粗糙集模糊神经网络软件质量预测

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粗糙集模糊神经网络软件质量预测
宫丽娜
【期刊名称】《长春工业大学学报(自然科学版)》
【年(卷),期】2014(000)001
【摘要】以面向对象的软件度量为研究对象,首先采用SOM 神经网络离散化度量元因子矩阵数据,接着对于得到的离散化的矩阵数据采用粗糙集理论的属性约简算法进行属性约简,然后根据约简得到规则构造模糊神经网络的网络结构,并采用BP算法对网络进行训练,最后通过仿真实验验证了该算法。

【总页数】4页(P82-85)
【作者】宫丽娜
【作者单位】枣庄学院信息科学与工程学院,山东枣庄 277160
【正文语种】中文
【中图分类】TP311
【相关文献】
1.基于粗糙集与模糊神经网络的车-地无线通信设备故障诊断研究 [J], 牛行通;郑云水;康毅军
2.基于粗糙集和动态模糊神经网络的股市预测研究 [J], 王峥; 温光洒; 邱秀连
3.基于粗糙集与支持向量机的加工质量预测 [J], 王新海;孙培禄;郑锐
4.基于改进模糊神经网络的输电线缆制造质量预测方法 [J], 袁少光;张卫东;耿俊成;万迪明;韩璐
5.模糊神经网络在冲天炉铁液质量预测中的应用 [J], 曾怡丹;曲洁
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