物联网环境下城市交通应急策略研究
基于物联网的智能交通系统研究
基于物联网的智能交通系统研究一、引言随着城市化进程的加速和人口的增长，交通拥堵、交通安全等问题日益严峻，给人们的出行带来了极大的不便。
为了有效解决这些问题，提高交通运输效率和安全性，基于物联网的智能交通系统应运而生。
物联网技术的应用为智能交通系统带来了新的发展机遇，使得交通管理更加智能化、高效化和精准化。
二、物联网技术在智能交通系统中的应用（一）车辆感知与识别通过在车辆上安装传感器、RFID 标签等设备，实时获取车辆的位置、速度、行驶方向等信息。
同时，利用图像识别技术和车牌识别技术，对车辆进行准确识别和监控。
（二）交通路况监测在道路上部署传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时监测道路的车流量、车速、拥堵情况等。
这些数据通过物联网传输到交通管理中心，为交通指挥和调度提供依据。
（三）智能信号灯控制根据实时交通流量数据，智能调整信号灯的时长，优化交通信号控制，减少车辆等待时间，提高道路通行能力。
（四）智能停车管理通过传感器实时监测停车场的车位使用情况，并将信息发送给车主，引导车主快速找到空闲车位。
同时，实现停车费用的自动支付，提高停车管理效率。
（五）公交智能调度利用物联网技术获取公交车辆的位置、行驶速度等信息，实现公交车辆的智能调度，提高公交运营效率和服务质量。
三、基于物联网的智能交通系统的优势（一）提高交通效率通过实时监测和智能控制，优化交通流量，减少拥堵，提高道路通行能力，缩短出行时间。
（二）增强交通安全及时发现交通违法行为和事故隐患，采取相应的措施进行预警和处理，降低交通事故发生率。
（三）改善出行体验为出行者提供实时的交通信息，帮助他们选择最佳的出行路线和方式，提高出行的便捷性和舒适性。
（四）促进节能减排优化交通流量，减少车辆怠速和不必要的行驶，降低能源消耗和尾气排放，对环境保护具有重要意义。
四、基于物联网的智能交通系统面临的挑战（一）数据安全与隐私保护大量的交通数据涉及个人隐私和敏感信息，如何确保数据的安全和隐私保护是一个重要问题。
物联网对智慧城市交通智能交通信号控制与交通流优化的智能化策略
物联网对智慧城市交通智能交通信号控制与交通流优化的智能化策略智慧城市是当前社会发展的一个趋势，其基石之一是智能交通系统。
随着物联网技术的发展和应用，智慧城市交通也迎来了巨大的变革。
本文将探讨物联网对智慧城市交通智能交通信号控制与交通流优化的智能化策略。
一、物联网在智慧城市交通中的应用物联网作为连接物理世界与信息世界的桥梁，为智慧城市交通提供了广阔的发展空间。
通过为交通设备和资源植入传感器，物联网可以实现实时的数据采集和传输。
例如，在交通信号灯控制方面，物联网可以实现交通信号灯的智能感知和控制。
传感器可以感知交通流量、车辆类型等信息，并通过物联网网络传输到交通控制中心。
交通控制中心根据实时数据，智能调整交通信号灯的时长，以实现交通流优化，减少交通拥堵。
二、智能交通信号控制智能交通信号控制是智慧城市交通中的重要组成部分。
通过物联网技术，可以实现交通信号的智能化控制。
1. 实时交通数据采集物联网感知设备可以采集实时的交通数据，例如交通流量、车辆速度等。
这些数据通过物联网网络传输到交通控制中心，为信号控制提供精确的数据支持。
2. 自适应信号控制通过物联网技术，信号控制可以根据实时的交通数据进行自适应调整。
例如，在交通拥堵时，信号灯可以根据交通流量自动延长绿灯时长，从而提高交通效率。
3. 优化交通流物联网还可以通过智能交通信号控制实现交通流的优化。
通过分析交通数据和车辆的行驶路径，系统可以实时调整信号灯的配时方案，减少车辆的停等时间，提高道路通行能力。
三、交通流优化策略物联网为交通流优化提供了新的策略和手段。
以下是几种常见的交通流优化策略。
1. 路网优化通过物联网感知设备采集的交通数据，可以为道路规划和道路建设提供参考。
可以根据交通数据分析道路的瓶颈和瓶颈时段，优化路网设计和道路拓展策略，提高道路通行能力。
2. 动态配时传统的交通信号灯配时方案往往是固定的，无法适应交通流量的变化。
通过物联网技术，可以实现交通信号灯的动态配时。
智慧城市建设中的物联网技术应用研究
智慧城市建设中的物联网技术应用研究引言近年来，随着信息技术的迅猛发展，智慧城市建设逐渐成为各个国家和城市发展的热点。
智慧城市的建设需要依赖于物联网技术，通过将各种物理设备与互联网相连，实现数据的采集、传输和分析。
本文将针对智慧城市建设中的物联网技术应用进行研究，重点探讨其在交通、环保和安全等领域的应用。
一、物联网技术在交通领域的应用研究在智慧城市的交通领域，物联网技术被广泛运用，提高了交通系统的智能化水平。
首先，通过物联网技术，交通管理部门可以实时监控交通流量，改善交通拥堵情况。
例如，通过在道路上安装传感器和摄像头，可以采集车流量和路况信息，然后利用云计算技术对数据进行分析和处理，及时发布实时路况信息，为驾驶员提供高效的导航方案。
其次，物联网技术在交通安全方面起到了重要作用。
利用物联网技术，不仅可以实时监测车辆的位置和速度，还可以实现车辆之间的互联互通，实现自动驾驶技术。
此外，通过在交通信号灯和行人斑马线等地方安装传感器，可以及时检测到违规行为，及时向交警部门报警并采取相应措施，提高了道路交通的安全性。
二、物联网技术在环保领域的应用研究智慧城市的环保领域也离不开物联网技术的应用。
首先，物联网技术可以用于环境监测。
通过在城市各个角落设置传感器，可以实时监测环境参数，如空气质量、噪声水平等。
这些数据可以通过云计算技术进行分析和处理，及时发布环境状况，提醒居民采取相应的环保措施。
其次，物联网技术还可以用于垃圾分类和处理。
通过在垃圾桶上安装传感器，可以实时监测垃圾的容量，当垃圾满了时，可以及时向垃圾处理部门发出信号，提醒清运垃圾。
此外，还可以通过智能垃圾桶，将垃圾分类，提高垃圾处理的效率。
三、物联网技术在安全领域的应用研究智慧城市的安全领域也是物联网技术的应用重点之一。
首先，物联网技术可以用于视频监控和安防系统。
通过在城市各个角落安装摄像头和传感器，可以实时监控社会环境和公共场所，及时发现可疑人员或异常行为，并采取相应的措施。
浅谈城市轨道交通安全形势及应对策略
浅谈城市轨道交通安全形势及应对策略摘要：随着城市化的的高速发展,我国城市轨道交通也日益引起了人们的重视。
因此，本文立足于现实，从多个方面进行探讨，深入剖析了影响轨道交通安全的各种因素，并给出了合理的建议，从而拓展了轨道交通的安全管理理念。
关键词：轨道交通；交通管理；安全保卫在建设城市轨道交通的各个领域中,因为城市轨道交通的安全问题也关乎着千千万万乘客的生命与财产安全,所以我们应该关注城市轨道交通的安全问题，这既是对公司自身负责,也是对国家负责,更是对人民群众负责。
1.城市轨道交通安全风险因素1.1 人员因素在城市轨道交通安全中，工作人员要对自己的工作负责，但难免会有疏忽，从而造成工作上的错误。
比如：驾驶员在驾驶过程中注意力不集中，或是对现场的状况不熟悉而下达不安全的调度命令，进而造成的安全隐患等。
而在城市轨道交通运行的过程中，人员是安全的重要因素，不管哪个环节出了问题，都会对安全造成一定的影响。
1.2 设备设施因素城市化进程的速度的加快，使得人们的出行方式也发生了变化。
由于交通量大，设备设计、施工、制造等方面的需求越来越大，对设备的质量要求也越来越高，而技术设备的日常管理和维修也将直接关系到操作轨道交通的安全性和可靠性。
在城市轨道交通的运行中，由于列车间距缩短，车站的安全门在很短的一段时间内就会发生多次打开，这种情况下，设备的老化程度会进一步恶化，而频繁的车辆往来，会对轨道设备的要求也越来越高。
2.加强城市轨道交通安全的总体应对策略2.1坚持以防恐维稳为中心以城市轨道交通为主导的交通安全系统,其工作重心应放在反恐、抗暴等方面。
而公安部门则要以国际反恐怖主义工作法为指导基础,并针对我国目前反恐怖主义、社会维稳工作的新态势和特征,并以“防患于未然”为首要目的,从而坚持以问题为引导、举一反三,同时也积极进行了对典型案件、突发案件的倒查剖析,及时查遗补漏,并主动配合当地相关部门,逐步完善并做好了情报预警、巡视反诘法等工作,有针对性地进行了危险物品控制、巴士安全预警等工作举措,进而积极建设城市轨道交通沿线车站的安全检查、巡视盘问、对重点人群的大数据挖掘情报平台信息比对，以及预警的“四道防线”等,都切实加强了自我膨胀维稳的工作力量,有效保障了城市轨道交通沿线的公共安全。
物联网技术在智能交通领域中的应用研究
物联网技术在智能交通领域中的应用研究一、引言随着城市化进程的加快，城市交通问的问题日益突出，如拥堵、环境污染、交通事故等。
其中，交通拥堵不仅延长了出行时间，增加了燃料消耗，而且还会降低城市生活质量、影响人们的工作效率。
为了解决这些问题，物联网技术已经成为当今智能交通领域中的研究热点。
本文将从智能交通的定义、物联网技术的应用、智能交通系统中的物联网技术应用以及面临的挑战等方面进行探讨。
二、智能交通的定义智能交通是一种信息技术与交通运输业的结合，其主要目标是提高交通系统的效率、安全性、舒适性和可持续性。
从交通系统中的四个方面来看,智能交通系统包括：交通管理、交通服务、交通运行和交通决策。
其中，交通决策的优化是智能交通系统的基础，它的目标是通过合理的路线选择和交通组织，提高交通运输的效率，减少交通拥堵，降低交通事故率。
三、物联网技术在智能交通领域中的应用物联网技术是指通过物理体，将各种设备和物品连接在一起，并通过互联网系统进行信息交换和共享，以实现自动化控制和智能化管理的技术。
在智能交通领域中，物联网技术的应用主要包括车辆通信、智能路灯、智能交通指挥中心以及城市交通管理等方面。
1、车辆通信通过物联网技术，对车辆进行实时监控，可以实现对车辆的位置、行驶速度、路线等信息的收集。
通过将这些信息上传到云端系统，可以实现交通信息的实时监控与分析，提高交通组织的效率。
同时，通过对车辆进行智能化管理，可以有效减少交通拥堵，降低交通事故率。
2、智能路灯智能路灯是指利用物联网技术，将路灯集成到交通管理系统中，根据交通拥堵情况来自动调整路灯亮度和灯光的颜色，从而提高交通能见度，减少交通事故的发生。
此外，智能路灯还可以实现对交通路况和交通拥堵情况的实时监控，为城市交通管理提供重要数据支撑。
3、智能交通指挥中心智能交通指挥中心是智能交通系统的核心设施，主要包括实时交通监测与信息分析、交通事件预警、交通路线优化等功能。
在智能交通指挥中心中，物联网技术主要通过车载终端、路侧设备和云端系统来实现交通信息的实时监控和管理。
智能城市中的应急预案与智慧交通
应急预案的定义与分类
定义
应急预案是指在应对突发事件时，为 降低灾害损失而预先制定的行动计划 和措施。
分类
根据突发事件类型，应急预案可分为 自然灾害、事故灾难、公共卫生事件 和社会安全事件等预案。
应急预案在智能城市中的作用
减少灾害损失
01
通过预先制定的应急措施，降低突发事件对城市造成的损失。
提高应急响应速度
智能城市中的应急预 案与智慧交通
汇报人：可编辑 2023-12-31
目录
• 智能城市概述 • 应急预案在智能城市中的重要性 • 智慧交通在智能城市中的应用 • 智能城市中的应急预案与智慧交通的结合 • 未来智能城市的发展趋势与展望
01
智能城市概述
智能城市的定义与特点
定义
智能城市利用先进的信息和通信技术，对城市运营、管理、服务等进行智能化 处理，以提高城市运行效率、促进经济发展、改善居民生活质量。
率。
保障交通安全
实时监测交通状况，及时预警 和处理交通事故，降低事故发
生率。
促进节能减排
优化交通运行模式，降低能源 消耗和排放污染物，改善城市
环境质量。
提高应急响应能力
快速获取和处理突发事件信息 ，协调各部门资源，提高应急
救援效率。
智慧交通的关键技术
大数据技术
对海量交通数据进行采集、处 理和分析，挖掘交通规律和预
特点
智能化、网络化、数据化、协同化。
智能城市的发展历程
01
02
03
起步阶段
20世纪90年代，随着计算 机和互联网技术的发展， 智能城市概念开始萌芽。
发展阶段
21世纪初，物联网、云计 算、大数据等技术的兴起 ，智能城市建设进入快速 发展阶段。
物联网环境下城市交通应急策略研究
２１ ００年 １ １月 第１ ５卷 第 ６ 期
西 安 邮 电 学 院 学 报 Ｊ 】 ＡＬ０ＦⅪ ’ ＵＮＩ Ｒ Ｉ ＯＦＰ Ｓ ＳＡＮ Ｔ Ｌ Ｃ Ａ ０Ｕ ＡＮ ＶＥ ＳＴＹ ＯＴ Ｄ Ｅ Ｅ ０ 仉 『 Ｃ １ ＮＳ ＮＩＡＴ ０
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作者简介 ： 陇小渝 （９ ４ ）男 ， １ ５ ～ ， 四川金 阳人 ， 西安 邮电学院管理工程学 院硕士生导师 ； 楼旭 明（９ １ ）男 ， １ ７ ～ ， 浙江浦江人 ，西安 邮电学院管理工程学副教授 ， 士生导师 ； 硕
武小平 （９８ ）男 ， １７ ～ ， 陕西咸 阳人 ， 西安邮 电学院管理工程学 院讲师 。
算公式 ； ｏｒａ］ Ｃ ｒ ［ 提出在有路段能力约束的网络中， ｅ 可能存在多个用户均衡 ， 而且 每个用户均衡的效率 也 存在一 定 的差 异 ， 但最 好 的用 户 均衡 和 没有 路段 能力限制下的均衡一样有效 ； 干路是城市交通的核
心 和关键 区域 ， 究 表 明［ ］ 路 上 一 旦 发 生交 通 研 ７ 干 吨 事 故 ， 常会 出现严重 的交 通堵塞 ， 经 很大程 度上就是
・
７ ・ ８
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邮
电 学
基于物联网技术的智能交通系统研究
基于物联网技术的智能交通系统研究随着城市化进程的不断加快，城市交通问题已经成为我们面临的一个重要问题。
其中，拥堵、交通事故、交通环保等问题日益突出，给市民出行带来了很大的困扰和影响。
如何合理、高效地管理城市交通成为了迫在眉睫的问题。
随着Internet of Things（物联网）技术的不断发展，目前许多高科技企业和智能交通技术提供商已经开始投入研发，希望利用物联网技术来解决城市交通问题。
所以，对基于物联网技术的智能交通系统进行研究，成为当前信息技术领域研究人员的热点。
一、智能交通系统的定义智能交通系统是指通过先进的信息技术手段来提高交通系统的效能和行车质量，减少交通拥堵、事故发生率，改善环境质量，提高交通安全等的智能化系统。
人们可以利用物联网技术，对道路、车辆和驾驶者进行实时监控、调度和控制。
二、智能交通系统的组成部分智能交通系统包括以下几个组成部分：1. 路网智能化：通过将传感器设备、相机、雷达等装备利用统一的信息平台进行实时监控和控制，实现对整个道路网的自动交通标识、协同式交通控制和实时模拟管理等功能。
2. 车辆智能化：通过将GPS、传感器等装备同时安装在汽车上，实现对车辆的实时定位、导航、行驶路线计算、自动驾驶和环保等指标监控管理。
3. 驾驶者智能化：通过车载导航、人脸识别、情感感知等手段，对驾驶者的语言、动作和情感等方面进行识别，以达到对驾驶员驾驶行为、危险驾驶等进行预警和预防的效果。
4. 环境智能化：通过安装空气质量监控设备、温度湿度传感器等装备，对道路环境、交通环境、空气环境等方面的卫生、保洁等环保指标进行监测和管理。
5. 系统可视化：对整个系统进行集中化管理，包括操作管理、监督管理等系统运作功能，实现可视化、智能化的交通运输管理。
三、智能交通系统的应用1. 智能路网应用：交通拥堵、堵车情况、事故报警等信息可通过物联网设备设施实现实时监控、区域特征分析、预测性模拟、路网状态调度管理、基础信息互联。
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2010年11月第15卷第6期西 安 邮 电 学 院 学 报JO U RN AL O F XI A N U NI VERSIT Y O F P OST S A N D T EL ECO M M U N ICA T IO NS N ov.2010Vo l 15No 6收稿日期:2010 09 29作者简介:陇小渝(1954 ),男,四川金阳人,西安邮电学院管理工程学院硕士生导师;楼旭明(1971 ),男,浙江浦江人,西安邮电学院管理工程学副教授,硕士生导师;武小平(1978 ),男,陕西咸阳人,西安邮电学院管理工程学院讲师。
物联网环境下城市交通应急策略研究陇小渝,楼旭明,武小平(西安邮电学院管理工程学院,陕西西安 710061)摘要:随着城市车辆越来越多,交通拥堵现象日益严重,特别是当发生交通事故时,路况信息无法及时发布出去,使得本来已经很拥堵的路段上交通状况变得更加糟糕。
随着科技的不断进步,在城市交通管理方面,物联网技术正蓬勃发展,交通拥堵状况在不断的得到改善。
给出了度量交通状况的数学模型;然后,介绍了物联网技术在交通方面的发展;最后,在物联网环境下,给出了几种不同情形时城市交通应急策略。
关键词:交通拥堵;费用函数;物联网;应急策略中图分类号:U 491 文献标识码:A 文章编号:1007 3264(2010)06 0077 040 引言物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年 未来之路!一书,在 未来之路!中,比尔盖茨已经提及物联网概念,只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展,并未引起世人的重视。
1998年,美国麻省理工学院(MIT )创造性地提出了当时被称作EPC 系统的∀物联网#的构想,1999年,美国Auto ID 首先提出∀物联网#的概念,主要是建立在物品编码、RFID 技术和互联网的基础上。
2005年,IT U 发布了 IT U 互联网报告2005:物联网!,综合了二者的内容,正式提出了∀物联网#的概念,包括了所有物品的联网和应用。
交通量是在指定时点或时间段内通过道路某地点或某断面的车辆、行人数量,常指机动车数量。
交通量分配就是把起点处的用户采用某种分配方式或用户自己根据某种选路原则到达相应目的地的过程。
由于经济的飞速发展,城市中私家小车越来越多,交通拥挤现象越来越严重。
用户在出行时不管其他用户选择路径的方式,总是追求时间最短的路径出行,如果将用户群体自私选择路径的问题抽象建模就是城市交通中的交通量分配问题。
War dro p [1]提出了用户均衡和系统最优的概念;早在50年代人们已经认识到对有限资源进行分配时,依靠用户自由竞争一般不能达到系统最优;Dafer mo [2]是第一个有效计算均衡流的人;Kout so upias [3]提出用无政府的代价(value of anar chy)来界定由于用户的非合作行为而导致的效率损失;Roug hgarden[4]在假设所有的用户都追求最短时间路径的条件下,研究了费用函数为系数非负的线性函数时,用户均衡导致效率损失最多为系统最优的;黄[5]通过引入参数的方法来降低用户均衡行为效率损失,得到该情形下用户均衡行为效率损失上界计算公式;Correa [6]提出在有路段能力约束的网络中,可能存在多个用户均衡,而且每个用户均衡的效率也存在一定的差异,但最好的用户均衡和没有路段能力限制下的均衡一样有效;干路是城市交通的核心和关键区域,研究表明[7 8]干路上一旦发生交通事故,经常会出现严重的交通堵塞,很大程度上就是由于∀宽而稀#的大街区路网上缺乏可替代的绕行道路造成的,因此希望用户出行时能够绕行到花费时间更长的路径上去。
本文的内容安排如下:第二部分给出基本模型和符号说明;第三部分主要介绍物联网技术在交通方面的发展;第四部分给出了不同情形下的交通应急策略;最后一部分对文章进行了总结和展望。
1 符合说明和模型建立考虑有向图G=(V,E),其中V为节点集,E 为边集;P表示所有路径的集合,f:P∃R+是流量的函数;f e=%p:e&p f p;r表示点对{s,t}之间的交通量。
如果%p&P x p=r,则流x就是可行流;l e=l e(f e)表示路段e&E上的流量为f e时通过该路段时所花费的时间,该函数是路段流量f e非负、单调非递减函数,l p(f p)表示路径p上流量为f p时用户通过它时所花费的时间。
(G,r,l)表示网络为G,交通量为r,费用函数为l时的交通系统,简称交通系统。
根据上面的定义,对于任意可行流x,其总时间可表示为:C(x)=%p&P l p(x p)x p=%e&E l e(x e)x e。
本文的研究和讨论是以下面假设为基础的。
假设1:路况信息、车辆之间的信息能得到及时反馈;假设2:每个驾驶员都追求自己通行时间最短,即都想从出发地去目的地的时间最短;假设3:每个路段上的通行时间都是流量非负、非递减函数;假设4:在某一时刻,只有一处发生交通事故。
系统最优分配是总通行时间最小化分配原则。
该分配是基于整个道路交通系统资源有效利用的原则,属于运输规划问题,该原则是由Wardrop首先提出的,称为Wardr op第二原则。
总通行时间最小化分配原则也称为系统平衡(system equilibrium)原则。
由此可以想象,总通行时间最小化分配原则是道路交通管理者应该注目的原则,借助于智能交通系统(ITS),将会得以实现。
Wardrop第二原则假定所有人的出行能够令网络总时间最小,这就是说,有一个中央组织者协调所有人的路径选择行为,大家也都听从该组织的指挥。
这样出行导致的流量分布状态被称为系统最优。
War dro p第二原则对应于求解下列数学规划问题。
min Z(x)=%e&E l e(x e)x es.t.%p&Pstf p s t=r st s&S,t&T(p1)f p s t∋0 s&S,t&T,p&P st显然,规划(p1)是可以直观理解的,它令系统的总通行时间最小。
规划(p1)的解被称为系统最优流。
当发生交通事故时,可以认为发生交通事故的这条路段被中断了,车辆无法在该路段上继续行驶。
因此交通网络就由G=(V,E)变成G*=(V,E-e*),此时,当有路段中断的情形下,在交通系统(G*,r,l)中要达到系统最优,相应的数学模型为: m in Z(x)=%e&E-e*x e l e(x e)s.t.%p&Ps tf p st=r s t s&S,t&T(p2)f p st∋0 s&S,t&T,p&P s t这两个模型都是关于流量的函数,可以看到约束条件是关于流量的线性函数,如果费用函数是非负、非递减的凸函数,上面的规划(P1)和(p2)就是凸规划,因此,该规划存在唯一解。
模型(P1)和(p2)对比分析:1)模型(p1)是路段未中断情形下,所有用户通行时间之和最小的交通量分配方案,而模型(p2)是存在某条路段完全中断的情形下,所有用户通行时间之和最小的交通量分配方案,属于理想的交通状态;2)模型(p2)中,某条路段的中断可能导致整条路径的中断,即行驶在该路径上的车辆必须复位重新选择通行路径,因此及时获取路况信息至关重要;3)模型(p1)的实现不需要驾驶员之间的信息交换,而模型(p2)必须在获得完全交通信息下才能够实现,要想获得充分的信息,就需要物联网技术;通过上面的分析和讨论,在城市交通中,路况信息至关重要,能够及时的获取信息并选择合理的路径出行,能极大的改善交通状况,但没有信息的交通是非常可怕的,物联网技术的发展解决了这一难题。
2 物联网技术在交通方面的发展物联网(The Internet o f things)就是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网的概念是在1999年提出的。
物联网就是∀物物相连的互联网#。
这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通讯。
所谓车联网,是指装载在车辆上的电子标签通过无线识别技术,实现在信息网络平台上对所有车辆的(78(西 安 邮 电 学 院 学 报 2010年11月属性信息进行提取和有效利用,并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管,同时也提供综合服务。
从∀互联网#到∀物联网#,世界正以不同的方式相互连接;而从∀车载信息#到∀车联网#,车与车之间也将相互连接,并成为人们相互交流的新途径。
∀车联网和互联网一样,都会是将来物联网络的一部分,利用现有的互联网和通信技术可以加快车联网的发展。
不过,考虑到汽车应用的特殊性,车联网对网络的安全性、可靠性的要求会更高。
#目前,美国的IVH S 、日本的VICS 等系统通过车辆和道路之间建立有效的信息通信,已经实现了智能交通的管理和信息服务。
而Wi Fi 、RFID 等无线技术近年来也在交通运输领域智能化管理中得到了应用,如在智能公交定位管理和信号优先、智能停车场管理、车辆类型及流量信息采集、路桥电子不停车收费及车辆速度计算分析等方面取得了一定应用成效。
据物联网在线了解,未来车联网将主要通过无线通信技术、GPS 技术及传感技术的相互配合实现。
在未来的车联网时代,无线通信技术和传感技术之间会是一种互补的关系,当汽车处在转角等传感器的盲区时,无线通信技术就会发挥作用;而当无线通信的信号丢失时,传感器又可以派上用场。
在不久前举行的∀车联网)网联城市智能交通#论坛已表明∀∗车联网 是汽车行业对于未来∗互联的汽车 的美好愿景,就像20世纪80年代互联网的出现将独立的台式电脑互相联系在一起。
车联网的现实应用,将会改变人们未来的生活、工作方式。
#图1是物联网技术在交通领域应用的示意图。
图1 物联网技术在交通方面应用示意图3 物联网环境下交通应急策略设计在物联网环境下当某个路段上发生交通事故时,面对的问题不尽相同,比如需要及时把受伤人员送到医院,或者在疏散车辆时,不能给周边造成很严重的拥挤,或者事故地点发生在十字路口,要诱导车辆选择合适的路径行驶等都是亟需解决的问题。
缺乏车辆信息或路况信息的交通是可怕的,只有及时的获得相关的交通信息,并作出正确而合理的诱导,才能缓解交通压力,节约时间,实现交通的智能化,合理化,安全化,高效化。
在物联网环境下,车辆之间两两相连,且每辆车都和交通指挥中心相连通,当紧急交通事件时,车辆之间可以互通信息,并且每辆车的信息都会在交通指挥中心获的。