安装Python环境
python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装。。。
python基础----Conda环境管理、yml依赖安装python环境、pip依赖安装。
查看环境conda env list创建环境conda create -n python36 python=3.6进⼊环境source activate python36activate python36 # windows下搜索包conda search mxnet*指定环境，查看已安装的包conda list -n python36指定环境，安装指定版本的包conda install -n python36 mxnet==1.0.0指定环境，更新包conda update -n python36 mxnet指定环境，删除包conda remove -n python36 mxnet导出环境为ymlconda env export > environment.yml根据yml创建环境conda env create -f environment.yml对yml⽂件修改后更新环境conda env update -f environment.yml使⽤yml⽂件安装python环境（github上、或环境配置⽂件，这是使⽤conda来安装环境的，还有⼀种⽅法是使⽤pip，具体看下⾯即可）conda env create -f environment.yml导出环境为pippip freeze > requirements.txt⽤pip根据requirement.txt安装python依赖环境pip install -r requirements.txt退出环境source deactivatedeactivate # windows下复制环境conda create -n python36 --clone python36_new删除环境conda remove -n python36 --all更改镜像源conda config --add channels https:///anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes修改后可以在~/.condarc配置⽂件中可以看到相应信息pip修改镜像源（修改~/.pip/pip.conf配置⽂件）[global]原博客jupyter相关的命令# jupyter和kernel相关命令jupyter kernelspec -hpython -m ipykernel -h。
python install用法
python install用法Python是一种跨平台的高级编程语言，具有简单易学、多用途、高效和开放源代码等特点。
对于使用Python进行开发的开发者来说，Python install是一个非常基础的工具，它能帮助我们安装和管理Python的不同版本、不同模块和库等，从而让我们更加方便地使用Python进行开发。
Python install的使用方法非常简单，主要涉及到以下几个方面。
1. 安装Python安装Python是Python install的最基本用法，它通过安装Python程序实现。
目前，Python有两个主要的版本：Python 2和Python 3，两者之间有着不同的特点和用法。
在安装Python之前，我们需要先选择要安装哪个版本的Python。
对于Mac、Linux和一些基于Unix的操作系统来说，Python通常会自带，我们只需要打开终端输入python即可查看。
但如果使用Windows系统或需要安装其他Python版本，则需要前往官网下载并安装。
在安装Python时，有两种主要的安装方式：全局安装和虚拟环境安装。
（1）全局安装Python全局安装Python指的是将Python安装到整个系统中，这样所有用户都可以使用Python。
这种方式适用于多个用户需要共享Python的情况，例如在一台服务器上或者是在一个多人合作的项目中。
对于全局安装Python，我们需要执行如下步骤：a. 首先去官网下载Python安装程序。
下载完成后，双击exe文件以进入安装程序。
b. 选择Custom(自定义)安装方式，选择需要安装的组件，最后选择安装路径。
c. 最后，启动Python解释器，运行python命令，确认安装成功。
（2）虚拟环境安装Python虚拟环境安装Python指的是把Python安装到项目的目录下，使得每个项目都有自己的Python版本。
这个Python版本与系统中的Python版本并不冲突，不会影响到其他项目。
Python第一课——编程环境搭建教案
课题：Python第一课——搭建Python编程环境教学目标：1.了解Python编程语言2.掌握Python软件下载、安装、调试3.了解文本编辑器，并掌握一种文本编辑器的下载、安装、调试4.能在文本编辑器中编写一个简单的Python程序并运行成功教学时间：1课时课型：新授课教学方法：讲授、演练、讨论教学过程：一.安装Python1.下载和安装Python访问官网下载python最新版，然后运行它。
注意，安装时要选中“Add Python to PATH”。
2.测试是否安装成功（1）打开Windows系统中的命令窗口，输入python并按回车，如果出现了Python 提示符“>>>”，则说明安装成功，在窗口中可以看到Python版本信息，如图：（2）试一试：在提示符>>>后输入一行代码：print(“Hello Python world!”) ，按回车，如图：恭喜，你已经安装好了Python，并且写了第一句Python代码。
（3）退出Python可以执行命令exit() 或者按Ctrl+Z二. 安装文本编辑器终端会话窗口中只能写单行代码，如果要写一段完整的程序，我们还需要相应的文本编辑器，这里推荐两种Geany 和PyCharm 。
1. GeanyGeany是一款简单的文本编辑器，易于安装，能够运行几乎所有程序，使用不同颜色显示代码以突出代码语法.（1）下载和安装Geany访问官网，单击Download下的Releases，下载相应的安装文件，然后运行安装文件并接受所有的默认设置.（2）配置Geany默认配置下不能运行含中文的代码，解决方法有两种：⏹在文件顶部输入一行代码：# _*_ coding:GBK _*_⏹更改配置：编辑——首选项——文件——缺省编码“Unicode(UTF-8)”2. PyCharmPyCharm 是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理，代码跳转，只能提示，自动完成，单元测试、脚本控制。
python3环境的安装和配置
4.将下载好的python压缩文件放置在linux的/usr/local/python3文件夹下，解压该压缩文件 tar -zxvf Python-3.8.0.tgz
5.进入解压后的目录，编译安装 cd /usr/local/python3/Python-3.8.0 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install
8.检查Python3及pip3是否正常可用 python -V pip -V
7.将/usr/local/python3/bin加入PATH vim /etc/profile //添加以下内容
export PYTHON_HOME=/usr/local/python3 export PATH=${PYTHON_HOME}/bin:$PATH
source /etc/profile //让配置生效
yum -y install readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libtall libffi-devel mysql-devel gcc gcc-devel python-devel
2.下载python安装包
6.建立Python3和pip3的软链 ,替换python2 (多版本共存可不执行该操作)
mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip
如何在电脑上安装和配置Python环境
如何在电脑上安装和配置Python环境在当今科技发展迅猛的时代，Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被越来越多的人所接触和使用。
无论是初学者还是有经验的开发者，都需要在自己的电脑上安装和配置Python环境，以便能够顺利地进行编程工作。
本文将介绍如何在电脑上安装和配置Python环境，帮助读者快速上手。
一、选择合适的Python版本Python有多个版本可供选择，如Python 2.x和Python 3.x。
目前，Python 3.x已经成为主流版本，因此建议读者选择Python 3.x版本进行安装和配置。
Python官方网站提供了最新的Python 3.x版本的下载链接，读者可以根据自己的操作系统选择合适的版本进行下载。
二、下载和安装Python在Python官方网站上，可以找到适用于不同操作系统的Python安装包。
根据自己的操作系统，选择对应的安装包进行下载。
一般来说，Windows系统可以选择exe格式的安装包，而Mac和Linux系统则可以选择tar.gz或dmg格式的安装包。
下载完成后，双击安装包进行安装。
在安装过程中，可以根据自己的需求选择是否将Python添加到系统环境变量中，以便在命令行中直接使用Python命令。
安装完成后，可以在命令行中输入"python --version"命令，验证Python是否成功安装。
三、配置Python环境变量如果在安装过程中选择了将Python添加到系统环境变量中，那么Python的可执行文件就可以在任何位置直接调用。
如果没有选择添加到系统环境变量中，那么需要手动配置Python的环境变量。
在Windows系统中，可以通过以下步骤配置Python环境变量：1. 打开"控制面板"，选择"系统"，然后点击"高级系统设置"。
2. 在"高级"选项卡中，点击"环境变量"按钮。
详解linux下安装python3环境
详解linux下安装python3环境1、linux下安装python3a、准备编译环境(环境如果不对的话，可能遇到各种问题，⽐如wget⽆法下载https链接的⽂件) yum groupinstall 'Development Tools'yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下载 Python3.5代码包wget https:///ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安装包中有⼀个README的⽂件，⾥⾯有写如何安装tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xzcd Python-3.5.0./configure --prefix=/usr/local/python3make && make install做软链：ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安装成功了！如果提⽰：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS这是原因没有安装或升级oenssl:yum install openssl-devel再次重复编译⽅案python3.5:最终如下：提⽰同时成功安装pip-7.12与setuptools！pip3与pip都提⽰没有错误！做软链：ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升级pip到最新版本：pip install --upgrade pippip安装成功啦！注：--no-check-certificate 表⽰安装时“不检查证书”，不加上可能⽆法安装。
2.安装包requests包：pip install requestspyquery包：pip install pyquerypymysql包：pip install pymysql以上就是本⽂的全部内容，希望对⼤家的学习有所帮助，也希望⼤家多多⽀持。
python安装与开发环境搭建心得
Python安装与开发环境搭建心得一、为什么选择Python作为开发语言？Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于科学计算、WEB开发、人工智能等领域。
选择Python作为开发语言有以下几个主要原因：1.简单易学：Python语法简洁明了，易于理解和上手，是学习编程的理想语言之一。
2.开发效率高：Python拥有丰富的标准库和第三方库，可以快速实现各种功能，极大地提高开发效率。
3.跨平台：Python可以在各种操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等，具有良好的跨平台性。
4.广泛应用：Python在数据分析、机器学习、网站开发等领域有大量的应用案例，能够解决许多实际问题。
二、Python的安装方法Python提供了官方的安装包和第三方发行版两种安装方式。
2.1 官方安装包安装方法1.访问Python官方网站（），选择适合自己操作系统的Python版本，并下载对应的安装包。
2.运行安装包，选择自定义安装方式，并将Python的安装路径设置为环境变量中。
3.点击安装按钮，等待安装完成。
2.2 第三方发行版安装方法常见的Python第三方发行版有Anaconda、Miniconda等，这些发行版集成了许多常用的库和工具，方便开发者快速搭建开发环境。
1.访问发行版的官方网站，如Anaconda官网（）。
2.下载对应操作系统的发行版安装包。
3.运行安装包，按照提示进行安装。
4.安装完成后，可以使用发行版提供的包管理工具安装需要的Python库。
三、开发环境搭建Python的开发环境不仅包括Python解释器，还需要编辑器、集成开发环境（IDE）、代码版本控制工具等。
3.1 编辑器常见的Python编辑器有Sublime Text、Visual Studio Code、PyCharm等。
这些编辑器提供了语法高亮、自动补全、代码格式化等功能，大大提高了开发效率。
3.2 集成开发环境（IDE）集成开发环境是一种集成了编辑器、调试器、自动化工具等功能的开发环境，适合大型项目开发。
python虚拟环境安装与卸载方法及遇到问题
python虚拟环境安装与卸载⽅法及遇到问题Ubuntu16.04 安装卸载 pip实验环境Ubuntu16.04；VMware15；问题描述笔者在虚拟机上安装好Ubuntu16.04，⼀段时间之后重新打开准备编译python程序，在安装所需包时发现，pip pip3，指向的都是python2.7；hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)hadoop@ubuntu:~$ pip -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)⽹上搜索，翻遍各种教程还是不能让pip3 链接到python3。
最后解决问题属于耗费时间后的偶然结果。
问题解决⽹上教程提到最多的解决⽅案就是：安装pipsudo apt-get install python3-pip升级 pipsudo pip3 install --upgrade pip卸载sudo apt-get remove python3-pip⼀般这样搞都是默认pip3指向python3，然⽽却不能解决我的问题。
你可以试试，兴许可以解决你的问题，不⾏了再往下看。
真正解决我的问题的办法：安装pip3# 检查并安装python3.6sudo apt-get updatesudo apt-get install python3.6curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python3.6完事后去验证pip版本：hadoop@ubuntu:~$ pip3.5 -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pip (python 3.5)hadoop@ubuntu:~$ pip -Vpip 19.1.1 from /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pip (python 2.7)⼀点点⼩问题，也花了⽼半天时间，记录下。
python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动
python环境搭建以及jupyternotebook的安装和启动⼀、Python 环境搭建本章节我们将向⼤家介绍如何在本地搭建Python开发环境。
Python可应⽤于多平台包括 Linux 和 Mac OS X。
你可以通过终端窗⼝输⼊ "python" 命令来查看本地是否已经安装Python以及Python的安装版本。
Unix (Solaris, Linux, FreeBSD, AIX, HP/UX, SunOS, IRIX, 等等。
)Win 9x/NT/2000Macintosh (Intel, PPC, 68K)OS/2DOS (多个DOS版本)PalmOSNokia 移动⼿机Windows CEAcorn/RISC OSBeOSAmigaVMS/OpenVMSQNXVxWorksPsionPython 同样可以移植到 Java 和 .NET 虚拟机上。
1、Python下载Python最新源码，⼆进制⽂档，新闻资讯等可以在Python的官⽹查看到：Python官⽹：你可以在以下链接中下载 Python 的⽂档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的⽂档。
Python⽂档下载地址：2、Python安装 Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够⼯作在不同平台上）。
您需要下载适⽤于您使⽤平台的⼆进制代码，然后安装Python。
如果您平台的⼆进制代码是不可⽤的，你需要使⽤C编译器⼿动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性，为python安装提供了更多的灵活性。
以下为不同平台上安装Python的⽅法：Unix & Linux 平台安装 Python: 以下为在Unix & Linux 平台上安装 Python 的简单步骤：打开WEB浏览器访问选择适⽤于Unix/Linux的源码压缩包。
下载及解压压缩包。
如果你需要⾃定义⼀些选项修改Modules/Setup执⾏ ./configure 脚本makemake install 执⾏以上操作后，Python会安装在 /usr/local/bin ⽬录中，Python库安装在/usr/local/lib/pythonXX，XX为你使⽤的Python的版本号。
linux服务器安装python虚拟环境
linux服务器安装python虚拟环境今天要部署⼀个服务化的接⼝程序，需要创建⼀个Python的虚拟环境。
1、安装虚拟环境sudo pip install virtualenvsudo pip install virtualenvwrapper2 安装完虚拟环境后，如果提⽰找不到mkvirtualenv命令，须配置环境变量：# 1、在~（家⽬录）下创建⽬录⽤来存放虚拟环境mkdir .virtualenvs# 2、打开~/.bashrc⽂件，并添加如下：export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvssource /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh# 3、运⾏source ~/.bashrc3、通过命令创建虚拟环境如果不指定Python版本，默认安装的是Python2的虚拟环境# 在python2中，创建虚拟环境mkvirtualenv 虚拟环境名称例：mkvirtualenv py_flask如果是在python3中，创建虚拟环境，需要指定版本mkvirtualenv -p python3 虚拟环境名称例：mkvirtualenv -p python3 py3_flask装到这⾥突然发现，我再本地开发⽤的是python3，我再linux上⾯还是Python2，所以要重新装上python3的环境：在安装的过程当中遇到了⼀个问题：ERROR: This script does not work on Python 2.7 The minimum supported Python version is3.6.Please use https://bootstrap.pypa.io/2.7/get-pip.py instead.参考的连接：https:///fanxianchao_2012/article/details/114010920在装pg的时候⼜出现问题：python安装psycopg2报错’Error: pg_config executable not found‘解决的办法如下：https:///df0128/article/details/89565651在安装完成之后我们要开启我们的接⼝服务命令如下：nohup python3 app.py >> /usr/local/kafka_dataservice/kafka_data.log 2>&1 &启动之后没有什么问题，然后我们就正常的进⾏运⾏，发现数据有问题，报如下的错误：TypeError: str() takes at most 1 argument (2 given)因为之前运⾏过所以在要删除对应的Python⽣成的⼀堆东西;删除对应的⽂件之后，正常的运⾏。
Linux下安装Python，以及环境变量的配置
Linux下安装Python，以及环境变量的配置1.安装环境 centos7 + vmware + xshell2.安装Python3 2.1下载Python资源包⽹址：https:///downloads/release/python-362/下载地址：https:///ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz3.安装步骤 1.先切换到opt⽬录下 cd /opt 2.使⽤wget来安装，如果没有安装wget的话，先安装 yum install wget -y 3.开始安装Python包 wget https:///ftp/python/3.6.2/Python-3.6.2.tgz 在开始安装python3之前，先要解决环境依赖问题，通过yum安装⼯具包，⾃动处理依赖关系，每个软件包通过空格分割提前安装好这些软件包，⽇后就不会出现很多坑 4.正确安装 yum install gcc patch libffi-devel python-devel zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel -y5.解压下载的源码包 tar -xvf python-3.6.2.tgz5.切换到源码包的⽬录下 cd python-3.6.2 6.编译并且安装1. 释放编译⽂件makefile,makfile就是⽤来编译并且安装的 ./configure --prefix=/opt/python36/ --prefix 指定软件的安装路径 2.开始编译： make 3.编译且安装（只有在这⼀步，才会⽣成 opt/python36） make install 7.配置python3.6的环境变量有两种⽅式，⼀是配置软连接，⼆是配置path的环境变量（优先选择）配置软连接：ln -s /opt/python36/bin/python3.6 /usr/bin/python3此时还没有pipln -s /opt/python36/bin/pip3 /usr/bin/pip3 配置环境变量 echo $PATH查看环境变量 /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin #这个变量赋值操作，只是临时⽣效，需要写⼊到⽂件，永久⽣效 PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/opt/python36/bin #linux有⼀个全局个⼈配置⽂件 编辑这个⽂件，在最底⾏写⼊PATH vim /etc/profile 写⼊ PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin:/opt/python36/bin 保存退出 读⼀下这个/etc/profile 使得⽣效 source /etc/profile 8.linux安装django pip3 install django 9.创建django项⽬ django-admin startproject mysite 10.django-admin startapp app01 11.编写视图，测试index视图 12.注意：要修改sttings.py的allow_hosts，windows⽅可访问linux的django项⽬。
搭建python开发环境实验报告
搭建python开发环境实验报告本次实验主要是针对搭建Python 开发环境进行的，包括Python 的安装、编译器的选择，以及一些常用的第三方库的安装。
以下是实验步骤及结果。
一、Python 的安装1. 首先，从Python 官网（Python 安装文件，选择对应操作系统的版本进行下载。
2. 下载完成后，直接双击安装文件，按照提示进行安装。
3. 安装完成后，打开命令行工具，输入python 命令，如下图所示：
python 周立功二次开发手册一．周立功二次开发环境搭建。
1、安装Python环境。
本地环境：以Windows系统为例，首先需要安装Python环境，可以通过以下命令安装：choco install python –version 3.7.4。
然后在环境变量中设置好Python的路径，即可使用Python。
2、安装周立功相关的库。
安装调用周立功API的相关的库。
安装命令：python setup.py install。
3、安装其他必须库。
安装依赖库，如json、urllib等：choco install json。
choco install urllib。
二．周立功二次开发API接口。
1、初始化API。
API类：zhouligong.api.LigongAPI。
API初始化参数：api_key：周立功APP_KEY。
api_secret：周立功APP_SECRET。
2、调用API接口。
API类：zhouligong.api.LigongAPI。
调用API接口：ligong_api.get_data(method,params)。
method：API接口方法名称。
params：API接口参数。
返回值：返回api接口调取的数据，以json格式返回。
3、测试API接口。
API类：zhouligong.test.TestAPI。
调用测试接口：test_api.run(method,params)。
method：API接口方法名称。
params：API接口参数。
python使用方法
python使用方法
Python是一种高级编程语言，易于学习和使用。
以下是基本的Python使用方法：
1. 安装Python环境：在官网下载合适的Python版本，并安装。
2. 运行Python：在命令行窗口输入“python”，并按下Enter 键，即可进入Python解释器。
3. 输入Python代码：在解释器中输入Python代码，包括变量、函数、循环等。
4. 运行Python代码：按下Enter键，即可运行代码并获得输出结果。
5. 使用Python模块：Python提供了许多标准模块，可以通过import语句导入并使用。
6. 创建Python程序：在文本编辑器中编写Python程序，保存为.py文件，并通过命令行运行。
7. 调试Python程序：使用Python调试器可以帮助您查找并修复程序错误。
8. 学习Python：Python拥有丰富的社区资源，您可以通过在线课程、书籍、博客等途径学习Python。
以上是Python基本使用方法，希望对您有所帮助！
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如何编写简单的Python程序
如何编写简单的Python程序Python是一种简单易学的编程语言，被广泛应用于软件开发、数据分析、人工智能等领域。
对于初学者来说，编写简单的Python程序是一个好的起点。
本文将介绍一些编写简单Python程序的基本步骤和技巧。
一、安装Python环境在开始编写Python程序之前，首先需要安装Python环境。
Python环境包括Python解释器和相关的开发工具。
可以从Python官方网站上下载并安装最新版本的Python。
二、选择一个集成开发环境（IDE）选择一个合适的集成开发环境（Integrated Development Environment，IDE）可以大大提高编写Python程序的效率。
常见的IDE有PyCharm、Visual Studio Code、IDLE等。
安装并配置好IDE后，就可以开始编写Python程序了。
三、编写第一个Python程序在IDE中新建一个Python文件，命名为"hello_world.py"。
下面是一个简单的示例程序：```print("Hello, World!")```这段程序会在控制台输出"Hello, World!"。
保存文件并运行程序，就可以看到输出结果了。
四、学习基本语法了解Python的基本语法是编写程序的基础。
Python有简洁、优雅的语法，易于学习和理解。
以下是一些常用的Python基本语法：1. 变量和数据类型：Python中的变量不需要事先声明，可以直接赋值。
常见的数据类型有整数、浮点数、字符串、列表、字典等。
2. 控制结构：Python中的控制结构包括条件语句和循环语句。
条件语句用于根据条件执行不同的代码块，常见的有if语句。
循环语句用于重复执行某一段代码，常见的有for循环和while循环。
3. 函数和模块：函数是一段可重用的代码块，可以通过调用函数来执行特定的任务。
Ubuntu18.04安装Python虚拟环境
Ubuntu18.04安装Python虚拟环境
仅为使⽤Ubuntu18.04的Python开发⼈员作参考
1.安装Ubuntu18.04虚拟环境
sudo apt install virtualenv
sudo apt install virtualenvwrapper
安装完成之后，进⼊home⽬录，输⼊命令ls -al查看是否出现.virtualenvs⽬录，如果没有则⼿动创建.virtualenvs⽬录2.安装Python环境中可以⽀持虚拟环境的模块(我这边使⽤的是Python3.6)
pip3 install virtualenv
pip3 install virtualenvwrapper
3.配置虚拟管理⽬录
进⼊home⽬录，输⼊命令ls -al，找到.bashrc⽂件，修改.bashrc⽂件
在.bashrc⽂件末尾添加两⾏：
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
source /usr/share/virtualenvwrapper/virtualenvwrapper.sh
4.启⽤配置⽂件
source ~/.bashrc
5.检查是否可以创建虚拟环境
使⽤mkvirtualenv 项⽬名创建⼀个虚拟环境，如果成功则说明Ubuntu18.04虚拟环境创建成功
Python初学者，将学习路上遇到的⼀些经验分享给⼤家，欢迎⼤家积极评论并留⾔！。
VSCode搭建Python开发环境
VSCode搭建Python开发环境1. 安装VSCode2. 安装Python3. 安装VSCode Python扩展3.1 在线安装直接在VSCode扩展⾥边搜索Python安装即可。
3.2 离线安装安装即可。
搜索「Python」 > 下载扩展 > 安装即可如果VSCode⽆法联⽹，在搜索「Step 1：搜索Step 2：下载Step 3：安装4. 选择Python解释器4.1 仅对当前⼯程⽣效F1打开VSCode的命令⾏，输⼊python: select Interpreter选择合适的Python版本。
可以看到在.vscode/launch.json中，Python的安装⽬录已经加⼊：{"python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"}此时VSCode左下⾓会显⽰已选择的Python解释器：4.2 对所有⼯程⽣效(推荐此种⽅法)中添加如下内容：⽂件 > ⾸选项 > 设置 > 右上⾓第⼆个图标(打开设置json) > 在json中添加如下内容"python.pythonPath": "C:\\Program Files\\Python39\\python.exe"注意：①路径需要使⽤双斜杠；②根据Python安装的实际路径相应修改5. 配置Python检查项Python的代码错误检查通常⽤pep8、pylint和flake8，⾃动格式化代码通常⽤autopep8、yapf、black，这⾥以flake8+yapf为例。
中添加如下内容：安装完flake8+yapf后，⽂件⽂件 > ⾸选项 > 设置 > 右上⾓第⼆个图标(打开设置json) > 在json中添加如下内容"python.formatting.provider": "yapf","python.linting.enabled": true,"python.linting.flake8Enabled": true,"python.linting.pylintEnabled": false,"python.linting.flake8Args": ["--max-line-length=248","--extend-ignore = F403,F405"]5.1 在线安装flake8+yapf以管理员⾝份运⾏cmd：pip install flake8pip install yapf公司⽹络pip需要配置代理，参看：5.2 离线安装flake8+yapf1、打开Google输⼊：flake8 pypi关键词搜索，加pypi的⽬的是使搜索更精准2、打开第⼀个搜索页⾯，下载xxx.tar.gz安装包，不要下载.whl格式3、Win10下解压xxx.tar.gz源码包：若解压过程中提⽰有相同⽂件，则：假设解压后路径为：D:\下载\TEMP\flake8-3.8.4\flake8-3.8.44、以管理员⾝份打开Windows PowerShell，输⼊如下命令安装：cd D:\下载\TEMP\flake8-3.8.4\flake8-3.8.4python.exe .\setup.py install5、yapf安装⽅法相同。
(2023最新版)python安装配置pycharm详细图文教程手把手教你怎么安装配置环境
Python+Pycharm安装配置教程注意事项：可以只看红字就是简约版教程python和pycharm均可通过官网下载慢或者打不开（经常发生）可以使用百度网盘进行下载推荐安装pycharm2022和python-3.10.7-64.exePycharm2023出了，新UI可以在设置里取消，个人习惯旧的。
新版本的python（目前最新3.12.0）有很多对应的库还未更新，推荐一个适中稳定的版本。
如3.10.7 3.9.12Win7只能安装（python3.8.10）（pycharm2021）及以下的版本。
Win10和Win11可以随意版本，下载python（3.10.7）pycharm（2022）这个教程花费了许多时间，比较详细，应该一步一步照着弄就会了。
下载python和pycharm后，放D盘的新建一个假设叫（PY3）文件夹下，解压到当前文件夹。
这两个都可以官网下载，官网下载的不用解压。
开始安装：1.双击安装，根据自己系统版本确定可以安装哪些python版本，这边以3.10.8测试.找到python-3.10.8-amd64.exe，直接双击，点击允许运行2.勾选上两个选项，那个ADD python.exe to PATH那个要勾上（添加到环境变量）。
不然后面手动建环境变量（新手较难）。
安装到C盘就点install now,安装到D选Customize installation选了之后，把路径改为你想安装的位置，推荐D：/PY3/python3.10.8这样的然后install即可开始安装了，进度条跑完就是装完了。
5.点击【Close】。
我们首先验证一下python是否安装成功，打开运行，输入CMD点击确定。
按下enter键，就会显示版本信息，有版本信息就是成功了，然后在菜单栏开始找到IDLE打开就可以开始原生态的编程了。
（新手不推荐使用IDLE编程，比较麻烦）打开后是这个界面输入2+1，按下Enter，就成功出了结果3。