贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型研究

贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型研究
余红玲;王晓玲;王成;曾拓程;余佳;盖世聪
【期刊名称】《水利学报》
【年(卷),期】2022(53)3
【摘要】渗流参数贝叶斯反演的关键在于解决对渗流正演模型大量调用而导致的计算耗时问题。

现有提高贝叶斯反演计算效率的研究大多采用基于单一机器学习算法的代理模型,计算精度较低。

针对上述问题,本文提出一种贝叶斯框架下大坝渗流参数反演组合代理模型。

该方法在贝叶斯框架下集成支持向量回归(SVR)、Kriging和多元自适应回归样条(MARS)三种机器学习算法。

其中,利用差分进化自适应Metropolis(DREAMZS)算法并行采样的优势计算权重系数的随机分布函数,在考虑不确定性的条件下获得模型权重系数。

案例分析表明,相比于运行一次至少需要耗费4 h的渗流数值模型,本文所提组合代理模型运行一次仅需几秒钟,显著提高了贝叶斯反演的计算效率;此外,本文所提反演方法相比于基于SVR、Kriging和MARS的贝叶斯反演方法能够获得更准确的反演结果,其平均精度分别提高了13.78%、19.34%和12.27%,为大坝渗流参数反演提供了一种新思路。

【总页数】11页(P306-315)
【作者】余红玲;王晓玲;王成;曾拓程;余佳;盖世聪
【作者单位】天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室;天津市政工程设计研究总院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TV139.1
【相关文献】
1.基于贝叶斯推论的大坝溃口参数预测研究
2.贝叶斯框架下联合AVA反演与统计岩石物理的储层参数估计
3.基于弹性阻抗贝叶斯反演的拉梅参数提取方法研究
4.贝叶斯框架下的大坝变形交互式时变预测模型及其验证
5.贝叶斯参数随机反演方法的基本原理研究
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。