【CN110352297A】机器学习装置【专利】

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作业装置[发明专利]

专利名称：作业装置

专利类型：发明专利

发明人：王立平,许华旸,蒲婷,王志超,刘增光申请号：CN201910440314.6

申请日：20190524

公开号：CN110051266A

公开日：

20190726

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明提供一种作业装置，包括：主体部；绳索，所述绳索的第一端与所述主体部连接；收放装置，所述收放装置与所述绳索的第二端相连接并用于与支撑物连接以使所述主体部能够悬挂在工作面的设定位置，所述收放装置为四个，四个收放装置用于在设定平面内呈矩形分布，所述主体部位于四个所述收放装置之间，所述收放装置用于收放所述绳索以使所述主体部沿所述工作面移动。本发明以利于提高作业装置的作业效率。

申请人：北京史河科技有限公司

地址：100083 北京市海淀区中关村东路1号院8号楼CG05-253号

国籍：CN

代理机构：北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：张洋

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【CN109918713A】一种产品概念设计的基因知识自动获取方法【专利】

权利要求书1页说明书8页附图5页
CN 109918713 A
CN 109918713 A
权利要求书
1/1 页
1 .一种产品概念设计的基因知识自动获取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采用一阶谓词逻辑方法分析目标产品的功能和行为信息，然后利用分解重构原理将功能信息分解为功能元；步骤二、从产品实例库中找出与目标产品同族的产品实例，组成样本集；步骤三、将样本集聚为K类，K的值根据目标产品的类型设定，并计算目标产品与各个类中心点之间的欧式距离，距离最小的中心点所在类即为目标产品所属的类；步骤四、从目标产品所属类的样本中提取与所述功能元相关的属性信息；步骤五、采用K折交叉验证方法选出与功能元相关性较大的m个属性，m为设定值；步骤六、将步骤五选出的 m个属性与步骤一得到的行为信息以编码链的形式存储到产品基因库中，即获得了目标产品的遗传知识。 2 .如权利要求1所述的一种产品概念设计的基因知识自动获取方法，其特征在于，步骤三中，利用K-means聚类算法进行聚类。 3 .如权利要求1所述的一种产品概念设计的基因知识自动获取方法，其特征在于，步骤四中，利用基于最大相关性和最小冗余度标准的最佳一阶增量选择方法进行属性信息的提取。
本发明公开一种产品概念设计的基因知识自动获取方法：一、采用一阶谓词逻辑方法分析目标产品的功能和行为信息，利用分解重构原理将功能信息分解为功能元；二、从产品实例库中找出与目标产品同族的产品实例组成样本集；三、将样本集聚为K类，K的值根据目标产品的类型设定，并计算目标产品与各个类中心点之间的欧式距离，距离最小的中心点所在类即为目标产品所属的类；四、从目标产品所属类的样本中提取与所述功能元相关的属性信息；五、采用K折交叉验证方法选出与功能元相关性较大的m个属性；六、将选出的m个属性与行为信息以编码链的形式存储到产品基因库中，获得目标产品的遗传知识，本发明能够自动获得影响概念设计过程中的关键知识。

【CN109497992A】基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置【专利】

代理人王书刚
(51)Int .Cl . A61B 5/0402(2006 .01) A61B 7/04(2006 .01) A61B 5/0205(2006 .01) G06K 9/62(2006 .01) G16H 20/00(2018 .01)
( 54 )发明名称基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置
4 .根据权利要求1所述的基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置，其特征是，所述心音信号处理单元对预处理后的心音信号计算S1心音幅值、S2心音幅值和舒张期段心音样本熵的具体步骤为：
2
CN 109497992 A
权利要求书
பைடு நூலகம்
2/3 页
(1) 利用小波变换和模极大值法求取预处理后的心电信号的R波位置，得到心电信号的 RR间期序列，进而计算出心率；
(2) 利用求得的R波位置将预处理后的心电信号分段，并通过插值或抽取形成统一预定长度的多段R-R信号；
(3) 利用通过深度学习建立的 ST段分析模型分析上述R-R信号的 ST段波形类型，并统计 ST段水平压低、ST段缓慢型上升、ST段弓背型抬高和T波倒置四种ST段类型占所有R-R 信号总数的比例，形成比例向量，作为ST段波形特征。
( 57 )摘要一种基于机器学习方法的冠心病智能筛查
装置，包括基本信息采集单元、症状体征采集单元、生化指标采集单元、生活习惯采集单元、心电信号处理单元、心音信号处理单元、脉搏波信号处理单元、生理信号联合处理单元、多元信息融合单元、冠心病人工智能评估单元、健康管理方案制定单元和冠心病数据服务器。本发明深入挖掘心电信号、心音信号和脉搏波信号，提取出可提高冠心病筛查准确度的特异性指标，联合同步分析心电信号与脉搏波信号，提取可反映冠状动脉硬化程度的指标，多层次多角度评估冠心病发病风险，提高了冠心病筛查的敏感性，同时增加了自学习再优化功能，使得冠心病筛查准确度不断提高。

【CN110110858A】一种基于强化学习的自动化机器学习方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910359211.7

(22)申请日 2019.04.30

(71)申请人南京大学

地址 210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路

22号

(72)发明人黄宜华　顾荣　朱光辉　王磊　

(74)专利代理机构苏州威世朋知识产权代理事

务所(普通合伙) 32235

代理人杨林洁

(51)Int.Cl.

G06N 20/00(2019.01)

(54)发明名称

一种基于强化学习的自动化机器学习方法

(57)摘要

本发明公开了一种基于强化学习的自动化

机器学习方法，包括以下步骤：使用统一的API接

口，屏蔽不同的机器学习算法库之间的异构性，

以Python作为编程语言，在Python语言中调用不

同机器学习算法库中的算法；将自动化机器学习

问题建模为强化学习问题，对候选机器学习算法

进行状态空间划分，确定状态间的转移关系，并

采用Q -Learning算法完成搜索机器学习流水线

的过程；对数据集进行元特征提取，搜索最相似

数据集，并利用所述最相似数据集上的运行信息

来加速自动化机器学习的收敛过程。本发明解决

了现有的自动化机器学习系统收敛速度慢、可扩

展性差以及最终预测性能达不到预期的问题。权利要求书1页说明书6页附图2页CN 110110858 A 2019.08.09

C N 110110858

1.一种基于强化学习的自动化机器学习方法，包括以下步骤：

(1)使用统一的API接口，屏蔽不同的机器学习算法库之间的异构性，以Python作为编程语言，在Python语言中去调用不同机器学习算法库中的算法，并在指定时间额度内完成自动化机器学习任务，并返回一个最终模型；

一种基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 202011499290.0

(22)申请日 2020.12.17

(71)申请人国网河北省电力有限公司

地址 050022 河北省石家庄市长安区富强

大街10号电力招待处

申请人国家电网有限公司

(72)发明人张志　袁翰青　杨会峰　王占魁　

孙辰军　王静　徐磊　王立玮　

刘汝坤　刘瑞英　聂祥谦　

(74)专利代理机构石家庄新世纪专利商标事务

所有限公司 13100

代理人齐兰君　张杰

(51)Int.Cl.

G06F 16/9535(2019.01)

G06F 16/335(2019.01)

G06F 16/332(2019.01)G06F 21/31(2013.01)G06F 40/194(2020.01)G06N 20/00(2019.01)

(54)发明名称一种基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统(57)摘要本发明涉及机器学习技术领域，具体是一种基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统,包括用户端，用于用户登录，获取用户个人信息和学习任务，并向学习内容推荐服务器发送学习内容推荐指令；学习内容推荐服务器，用于接收用户端发送的学习内容推荐指令，提取用户个人信息和学习任务的关键词X，从学习库中获取的学习内容，将提取得到的学习内容的关键词Y与关键词X进行相似度计算，得到与关键词X相似度最高的关键词Y，并向用户显示该关键词Y和其相应的学习内容；学习库，用于存储学习内容。本发明向学习人员自动推荐适合的学习内容，来

【CN109920526A】一种人工智能预警系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910296526.1

(22)申请日 2019.04.13

(71)申请人合肥科塑信息科技有限公司

地址 230088 安徽省合肥市高新区天智路

19号原创动漫园南楼1136室

(72)发明人刘玉婷　丁赛赛　陈孝　

(51)Int.Cl.

G16H 40/20(2018.01)

G16H 50/30(2018.01)

G16H 80/00(2018.01)

(54)发明名称一种人工智能预警系统(57)摘要本发明属于智能预警技术领域，具体的说是一种人工智能预警系统；包括信息存储模块、预警模块、处理模块和监控模块，所述信息存储模块用于对入住人员的各种信息进行统计，所述预警模块用于对入住人员在日常生活中进行监测和定位；本发明通过处理模块、信息存储模块和预警模块，信息存储模块中的病况信息单元和评级单元能够对入住人员进行评级，预警模块在检测到人员有突发情况后，通过处理模块及时查询到附近合适的可以提供救助的人员，这样能够通过处理模块，根据信息存储模块提供的数据支持，更精确的筛选出事发地点附近较为合适的入住人员实施救援，实现资源的合理配置，提高救

助几率。权利要求书1页说明书5页附图2页CN 109920526 A 2019.06.21

C N 109920526

权　利　要　求　书1/1页CN 109920526 A

1.一种人工智能预警系统，其特征在于：包括信息存储模块、预警模块、处理模块和监控模块，所述信息存储模块用于对入住人员的各种信息进行统计，所述预警模块用于对入住人员在日常生活中进行监测和定位，并根据信息存储模块中的信息实时更新病人病况的治疗视频，所述处理模块用于对预警模块检测到的信息及时进行处理，所述预警模块包括信息接收单元、信息调取单元、信息匹配单元和信息发送单元，所述信息接收单元用于接收信息存储模块和预警模块传输来的信息，所述信息调取单元用于在信息接收单元接收到信息后，从信息存储模块中调取相关人员的相关信息，对信息匹配单元提供数据支持，所述信息匹配单元用于在接收到信息调取单元调取到的信息后，查询位于事件发生区域附近的人员信息是否能够实施救援，所述信息发送单元用于在找到合适的位于事件发生区域附近的人员后，向该人员发送求救信息，所述监控模块用于通过人工和高科技手段来对实施巡查。

【CN110335239A】基于深度学习的缺陷检测训练机器及其使用方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910385380.8

(22)申请日 2019.05.09

(71)申请人菲特(天津)智能科技有限公司

地址 300300 天津市东丽区华明街华明高

新技术产业区弘程道15号智能网联汽

车产业研究院518室

(72)发明人胡江洪　

(74)专利代理机构天津盈佳知识产权代理事务

所(特殊普通合伙) 12224

代理人孙宝芸

(51)Int.Cl.

G06T 7/00(2017.01)

G01N 21/88(2006.01)

G06K 9/62(2006.01)

G06Q 10/06(2012.01)

B07C 5/34(2006.01)B07C 5/36(2006.01)

(54)发明名称基于深度学习的缺陷检测训练机器及其使用方法(57)摘要本发明公开了一种基于深度学习的缺陷检测训练机器及其使用方法，包括工控机、底部光源、转盘、距离调节驱动架、侧光源、可程式光源和相机镜头组件，可程式光源和相机镜头组件分别与距离调节驱动架连接，相机镜头组件的下端镜头朝下并对准可程式光源的上端出口。使用方法包括如下步骤：1)通过工控机的设备管理系统调节可程式光源的发光区域和亮度，以获取图像数据；2)将获得的图像数据通过工控机的深度学习软件进行算法训练，并将训练生成的算法模型对待测工件进行检测；3)对待测工件进行缺陷数量、缺陷类别的分类及统计，且通过机械手抓取合格品和非合格品。本发明可模拟多种环境，快速实现训练检测，

作业分析装置[发明专利]

专利名称：作业分析装置

专利类型：发明专利

发明人：藤本美音

申请号：CN200910172110.5申请日：20090904

公开号：CN101667283A

公开日：

20100310

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：本发明涉及一种作业分析装置，其可以正确地调整作业者的工序分配，实现生产效率的提高。具有：其数据获取单元，其从各缝纫机中获取包含操作者ID、工序ID及生产节拍时间数据在内的作业记录数据D；作业所需时间计算单元，在各作业记录数据的整体或一部分的范围内，对于各作业工序求出每个操作者的生产节拍时间；以及实际作业时间计算单元，其针对每个操作者，将各作业工序的生产节拍时间合计而计算实际作业时间，实际作业时间计算单元，在各作业记录数据中存在一个作业工序由多个操作者分工作业的情况下的作业所需时间特定信息的情况下，通过调和平均将这些操作者的作业工序的作业所需时间平均化，基于该各作业所需时间计算实际作业时间。

申请人：JUKI株式会社

地址：日本东京

国籍：JP

代理机构：北京天昊联合知识产权代理有限公司

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【CN110085313A】一种基于智能中医机器人的数据库系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910278087.1

(22)申请日 2019.04.08

(71)申请人皮敏

地址 518049 广东省深圳市福田区梅林路

148号梅林一村90栋17A

申请人吴嘉　唐雄伟　易铁钢　李惠林

(72)发明人皮敏　吴嘉　唐雄伟　易铁钢　

李惠林　

(74)专利代理机构北京盛凡智荣知识产权代理

有限公司 11616

代理人王勇

(51)Int.Cl.

G16H 50/20(2018.01)

G16H 20/10(2018.01)

H02J 9/06(2006.01)

H02J 7/00(2006.01)

(54)发明名称一种基于智能中医机器人的数据库系统(57)摘要本发明属于中医数据库领域，尤其是一种基于智能中医机器人的数据库系统，针对现有的数据库供电系统安全性和节能性差、断电时数据容易丢失以及无法判断患者大致病因问题，现提出如下方案：包括数据库，所述数据库包括供电模块、数据存储模块、数据备份模块、数据分析模块、互联网模块、病情识别模块与治疗处方模块，所述供电模块包括电能存储模块、安全监控模块与第一控制模块，且电能存储模块的输入端电性连接有过充过放保护模块，本发明提高了数据库供电系统的安全性与节能性，同时保证了智能中医机器人不会出现断电重启的情况，避免了数据丢失，并能对患者的病因进行大概的判断，实用

性强。权利要求书2页说明书5页附图3页CN 110085313 A 2019.08.02

空调装置[发明专利]

专利名称：空调装置

专利类型：发明专利

发明人：竹中直史,若本慎一,渡边和也,山下浩司,鸠村杰申请号：CN201380077052.2

申请日：20130531

公开号：CN105247302A

公开日：

20160113

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：空调装置利用配管将压缩机(11)、室内换热器(31)、第1流量控制装置(32)和多个室外换热器(13)连接起来，构成主制冷剂回路，能将制冷剂注入到所述压缩机(11)中，所述压缩机(11)吸入低压的制冷剂，将该制冷剂压缩，排出高压的制冷剂，所述室内换热器(31)使作为空调对象的空气与制冷剂进行热交换，所述第1流量控制装置(32)对通过室内换热器(31)的制冷剂的流量进行调整控制，所述多个室外换热器(13)彼此并联连接，使外部的空气与制冷剂进行热交换，所述空调装置具备：第1除霜配管(26)，压缩机(11)排出的制冷剂的一部分以分支的形式通过所述第1除霜配管(26)，流入到成为除霜对象的室外换热器(13)中；节流装置(18)，节流装置(18)将通过第1除霜配管(26)的制冷剂的压力调整为比低压高且比高压低的中压；第2除霜配管(27)，所述第2除霜配管(27)使通过了除霜对象的室外换热器(13)的制冷剂注入到压缩机(11)中；节流装置(20)，所述节流装置(20)将通过第2除霜配管(27)的制冷剂的压力调整至注入压。

申请人：三菱电机株式会社

地址：日本东京

国籍：JP

代理机构：中国国际贸易促进委员会专利商标事务所

代理人：严鹏

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【CN109801632A】一种基于大数据的人工智能语音机器人系统及方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910178016.4

(22)申请日 2019.03.08

(71)申请人北京马尔马拉科技有限公司

地址 100061 北京市房山区城关街道顾八

路1区1号-Q115

(72)发明人不公告发明人　

(51)Int.Cl.

G10L 15/26(2006.01)

G10L 17/22(2013.01)

G06K 9/00(2006.01)

G06F 16/33(2019.01)

(54)发明名称一种基于大数据的人工智能语音机器人系统及方法(57)摘要本发明一种基于大数据的人工智能语音机器人系统包括语音采集模块(100)，其用于采集注册用户发出的第一声音信息；第一语音转化模块，其用于将第一声音信息转化为第一文本信息；人脸识别模块(200)，其用于采集注册用户的面容信息；大数据库，其设有与所述第一文本信息和面容信息共同对应的第二文本信息；控制模块，其用于通过大数据库而根据所述第一文本信息和面容信息输出第二文本信息；第二语音转化模块(300)，其用于将所述第二文本信息转化为第二声音信息。本发明通过上述将人脸识别模块加入到传统的语音机器人平台上，从而可根据用户的面容信息和第一声音信息的双重信息来在

大数据库作出更加准确地答复。权利要求书2页说明书6页附图7页CN 109801632 A 2019.05.24

C N 109801632

1.一种基于大数据的人工智能语音机器人系统，其特征在于：包括

一种电脑辅助装置[发明专利]

专利名称：一种电脑辅助装置专利类型：发明专利

发明人：樊立冬

申请号：CN201010520975.9申请日：20101025

公开号：CN102455804A

公开日：

20120516

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：一种电脑辅助装置，包括一支撑导杆和一对支撑该导杆并用于与电脑桌活动板或桌面板相连接的托架，导杆上穿设着两个滑套，在托架的外侧设有加紧导杆的紧定旋钮，该紧定旋钮与导杆经托架孔伸出的螺纹段相连接，本发明采用支撑导杆和穿设于导杆外的滑套，使用时两手腕分别放在两滑套上，既可以独立的实现两手腕的动态支撑。该手腕支撑装置具有随动功能，即在操作时滑套能让手腕可以前后左右移动，使手腕始终获得有效支撑，并避免手腕上翘和背曲，从而使手部避免强迫体位。

申请人：樊立冬

地址：710075 陕西省西安市高新开发区西区世纪公寓60栋1908号

国籍：CN

代理机构：西安智大知识产权代理事务所

代理人：贺建斌

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【CN110049023A】一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法及系统【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910251538.2

(22)申请日 2019.03.29

(71)申请人中国空间技术研究院

地址 100194 北京市海淀区友谊路104号

(72)发明人邱乐德　覃落雨　周钠　齐维孔　

李明　王灏宇　李健珂　

(74)专利代理机构中国航天科技专利中心

11009

代理人胡健男

(51)Int.Cl.

H04L 29/06(2006.01)

H04L 1/00(2006.01)

(54)发明名称一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法及系统(57)摘要本发明一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法及系统，首先进行比特流输入读取，然后引导序列分析与帧序列分析，切分出所读取的未知协议测控比特流的引导序列和帧序列，然后对测控协议帧序列格式模型构建，再对协议类型识别。根据切分出的所有未知协议帧序列，利用所构建PCM类测控协议格式模型和CCSDS类测控协议格式模型，识别出该未知协议比特流的协议类型。然后帧序列格式内容提取，提取出该未知协议测控比特流的所有帧序列的格式内容。最后未知协议分析结果输出，提取未知协议比特流的填充序列、帧序列结构、帧结构、指令内容等信息，

实现对未知协议的逆向识别。权利要求书2页说明书11页附图2页CN 110049023 A 2019.07.23

C N 110049023

1.一种基于机器学习的未知协议逆向识别方法，其特征在于步骤如下：

步骤1、以二进制形式读取未知协议测控比特流，实现比特流输入；

【CN109697904A】机器人智慧课堂辅助教学系统及方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910150967.0

(22)申请日 2019.02.28

(71)申请人苏州阿杜机器人有限公司

地址 215010 江苏省苏州市高新区太湖大

道999号美术馆

(72)发明人刘杜　

(74)专利代理机构无锡松禾知识产权代理事务

所(普通合伙) 32316

代理人花修洋

(51)Int.Cl.

G09B 5/08(2006.01)

G09B 5/06(2006.01)

G06Q 50/20(2012.01)

(54)发明名称

机器人智慧课堂辅助教学系统及方法

(57)摘要

本发明公开了一种机器人智慧课堂辅助教

学系统及方法，教学系统包含一管理平台、一数

据中心、若干机器人、若干电子黑板及若干用户

终端。方法包含：管理平台根据第一指令推送相

应的教学任务至各教室端的机器人；各教室端的

机器人根据接收到的教学任务从数据中心获取

相应的教学数据；各教室端的机器人及与其配合

使用的电子黑板协同输出所述教学数据。本发明

的机器人智慧课堂辅助教学系统及方法以管理

平台为核心，以机器人、电子黑板、PC、移动终端

等为输出终端，可实现教育资源的统一管理以及

教学内容的多样性输出，建设涵盖多媒体信息化

教学、远程教学、录播系统等的教学系统，有效实

现科技教育良性延展与智能化提升，实现学生受

教育的质量均匀化。权利要求书2页说明书7页附图2页CN 109697904 A 2019.04.30

C N 109697904

权　利　要　求　书1/2页CN 109697904 A

作业机[发明专利]

专利名称：作业机

专利类型：发明专利

发明人：西川裕康,岛原圣,中西学,柴田雅史申请号：CN201080011303.3

申请日：20100202

公开号：CN102348855A

公开日：

20120208

专利内容由知识产权出版社提供

摘要：提供一种作业机，其具有自动锤功能，能容易地操作且能防止因空击而造成的锤破损。通过第一和第二滑阀(33、34)控制向作业装置的前端部的液压破碎器(14)供给的工作油。通过操纵杆(24)使单杆型的动臂缸(12bm)向收缩方向动作，使液压破碎器(14)按压在破碎对象物上。利用压力检测器(44、45)检测动臂缸(12bm)的头侧的压力(Ph)和杆侧的压力(Pr)。开关(25、26、27)中的一个切换自动锤禁止状态和自动锤许可状态。控制器(51)在自动锤许可状态时，仅在由压力检测器(44、45)检测到的动壁缸(12bm)的头侧的压力(Ph)和杆侧的压力(Pr)为固定的按压压力状态的情况下，对液压破碎器(14)的第一和第二滑阀(33、34)进行打开控制。

申请人：卡特彼勒日本有限公司

地址：日本东京都

国籍：JP

代理机构：北京三友知识产权代理有限公司

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【CN109800127A】一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统【专利】

(10)申请公布号 CN 109800127 A (43)申请公布日 2019.05.24
权利要求书2页说明书7页附图2页
CN 109800127 A
CN 109800127 A
权利要求书
1/2 页
1 .一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
3
CN 109800127 A
说明书
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一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统
技术领域 [0001] 本发明涉及智能化运维技术领域，特别涉及一种基于机器学习的系统故障诊断智能化运维方法及系统。
背景技术 [0002] 随着互联网迅猛的发展，产品规模和服务器数量成指数级增长，服务器数量从早期的几台到百级，千级，万级数量。运维人员的也从早期的人工运维升级到现在的工具化，半自动化运维。随着业务、服务器数量的快速增长，技术人员面临这巨大的挑战，主要有以下几个方面： [0003] 1、监控指标越来越多，使用传统的运维方式从海量指标数据中找出运维需要关注的指标，运维人员需要花费较长的时间； [0004] 2、大规模报警会影响到技术人员的决策判断，不能及时响应产生的故障； [0005] 3、工具分散，不但增加了学习成本和拥有成本，而且各系统之间相互独立，数据共享困难； [0006] 4、相同问题的排查处理经验得不到传承，技术人员不停的做着重复劳动 [0007] 因此，亟需要提出一种新的智能化运维方法，以克服上述一个或多个问题。