学术期刊网络结构的文献计量及可视化分析
bibliometrix的使用指南

bibliometrix的使用指南【实用版】目录1.引言2.bibliometrix 的功能介绍3.使用 bibliometrix 的步骤4.常见问题与解答5.结论正文【引言】bibliometrix 是一款功能强大的文献计量学工具,适用于科研人员、学术编辑和图书馆工作人员等。
它可以帮助用户分析、可视化和比较各种学术文献的指标,为用户提供全面而深入的文献分析结果。
本文将为您介绍如何使用 bibliometrix,让您轻松掌握这一强大的工具。
【bibliometrix 的功能介绍】bibliometrix 主要提供以下功能:1.检索和导入文献:用户可以通过输入关键词、作者、期刊等信息检索文献,并支持从 Web of Science、CNKI 等数据库导入文献数据。
2.文献指标分析:bibliometrix 支持多种文献指标分析,如文章数量、引用次数、H 指数、i10 指数等。
3.文献可视化:用户可以利用 bibliometrix 生成各种可视化图表,如引文分布图、合作网络图、作者分布图等。
4.批量处理:bibliometrix 支持批量处理文献数据,提高分析效率。
【使用 bibliometrix 的步骤】1.安装和登录:首先,您需要访问 bibliometrix 官网下载并安装软件。
安装完成后,用您的账号登录。
2.创建项目:登录后,点击“新建项目”创建一个新的文献分析项目。
3.导入文献:在项目中,点击“导入文献”添加您需要分析的文献。
您可以通过检索或从已有数据库中导入文献。
4.分析文献:在项目中,选择需要分析的文献指标,如文章数量、引用次数等。
bibliometrix 会自动分析并生成结果。
5.可视化分析:在项目中,选择需要可视化的指标,如引文分布、合作网络等。
bibliometrix 会自动生成可视化图表。
6.导出结果:分析和可视化完成后,您可以将结果导出为 Excel、PPT 等格式,方便分享和展示。
科技文献的计量研究

科技文献的计量研究一、引言近年来,随着科技的快速发展和科研环境的变化,科技文献的产生数量和质量不断提高,成为科技创新的重要推动力。
对于科技文献的计量研究,可以从文献产出、引用和影响力等多个角度展开研究,为科技创新提供有效的参考和指导。
二、文献产出计量文献产出计量是对某一国家或地区科技文献的产出情况进行统计和分析的方法。
其目的在于了解科研机构、学术团体或个人在科技领域所做的贡献。
常用的产出指标包括SCI、SSCI、EI等索引系统,以及国内人文社会科学核心期刊、A、B、C类期刊等级评定。
以SCI为例,通过对SCI数据库进行检索和筛选,得到某研究领域或某一国家/地区的SCI文献产量。
可以通过SCI文献的年增长率、文献产量占全球的比重等指标,评估该领域或国家/地区在科技发展中的地位和贡献。
三、文献引用计量文献引用计量是对科技文献被引用情况的统计和分析。
其主要目的在于研究某个科研领域的学术热点、学科演化以及科研界对某些研究成果的认可程度等方面。
引用文献是指一篇文献被其他文献所引用的情况。
通过对引用关系进行分析,可以得到某篇文献的被引频次、被引期刊、被引领域等信息,同时也可以通过分析文献引用之间的关系,评估某一领域或某项研究成果的重要性,为科技创新提供参考和指导。
常用的引用指标包括文献被引频次、科学热度指数等。
通过这些指标,可以评估某些研究成果对该领域或该国家/地区的影响力,为科技成果的评价和转化提供参考。
四、文献影响力计量文献影响力计量是对科技文献在国际学术界和社会中的影响力进行评估的方法。
其目的在于评价一篇文献对学术界、产业界、政策制定等方面的贡献和影响。
常用的影响力指标包括影响因子、h指数等。
以影响因子为例,影响因子是对科学期刊影响力的一个量化指标,是指在某一特定年份内,该期刊上连续两年被引用的次数和该期刊的发表文献数的比值。
影响因子可以为科学期刊的评价提供参照,可以反映该期刊的学术影响力和影响程度。
基于CiteSpace的网络教育文献的可视化分析

汇报人:XX
目录
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01
基于CiteSpace的网络教 育文献可视化分析
04
CiteSpace简介
02
网络教育文献的收集与 处理
03
可视化分析结果解读
05
可视化分析的局限性和 改进方向
06
添加章节标题
CiteSpace简介
CiteSpace的起源和功能
视觉感知的局限性:不同人对颜色 的敏感度和分辨能力存在差异,可 能导致结果解读的不准确。
数据处理的简化:为了可视化展示, 数据需要进行预处理和简化,可能 导致信息的失真和偏差。
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信息展示的复杂性:可视化结果中 包含大量信息,可能导致信息过载 和难以快速理解。
主观性和解释性:可视化结果的解读 受到分析师主观因素的影响,可能存 在解读偏差和理解不一致的问题。据,进一步揭示研究热点和发展趋势。
结合可视化分析结果,探讨网络教育领域的研究空白和潜在研究方向。
针对可视化分析中呈现的研究热点和趋势,提出具有前瞻性的研究问题,引导未来研 究。
结合实际应用场景,提出具有可行性和实用性的建议,推动网络教育领域的实践发展。
可视化分析的局 限性和改进方向
CiteSpace的可视化原理
基于共引分析,展 示文献间的关联和 演变
利用可视化图形展 示研究领域的知识 结构
通过对节点和链接 的识别,揭示研究 主题和趋势
可视化结果有助于 深入理解学科领域 的发展和动态
网络教育文献的 收集与处理
文献来源和筛选标准
文献来源:学术数据库、网络教育平台、教育机构网站等 筛选标准:主题相关、数据完整、权威性等 数据采集方法:关键词检索、布尔逻辑运算符等 数据清洗:去除重复、格式转换等
211110137_CNKI设计叙事研究的文献计量可视化分析

第44卷 第8期 包 装 工 程2023年4月 PACKAGING ENGINEERING 279收稿日期:2022–12–06基金项目:上海市教育科学研究项目(C2022029)作者简介:何修传(1977—),男,博士,讲师,主要研究方向为叙事设计、智能交互设计。
CNKI 设计叙事研究的文献计量可视化分析何修传1,白雷强1,杨晓扬2(1.上海电机学院,上海 200284;2.广州大学,广州 510006)摘要:目的 对国内设计叙事研究的文献进行计量可视化分析,以便客观可信地解读国内设计叙事研究的特征和动态,继而获得阶段性的总体认知。
方法 量化分析和质化论述结合,以CNKI 数据库中的设计叙事核心期刊文献为研究的数据来源,通过VOSviewer 、Citespace 等工具进行文献计量可视化分析,并在此基础上深入解读与论述设计叙事研究热点与发展趋势。
结论 检索范围内设计叙事文献年度发文数量呈快速上升趋势,研究热点主要集中在理论概念、效用价值、实践场景、媒介形态和方式路径等方面;呈现出从跨学科理论引介到基于设计学科方法构建,从设计理念和形式的语言学符号诠释转向设计体验构建,从以空间类为主全面扩展到各种设计题材的多元化发展趋势;更加关注叙事对于设计的意义构造、情感体验,强调叙事对于设计的个性化和差异化表达。
关键词:设计叙事;叙事;可视化;文献计量;VOSviewer ;Citespace中图分类号:TB472 文献标识码:A 文章编号:1001-3563(2023)08-0279-10 DOI :10.19554/ki.1001-3563.2023.08.029Visual Analysis on Bibliometrics of Design Narrative Research in CNKIHE Xiu-chuan 1, BAI Lei-qiang 1, YANG Xiao-yang 2(1.Shanghai DianJi University, Shanghai 200284, China; 2.Guangzhou University, Guangzhou 510006, China) ABSTRACT: The work aims to make a quantitative visual analysis on the literature of design narrative research in China, in order to objectively and credibly interpret the characteristics and dynamics of design narrative research, and then obtain phased overall cognition. Quantitative analysis and qualitative discussion were combined to make a quantitative visual analysis by VOSviewer and CiteSpace with the core journal literature of design narrative in CNKI database as the data source of the research. Based on this, the hotspots and development trends of design narrative research were further inter-preted and discussed. The number of design narrative literature published annually within the search scope shows a rapid upward trend, mainly focusing on theories and concepts, utility and value, practice scenarios, media and forms as well as ways and paths. It presents a diversified development trend from the introduction of interdisciplinary theory to the con-struction based on the design discipline method, linguistic symbol interpretation of design concept to the construction of design experience and space-based categories to various design themes and pays more attention to the meaning structure and emotional experience of narrative for design, and emphasizes the personalized and differentiated expression of narra-tive for design.KEY WORDS: design narrative; narrative; visualization; bibliometrics; VOSviewer; Citespace当下,“叙事”概念的内涵和外延都有所扩大,对叙事的应用早已超出故事讲述的范畴,扩展为人类基本的阐释模式和认知方式,并延伸到包括设计在内的各个文化领域。
国内外图情领域可视化比较研究——基于SSCI与CSSCI期刊论文的计量与可视化分析

笔者将采用定性和定量相结合的分析方法,运用 文献计量和可视化图谱等手段对国内外图情领域 可视化研究文献进行对比分析,以期从研究主题、 发展阶段和研究力量等多视角寻找国内外图情领 域可视化研究的差异,为我国图情领域可视化研 究的理论和应用发展提供参考与借鉴。 2 数据来源与研究方法
关键词:图书情报学;可视化;文献计量;比较研究
中图分类号:G250
文献标志码:A
文章编号:1005 — 8214(2021)04 — 0044— 08
Comparison of the Research of Visualization in the Field of Library and Information at Home and Abroad:Based on Measurement and Visualization of Journal Papers in SSCI and CSSCI Databases
044
学术探讨·工作研究
作为一个学科逐渐成长起来。关于可视化的概念、 定义、内涵非常之多,笔者认为张聪和张慧的定 义比较全面,其认为可视化 (Visualization) 是将 大量的数据、信息和知识转化为人类的一种视觉 形式,充分利用人类对可视化模式 (图形、图像 等) 快速识别的自然能力及有效的可视界面来观 察、操纵、研究、分析、过滤、发现和理解大规 模数据,并与之交互,从而可以直观、形象地表 现、解释、分析、模拟、发现或揭示隐藏在数据 内部的特征和规律,提高人类对事物的观察、记 忆和理解能力及整体概念的形成 [2]。可视化技术 包括科学计算可视化、数据可视化、信息可视化、 知识可视化、知识域可视化等 [3],其中知识域可 视化最终呈现的图形被陈悦和刘则渊称为“知识 图谱”[4]。
近十年《图书馆学刊》投稿主体研究——基于期刊载文计量可视化分析

T U S H U G U A N X U E K A NN O.8,2023图书馆学刊2023年第8期近十年《图书馆学刊》投稿主体研究——基于期刊载文计量可视化分析侯小红韩佳燕(太原理工大学图书馆,山西太原030024)[摘要]以2012—2021年中国学术期刊全文数据库(C N K I)收录《图书馆学刊》的4409篇统计文献为数据源,对该刊的投稿作者与投稿单位进行统计分析,刻画该刊的投稿主体画像与合作网络,为期刊厘清管理脉络,提高辐射影响力提供参考。
[关键词]《图书馆学刊》投稿主体知识图谱[分类号]G252.81引言作者是期刊的生命线[1]。
学术期刊作为一种媒体,能传播学术信息、发布学术研究成果,在学术研究过程的上游与下游之间对连接研究主体起中介作用,这种价值功能与作用是其成为社会财富和社会价值的一部分基本原因,也是其获得现实发展空间和发展动力的根本所在[2]。
《图书馆学刊》创刊于1979年[3],由辽宁省图书馆、辽宁省图书馆学会主办,融学术性、知识性和实用性于一体,立足辽宁,面向基层,服务全国。
为探究近十年来《图书馆学刊》的投稿主体情况,笔者利用文献计量法,运用C i t e S p a c e 等可视化分析软件,以中国学术期刊全文数据库(C N K I)为主要统计源,对《图书馆学刊》2012—2021年发表的4409篇学术论文从核心著者、高产机构、作者合作网络、机构合作网络与研究主题聚类几个方面绘制相关知识图谱进行可视化分析,客观刻画该刊的投稿主体画像与合作网络,以期为期刊在厘清管理脉络,优化作者策略,提高辐射影响力等决策方面提供一定参考。
2统计分析2.1数据来源2022年11月10日,进入中国学术期刊全文数据库(C N K I),检索年限选择“2012年—2021年”,来源期刊选择“图书馆学刊”,选择“精确”检索,其他检索条件不变。
通过以上检索策略,共得到4561条检索结果。
通过逐篇阅读挑选,去掉访谈录、敬告旧雨新知、选题指南等152篇非学术型文献,共得到4409篇统计对象。
基于文献计量分析的学术期刊质量研究———以《海南大学学报(人文社会科学版)》为例

第25期2023年9月江苏科技信息Jiangsu Science and Technology InformationNo.25Spetember,2023作者简介:袁惠蓉(1973 ),女,四川冕宁人,馆员,硕士;研究方向:文献计量,情报分析㊂∗通信作者:李春香(1979 ),女,海南琼海人,副研究馆员,硕士;研究方向:文献计量,情报分析㊂基于文献计量分析的学术期刊质量研究以‘海南大学学报(人文社会科学版)“为例袁惠蓉,邓㊀玲,李春香∗(海南大学图书馆,海南海口570228)摘要:文章运用文献计量的方法,对‘海南大学学报(人文社会科学版)“2009 2020年的主要指标和数据的变化进行比较分析㊂结合CNKI 数据库获取的1673条(2009 2021年)文献,利用CiteSpace 软件构建关键词突现知识图谱,直观清晰地反映学报的研究领域㊁知识演进和研究热点㊂此外,文章选取了包括海南大学在内的8所 一省一校 高校学报,通过对标分析,提出学报未来办刊的努力方向和有效途径,即:凸显特色栏目,发挥区位优势;聚焦学科热点,跟踪社科重点课题研究成果;留住校内优质稿源,吸纳校外优质作者群等㊂关键词:文献计量;统计分析;期刊质量;CiteSpace 中图分类号:G252.8㊀㊀文献标志码:A0㊀引言㊀㊀优质的稿源是期刊质量的根本和核心,本文以‘海南大学学报(人文社会科学版)“(以下简称‘海大学报“)2009 2021年收录的文献作为数据样本㊂从刊物的文献计量学指标选取相关数据进行深度挖掘,从而发现刊物在质量提升方面的有效措施和薄弱环节,为未来提高办刊水平提供有效依据㊂同时对标分析了8所办学层次相当㊁具有可比性的高校相关学报,为人文社科类期刊提高刊物质量㊁调整办刊策略提供可行性经验,便于业界学者全面了解‘海大学报“学术发展轨迹㊁前沿热点等,更好地掌握期刊研究领域的发展动态,对选题和投稿起一定的参考作用㊂1㊀期刊基本情况㊀㊀‘海大学报“1983年12月创刊,是由海南大学主办的综合性学术刊物㊂该刊立足于海南大学特色优势学科及新兴学科,体现 热带㊁海洋㊁旅游㊁特区 特色,刊登对国内外重大热点问题及难点问题具有独到见解的高水平学术文章㊂连续4次被评为 全国百强社科学报 ,是海南省唯一进入CSSCI 的核心期刊㊂中国科学文献计量评价研究中心权威数据显示,‘海大学报“10多年来在600多种人文社科综合类的评价中排名为150名左右,期刊影响力处于中上水平㊂2㊀期刊的主要计量指标分析2.1㊀指标解读与思考㊀㊀2009 2020年来源于‘中国学术期刊影响因子年报(2010版 2021版)“的‘海大学报“各年数据如表1所示,空格表示该年还未使用该项指标㊂笔者通过梳理对表1中的一些指标进行解读思考㊂2.1.1㊀影响因子或影响力㊀㊀在2009 2013年的统计数据中,期刊综合排序是按照影响因子排序的㊂通常情况下,期刊的影响因子越高,声誉就越好,会吸引作者投稿,稿源充足,该刊的发文量就会逐渐增多,期刊就会向量效齐升的品牌期刊靠近㊂2014 2020年的统计数据是按当年‘中国学术期刊影响因子年报“CI 值降序排序的,并以这个综合指标为依据对每个学科按期刊数量等分,即Q1㊁Q2㊁Q3㊁Q4㊂每个区占所有期刊的25%份额,该指标可以客观地反映期刊学术影响力水平在本学科中所处的位置[1]㊂从表1得知,2009 2020年期间,‘海大学报“分区在Q1㊁Q2两个区间波动,期刊影响因子在0.43~1.0波动,‘海大学报“可被引文献年均为124.4篇,用可被引用文献除可引用文献,计算发现,每年的载文量相差不大,年均载文量为130篇㊂2015年期刊综合影响力(CI 值140)和影响因子㊀㊀㊀表1㊀2009 2020年‘海大学报“各项指标统计统计年份影响因子或CI 值排名影响力指数CI 值影响因子(IF)影响因子排序即年指标分区量效指数20091670.564167/6530.041Q120101540.522154/6730.023Q120111370.562137/6740.013Q120121830.473183/6420.008Q220132060.430206/6310.051Q2201415164.5560.500168/6320.017Q2492201514063.7160.620127/6230.044Q1 2.65201616747.7600.590136/6170.034Q2 2.576201716153.1470.539179/625Q2 2.323201884206.2520.56393/4360.138Q1 2.298201915055.7290.851169/6370.180Q1 3.418202016051.687 1.000175/6260.127Q24.082排序(127/623),‘海大学报“的综合排名有较大提升,影响因子为0.620,期刊划分在Q1区㊂2020年‘海大学报“的影响因子为1,从2009年的0.564提高到1,但是期刊综合影响力指数CI 值以及影响因子在总的626种期刊排序中并没有较大提高,期刊处于Q2区㊂这说明综合类期刊的办刊水平整体质量有所提高,稿源作者的写作水平也在整体提升㊂‘海大学报“在整个期刊排名处于Q1边缘区,说明与其他同类综合期刊并跑时的速度没有跟上就跌落到Q2区㊂2.1.2㊀期刊影响力指数CI 值㊀㊀期刊影响力指数选取了总被引频次(TC)和影响因子(IF)投射到 期刊影响力排序空间 采用向量平权计算得到的综合指标,该指标值(即CI 值)越大,说明该刊距组内(即可比大小的同一学科范围内) 影响力最大的期刊 差距越小[1]㊂CI(公式中记为C I )的计算公式:C I =2-(1-A )2+(1-B )2(1)式(1)中:A =I F 个刊-I F 组内最小I F 组内最大-I F 组内最小,A ɪ[0,1];B =T C 个刊-T C 组内最小T C 组内最大-T C 组内最小,B ɪ[0,1]㊂可以推出,在IF 不变的情况下,CI 值取决于B 值的大小,而B 值又和TC 值相关,说明当期刊的总被引频次TC 值较大时,期刊影响力就大㊂但在CI 的提升速度与TC 值的提升速度不匹配时,当CI 排在IF 前面时,在刊载量不变的情况下增加文献的被引频次来跟上CI 值;当CI 排在IF 后面时,增加刊载量,达到增加总可被引频次来跟上IF 值㊂同时‘中国学术期刊影响因子年报“还引用了量效指数JMI 这个指数更好防止 以数论刊,以刊论文 ㊂即年指标:指期刊在统计年发表的可被引文献在统计年被统计源引用的总次数与该期刊当年发表的可被引文献总量之比㊂量效指数JMI:JMI 是某刊影响因子与该刊影响因子对应的发文量比,这是一个为了避免单纯追求总引频次(TC)盲目扩大发文量降低文章的学术质量㊁反映影响因子与发文量关系的指数㊂JMI 对CI 值有修正作用,其意义是平均每篇文献对该刊影响因子的贡献值㊂人文社科期刊JMI 均值为6.730,80%的期刊JMI 范围在0.404~17.343[1]㊂2.2㊀影响力对标比较分析㊀㊀自2012年开始,国家对没有教育部直属高校的省份专项支持了一所本区域内有特色高水平大学建设,简称 一省一校 ,分别是:海南大学㊁广西大学㊁云南大学㊁贵州大学㊁郑州大学㊁青海大学㊁新疆大学㊁宁夏大学㊁内蒙古大学㊁南昌大学㊁石河子大学㊁山西大学㊁河北大学㊁西藏大学㊂笔者选取了其中8所大学学报(人文社科版或社会科学版,除云南大学学报外,其他均为CSSCI 核心期刊)参照上面的指标,对期刊影响力在整个综合期刊的排位进行了统计梳理(见表2)㊂从表2得知各高校学报12年的变化趋势,2009年‘西藏大学学报(社会科学版)“排609位,在整个综合类期刊中排名较靠后;‘南昌大学学报(人文社科版)“排名85位,排名较靠前;‘海南大学学报(人文社会科学版)“排名167位,排名也比较靠前㊂以2012年为节点,‘西藏大学学报(社会科学版)“的排名有非常明显的变化,从排名600多位提升到200位左右㊂这可能跟国家扶持的政策有关,该学报很好地利用了政策红利,并且在学报栏目版块增设了西部论坛和藏学研究特色栏目,尤其是在2010年升级为CSSCI核心期刊后,对投稿作者有一定吸引力,吸引了较好的稿源,从而提升了期刊综合影响力㊂另外,笔者对西部8所高校学报期刊影响力进行了排序(见表3)㊂表2㊀西部8所高校学报在人文社科综合类期刊中的排位统计名称200920102011201220132014201520162017201820192020‘海南大学学报(人文社会科学版)“16715413718320615114016716184150160‘广西大学学报(哲学社会科学版)“10315322719613016114512813672135136‘云南大学学报(社会科学版)“22021621517321123219622723491131155‘郑州大学学报(哲学社会科学版)“16014115013214871849910954106115‘新疆大学学报(哲学人文社科版)“18731526637231321818416515383170161‘南昌大学(人文社科版)“8516111014413312314916014869139157‘西藏大学学报(社会科学版)“609353265192282256240210229122213225‘山西大学学报(哲学社会科学版)“125711258810913811811711562120123表3㊀西部8所高校学报期刊影响力排名统计名称200920102011201220132014201520162017201820192020‘南昌大学学报(人文社科版)“151332544355‘广西大学学报(哲学社会科学版)“236725433443‘山西大学学报(哲学社会科学版)“312113222222‘郑州大学学报(哲学社会科学版)“424241111111‘海南大学学报(人文社会科学版)“543554366666‘新疆大学学报(哲学人文社科版)“678886655577‘云南大学学报(社会科学版)“765467788734‘西藏大学学报(社会科学版)“887678877888㊀㊀从表3可知,‘海大学报“:2011年和2015年影响力靠前,也是历年最高水平,排第3,2016 2020年间一直处于第6位㊂这几年海南大学综合实力不断提升,2021年爱瑞深校友会排名117名㊂‘西藏大学学报(社会科学版)“:大部分年份在第7名㊁第8名徘徊㊂从历史看,其起点低,但是提升很快,特别是2012年被国家政策扶持后期刊影响力有很大提升㊂西藏大学2021年爱瑞深校友会排名156名㊂‘郑州大学学报(哲学社会科学版)“:排名一直比较靠前,自2014年起一直处于领先地位㊂郑州大学2021年爱瑞深校友会排名52名㊂‘云南大学学报(社会科学版)“:排名不够稳定,可能跟期刊本身不属于CSSCI核心期刊有一定关系㊂另外,云南大学还有‘思想战线“这一刊物,‘思想战线“为双核心期刊,可能容易吸引本校的优质稿源㊂云南大学2021年爱瑞深校友会排名57名㊂‘山西大学学报(哲学社会科学版)“:排名比较稳定,2010年㊁2012年㊁2013年3年排第1位,2014年‘郑州大学学报(哲学社会科学版)“排名跃升至第1后,该学报一直排在第2位㊂山西大学2021年爱瑞深校友会排名74㊂‘广西大学学报(哲学社会科学版)“:排名波动较大,排过第2位,也排过第7位,自2015年开始趋于稳定,排名居中靠前㊂广西大学2021年爱瑞深校友会排名102㊂‘新疆大学学报(哲学人文社科版)“:排名较为靠后,最好年份排第5,3个年份排第8位㊂新疆大学2021年爱瑞深校友会排名91㊂‘南昌大学学报(人文社科版)“:排名波动比较大,2009㊁2011年排在第1位,2019㊁2020年滑落到第5位,有后退的趋势㊂南昌大学2021年爱瑞深校友会排名65㊂2.3㊀稿源对标比较分析㊀㊀对西部8所高校学报进行统计发现:广西大学本校稿源占比最高,为41.06%;其次是西藏大学,占比为38.06%;再次是山西大学,占比为36.05%;海南大学本校稿源占比为23.96%(见表4)㊂表4㊀西部8所高校学报本校稿源情况统计名称发文量/篇本校稿源/篇占比/%‘广西大学学报(哲学社会科学版)“232195341.06‘西藏大学学报(社会科学版)“174266338.06‘山西大学学报(哲学社会科学版)“182565836.05‘南昌大学学报(人文社会科学版)“189554028.50‘新疆大学学报(哲学人文社会科学版)“214754425.34‘海南大学学报(人文社会科学版)“167340123.97‘郑州大学学报(哲学社会科学版)“268664023.83‘云南大学学报(社会科学版)“120212110.073㊀期刊关键词突现分析㊀㊀关键词作为论文的核心和精髓,是文献主题的高度概括和凝练[2],通过关键词之间的关联与结合来揭示某一领域学术研究的现状与趋势㊁兴衰㊁学科增长点与突破口等[3],可以探索新兴的趋势和转瞬即逝的潮流[4]㊂本文对‘海大学报“近12年刊载的1673篇文献,借助CiteSpace 软件做出关键词突现图谱,结果如图1所示㊂图1㊀关键词突现图谱㊀㊀从关键词突现强度和持续时间来看, 自由贸易港 (突现强度6.39)作为突现词强度最高㊂笔者专门对该类文献做了一个梳理,2018年4月13日,党中央决定支持海南全岛建设自由贸易试验区,支持海南逐步探索㊁稳步推进中国特色自由贸易港建设,分步骤㊁分阶段建立自由贸易港政策和制度体系㊂从关键词突现图发现, 自由贸易港 突现开始时间是2018年,持续为‘海大学报“刊载热点和主题内容㊂国际旅游岛 黎族 突现强度为5.58和5.39,强度较高,说明该领域研究也是‘海大学报“主要采稿的方向㊂在常设专栏 海南文史研究 中国改革发展研究 中都有相关文献体现㊂学报自2009年开始关注 南海问题研究 ,关键词突现的时间显示,南海问题一直被持续关注㊂2013 2017年为关键词突现爆发期,说明南海问题研究依然是‘海大学报“重点选题之一㊂4㊀结论㊀㊀本文对‘海大学报“近12年间所刊载论文进行梳理和分析发现:(1)作为综合性刊物,学报栏目优势学科明显突出,具有明显的地域性;(2)稿源机构以高校为主,海南大学稿件占据了主体地位,近年涉及省内外高校及一些科研单位发文量也逐渐增多;(3)从发文研究领域的演进看,研究领域主要集中的热点问题具有明显的时代特征;(4)从引证统计分析得出近10年学报的影响因子㊁平均引文率等指标逐步上升㊂另外,决定稿源质量优劣的核心因素是稿件内容创新性㊁科学性㊁可应用性和前沿性,可以结合一些参考引证指标加上编辑自身对学术成果的认知来优选稿件[5]㊂通过以上分析,笔者提出以下2点建议㊂4.1㊀建设特色突显的栏目作为综合性期刊,特色性弱,要想提高期刊影响力,就要设立能反映海南大学独特风格和专业特色的栏目,依靠区位优势,用 热带㊁海洋㊁旅游㊁特区 突显学报的鲜明个性㊂依托学校优势专业,研究本文前面所选几所同类高校学报对标分析数据,吸取一些编辑部先进的办刊经验㊂4.2㊀吸纳校内外优质稿源对作者群进行定位,密切联系和关注一些知名度高的科研权威机构和一些重大社科课题的研究团队,跟踪他们的研究成果,追踪学术领域的稿源流向,对优秀的期刊,比较差异,结合学报的特点针对性地调整办刊策略㊂积极约稿,留住本校的优质稿源㊂本校的学术资源和科研团队是高校学报发展的条件及专题组约稿平台,学校的优势特色专业也是学报特色栏目发展的优先方向,是编辑专题策划的主要方向㊂同时,编辑部要积极与校外相关领域专家约稿,吸纳校外优质稿源㊂争取将一些最新研究成果的论文以较快的速度发表,以提高刊物的立即指数值,从而提升期刊影响力,努力使‘海大学报“成为可持续发展的强大生命力期刊㊂参考文献[1]中国知网.中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)2020版[EB/OL].(2020-12-16)[2022-01-06].https:///userfiles/file/202012 16/.pdf.[2]李克永.用特色栏目打造高校学报的鲜明个性 以‘西安科技大学学报“为例[J].编辑学报, 2019(2):220-222.[3]贺晴.高校学报特色化的认识误区与基本要求[J].渭南师范学院学报,2021(8):81-85.[4]孔繁秀,孙瑶.基于CNKI的‘西藏民族大学学报“文献计量可视化分析[J].西藏民族大学学报(哲学社会科学版),2020(6):17-25,31.[5]宋春元,游小菊.科技期刊稿源分析及拓展优质稿源的途径 以‘系统科学与数学“‘系统工程理论与实践“为例[J].编辑学报,2019(3):331-334.(编辑㊀李春燕)Research on the quality of academic journals based on bibliometric analysis taking Journal of Hainan University Humanities and Social Sciences Edition as an exampleYuan Huirong Deng Ling Li Chunxiang∗Library Hainan University Haikou570228 ChinaAbstract Based on the main indicators and data of Journal of Hainan University Humanities and Social Sciences Edition from2009to2020 this paper uses the bibliometric method to compare and analyze the changes of data in each bined with1673articles 2009-2021 obtained from CNKI database CiteSpace software was used to build a keyword highlighting knowledge graph to intuitively and clearly reflect the research field knowledge evolution and research focus of the journal.In addition this paper selects eight one province one university university journals including Hainan University and through benchmarking analysis puts forward the direction of efforts and effective ways to run journals in the ly highlighting characteristic columns and leveraging location advantages focus on academic hotspots and track the research achievements of key social science topics retain high-quality manuscript sources on campus and attract high-quality author groups outside of campus.Key words bibliometrics statistic analysis journal quality CiteSpace。
文献计量可视化教程

文献计量可视化教程引言在科学研究中,文献计量是一种重要的方法,可以通过分析和评估科研文献来揭示学术界的研究热点、学科发展趋势以及学者的学术影响力等信息。
而可视化则是一种直观、易于理解的方式,可以帮助人们更好地理解和解释数据。
因此,将文献计量与可视化相结合,可以提供更全面、更深入的分析结果,从而为学术研究者和决策者提供有价值的参考。
一、文献计量的基本概念文献计量是一种定量分析方法,主要通过对文献的统计和分析来评估和衡量科学研究的质量和影响力。
常用的文献计量指标包括被引频次、影响因子、H指数等。
被引频次是指一篇文章被其他文章引用的次数,可以反映文章的影响力;影响因子是指某一期刊最近两年的平均被引频次,可以评估期刊的学术影响力;H指数是指一个学者的n篇文章中,每篇被引用次数不少于n次,且其他文章被引用次数不超过n次的最大值,可以综合评估学者的学术影响力。
二、文献计量可视化的意义文献计量可视化可以帮助人们更直观地理解和解释文献计量的结果。
通过可视化,可以将大量的文献计量数据转化为图表、图像等形式,使得数据更加易于理解和比较。
同时,可视化还可以帮助人们发现隐藏在数据中的规律和趋势,提供更全面、更深入的分析结果。
三、文献计量可视化的方法和工具1.图表可视化图表是最常见的文献计量可视化方法之一。
常用的图表包括柱状图、折线图、饼图等,可以用来展示文献计量数据的分布、变化趋势等。
例如,柱状图可以用来比较不同学科领域的文献被引频次,折线图可以用来展示某一期刊的影响因子随时间的变化。
2.网络图可视化网络图是一种将文献关系以网络结构的形式展示出来的可视化方法。
通过将文献之间的引用关系、合作关系等用节点和边表示,可以帮助人们更好地理解和分析文献之间的联系。
例如,可以通过网络图来展示某一领域的学者之间的合作关系,从而揭示该领域的知识产出情况和学术合作的趋势。
3.主题地图可视化主题地图是一种将文献的主题分布以地图形式展示出来的可视化方法。
基于CNKI的学科评估可视化分析

DOI:10.16661/ki.1672-3791.2018.19.200基于CNKI的学科评估可视化分析①常明麒(滨州医学院 山东滨州 256603)摘 要:利用CiteSpace对学科评估进行作者合作、机构合作和关键词共现等可视化分析并绘制科学知识图谱。
通过对作者合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的知名作者或研究团队。
通过对机构合作网络可视化分析,可以明确学科评估研究领域的重要研究机构。
通过对关键词共现网络可视化分析,可以发现与学科评估相关的高频关键词,从而理清我国学科评估的发展脉络和现状。
关键词:学科评估 科学知识图谱 可视化分析中图分类号:H195 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2018)07(a)-0200-04Abstract: Using CiteSpace to analyze the discipline evaluation and draw Mapping knowledge domains(MKD). Through the visual analysis of the author's collaborative network, it is possible to identify well-known authors or research teams in the field of subject assessment research. Through the visual analysis of the institutional cooperation network, important research institutions in the field of subject evaluation research can be identified. Through the visual analysis of the keyword co-occurrence network, high-frequency keywords related to subject evaluation can be found, so as to clarify the development context and current situation of discipline evaluation in China.Key Words: Discipline evaluation; Mapping knowledge domains; Visual analytics①作者简介:常明麒(1965—),男,汉族,山东惠民人,硕士,副研究馆员,研究方向:数字图书馆,文献计量学。
科研文献的可视化分析(Citespace)PPT课件

数据清洗是数据准备的重要步骤,需要删除无关数据、处理缺失值、异常值等。可以使用 Excel等工具进行数据清洗。
参数设置与可视化效果
参数设置
在Citespace中,可以通过调整参数 来控制可视化效果。常见的参数包括 时间分割、阈值设置、节点类型和连 线等。
可视化效果
Citespace可以将科研文献数据以可 视化的方式呈现出来,常见的可视化 效果包括聚类图、时间线图、网络图 等。可以根据需要选择合适的可视化 效果来展示数据。
启动
安装完成后,双击桌面上的Citespace图标,即可启动软件。
数据准备
数据来源
科研文献数据主要来源于学术数据库,如Web of Science、CNKI等,也可以通过其他途 径获取数据。
数据格式
Citespace支持多种数据格式,如CNKI的TXT格式、EndNote的ENW格式等。在导入数 据前,需要将数据转换成Citespace支持的格式。
Citespace的未来发展方向
跨数据库整合
未来Citespace可能会整合更多类型的数据库,包括中文数据库和 其他小语种数据库,以扩大数据来源。
算法优化
随着技术的进步,Citespace的算法可能会进一步优化,以提高处 理大规模数据和复杂网络结构的效率。
智能化分析
Citespace可能会引入更多智能化分析功能,如自动识别关键节点、 自动推荐研究主题等。
核心主题、研究前沿和知识流动。相比之下,文献管理软件的可视化功能相对较弱,难以提供深入的洞察。
Citespace与科学计量软件比较
总结词:分析深度
详细描述:Citespace不仅提供了传统的科学计量指标,如论文数量、作者合作 网络等,还通过可视化手段揭示了知识结构和演进规律。这使得Citespace在分 析深度上超越了传统的科学计量软件。
数字图书馆的研究热点和趋势分析——基于WOS 文献计量及可视化分析

图 1 数字图书馆文献的年度发文数量
法国国家科学研究中心
99
SPAIN
469
伦敦大学
93
INDIA
443 伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校 92
BRAZIL
426
中国科学院
87
ITALY
414
北卡罗来纳大学
81
CANADA
343
德克萨斯大学
74
AUSTRALIA 335
佛罗里达州立大学
67
根据文献的发文作者所在国家和机构信息可以得出数字
I 互联网 + 技术 nternet Technology
数字图书馆的研究热点和趋势分析
——基于 WOS 文献计量及可视化分析
□于莉 浙江大学图书馆
【摘要】 信息时代的到来使图书馆的模式发生变化,一场图书馆的数字化建设正在如火如荼地开展。本文基于 Web of science 核 心数据库 2011-2020 年收录的与数字图书馆主题相关的 9464 篇文献,基于文献计量学,从外部特征和内容主题两个方面进行多维 度量化分析,并结合 Vosviewer 软件实现可视化。通过文献计量,得到近十年的数字图书馆研究热点和发展趋势,为数字图书馆的 进一步发展提供理论依据。 【关键词】 数字图书馆 文献计量 共现分析
的趋势,达到了一个暂时饱和状态,之后趋于稳定状态,平
稳发展。
2.1.2 发文作者所在国家、机构分布
我国文献检索课研究论文的量化可视分析:1984-2009

1 数 据来 源与 量化 分析 方法
1 1 数 据 来 源 . 本文 以 C K 中文 学术 期刊网络出版总库》 中收录的 N I《 中文期 刊为 统计 对象 ,为 了保证检 索结果 的科 学性 与准确 性 ,选定 “ 自然科学 与工程 技术 文献—— 信息 科技 ”类 目
下的 “ 图书 情 报 与数 字 图 书 馆”小 类 作 为 检 索 对 象。 以
P p r fDo u n tiv lCo r e 1 8 a e s o c me tRere a u s : 9 4—2 0 09
Z o ixa h uJn i
(iay ee N ra U i rto c neadTcnly h g 660 h a Lb r,H bi o l nv sy f i c n eho g,C a l060 ,C i ) r m e i S e o n i n
[ bt c]I i ppr h ai m t do ii tc wsue nlz t s rhppr o ou ete i a A s at nt s ae,t bs e o b lm rs a sdt aa e h r e c e sf d m n rr vl r h e c h f bo i e o y eea a c te
展 阶段 ,学术研究性论文 的年发表数量 稳定在 2 —3 0 0篇左
右。 19 — 09 进 入成 熟 提 高 阶段 , 段 时 间里 研 究 从 9 4 2 0年 这
U IN ̄.8 CN I 1 对全部检 出数据 以及统计结果进行分析 。
2 文献检 索课 研 究论文 的 时空分 布
2 1 发 文 时间分 布 .
考虑 到我 国 高 等 学 校 正 式 开 设 文 献 检 索 课 起 步 于 “[4 8 ]教高 一字 04号”文 件发布的 18 ,因此本文设 0 94年
我国科技统计研究现状及展望——基于Citespace文献计量及可视化分析

0引言目前,我国正处于大力实施创新驱动发展战略的关键时期,科技统计工作是其中的重要组成部分,因此做好做实科技统计工作能够极大地推动经济发展和科技进步,进而提升我国的整体创新能力。
近年来,我国科技创新的发展是相当迅速,统计数据显示,2020年,我国R&D (科学研究与试验发展)人员达到523.5万人,R&D 经费支出达到24393.11亿元,R&D 经费投入强度达到2.4%,增幅分别高达9%、10.2%和7.14%。
世界知识产权组织发布的2022年全球创新指数显示,我国在2022年的创新能力综合排名榜中位居全球第11位,说明我国的科技发展和创新能力都处于飞速发展时期。
在此关键阶段,进一步加强对科技统计工作的研究,不断改善科技统计体系至关重要。
已有文献多从科技统计管理工作、科技统计数据分析运用等方面进行研究,例如陶幸光等[1]分析了我国科技统计工作中存在的问题,并提出相应的对策;刘树梅[2]梳理了我国科技统计工作的发展概况;焦凌佳[3]通过对科技统计数据的分析,对各地区的科技创新实力进行评价。
然而,目前还没有学者从文献计量的角度对科技统计工作进行分析研究。
本文运用Citespace 软件对CNKI 收录的有关科技统计的研究论文进行文献计量并进行可视化,梳理了我国科技统计研究的发展历程、剖析了当下研究热点并对进一步做好科技统计研究工作做出展望。
1数据来源及研究方法1.1数据来源本文以CNKI 为检索数据库。
检索条件为AND(和),检索日期为2022年10月14日。
检索范围选择“学术期刊”,共检索得到973篇文献。
经过逐篇检查,剔除主题不相关文献及会议通知、报道等非论文文献,最后共得到608篇有效文献。
将有效文献的题录导出作为本文的分析数据。
1.2研究方法Citespace 是一款引文可视化分析软件,它能对科学引文索引(Web of Science )、中文社会科学引文索引(CSSCI )、CNKI 等多种中英文数据进行分析处理。
基于CiteSpace的文献计量可视化分析

基于CiteSpace的文献计量可视化分析
秦文锴;邱峰
【期刊名称】《上海师范大学学报(自然科学版中英文)》
【年(卷),期】2024(53)2
【摘要】运用CiteSpace可视化分析软件,对2010年1月—2023年3月中国知网(CNKI)收录的以“数字化教育”为主题的1159篇文献进行全面分析.从来源分布、高频热点和演进等多个维度分析,揭示了数字化教育领域的热点变迁和发展趋势.研究结果显示:数字化教育的研究焦点主要集中于数字化、教育资源、云计算、信息技术和资源共享5个方面,演化趋势主要包括:从单一向多元发展,从宏观视角逐渐转向微观视角,研究重点从理论分析转向基于现实路径,以及从全面的表层研究发展到各维度的深入研究.
【总页数】6页(P217-222)
【作者】秦文锴;邱峰
【作者单位】上海师范大学信息与机电工程学院;上海智能教育大数据工程技术研究中心;上海市中小学在线教育研究基地;上海师范大学人工智能教育研究院
【正文语种】中文
【中图分类】TP19
【相关文献】
1.国内新发展理念研究文献的定量研究——基于CiteSpace的文献计量可视化分析
2.中国STEM教育的研究现状、热点与前沿的可视化研究——基于CiteSpace
的文献计量可视化分析3.基于CiteSpace文献计量学的肠道菌群文献可视化图谱分析4.基于CiteSpace和VOSviewer文献计量法的急性肺损伤文献可视化图谱分析5.基于核心期刊的中央文献翻译研究学术图景分析——基于CiteSpace的文献计量可视化分析(1993—2022)
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国内外大科学领域的研究态势——基于文献计量和社会网络分析的方法

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专 版 研究园地
相关性判定,首先剔除与大科学领域无关的文献,其 次剔除简介、征稿启事、书讯、会议通知、期刊目录、 专题序言、选题指引、短讯报道、广告、贺词、政策 文件等非学术类文献,或无法获取的、不规范的和 无效的部分文献,最终筛选获得1990年至2020年间 大科学研究领域CNKI 数据库有效学术文献409篇和 WOS 数据库有效学术文献446篇,作为本文的分析 对象(以下简称“两类文献”)。
图2 国内外大科学领域文献发表期刊种类统计
两类文献中,国内和国外期刊的刊均载文量分别 为 2.3 6 篇和 1.3 2 篇,国外期刊文献的研究较为分散,
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2 样本获取及预处理
2.1 文献检索 为获取国内外相关研究数据,选择国内知网数
据库(CNKI)和国外ISI Web of Science(WOS)2 个大型数据库作为数据来源,于 2 0 2 0 年 5 月 9 日进行 检索并获取相关数据。系统检索CNKI 数据库,高级 检索条件设定以“大科学”分别为主题、篇名、摘要 及关键词,4个检索条件为“或者”关系,同时将搜 索词频设定为“精确”模式,发表时间、文章来源和 支持基金不限,共检索得到相关文献496篇。系统检 索WOS 数据库,以主题词“big science”检索文献 类型为“Article”的所有年份数据,共检索相关文献 604篇。 2.2 数据筛选
源,从多角度进行分析,以期为我国大科学的壮大 发展提供借鉴与参考。
文献计量可视化教程

文献计量可视化教程一、引言随着科研领域的发展,研究者们产生的学术文献数量呈指数级增长。
如何从这些庞大的学术文献中提取有价值的信息,是一个亟待解决的问题。
文献计量可视化作为一种利用可视化技术对学术文献进行分析和展示的方法,得到了广泛的关注和应用。
本教程将介绍文献计量可视化的基本概念、方法和工具,帮助读者快速上手并运用于自己的研究中。
二、文献计量可视化的基本概念1. 文献计量文献计量是指通过统计和分析学术文献的相关数据,来评价和衡量学术研究的质量和影响力的方法。
常用的文献计量指标包括文献被引频次、作者合作网络、期刊影响因子等。
2. 可视化可视化是指利用图形或图像等视觉方式来展示数据和信息的方法。
通过可视化,可以将复杂的数据和信息转化为直观、易于理解的图形,提高人们对数据的理解和分析能力。
3. 文献计量可视化文献计量可视化是将文献计量的结果通过可视化技术进行展示和分析的方法。
通过文献计量可视化,可以直观地展示文献的引用关系、作者合作网络、研究热点等信息,帮助研究者更好地理解和分析学术领域的发展动态。
三、文献计量可视化的方法和工具1. 方法文献计量可视化的方法主要包括网络分析、主题分析和时空分析等。
(1)网络分析:通过构建文献的引用网络、合作网络等来分析文献之间的关系,并利用网络图等可视化方式展示。
(2)主题分析:通过对文献的关键词、摘要等内容进行文本挖掘和分析,提取出研究热点和主题,并通过词云、主题演化图等可视化方式展示。
(3)时空分析:通过对文献的时间和地理信息进行分析,揭示文献的时空分布规律,并利用时间轴、地理图等可视化方式展示。
2. 工具已经有许多文献计量可视化的工具和软件可供使用。
常用的工具包括VOSviewer、CiteSpace和Gephi等。
(1)VOSviewer:VOSviewer是一款用于构建和可视化文献的引用网络和合作网络的工具。
它可以根据文献的引用关系和作者合作关系构建网络图,并提供多种布局算法和可视化效果供选择。
基于文献计量的某高校作者发文、合著及学科发展情况可视化分析

图书馆咨询、 情报部门提供一种可借鉴的分析角度和分析方法。 2 数据 来源 及研 究方 法
选 择该 高 校为研 究 对象 主要是 因为其 属于 2 1 1高校 但非
9 8 5高校 。 其学校 的科研工作 者不像 9 8 5高校那样有很强 的国际 交 流而使得其 国际论文( 被科学 引文 索引数据库 ( S C I E) 收录 ) 难 以准确统计 ,同时又不像很多非 2 1 1高校那样 由于科研工作者 国 际论 文 ( 被 科学 引文 索引数 据库 ( S C I E ) 收录) 数少 而难 以分
虑 突现值 、 被 引频 次和 节点 中间中心性 , 利 用各 种算法找 出了该校 的核 心研 究者和具 备 潜力的研 究者 , 绘制 了不 同类型 的合著 者 网络 图谱 , 并通过发 文所属 期刊绘制 了该 校的 学科 网络 图谱 。 关键词 : 文献计量 ; 可视化 分析 ; 合著 ; 学科 网络
中图分类号 : G 2 5 0 . 2 5 2 文 献标 识码 : A
1 问题 的提 出
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教你简单易学的文献可视化工具——文献计量在线分析平台

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收稿日期:2008-05-19 修回日期:2008-12-26基金项目:国家自然科学基金项目/基于技术科学的前沿技术科学图谱分析与强国战略研究0(编号:70773015);教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助项目/知识图谱方法在知识管理前沿发展态势中的应用研究0(编号:20070141059);辽宁省教育厅2006~2007年度科研计划项目/高校科技评价体系研究0(编号:20060112)。
作者简介:姜春林,男,1970年生,副教授,博士,研究方向为科学计量学;杜维滨,男,1984年生,硕士生,研究方向为区域创新理论与科学计量学;李江波,男,1983年生,硕士生,研究方向为科学学与科技管理;刘则渊,男(土家族),1940年生,教授,博士生导师,研究方向为科学学理论。
学术期刊网络结构的文献计量及可视化分析*Network Analysis of Academic Journals Oriented by the Methods of Bibliometrics and Visualization姜春林 杜维滨 李江波 刘则渊(大连理工大学 大连 116024)摘 要 学术期刊的载文具有特定结构。
文献计量方法和可视化技术为探索期刊的结构特征提供了有效的分析手段。
以科学学领域权威期刊5科研管理6为例,对其1998~2006共9年内刊发的论文及引文进行了系统分类统计,从载文的地域分布、作者、关键词、文献引用等几方面进行剖析,利用文献计量方法并结合近来流行的可视化技术,对刊物全方位计量研究和评述,为管理学研究者、期刊编辑、学术评价机构等提供期刊载文的内在结构、影响力和学术热点等重要信息。
关键词 文献计量学 可视化 共现分析 引文分析中图分类号 G630作为科学研究成果发表重要平台的学术期刊,在科学交流以及推动科学共同体的形成方面,扮演着举足轻重的角色。
学术期刊定期组织同行专家,或者利用文献计量方法梳理学术发展脉络,在中外编辑学界、情报学界、管理学界已成为共识。
这对期刊明确报道方向,提升学术影响力具有重要的理论价值和现实意义。
尤其是文献计量学方法为期刊内在结构的监测提供了科学而多样的计量指标,使其在期刊评价中得到广泛应用。
近年来,信息可视化技术的发展方兴未艾,它利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换为图形和图像(知识图谱),以达到挖掘、筛选、发现和理解隐藏在海量数据信息结构及其图形背后的含义。
可视化技术是在传统文献计量技术基础上的进一步发展和深化。
这两类技术的有机结合并将其运用于挖掘学术期刊的文献特征和结构特征,具有全面、简洁和直观的特点。
5科研管理6(以下简称5管理6)是由中国科学院科技政策与管理科学研究所、中国科学学与科技政策研究会和清华大学技术创新研究中心共同主办的全国性专业刊物。
自1980年创刊以来,5管理6发表了许多科学学与科技管理领域高质量、高影响力的研究论文和综述性文章,为推动我国科技管理理论研究、科技管理实践和高水平管理人才培养做出了重要贡献。
目前,5管理6已被国家自然科学基金委员会管理学部认定为管理科学A 级重要期刊,同时被中文社会科学引文索引(CSSCI)、中国科学引文索引(CSCD)等多家权威数据库收录。
姜春林(2000)曾对5管理61994~1998年的载文从论文地域分布、作者署名、文献引用等方面做了详细的文献计量研究[1],并于2004年从引文历时态角度对5管理61998~2001年载文的被引作者、被引文献、引用期刊等状况做了细致的统计分析[2]。
本文在上述研究基础上,试图对5管理61998~2006年的载文信息运用文献计量学、信息可视化等方法,对载文中出现的关键词、作者以及引文作者、期刊的引用情况进一步剖析,以期展示近十年来5管理6的载文结构及其学术影响力。
1 数据来源与方法本文计量分析使用的数据来源于中文社会科学引文索引数据库(CSSCI)。
通过/来源文献0路径检索并下载从1998~2006年5管理6的全部数据,共计收录文献1151篇。
对于大部分数据,如作者及其地域分布、第一作者机构、关键词词频、引文等,均通过V isual Ba -sic6.0自编程序进行统计。
共现分析(Co-occurrence analysis)是一种重要的内容分析技术,它通过分析在第28卷 第3期2009年3月 情 报 杂 志JOURNAL OF INT ELL IGENCEVol.28 N o.3M ar. 2009同一个文本主题中的款目对(单词、作者或名词短语对)共同出现的形式,确认文本所代表的学科领域中相关主题、期刊和学术群体的关系,进而探索学科发展。
并通过对高频关键词的聚类,可发现学科的研究热点[3]。
我们取每篇文章的前三个关键词进行统计,不足三个的取实际数目,然后对一定数目的高频关键词做共词分析。
为了使研究结果可视化,主要利用SPSS15.0进行相关分析、多维尺度分析和聚类分析,并绘制科学知识图谱[4~5]。
对于聚类和多维尺度分析可从以下几个方面解释: a.聚成的类表示一个关系密切的群体,它们在内容和主题上有着一致性。
b.类的大小直接反映这个主题的集中程度和学者对它们的关注程度。
一般来说,理论性强、研究方向明确以及较受关注的研究领域会形成较大的类。
c.分析类群之间的相互距离,则反映各自主题的相关程度,距离越大,说明它们研究的主题越独立[6]。
2 计量结果与分析2.1 作者地域和机构分布 本文只对每篇文献第一作者所在地域进行统计,如作为第一作者仅发表一篇文章的,则不予统计,结果列前10位的见表1。
表2则给出了发表23篇以上论文的第一机构分布情况,总共10个机构。
结合表1与表2,明显看出浙江大学的论文产出量遥遥领先。
从1998年到2006年,来自浙江大学的文章占近20%,较1994~1998年数据,浙江、北京、湖北仍居前三位,但北京排在了湖北之前。
从表2可以看出,对北京贡献率较大的机构是中国科学院和清华大学。
另外,前七位省区论文产出量比例达到了81.75%,其中陕西的排名有了较大幅度提升。
表2中可看出这是缘于西安交通大学的突出贡献。
处于后表1 第一作者的地域分布地域篇数比例%排名地域篇数比例%排名浙江23823.081上海61 5.926北京20720.072辽宁42 4.077湖北11210.863安徽35 3.398陕西1039.994广东29 2.819江苏807.765湖南232.2310表2 1998~2006年第一机构发文分布列的安徽、广东、湖南、福建、黑龙江、四川等省区的总产量之和不到20%,尚不及浙江大学一个单位的产出,显示了各省区间论文产出的巨大差异。
高产研究机构均是我国管理学学术研究和人才培养基地,这说明5管理6十分重视刊发来自这些机构的研究成果。
2.2 关键词词频及共词结构 关键词是学术论文的一个重要组成部分,虽然往往只是几个词,在论文中所占篇幅比较少,但却揭示了论文的精髓。
不仅可以利用关键词检索到文献,还可以通过关键词了解到文献涉及的领域和内容[7]。
某一期刊载文中,由于关键词词汇未作规范化处理,因此类似于/分析0、/对策0等宽泛词通常具有较高词频,但并不说明文本内容,对这类词汇予以删除。
而专业词汇词频的高低大体可以反映出某一期刊重点关注的学术热点及其发展趋势。
我们对1998~2006共9年并按1998~2000、2001~2003、2004~2006三个时间段分别作关键词词频统计,得到各时间段列前20位高频关键词分布,见表3。
从表3中可以看出,/技术创新0一直排在第一位,说明它是5管理6所刊载文章中的一大热点,也表明技术创新研究是科技管理领域研究的主题之一。
像知识管理、核心能力、风险投资、科研管理、R&D 、知识经济等也是较热门的关键词,凸现出科学学与科技管理领域问题研究的指向和研究特色。
从时间发展看,三个阶段的热点变化不是十分明显,但对同一主题的研究视角和研究深度可能存在差异。
为了更加凝练出某一学科热点研究领域,文献计量学领域通常采用共词分析方法。
这里,我们选择的阈值为30,并统计了9年间前30个高频次关键词中任意两个关键词同时出现在同一篇文章中的次数,得到一个对称的矩阵A 。
利用矩阵A 分别作相关分析、多维尺度分析和聚类分析,并绘制关键词知识图谱,见图1。
从图1中大致可以看出,5管理6载文大体集中于以下三大领域,即战略管理、技术创新和绩效评价。
而评价指标、中国企业、知识产权等问题在三大领域之间承担了桥梁和纽带作用。
/没有科学的评价,就没有科学的管理0,因此评价问题是管理学研究不可回避的问题,也是研究的重点和难点,这在学界已达成了一定程度的共识。
我国管理学研究正逐步从引进、消化和吸收阶段,发展到更注意将国外先进的管理学理论和方,将更多研究视点投放,企业和,成为企业竞争力和国家创新型城市、创新型国家的#79#第3期 姜春林,等:学术期刊网络结构的文献计量及可视化分析表3 前20位高频次关键词列表1998~2000前20位关键词2001~2003前20位关键词2004~2006前20位关键词1998~2006前20位关键词关键词频次排名关键词频次排名关键词频次排名关键词频次排名技术创新291知识经济122知识产权93R&D 84风险投资85项目管理76科研管理67企业技术创新68知识管理69产品开发510科技成果转化511合作创新512科技体制改革513科学研究514核心能力515技术学习416科技创新417高技术产业418中国企业419供应链420技术创新271核心能力132知识管理123组织创新94科研管理85风险投资76知识经济77指标体系78评价指标69制度创新610组织学习611中小企业612R&D 613企业核心能力514产品创新515战略管理516中国企业517跨国公司518企业管理419供应链420技术创新301知识管理162知识转移83竞争优势74隐性知识75指标体系76R&D 77激励机制68企业绩效69中小企业610绩效评价611产业集群612跨国公司513知识产权514供应链515信息技术516组织学习417企业竞争力418技术标准419风险管理420技术创新861知识管理342R&D 213核心能力204知识经济195风险投资186指标体系177科研管理178知识产权169供应链1310激励机制1211中小企业1212组织学习1213信息技术1214项目管理1115产品创新1116组织创新1117制度创新1118知识转移1119跨国公司1120图11998~2006年高频关键词多维尺度分析2.3 作者发文及合作结构 这里仅对1998~2006载文中的前3位作者进行统计,论文作者人数不足3位的按实际署名人数统计,并采取作者平权方式,得到作者发文状况。