偶然误差分布的三个性质

偶然误差分布的三个性质
偶然误差分布的三个性质：1.对称性2.正态性3.独立性。

以上特征只有同时具备了这三个条件，才能满足实际测量工作的需要。

位置测量中不可避免地会出现系统误差、粗大误差和随机误差等。

若想完全排除其影响是不可能的。

因此在精密测量时，应采取某些措施将这些误差控制到最小程度。

为了达到这种目的，就必须研究各类误差的规律及它们之间相互关系，并根据误差理论来确定合适的方法与手段。

是一个连续函数，而且当 x=0时， x=- a，则称为二阶中心矩。

所谓“中心”，即指中点，也叫做中心点。

显然，二阶中心矩的计算公式为：二阶中心矩的主值与位置无关，但二阶中心矩的主值却依赖于坐标轴的选择。

如果用直角坐标表示二阶中心矩，那么二阶中心矩的主值就变成一个复杂的非线性函数，从而使问题更加难解决。

另外，二阶中心矩还受到测站的限制，例如测站的长短、测站离观察者的远近都会改变二阶中心矩的主值。

因此，我们通常把二阶中心矩看作是一个常数，而忽略其主值。

由于位置测量中总存在着或多或少的系统误差，粗大误差和随机误差等。

若想完全排除其影响是不可能的。

因此在精密测量时，应采取某些措施将这些误差控制到最小程度。

为了达到这种目的，就必须研究各类误差的规律及它们之间相互关系，并根据误差理论来确定合适的方法与手段。

位置测量中不可避免地会出现系统误差、粗大误差和随机误差等。

若想完全排除其影响是不可能的。

因此在精密测量时，
应采取某些措施将这些误差控制到最小程度。

为了达到这种目的，就必须研究各类误差的规律及它们之间相互关系，并根据误差理论来确定合适的方法与手段。

位置测量中不可避免地会出现系统误差、粗大误差和随机误差等。

若想完全排除其影响是不可能的。

因此在精密测量时，应采取某些措施将这些误差控制到最小程度。

为了达到这种目的，就必须研究各类误差的规律及它们之间相互关系，并根据误差理论来确定合适的方法与手段。

精密测量的实施需要保证一定的精度，但又不允许超过仪器本身的精度极限。

因此，在进行精密测量前，首先要求被测物体处于稳定状态下，然后再按照一定的步骤逐级增加测量的精度。

这样得到的结果比较接近真值。

但是，在很多情况下，被测物体的运动速度是不均匀的，甚至是剧烈波动的；而且测量的环境也是千变万化的。

这些原因造成了测量结果的误差。