中文信息处理技术纵览-哈尔滨工业大学共36页文档
中文信息处理技术的研究与应用
中文信息处理技术的研究与应用一、中文信息处理技术概述中文信息处理技术是现代信息化时代的重要组成部分之一，指的是通过计算机和其他信息技术手段对中文语言的信息进行自然语言处理、文本挖掘、信息检索、机器翻译等多种处理。
中文信息处理技术的研究和应用目前已经成为计算机科学、自然语言处理、语音识别和人工智能等学科研究的热点之一。
二、中文分词技术中文分词技术是自然语言处理领域中的一个重要分支，指的是将中文文本进行分词操作。
分词技术的研究旨在解决中文语言习惯上没有像英语那样用空格来区别词汇之间的界限，使得计算机在读取中文时无法识别词语的独立形态，因此必须将中文文本进行分词才能进行后续的语言处理。
中文分词技术主要包括基于规则的分词、基于统计学的分词和基于深度学习的分词等多种算法。
其中，基于深度学习的分词技术目前已经成为分词技术领域的主流，并取得了很好的应用效果。
三、中文信息提取技术中文信息提取技术是针对中文文本中的各种信息元素进行自动分析、抽取和处理的技术。
信息提取技术是自然语言处理技术的重要分支之一。
其主要的研究内容包括实体识别、事件抽取、关系提取和知识提取等。
中文信息提取技术的应用非常广泛，例如在搜索引擎中用于网页的关键词提取，对新闻报道进行自动分类和提取重点信息等。
四、中文文本分类技术中文文本分类技术是自然语言处理技术领域中的一种算法，是把大量的文本数据自动分类到不同的类别中。
中文文本分类技术的主要应用是在各种互联网应用中，如新闻分类、垃圾邮件过滤等。
中文文本分类技术的研究主要是基于机器学习的方法，包括朴素贝叶斯分类、决策树分类、支持向量机分类等多种算法。
五、中文信息检索技术中文信息检索技术是对大量中文文本进行全文检索和相关性搜索的技术。
其目的是通过查询关键词从海量的中文文本数据集中找到用户所需要的信息。
中文信息检索技术的研究主要包括索引构建、查询分析和检索排序等多个方面。
其核心技术是对文本信息进行建模，提高检索效率。
中文信息处理课件
THANK YOU
汇报人：
基于知识图谱的方法：通过构建知识图谱，分析文本中的实体和关系，进行情感分类
中文情感分析技术应用场景
电商评论情感分析：帮助商家了解消费者对产品的评价和满意度
社交媒体情感分析：帮助企业了解消费者对品牌的态度和口碑
客户服务情感分析：帮助企业了解客户对服务的满意度和需求 情感机器人：通过情感分析技术，让机器人更好地理解和回应人类的情 感需求
义的词组
常见的中文分 词方法有基于 词典的分词、 基于统计的分 词和基于深度
学习的分词
中文分词技术 在搜索引擎、 机器翻译、情 感分析等领域 有着广泛的应
用
中文分词算法分类
基于词典的分词算法
基于统计的分词算法
基于规则的分词算法
基于深度学习的分词算 法
中文分词技术应用场景
搜索引擎：提高搜索结果的准确性和效率 自然语言处理：用于文本分析、情感分析、机器翻译等 社交媒体：用于文本分析、情感分析、用户画像等 电子商务：用于商品推荐、用户行为分析等
05
中文句法分析技术
中文句法分析技术简介
什么是中文句法分析：对中文 句子进行结构分析，提取句子 中的语法成分和结构关系
句法分析的方法：基于规则的 句法分析、基于统计的句法分 析、基于深度学习的句法分析
添加标题
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句法分析的作用：帮助理解句 子的含义，提高自然语言处理 系统的性能
句法分析的应用：机器翻译、 信息检索、问答系统、情感分 析等
中文句法分析算法分类
基于规则的句法分析算法：通过定义规则来识别句子结构 基于统计的句法分析算法：通过统计方法学习句子结构 基于深度学习的句法分析算法：使用深度学习技术识别句子结构 基于语法树的句法分析算法：通过构建语法树来识别句子结构
第一章计算机中文信息处理技术概述
自然输入 字库 输入法 内码 Internet的本地化 中文嵌入系统 电子照排
……
第一章计算机中文信息处理技术概述
1.10 国际化和本地化
o 国家标准和国际标准 o 不同字符集问题 o 简繁问题 o 操作系统问题 o 如何过渡？
第一章计算机中文信息处理技术概述
1.11 电子消费设备的中文化
o 事实证明这个字符集收录的汉字有很多不合理的地 方
n 信息的接收包括信息的感知、信息的测量、信息的 识别、信息的获取以及信息的输入等；
n 信息的存储就是把接收到的信息或转换、传送或发 布中间的信息通过存储设备进行缓冲、保存、备份 等处理；
n 信息转化就是把信息根据人们的特定需要进行分类、 计算、分析、检索、管理和综合等处理；
n 信息的传送把信息通过计算机内部的指令或计算机 之间构成的网络从一地传送到另外一地；
n 计算机中文信息处理：研究我国语言文字的 信息处理问题的应用技术，是为了使汉语言 文字适应信息社会的需要，在七十年代才发 展起来的多学科交叉的综合性学科，它是一 种以计算机为主要工具，以语言文字为处理 对象的高新技术。
n 计算机本地化的主要途径
第一章计算机中文信息处理技术概述
1.4中文信息处理的途径
----Robert M. Losee 信息是过程输出的特征，这些特征就是输入和处理过 程中产生的信息。换句话说，信息可以理解为由过程 所生产的特征值或变量。该特征值或变量是代表了输 入和过程的信息。
第一章计算机中文信息处理技术概述
1.2 什么是信息处理
o 信息处理就是对信息的接收、存储、转化、传送 和发布等。
o 中文嵌入式操作系统 o 字形、字库 o 字库压缩 o 汉字输入
第一章计算机中文信息处理技术概述
中文信息处理概述-PPT课件
对外经贸大学中文学院.对外汉语
中文信息处理的研究内容
• 研究对象：文字和语音 • 语言单位和层面：字-词-句-篇 • 基础研究 基础理论：语言学 基础方法 人工智能：知识工程，机器学习，模式识别，神经计算 数学： 模型理论，形式化理论，数理统计 基础技术 基础资源 基础系统/平台 • 应用研究 应用技术 应用资源 应用系统/平台
• 词
– 汉语分词
• 句篇
– 中文信息检索 – 中文信息抽取 – 中文文本分类技术
对外经贸大学中文学院.对外汉语
汉语信息处理的主攻方向—两个实例
• 两个实例 实例一 关于自动升降晾衣架的对话 妻子：“嘿，过了一年才坏。” 丈夫：“什么呀，才一年就坏了。” 丈夫理解了妻子的意思吗？
——虚词词义：才（数量词前后，意义不同） ——背景知识：保修期 ——知识激活机制？
对外经贸大学中文学院.对外汉语
汉语信息处理的主攻方向
• 短语结构歧义
m + q + n + “的” + n 三个大学的老师三/m 个/q 大学/n 的/u 老师/n
——[ [ 三/m 个/q 大学/n ] 的/u 老师/n ] ——[ 三/m 个/q [ 大学/n 的/u 老师/n ] ]
三所大学的老师—[ [ 三/m 所/q 大学/n ] 的/u 老师/n ] 三位大学的老师—[ 三/m 位/q [ 大学/n 的/u 老师/n ] ] 小王和小李的妹妹 李娜和郑洁的老公都是教练。
——未登录词的识别 ——知识背景 ——认知机制
对外经贸大学中文学院.对外汉语
汉语信息处理的主攻方向—歧义消解
白天鹅/--白/ 天鹅/--白天/ 鹅/--白/ 天/ 鹅/
•
词的切分 白天鹅 计算机程序可以按某种算法实现这种切分， 给出一种或多种结果。对否？
文字信息处理
《文 字 信 息 处 理》
（3）中、英文混合的信息流问题。 （4）与国际标准的兼容问题
1.4 ASCII 体系的汉字内码 1.5 Unicode 文字编码
一、代码赋值
Unicode 分为 5 个区：字母和其他字符集比较小的文字；符号；中文、日文 和韩文的辅助字符区；汉字区；用户字符。
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《文 字 信 息 处 理》
可表示成： A ₁× A ₂× A ₃× …× An=｛(a ₁，a ₂，a ₃，⋯，an)| ai∈Ai(i=1，2，3，⋯，n)｝ 其中 Ai 称为 ai 的属性集。 1．存在问题： n 值过小：存在较多重码 n 值过大：空码 2．简单汉字编码模型（例） 定义： A ₁ ：汉字偏旁属性集，A₂：汉字部首属性集 即 ：A1=｛x | x 是汉字的偏旁｝ ，A2=｛y | y 是汉字的 部首｝ 则由(x， y)组成的有序组所构成的有效的汉字子集 R 可表示为： R=｛(x， y)| x∈A1，y∈A2｝ 把上述汉字代码的二维模型扩大成 n 维(n>2)，即取汉字属性集的 n 种类 型，有 X1， X2，X3，⋯，X n。又设 xi 属性有 m 种状态，则 Xi={xij| xij 是汉字第 i 类属性的第 j 种状态，其中 j=l，2，⋯，m，i=l， 2，⋯，n}
《文 字 信 息 处 理》
《文字信息处理技术》
第一章 中文信息处理技术概论
1.1 信息处理的实质
一、文字信息处理
1．文字信息处理的环节 文字信息处理（显示、输出）的全过程大致包含如下三个环节： 1) 文字信息的输入。 2) 文字信息的处理。 3) 文字信息的输出。 2．ASCII 码 A，B，C· · · ，X，Y，Z，共 26 个英文字母，包括大小写 0，1，2· · ·9 阿拉伯数字 +，—，×，÷…图形符号 控制符号 10 32 34 52
中文信息处理
的作用，奠定了中文信息处理后期的理论基础
2019-5-21
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中文信息处理的发展
汉字信息处理为主的早期阶段
1974年周恩来总理亲自批准了“七四八”工程 它标志着计算机中文信息处理技术受到了国家 高度重视并且进入了他的第一个发展阶段—— 汉字信息处理时代
北大、哈工大、东北大学建立的英汉双语语料库 北京外国语大学的北京日本学研究中心建立了2000万字的汉语和日语并行语
基于词的归类技术 基于知识的归类技术 基于信息的归类技术
2019-5-21
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信息检索
文本检索包括了文本信息的存储、组织、 表现、查询及存取等各个方面
索引的建立 自动分类 自动聚类 文摘（单文档文摘、多文档文摘） 检索结果的排序（ranking） 分布式信息检索
早期将国外的理论方法进行全面系统汉化的主要刊物有：86年底创刊 的《中文信息学报》、语言学界的《国外语言学》和《语言文字应用》
学者们在介绍国外先进的理论和方法同时，也有不少人结合汉语自身 的特点，对这些理论和方法做了深入一步的探索，极少数人对自然语 言理解做了深层次的带有哲学色彩的思考
80年代中期宁春岩发表的《自然语言理解中的几个根本问题》，以及他 译介的美国哲学家休伯特.德雷福斯(Hubert L.Dreyfus)的专著《计算机不 能做什么--人工智能的极限》
《人民日报》收集了48年的全部文字和图像内容，公开发行 北京大学计算语言学研究所与富士通公司(Fujitsu)合作，加工2700万字的
《人民日报》 语料库 1998年，清华大学建立了1亿汉字的语料库,着重研究歧义切分问题，现 在生语料库已达7-8亿字 香港城市理工大学语言资讯科学研究中心建立了LIVAC(Linguistic variety in Chinese communities)语料库，其宗旨在于研究使用中文的各个地区使 用语言的异同。总字数为15,234,551字，经过自动切词和人工校对之后 总词数约为8,869,900词 用来翻译和研究各种不同语言对比的语料库
中文信息处理技术
中文信息处理技术中文信息处理技术是指对中文语言进行处理和分析的技术。
随着互联网的发展，中文信息处理技术越来越受到重视。
在这个数字化的时代，中文信息处理技术已经成为了一个重要的领域。
中文信息处理技术包括自然语言处理、机器翻译、信息检索、语音识别等多个方面。
其中，自然语言处理是最为重要的一个方面，它可以帮助计算机理解人类语言，并进行相应的反应。
自然语言处理主要包括以下几个方面：1. 分词：将一句话或一段文字分成若干个单独的词语，是自然语言处理中最基本的任务之一。
2. 词性标注：对每个分好的词汇进行标注，以便计算机更好地理解这些词汇在句子中所扮演的角色。
3. 句法分析：对句子进行分析和结构化，以便计算机更好地理解句子的意思。
4. 语义分析：对句子进行深入分析，并从中提取出隐含在其中的意义和信息。
5. 文本分类：将大量文本按照其内容分类，并对每类文本进行相应的归纳和总结。
在以上的任务中，机器翻译是自然语言处理中最为复杂的一个任务。
机器翻译需要计算机能够理解源语言和目标语言之间的语义差异，并进行相应的转换。
虽然机器翻译技术已经取得了很大的进展，但是仍然存在很多难题需要解决。
除了自然语言处理外，中文信息处理技术还包括信息检索、文本挖掘、语音识别等多个方面。
信息检索主要是指通过搜索引擎等方式来寻找相关信息；文本挖掘则是指对大量文本进行分析和挖掘，从中提取出有用的信息；而语音识别则是指将人类语音转换成计算机可读的形式。
总之，中文信息处理技术在现代社会中发挥着越来越重要的作用。
它不仅可以帮助人们更好地理解和使用中文，也可以为企业、政府等提供更加高效和便捷的服务。
未来，在人工智能技术不断发展壮大的背景下，中文信息处理技术将会得到更加广泛和深入的应用。
中文信息处理
中文信息处理技术浅谈摘要：随着科学技术的发展，中文信息处理已经深入到了社会生活的各方面。
广泛的应用对中文信息处理技术也提出了较高的要求。
本文从主流技术、新技术展望等，对中文信息处理技术进行了初步探索。
关键词：中文信息处理N元模型语音识别词性标注中文信息处理是中文（包括汉语和少数民族语言）语言学和信息技术的融合，它是一门用计算机对汉语(包括口语和书面语)进行转换、传输、存贮、分析等加工的科学。
中文信息处理与语言学、计算机科学、心理学、数学、控制论、信息论、声学、自动化技术等多种学科相联系，是自然语言信息处理的一个分支，需要以大量的语言知识、背景知识为依据，对中文信息的人脑处理过程进行模拟。
其中，“中文”是指中国通用的所有语言种类，包括汉语及其他少数民族的语言:但一般都是指汉语。
“信息”是指能通过视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉等器官或仪器获取，并有一定交际功能的东西，“信息”是不确定性的减少，是负熵。
所谓“处理”，是指用计算机对信息进行各种加工，主要的是图像信息和语言信息的识别、模拟、分析、转换和传输。
一、中文信息处理的特点及难点中文信息处理在许多方面有自己的特点。
1、汉字的特殊性西方语言只有几十个字母。
而汉字由于数量大且字形复杂,也给计算机处理带来了困难。
汉字信息处理是中文信息处理的关键和基础,包括汉字信息的输入、汉字信息的加工和汉字信息的输出等方面,其难点是汉字编码问题。
根据在汉字信息处理过程中的不同要求,汉字有多种编码,主要可以分为四类,即汉字输入编码,汉字标准编码,汉字内码和汉字形码。
2、书面汉语的特殊性书面汉语中,词跟记号之间没有分隔标记,自动分词成为书面汉语分析的第一道难关。
分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。
在英文的行文中,单词之间是以空格作为自然分界符的,而中文只是字、句和段可以通过明显的分界符来简单划界,唯独词没有一个形式上的分界符,虽然英文也同样存在短语的划分问题,但是在词这一层上,中文比之英文要复杂的多、困难的多。
中文信息处理技术原理与应用(5)
中西文兼容处理的概念
目前计算机信息处理主要是数据处理，知识处理能力还 不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB2312不强。数据表示是利用字符来实现的。比如GB231280规定的682个图形字符和6763个汉字等，汉字也是一 80规定的682个图形字符和6763个汉字等，汉字也是一 种字符。 电子计算机诞生于西方，因此无论从体系结构、组织配 置的硬件设计，还是从系统软件和应用软件的设计，都 适合于西文处理。 我们要利用计算机来处理中文（如信息）。可是由于汉 字字数多，字形复杂，不能直接利用现有的西文计算机 来处理汉字。 在实际应用中，经常既需要汉字，也需要西文字符。客 观上要求一个信息处理系统，同时具有处理汉字和处理 西文的能力。
一． 汉字终端系列的构成
1．简易汉字终端
此类汉字终端不提供执行用户程序的功能，其处理部分由主机完成。 此类终端具有下述功能： l）能输入输出汉字、字符和图形符号。 2）保持西文哑吧型终端的显示属性。 3）具有基本屏幕编辑功能。 4）能接受二种以上汉字输入编码方法。 5）在主机控制下，依靠主机资源，实现某些汉字信息处理动能，并 保持同类西文终端的全部功能。 6）适用于工业控制领域的简易汉字终端，还能实现工业过程显示， 如流程显示、极值显示、误差分析和分数比较等。 7）具有自检功能 此类终端主要用作电报终端和电传机。可选配汉字印字机或其它输 出设备，并配有：国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 出设备，并配有：国家标准汉字交换码和国家标准15×16或 24×24字模点阵汉字字形库。 24×24字模点阵汉字字形库。
liba2002@
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中文信息处理技术——原理与应用 中文信息处理技术——原理与应用
中文信息处理技术原理与应用
实时监测和分析网络上的舆情信息，包括新闻报道、社交媒体讨论等，为政府和企业提供决策支持。
教育领域应用：智能批改、作文辅导等
智能批改
利用自然语言处理技术对学生的作文进行自动批改，包括语法错误检查、篇章结构分析、 内容评价等。
作文辅导
通过分析大量优秀作文和写作技巧，为学生提供个性化的写作指导和建议，提高学生写 作水平。
关系抽取与事件检测
关系抽取定义
事件检测定义
从文本中识别出实体之间的关 系，如人物之间的亲属关系、 公司之间的合作关系等。
从文本中识别出事件及其参与 者，如地震事件中的时间、地 点、震级等信息。
关系抽取与事件检 测方法
基于模板的方法、基于特征的方 法、深度学习方法等，其中深度 学习方法如卷积神经网络 （CNN）、循环神经网络 （RNN）及其变体在关系抽取 和事件检测中得到了广泛应用。
识别那些未在词典中出现的词语， 提高中文信息处理的准确性和适 应性。
句法分析与语义理解
句法分析
研究句子中词语之间的结构关系，建立词语之间的依 存关系或短语结构等。
语义理解
分析句子中词语、短语和句子本身的含义，以及它们 之间的语义关系。
信息抽取
从文本中抽取出关键信息，如实体、事件、关系等， 并以结构化的形式进行表示。
07 挑战与展望
当前中文信息处理技术面临的挑战
语义理解难题
中文表达丰富多样，一词多义、歧义现象普遍，给机器理解带来很 大挑战。
缺乏大规模高质量语料库
相对于英文等语言，中文语料库规模和质量有待提高，制约了中文 信息处理技术的发展。
跨领域、跨语言应用不足
目前中文信息处理技术主要集中在新闻、社交媒体等领域，跨领域、 跨语言应用相对较少。
《中文信息处理技术》教学大纲
《中文信息处理技术》教学大纲一、基本信息二、教学目标及任务教学目标：本课程为高年级选修课，作用是使学生在学习完信息检索系统相关知识后进一步加深对中文信息处理技术的了解，提高信息处理技术的知识水平。
通过本课程的学习，学生应对作为大字符集自然语言的汉语在计算机处理过程中的方方面面有深入的认识，对相关系统的应用能熟练掌握，并有能力开发与之相关的应用系统。
教学任务：具体完成以下教学任务：1．中文信息处理技术中的一些基础理论和基础知识。
包括中文信息处理的相关概念、现代汉语的语言学特征、汉字信息在计算机内部的表示、汉字字符编码字符集。
2．中文信息处理技术中的基本I/O技术以及相关的字形技术。
包括汉字输入技术、汉字字形生成与输出技术。
3．中文信息处理技术中的自然语言处理技术。
包括汉语分词技术、中文信息检索、中文信息抽取、中文文本信息的分类与聚类。
三、学时分配四、教学内容及教学要求第一章汉字信息在计算机内部的表示第一节字符信息在计算机内的处理1．数值数据与非数值数据2．非数值数据处理的主要内容3．字符信息的代码体系4．英文字符在计算机中的表示第二节汉字代码体系1．汉字交换码2．汉字机内码3．汉字输入码4．汉字字形码5．汉字区位码第三节汉字字符编码标准集1．GB2312-802．Big53．ISO/IEC 106464．Unicode第四节汉字编码字符集的转换1．简繁体的转换2．汉字在网络上的传输与转换第五节汉字字形和字形库1．汉字字形概述2．点阵字形描述技术3．矢量轮廓字形描述技术4．曲线轮廓字形描述技术5．其它字形描述技术第六节汉字输入技术1．汉字键盘输入2．汉字字形识别3．汉字语音识别第七节汉字排序1．汉字字典序2．机内码序列3．汉字字典序的实现上机习题：编写程序，实现不同编码集之间的转换。
本章重点、难点：汉字编码体系及相互之间的对应关系。
本章教学要求：了解各种汉字字符编码集及转换算法，理解字符编码体系的组成与作用及汉字输入输出技术，掌握汉字编码体系的各种功能、实现方法、生成过程。
对中文信息处理技术的认识
这是汉字信息处理系统在计算机内存储和处理汉字信息时使用的编码。不同的计算机可以有不同汉字内码，但在它们之间要交换汉字信息时都必须将内码转换成标准的交换码。同一汉字信息处理系统只能有一种内码，但可允许使用不同的汉字输入编码方法来输入，每种输入方法软件都应带有各自的转换或加工处理程序，将输入的汉字转换成同一种汉字内码。
（四）汉字字形码
汉字字形码用在输出时产生汉字的字形，通常有两大类主要字形编码方式：点阵字形与轮廓字形。在实际显示或打印时最终都采用点阵字形。因为不论汉字的笔画多少，都可以写在同样大小的方块中，从而可以把这一方块划分为许多小方块，组成一个点阵，每一个小格就是点阵中的一个点。点阵中的每个点可以有“黑”， “白”两种颜色，用这样的点阵就可以描出汉字的字形。
win等都是微机上使用的汉字操作系统和汉字环境。汉字信息处理是中文信息处理的关键和基础，包括汉字信息的输入，汉字信息的加工和汉字信息的输出等方面，其难点是汉字编码问题。汉字编码的设计，应从系统的角度出发，根据不同用户（专业录入员、一般用户等）的需要制定出不同的技术指标，如：输入速度、存贮空间、处理效率、以及掌握输入方法所需的训练时间等。并且，应由国家统一评选出几种标准的编码方案，以实现汉字编码方案的标准化。
HNC认为，汉语以“字义基元化，词义组合化”方式构造新词，因此可以构建概念表述体系，亦即概念层次网络。HNC同时认为自然语言无限的语句可以用有限的句类物理表示式来表达。“语句的宏观特性可以用语句的句类表示式来表达，语句的微观特性可以用语义块的构成表示式来表达。”他们据此设计了局部联想网络解决词汇层面问题，设计了全局联想网络解决句类和语义块问题（句类是语句的语义类型）。据HNC课题组的研究，自然语言共有7个句类：作用、过程、转换、效应、关系、状态和判断。每个句类有自己的句类表示式，基本句类表示式共57个。此外，自然语言还有单个全局特征语义块的混合类和两个或多个全局特征语义块的复合句类。理论上二者应有3192+57×56+57×3192+3192×3192=10377192种。但是常见的混合句类只有理论值的十分之一左右，在计算机上是可以解决的。从理论上说，HNC的句类分析是对大脑语言感知过程的初步模拟，应该接近人的语言过程，但这需要长时间的逐步完善。
中文信息处理技术原理与应用(全套课件305P)
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汉字编码的种类与中文信息处理过程中 汉字编码的变换
汉字键盘码 汉字交换码 汉字内部码 汉字字形码 汉字地址码 汉字控制码
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汉字键盘码
利用汉字编码方法，从键盘上产生的汉字代码称为汉字键盘码。 若是用各种汉字编码方案产生的汉字键盘码，由于所用的码元数较少， 每个汉字一般平均须击键3.5—4次以上，所得键盘码的码长度就大， 而且一般情况下，不同汉字的键盘码是不定长的，信息冗余度也大， 更有必要把它们压缩和译码，变换成二字节的汉字信息交换码，以便 进入计算机系统。
14
汉字交换码
是一种用于系统间或计算机通信用的汉字信息交换码，它是中文信息 处理技术的基础标准，有关它的来源及其和ASCII码的关系已在前面 提及。 另外它也可采用近年来开始流行的Unicode（即通用单一编码或国际 通用码）代码。关于Unicode与Unicode汉字代码将在1.5节详细介绍。
6
英文信息的处理
英文信息处理技术中，要考虑以下各种字母、数字和一些必须用的符号，它们是： A,B,C,…，X,Y,Z,共26个字母，包括大写和小写形式，共52个。 0，1，2，…，9，共10个阿拉伯数字。 ＋，﹣，×，＝,>,<, …,！,?,﹡,﹝,﹙﹛，…,共32个图形符号。 用于计算机动作控制的控制符号，共34个。 以上共计128个字母、数字、符号的总和，统称为字符。 美国国家标准局制订了美国国家标准信息交换码（英文缩写为ASCII。这是一种用七位 二进制数表示的代码。七位二进制数共可作出128种编码（27=128），正好分配给总数 为128个字符）。 国际标准组织（ISO）规定依据ASCII制定作为英文字符编码的国际标准，即ISO 646。 中国在1975年依据ISO 646制定的七单位字符的编码标准（代号为GB1988），其中除了 个别货币符号有了改动外，其余内容完全相同。
中文信息处理概述
2.4 字音（续）
《汉语拼音方案》是20世纪50年代制定出 来的一个汉字标音系统。它用26个西文字 母作为拼音字母，用21个声母、35个韵母 、4声调以及1个隔音符来记录汉语和标注 汉字。
信息的传送把信息通过计算机内部的指令或计算机 之间构成的网络从一地传送到另外一地；
信息的发布就是把信息通过各种表示形式展示出来
1.3 什么是中文信息处理
从广义来说，由我们祖先创立中文开始， 就一直在进行；
从狭义来说，从第一部中文字典产生以来 ，就一直在进行中文信息的分析和综合处 理
三、 什么是中文信息处理
中文的计算机化
通过改造我国的文字，使它适合计算机的处 理
1.5 中文信息处理和汉字信息处理
中文包括我国各民族使用的各种文字。 汉字在中文中处于主导地位。 中文信息处理包括汉字信息处理。
1.6 中文信息处理的必要性
人类社会进入了信息社会 信息的量日益膨胀 人工方法处理信息在目前是很困难的 计算机为进行大量的信息处理提高了可能 我国以中文为信息的主要表示形式 计算机必须要能处理中文 计算机的本地化需要中文信息处理技术 只有计算机的本地化，信息的计算机处理才能在
2.3 字频
汉字有五、六万个，一般的人仅掌握三千 到五千个常用汉字，不会出现文字交流的 障碍吗？
统计结果表明使用频度最高的 164个汉字占汉字使用频度的50% 1000个汉字占汉字使用频度的90.4% 2500个汉字占汉字使用频度的97.97% ????个汉字占汉字使用频度的99.00%
中文信息处理课件
基于深度学习的分类算法
通过人工制定规则对文本进行分类， 具有简单直观的优点，但需要大量的 人力物力。
利用神经网络对文本进行分类，具有 较高的分类精度和泛化能力，但需要 大量的计算资源和训练时间。
基于统计的分类算法
利用统计学方法对文本进行分类，具 有较高的准确率，但需要大量的训练 数据。
情感分析技术
有特定意义的实体，如人 名、地名、组织名等的过程。
关键技术包括：基于规则的方 法、基于模板的方法和基于机 器学习的方法等。
命名实体识别技术广泛应用于 信息提取、智能问答、信息推 荐等领域。
05
中文信息处理面临的挑战与解决方案
语言特性的挑战与解决方案
情感词典构建
手工构建
通过人工方式对词汇进行情感极 性标注，构建情感词典。优点是 准确度高，但工作量大，耗时耗 力。
自动构建
利用机器学习算法对大量语料进 行学习，自动构建情感词典。优 点是速度快，但准确度相对较低 。
04
信息抽取与关系抽取
信息抽取技术
信息抽取是从非结构 化的文本中提取结构 化的信息的过程。
基于统计的分词方法
HMM（隐马尔可夫模型）
通过训练大量文本，计算出各个状态之间的转移概率和观测概率，从而确定最 佳的分词结果。
CRF（条件随机场）
基于序列标注的方法，通过训练数据学习标签序列的概率分布，从而对未标注 的文本进行分词。
深度学习在中文分词中的应用
RNN（循环神经网络）
01
利用RNN捕捉句子中的上下文信息，结合分词任务的特点，对
由于中文词汇量庞大且语言使用的特殊性，很多词汇在语料 库中出现的频率很低，这使得模型训练时面临数据稀疏的问 题。为了解决这一问题，可以采用数据增强技术、预训练语 言模型以及迁移学习等方法。
中文信息处理技术简介
中文信息处理技术简介
0、预备知识
1、中文信息处理概念
2、中文信息处理发展历史
3、中文信息处理技术研究现状
0、中文信息处理概念
信息
信息分类
信息处理
中文信息处理 计算机中文信息处理主要研究对象
信息
控制论创始人（维纳 Norbert Wiener）
信息既不是物质也不是能量，是人类在适应外部世界时
按照计算机处理的信息形式
文本信息 多媒体信息 超媒体信息
按照信息的结构化程度
结构化信息 半结构化信息 非结构化信息
按照信息的保密程度
公开信息 一般保密信息 绝密信息
信息处理
信息处理就是对信息的接收、存储、转化、传送和 发布
信息的接收：包括信息的感知、信息的测量、信息的识
2.4汉语信息处理阶段
数字图书馆
与此同时，为方便使国内各民族电脑化的步
伐加快，政府作出一连串行动去使这些民族 的语言ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ便于“计算机化”。
3、中文信息处理技术研究现状
中文信息处理包含多个分支，以下的介 绍只能比较粗浅地把所了解的一些情况跟大 家交流一下。
3.1键盘输入
汉字键盘输入技术是中文输入技术的主 流。汉字键盘输入方法通常是指一个编码方 案配有相应的软件系统实现在计算机上输入 汉字。 句输入法所对应的软件叫做“拼音文本转 换系统”, 它不仅是一种输入软件, 而且在我们 后面将要介绍的语音识别中又是一种不可缺少 的软件工具。
3.7机器翻译
这里所说的机器翻译不是指市场上英汉、 汉英这一类的电子词典。电子词典只是词对 词的翻译而不是句对句的翻译。由于词的数 量有限, 可以事先把这些词与对应的翻译结果 作成数据库供检索用, 所以电子词典只是纸质 词典的电子化版本, 使用的技术也只是简单的 匹配技术。这种技术完全无法用到句对句的 翻译中去。我们这里所说的机器翻译正是指 这种句对句的翻译。
中文信息处理技术概论
第1章中文信息处理技术概论1.1 信息处理的实质1.1.1 信息和信息技术1．信息在信息技术领域，信息是指对事物之间相互联系、相互作用的状态的描述。
信息的性质有普遍性、无限性、相对性、转移性、共享性、变换性、动态性、转换性。
信息的传播及利用可以追溯到古代的烽火台、飞鸽传书，近代的邮政、电报、电话以及现代的计算机、计算机网络、互联网、无线通信等等。
人类认识世界的过程，实际上就是获得外部世界信息并对这些信息进行加工的过程；而改造世界的过程，则是由认识主体把加工所形成的信息(目标和策略)反作用于外部世界、并不断按照策略信息来引导外部事物达到目标的过程。
因此，人类认识世界和改造世界的过程本质上就是一个信息处理过程。
一个完备的控制系统必然也是一个完备的信息处理过程。
信息的基本功能是作为生存的要素、社会的资源、认识的向导、实践的指南、决策的依据、控制的基础、智慧的源流、系统的灵魂。
2．信息技术信息技术就是用以扩展人的信息器官功能的技术。
人的信息器官及其功能分别是：感觉器官完成获取信息功能；传导神经网络完成传递信息功能；思维器官完成加工和再生信息功能；效应器官完成使用信息功能。
信息技术的基本内容就是所谓的信息技术四基元，即感测技术、通信技术、智能技术及控制技术。
信息系统的工作流程如图1-1所示。
图1-1 完备的信息系统的工作流程信息是自然环境和人类的一切活动所产生的各种状态和消息的总称。
人们很早就已知道信息这一概念。
从定性的意义上说，人们在得知某个消息后，他在事前认为消息中所包含的事件发生的可能性愈小，则认为这个消息给他带来的信息量愈大。
可见信息的量值与2中文信息处理技术——原理与应用事件的随机性有关。
信息在人类社会活动的各方面都很重要。
但是，在科技不甚发达的时代，信息的作用及其利用价值被限制在较低的程度上。
例如，信息技术的一种手段为传递，在电信技术发明以前，人们只能用人工通信，或者其他简单的表示方式或各种约定来传递信息。
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46、寓形宇内复几时，曷不委心任去 留。
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47、采菊东篱下，悠然见南山。
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48、啸傲东轩下，聊复得此生。
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49、勤学如春起之苗，不见其增，日 有所长 。
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50、环堵萧然，不蔽风日；短褐穿结 ，箪瓢 屡空， 晏如也 。
41、学问是异常珍贵的东西，从任何源泉吸 收都不可耻。——阿卜·日·法拉兹
42、只有在人群中间，才能认识自 己。——德国
43、重复别人所说的话，只需要教育； 而要挑战别人所说的话，则需要头脑。—— 玛丽·佩蒂博恩·普尔
44、卓越的人一大优点是：在不利与艰 难的遭遇里百折不饶。——贝多芬
45、自己的饭量自己知道。——苏联