多源遥感数据融合目的
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增强。
2.3.2多源遥感数据融合目的
4、提高分类识别精度
例如，微波图像和光学图像可以提供相互补充的信 息来帮助识别一些地物，光学数据依靠地物在图像上光 谱特征来分类，然而一些植被类型由于有相似的光谱响 应很难分开，因此雷达图感数据融合目的
5、信息互补
任何传感器都有自己的不足，多光谱传感器经常由 于云的遮挡而不能获取相应地面的信息，甚至地物的阴 影都会造成解译的不准确性，而雷达数据则易受到地形 起伏的影响，因此将不同类型的传感器进行针对性的融
合可以弥补各自的不足。
以便创造可相互兼容的数据集，便于对比分析。
2.3.2多源遥感数据融合目的
3、增强特征
多传感器数据融合可以增强图像的解译能力并可以 得到从单一传感器难以得到或不能得到的信息。为了最 大程度地从卫星图像中获取信息，融合是一种非常必要 的手段。将微波与光学两种物理性质不同的传感器数据
进行融合，许多原来不可见或不清楚的特征得以凸现或
他波段融合可以提高TM6的分辨率，SAR雷达图像与
TM的融合同样可以提高多光谱图像的空间分辨率。
2.3.2多源遥感数据融合目的
2、动态变化监测
多时相数据的融合，主要用于变化监测，也可以利 用目标波谱特征的时间效应提高对目标的识别能力。由 于被融合的数据来源不同、所处的大气条件等的差异， 有必要对输入的图像进行大气纠正和辐射纠正等预处理，
2.3.2多源遥感数据融合目的 1、提高空间信息、光谱信息 图像融合可以提高数据的空间分辨率，如用高分辨 率黑白图像与低分辨率多光谱彩色图像进行融合，在保
留了多光谱信息的同时，图像的空间分辨率得到了提高，
这意味着更多的图像细节可以显示，将SPOTXS/SPOT-PAN或Landsat-TM/SPOT-PAN进行融合的例 子有很多。同一传感器不同波段间融合，同样可以提高 空间分辨率，如将TM的第6波段（热红外）与TM的其
2.3.2多源遥感数据融合目的
4、提高分类识别精度
例如，微波图像和光学图像可以提供相互补充的信 息来帮助识别一些地物，光学数据依靠地物在图像上光 谱特征来分类，然而一些植被类型由于有相似的光谱响 应很难分开，因此雷达图感数据融合目的
5、信息互补
任何传感器都有自己的不足，多光谱传感器经常由 于云的遮挡而不能获取相应地面的信息，甚至地物的阴 影都会造成解译的不准确性，而雷达数据则易受到地形 起伏的影响，因此将不同类型的传感器进行针对性的融
合可以弥补各自的不足。
以便创造可相互兼容的数据集，便于对比分析。
2.3.2多源遥感数据融合目的
3、增强特征
多传感器数据融合可以增强图像的解译能力并可以 得到从单一传感器难以得到或不能得到的信息。为了最 大程度地从卫星图像中获取信息，融合是一种非常必要 的手段。将微波与光学两种物理性质不同的传感器数据
进行融合，许多原来不可见或不清楚的特征得以凸现或
他波段融合可以提高TM6的分辨率，SAR雷达图像与
TM的融合同样可以提高多光谱图像的空间分辨率。
2.3.2多源遥感数据融合目的
2、动态变化监测
多时相数据的融合，主要用于变化监测，也可以利 用目标波谱特征的时间效应提高对目标的识别能力。由 于被融合的数据来源不同、所处的大气条件等的差异， 有必要对输入的图像进行大气纠正和辐射纠正等预处理，
2.3.2多源遥感数据融合目的 1、提高空间信息、光谱信息 图像融合可以提高数据的空间分辨率，如用高分辨 率黑白图像与低分辨率多光谱彩色图像进行融合，在保
留了多光谱信息的同时，图像的空间分辨率得到了提高，
这意味着更多的图像细节可以显示，将SPOTXS/SPOT-PAN或Landsat-TM/SPOT-PAN进行融合的例 子有很多。同一传感器不同波段间融合，同样可以提高 空间分辨率，如将TM的第6波段（热红外）与TM的其