“数”观学情“据”析导学——《基于大数据测评优化课堂教学的研究》课题研究推进

“数”观学情“据”析导学——《基
于大数据测评优化课堂教学的研究》课
题研究推进
春醒桃花开，莺啼燕归来。

课题《基于大数据测评优化课堂教学的研究》开
始近半年，从三至五年级大数据测评，到测评后分析，从依据测评数据辅助学情
分析到精准点对点教学、教研，整个过程，课题组全体成员全身心投入，张丽娜
负责数据分析报告的整理与反馈，何新红、张新艳、吴娜分学科则针对教与学的
过程中存在的问题，进行分析，为推进课堂优化进行专业的示范引领，王玉兰负
责课题研究的组织与协调，课题组成员一起学习相关理论、巧设教学内容、精准
教研主题，扎实推进现课题研究。

一、“精”采数据推进课题研究
数据精准采集是课题研究有效开展第一步，也是最为重要的一步。

大数据测
评对于教师、学生来说都是陌生的，课题组与学校教导处多次沟通，最终达成多
方面培训去确保测评有效
1.多层面培训跟进助力测评有效推进
第一次使用大数据测评，教师批改、学生做卷都与常态的试卷测评有所不同，对于不同年龄层次，部分阅卷习惯定势的老师，对于有不好学习习惯的学生来说，大数据测评是一种尝试，更是一种挑战与锻炼。

课题组从三个层面进行培训——
校级层面培训。

5月11日下午，课题组成员何新红、张新艳、吴娜老师，在钉钉学科群里发起大数据测评工作测评会。

培训前，
担任此次培训工作的骨干教师研讨后，确定培训的重点，制好培训
课件、写好培训稿，充分做好培训前的准备工作。

直播培训时，培训教师用通俗
的语言，结合课件，从学生信息填写、规范作答，教师批阅试卷等方面进行了细
致的说明。

说明会中，培训老师通过互动面板，连麦的方式和学科教师进行问题
答疑，确保测评工作顺利进行。

组本层面培训。

5月12日下午，利用组本教研时间，按照学校的部署要求，各教研组长再次对13号的大数据测评工作进行考前细节说明。

细致到学生考号
的填写、核对；教师批阅试卷的注意事项，分数的填写等等。

要求每一位监考老
师根据班主任提供的名单和考号，在考试的过程中再次核对。

阅卷之前，每位老
师要先浏览全卷，结合学生答题情况，避免出现0.5分的现象，给扫描工作带来
不便。

考前进班培训。

5月13日，三四五年级进行大数据质量测评，考务会上，教
导处负责人再次强调“监考教师职责”，确保信息填写无误，学生答题不出错。

2.认真开展测评确保测评有效
5月13日，三四五年级大数据测评工作如期开展。

各监考老师各司其职，严
格按照监考职责完成相应的工作。

开考前，指导学生填写学生考号信息；开考后
对照名单再次核对学生信息填写是否有误。

考试过程中，要求学生规范书写，不
允许将答案写在教师批阅区，以免出现问题。

一天的时间，三个年级每一位老师
都认真负责，圆满完成了监考任务。

3.严格阅卷要求确保数据精准
5月14日、15日，老师们除了正常的教学工作，利用课余时间进行试卷批阅。

阅卷过程中，教师及时在工作群中交流在阅卷过程遇到的问题，及时联系大
数据信息工作人员，确保测评的阅卷工作圆满完成。

15日下午四点半，与新华新
华书店完成测评对接工作。

至此，第一阶段的数据测评工作圆满完成。

多角度培训，多方面协调，多人次参与，确保第一数据采集有效，扎实做好
课题研究第一步。

二、“数”观学情调整教学计划
理论上讲，大数据的应用，从技术层面让学生学习行为得以量化与显现。

我
们可以根据数据反馈学生知识点的掌握情况，让全面了解学生学习效果成为可能，也为教研活动提供了更为鲜活的素材。

此次大数据检测，学生的线上学习效果差强人意，意料之中，但没想到会落
差那么大。

基于大数据的学科质量信息也是一种教学评价方式，课题组成员，依据分析
报告呈现的雷达式数据，和所在教研组剖析造成学生学习效果弱的问题的原因。

1.线上学习形式单一，受网络和时间限制师生互动交流较少，教师不能精准
把握学生知识的掌握情况。

随着学习难度的加大，学生参与度降低，学习兴趣不高，甚至部分产生了畏难、倦怠情绪，严重影响学习效果。

2.部分学生线上学习习惯较差，自律性、自控性差，学习态度不够端正。

3.部分教师授课时的碎片化教学比较严重，课堂学习氛围把控力度不够。

4.部分教师授课知识深度挖掘不够，分层教学不明显。

依据问题存在的原因，课题组成员为教师的专业成长把脉节点，为课堂效果
的有效提供最有力地帮助，和所在教研组成员，一起制定线上线下衔接计划，
有效推进线下课堂教学开展
三、“据”析报告引领优化教学
课题组成员，认真查阅测评年级的每一个学科的质量分析报告，对于各年级
各学科都存在的共性问题，和学校教导处协商，组织专题教学培训，开展示范课
引领活动，在专培训、示范课引领下，老师们把握教材的能力、课堂教学能力等
都有了显著提高。

1.专题培训、示范课引领
目前，课题组成员张丽娜结合检测结果反馈的问题，精心准备《负数的整理
与复习》，课堂上，丽娜老师创设好玩的学习起点吸引学生的注意力。

通过
“请你来回忆、分类、想象、思考、填空、挑战、总结”等系列活动，把学生的
思绪紧紧抓住，让学生运用已有的知识和生活经验解决问题。

课堂上，学生巩固
用正负数表示一些具有相反意义的量。

解决学生在学业检测中暴露的问题，强化
了学生对本单元知识的综合应用。

课题组的另一个成员张新艳老师，执教《长方体和正方体整理与复习》，基
于对线上教学进行大数据测评分析，重点梳理，使学生对长、正方体的有关知识
理解得更牢固、更系统。

进一步提升学生应用知识，灵活解决生活中的实际问题
的能力，帮助学生经历知识体系构建的过程。

课题组主持人王玉兰以《巧把金针度余人，有效课堂显高效》、何新红以
《统编教材中如何有效进行形近字辨析》、吴娜教师以《思维导图在课堂教学如
何有效使用》为题做了专题引领，对教师如何应用质量分析报告来设计课堂教学，优化课堂教学起到非常重要引领作用，从引领反馈效果来看还是很不错的。

2. 走好“三步”优化教学策略
依据质量分析报告，日常课堂教学努力做好三步走——
第一步，线上教学碎片式教学比较突出，课堂上，教师以单元为主题，采用
思维导图的形式对线上学过的知识进行梳理，整体把握教材的重难点，不仅是学
生对学过知识的回顾，更是对存在问题的提炼。

第二步，梳理学生普遍存在难以掌握的知识点，精备课，安排少量课时实行
定点突破；对部分学生存在个性化问题，采用两个途径：一是成立学习小组。

由
小组长负责，组内自管。

组内优秀学生帮助后进生复习提升，组内其他成员互相
监督学习。

二是教师提前录制微视频，借用钉钉平台，让学习困难的学生采用多
次看回放解决难题。

三是日常课前补充。

针对对与前面内容连贯性强的新课内容，在新课之前，课上安排一定时间进行前后知识点复习梳理，让学生在知识学习链
接上实行无缝对接。

第三步，开展多形式的检测，落实课堂教学效果。

每个单元梳理过后，教研组以组为单位，根据课堂的学习情况及学生需要到的目标，开展听说读写互动、精编试题、小组互查等方式进行检测，确保衔接阶段的学习效果。

分层施教，分层作业，集中补漏，个体辅导是课堂教学的重点，走好三步教学，就是针对目前线上教学存在的问题，短期内的较为有效的课堂教学策略。

3.有效推送二次检测
在“阶段学业检测—集中数据反馈—优化学业辅导—二次推送检测——优化教学策略”五环节操作体系探索中，突破二次推送检测难点，利用作业盒子、问卷星、钉钉等平台进行“基础训练”“进阶训练”等各种分类练习、过关练习，针对不同的学生就某一知识点进行分层训练，让不同的学生获得适合其程度的收获和成就感。

整个检测是在基于数据分析的基础上进行的，更具有科学性和合理性。

分层施教，分层作业，集中补漏，个体辅导是课堂教学的重点，走好三步教学，优化课堂教学。

大数据检测为我们提供的精准的数据和分析报告，让我们有机会去更加精细地认识每一位学生，通过对学习者相关数据的挖掘和分析，促进教师更有针对性地优化自己的教学，让数据融入教育教学，助力教学方法的创新。