一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法[发明专利]
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专利名称：一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法专利类型：发明专利
发明人：周作建,宁新宝,姜晓东,王华,王斌斌
申请号：CN201910841968.X
申请日：20190906
公开号：CN110558974A
公开日：
20191213
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于极值能量分解法的心电图信号分析方法，包括获取给定时间和给定采样频率下的未知状态的ECG信号x(t)；将ECG信号x(t)进行去噪预处理；将去噪后的ECG信号x(t)作为原始信号，将原始信号x(t)分解为n个极值模态函数分量和一个余量，将原始信号x(t)分解得的n个极值模态函数分量，代表了原始信号不同频段的分量，根据n个极值模态函数分量判定该ECG信号是否为异常心电图信号。
本发明采用极值能量分解方法分析ECG信号，将原始信号分解为多个分量，也就是极值分量函数，计算每一个分量的能量，得到其能量分布。
申请人：江苏华康信息技术有限公司
地址：210019 江苏省南京市建邺区奥体大街68号新城科技园国际研发总部园01栋15层
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：张婧
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