乳腺X线图像肿块分割

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

乳腺X线图像肿块分割
欧阳成;丁辉;王广志
【期刊名称】《北京生物医学工程》
【年(卷),期】2007(026)003
【摘要】乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步.由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均匀,使得其分割比较困难.本文基于区域增长算法,研究了利用乳腺肿块自身特征得到最优分割阈值的方法,从而提出一种对乳腺X线图像肿块快速、有效的分割方法.实验结果表明该方法在保证肿块针状化特征情况下,拥有较好的分割效果.
【总页数】5页(P237-240,封3)
【作者】欧阳成;丁辉;王广志
【作者单位】清华大学医学院生物医学工程系,北京,100084;清华大学医学院生物医学工程系,北京,100084;清华大学医学院生物医学工程系,北京,100084
【正文语种】中文
【中图分类】R318.04
【相关文献】
1.乳腺X线图像肿块分割研究 [J], 郭淼;郭峰;李喜艳
2.基于滑动块的深度卷积神经网络乳腺X线摄影图像肿块分割算法 [J], 梁楠;赵政辉;周依;武博;李长波;于鑫;马思伟;张楠
3.基于乳腺X线图像纹理特征建立机器学习模型在鉴别良恶性乳腺肿块中的价值[J], 黄栎有;高先聪;尤传文
4.数字乳腺断层合成摄影联合二维合成乳腺X线图像对乳腺肿块性病变的诊断效能分析 [J], 郭秋;高继东;丁捷;任振东;任克
5.乳腺X线图像肿块建模与分割 [J], 韩振中;陈后金;李居朋;姚畅;程琳
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

相关文档
最新文档