江苏省各地市财政支出的比较研究

２０１７ ５江苏省各地市财政支出的比较研究
郭利锋
（榆林学院　数学与统计学院，陕西　榆林　７１９０００）
［摘　要］文章以２０１５年江苏省财政支出数据为依据，运用因子分析法及ＳＰＳＳ软件对江苏省各市的财政支出状况进行比较研究，结果表明苏州和南京的财政支出水平较高，而且结构合理，江苏省其他地市的政府应借鉴这两个地市的经验，使其财政支出效用最大化。

［关键词］财政支出；因子分析；因子得分
［ＤＯＩ］１０ １３９３９／ｊ ｃｎｋｉ ｚｇｓｃ ２０１７ １４ １０４
１　引　言财政支出是政府发挥职能的前提，它对某区域经济增长的影响主要取决于该地区财政支出的结构。

近年来，有许多学者对财政支出与经济增长的关系进行了研究，但大多数是从国家层面进行研究，鲜有学者着眼于区域的角度进行分析，而各个地区财政支出状况存在明显差异。

因此本文以２０１５年数据为基础，对江苏省各地市的财政支出进行了比较研究，以期为政府决策提供量化依据。

２　实证分析２ １　指标选取与数据来源在参考学者们关于财政支出相关文献研究的基础上，结合江苏省财政支出的实际情况，本文构造了含１１个指标的财政支出统计指标体系，分别为：一般公共服务ｘ１、公共安全ｘ２、教育ｘ３、科学技术ｘ４、文化体育与传媒ｘ５、社会
保障和就业ｘ６、医疗卫生ｘ７、节能环保ｘ８、城乡社区服务
ｘ９、农林水事务ｘ１０、交通运输ｘ１１，所用数据来源于《江苏统计年鉴２０１６》。

２ ２　因子分析的适用性检验
本文运用２０１５年江苏省１３个地市的数据，利用ＳＰＳＳ软件对指标数据进行ＫＭＯ检验和Ｂａｒｔｌｅｔｔ球度检验，以判断其是否适合做因子分析。

由软件输出结果得ＫＭＯ的值为０ ７４１，大于０ ５，Ｂａｒｔ ｌｅｔｔ球度检验所对应的Ｐ值为０，小于显著性水平０ ０５，说
明这１１个变量之间存在相关性，也即本文适合做因子分析。

２ ３　公共因子的提取及命名
由表１可得，前两个公共因子所解释的方差之和为９３ ４９４％，大于８５％，故提取两个公共因子，分别记为Ｆ１，Ｆ２。

表１　方差贡献率成分初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入
合计方差的％累积％合计方差的％累积％合计方差的％累积％
１９ ０９１８２ ６４１８２ ６４１９ ０９１８２ ６４１８２ ６４１７ ９６６７２ ４１７７２ ４１７
２１ １９４１０ ８５３９３ ４９４１ １９４１０ ８５３９３ ４９４２ ３１９２１ ０７７９３ ４９４
３０ ３４４３ １３１９６ ６２６
４０ １４１１ ２８５９７ ９１０
５０ ０９７０ ８８３９８ ７９３
６０ ０７１０ ６４２９９ ４３５
７０ ０３６０ ３２５９９ ７６０
８０ ０１３０ １１９９９ ８７９
９０ ０１００ ０８９９９ ９６９
１００ ００２０ ０２０９９ ９８８
１１０ ００１０ ０１２１００ ０００
提取方法：主成分分析。

第一个公共因子Ｆ１的方差贡献率为７２ ４１７％，是影响财政支出的主要因素，它在ｘ１、ｘ２、ｘ３、ｘ４、ｘ５、ｘ６、ｘ７、ｘ８、ｘ９、ｘ１１上的因子载荷较大，说明Ｆ１主要反映了基础服务支出，称为“基础因子”；第二个公共因子Ｆ２的方差贡献率为２１ ０７７％，它在ｘ１０上的因子载荷较大，说明Ｆ２主要反映了政府对农业的资金投入力度，称为“农业因子”。

２ ４　因子得分的计算
根据表２的因子得分系数可计算出公共因子Ｆ１，Ｆ２的得中国市场　２０１７年第１４期（总第９３３期）
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２０１７
５分，所用模型为：
Ｆ１＝０ ０６６ｘ１＋０ １４２ｘ２＋…＋０ １８０ｘ１１
Ｆ２＝０ １１５ｘ１－０ ０６４ｘ２－…－０ １８２ｘ{１１
（１）
表２　因子得分系数矩阵ｘ１ｘ２ｘ３ｘ４ｘ５ｘ６ｘ７ｘ８ｘ９ｘ１０ｘ１１
成分１０ ０６６０ １４２０ ０１８０ １４５０ １４４０ ０７６－０ ０２００ １５８０ １６６－０ ２３７０ １８０２０ １１５－０ ０６４０ ２３１－０ ０７０－０ ０７７０ ０９８０ ３０９－０ １１９－０ １２６０ ６９６－０ １８２ 旋转方法：具有Ｋａｉｓｅｒ标准化的正交旋转法。

以Ｆ１，Ｆ２的方差贡献率占总的方差贡献率的比重为权重，利用其因子得分，可计算出２０１５年江苏省各个地市的综合因子得分Ｆ，其模型为：
Ｆ＝７２ ４１７％９３ ４９４％Ｆ１＋２１ ０７７％
９３ ４９４％Ｆ２（２）
由式（１）和式（２）计算得公共因子Ｆ１，Ｆ２及综合因子Ｆ的得分与排名如表３所示。

表３　因子得分及排名地区Ｆ１排名Ｆ２排名Ｆ排名南京１ ３６９０６２－０ ０５１９８６１ ０４８７０２无锡１ ００１５１３－１ １６９２７１２０ ５１２１３３徐州－０ ６２８６９１２１ ８５６２０１－０ ０６８５０６常州－０ ２４４７８５－０ ８００９８１０－０ ３７０１６７苏州２ ４９７２３１０ ７４５１０４２ １０２２３１南通－０ ２１１７７４１ ０４０７４３０ ０７０５９４连云港－０ ４９８３０９－０ ６２２８２９－０ ５２６３７１０淮安－０ ５７８１５１０－０ １１９４８７－０ ４７４７５９盐城－０ ３３５２４６１ ２６６３３２０ ０２５８２５扬州－０ ３４５１２７－０ ８３７３８１１－０ ４５６０９８镇江－０ ３９９６１８－１ ３７８７６１３－０ ６２０３５１２泰州－０ ６００２３１１－０ ３４７３８８－０ ５４３２３１１宿迁－１ ０２５９２１３０ ４１９６８５－０ ７０００３１３３　结果分析及政策建议由公共因子Ｆ１的得分及排名可知，排名前三位的依次是苏州、南京、无锡，其得分大于０，即苏州、南京、无锡
的基础服务支出高于江苏省的平均水平，其余１０个地市的得分都小于０，即这些地市的基础服务支出低于江苏省的平均水平。

由公共因子Ｆ２的得分及排名可知，其得分大于０的地市有５个，分别是徐州、盐城、南通、苏州和宿迁，说明这５个地市的政府在农业方面的投入力度较大，其财政支出高于江苏省的平均水平。

由综合因子Ｆ的得分及排名可知，苏州和南京的综合得分较高，其值大于１，说明政府对这两个城市的基础支出和农业支出的力度较大，而且结构也合理，因此，其他城市应
借鉴苏州、南京的经验，努力使其财政支出结构合理化，以
提高财政支出的综合水平。

参考文献：
［１］何晓群 多元统计分析［Ｍ］．北京：中国人民大学出版
社，２０１４ ［２］潘燕 基于因子分析法的安徽省各市财政支出比较研
究———以２０１２年为例［Ｊ］．经营管理者，２０１５（１）：１８６－１８７ ［３］贺彦淇 基于因子分析的四川省各市州财政支出研究［Ｊ］．经济研究导刊，２０１４（３５）：檶檶檶檶檶檶檶檶檶
１６１－１６２ ［作者简介］郭利锋（１９９０—），女，汉族，陕西榆林人，助教。

研究方向：经济统计。

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