基于遗传算法和BP网络的文字识别方法

基于遗传算法和BP网络的文字识别方法
苗琦龙;栾新
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2005(25)B12
【摘要】将基于遗传的BP神经网络算法用于文字识别算法结合了遗传算法和BP 网络的优点。

先采用遗传学习算法进行全局寻优、再利用BP算法进行精确训练、优化BP（Back Propagation）神经网络权重学习和训练的神经网络文字识别算法。

实验结果表明：该算法完全达到了文字识别要求，识别率达到了98％。

并且在识
别速度上也明显优于传统的BP神经网络及其他改进算法，具有精确性、收敛性和识别速度快等特点。

【总页数】3页(P330-332)
【作者】苗琦龙;栾新
【作者单位】中国海洋大学计算机科学系,山东青岛266071
【正文语种】中文
【中图分类】TP183
【相关文献】
1.基子BP神经网络和遗传算法的桥梁损伤识别方法研究 [J], 姜维成;邢世玲
2.基于遗传算法和BP网络的物体识别方法 [J], 张蕾;普杰信;范庆辉
3.基于遗传算法和BP网络的文字识别方法 [J], 苗琦龙;栾新
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