基于小波变换和非负矩阵分解的人脸识别改进方法

基于小波变换和非负矩阵分解的人脸识别改进方法
杨绍华;牛万红;潘晨
【期刊名称】《宁夏大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2010(031)002
【摘要】针对NMF在识别人脸图像特征时分解速度慢,基空间不适应欧氏距离度量的缺点,提出了一种基于小波变换和非负矩阵基矩阵正交化的人脸识别方法.利用小波变换对人脸图像进行变换,选择LL分量既能抽取到人脸的实质特征又能有效减小数据维数,降低NMF分解的复杂性.同时对NMF的基矩阵实施正交化变换,在得到的正交基上进行投影.实验结果表明,该方法对光照变化、表情变化和部分遮罩不敏感,识别性能明显提高.
【总页数】5页(P130-134)
【作者】杨绍华;牛万红;潘晨
【作者单位】宁夏大学,数学计算机学院,宁夏,银川,750021;宁夏大学远程教育学院,宁夏,银川,750021;中国计量学院信息工程学院,浙江杭州,310018
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法 [J], 杨绍华
2.基于非负矩阵分解算法的人脸识别方法 [J], 彭梦冉
3.基于隐式低秩非负矩阵分解模型的人脸识别方法 [J], 杨国亮; 龚曼
4.基于改进非负矩阵分解算法的人脸识别研究 [J], 王焕庭;王鑫印
5.基于图学习正则判别非负矩阵分解的人脸识别 [J], 杜汉;龙显忠;李云
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