模糊决策树中四种匹配算法的对比研究

模糊决策树中四种匹配算法的对比研究
薛林雁;王熙照
【期刊名称】《内蒙古科技与经济》
【年(卷),期】2006(000)04X
【摘要】模糊决策树推理是基于模糊表示的示例学习的一种重要方法，模糊推理方法的选择在很大程度上影响推理的性能和效果。

本文介绍了四种基于不同模糊算子的模糊推理方法，并通过实验对这些方法的训练精度和测试精度进行了评判和排序。

【总页数】2页(P126-127)
【作者】薛林雁;王熙照
【作者单位】河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心,河北保定071002【正文语种】中文
【中图分类】O159
【相关文献】
1.SIFT与SURF特征提取算法在图像匹配中的应用对比研究 [J], 陈敏;汤晓安
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5.模糊决策树中四种匹配算法的对比研究 [J], 薛林雁;王熙照
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