第8章 使用DataSet访问数据库

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使用DataSet访问数据库

使用DataSet访问数据库

第10章使用DataSet访问数据库DataSet(数据集)相当于内存中暂时存放的数据库,它不仅可以包括多张数据表,还可以包括数据表之间的关系和约束,这是DataSet与上一章中介绍的DataTable的关键不同。

允许将不同类型的数据表复制到同一个数据集中,甚至还允许数据表与XML文档组合到一起协同操作。

DataSet提供了对数据库的断开操作模式(也称为离线操作模式),当DataSet从数据源获取数据后就断开了与数据源之间的连接。

允许在DataSet中定义约束和表关系,添加、删除或编辑记录,还可以对数据集中的数据进行查询、统计等。

当完成了各项数据操作后,还可以将DataSet中的数据送回到数据源以更新数据库记录。

10.1 DataSet概述DataSet(数据集)对象是的核心构件之一,它是数据的内存主流表示形式,提供了独立于数据源的一致关系编程模型。

DataSet表示整个数据集,其中包括有表、约束和表与表之间的关系。

由于DataSet独立于数据源,故其中可以包含应用程序的本地数据,也可以包含来自多个数据源的数据。

10.1.1 DataSet与DataAdapterDataSet是实现断开式连接的核心,它通过DataAdapter从数据源获得数据后就断开了与数据源之间的连接(这一点与前面介绍过的DataReader对象完全不同),此后应用程序所有对数据源的操作(定义约束和关系、添加、删除、修改、查询、排序、统计等等)均转向到DataSet,当所有这些操作完成后可以通过DataAdapter提供的数据源更新方法将修改后的数据写入数据库。

图10-1表示了DataSet、DataAdapter和数据源之间的关系,从图中可以看到DataSet对象并没有直接连接数据源,它与数据源之间的连接是通过DataAdapter对象来完成的。

图10-1 DataSet、DataAdapter和数据源之间的关系需要说明的是对于不同的数据源DataAdapter对象也有不同的形式,如用于连接Access数据库的OleDbDataAdapter,用于连接SQL Server数据库的SQL DataAdapter、用于连接ODBC 数据源的OdbcDataAdapter、用于连接Oracle数据库的OracleDataAdapter等。

第8章 使用DataSet访问数据库

第8章  使用DataSet访问数据库

8.1 DataSet的基本构成


可以把数据集理解为内存中的一个临时数据库,它把应用 程序需要的数据临时保存在内存中。由于这些数据都缓存 在本地计算机中,因此不需要与数据库服务器一直保持连 接。当应用程序需要数据时,直接从内存中的数据集中读 取数据;也可以修改数据集中的数据,然后把数据集中修 改后的数据写回数据库。 8.1.1 DataSet、DataAdapter和数据源之间的关系 数据集不直接与数据库联系,数据集与数据库之间的联系 是通过.NET数据提供程序来实现的,因此数据集是独立于 任何数据库的。

2.DataAdapter对象的常用方法 DataAdapter对象的常用方法见表8-5。




(1)填充数据集 使用DataAdapter对象填充数据集的步骤如下。 ① 创建数据库连接对象(Connection对象)。 ② 定义从数据库查询数据用的Select SQL语句。 ③ 利用①、②步中创建的Connection对象和Select SQL语句 ,创建DataAdapter对象: SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter("Select SQL语句", Connection对象); ④ 调用DataAdapter对象的Fill()方法填充数据集,语法格式 如下: 数据适配器对象名.Fill(数据集对象名, "数据表名称字符串 "); 如果数据集中没有“数据表名称字符串”这个数据表,则 调用Fill()方法后会创建该数据表。如果数据集中已经有这 个数据表,则把现在查出的数据添加到该数据表中。



④ 设置DataAdapter对象的SelectCommand属性,使用conn 指定连接,执行SelectSql指定的SQL语句,从数据库中取出 需要的数据。代码如下: da.SelectCommand = new SqlCommand(SelectSql, conn); ⑤ 创建一个空DataSet对象: DataSet ds = new DataSet(); ⑥ 使用DataAdapter对象的Fill方法填充DataSet: da.Fill(ds); //将DataAdapter执行SQL语句返回的结果填充 到DataSet对象 ⑦ 为GridView控件设置数据源,并绑定,以便在GridView 控件中显示DataSet中的数据。

使用dataset对象案例

使用dataset对象案例

使用dataset对象案例使用dataset对象是进行数据处理和分析的常见方法之一。

dataset 是一种数据结构,它可以存储和操作大量数据,并提供了一系列的方法和属性,方便我们对数据进行增删改查、筛选、排序等操作。

下面将介绍一些使用dataset对象的案例,帮助读者更好地理解和应用该数据结构。

1. 创建dataset对象:使用pandas库的DataFrame可以创建一个dataset对象,可以通过读取文件、从数据库中获取数据、手动创建等方式得到。

2. 查看数据:可以使用dataset对象的head()方法查看数据的前几行,默认显示前5行,也可以指定显示的行数。

使用tail()方法可以查看数据的后几行。

3. 数据预处理:可以使用dataset对象的drop()方法删除不需要的列或行,使用fillna()方法填充缺失值,使用replace()方法替换特定值。

4. 数据筛选:可以使用dataset对象的loc[]或iloc[]方法根据条件筛选数据。

loc[]方法可以使用标签索引,iloc[]方法可以使用位置索引。

5. 数据排序:可以使用dataset对象的sort_values()方法对数据按照某一列进行升序或降序排列。

6. 数据分组:可以使用dataset对象的groupby()方法将数据按照某一列进行分组,然后对每个组进行统计分析。

7. 数据聚合:可以使用dataset对象的agg()方法对数据进行聚合操作,比如求和、平均值、最大值、最小值等。

8. 数据合并:可以使用dataset对象的merge()方法将多个dataset对象按照指定的列进行合并,类似于数据库的join操作。

9. 数据统计:可以使用dataset对象的describe()方法对数据进行统计描述,包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。

10. 数据可视化:可以使用dataset对象的plot()方法绘制各种图表,比如折线图、柱状图、散点图等,方便对数据进行可视化分析。

dataset的用法

dataset的用法

dataset的用法Dataset(数据集)作为机器学习中最为基础的概念之一,其用途广泛,因此在数据科学领域中扮演着非常重要的角色。

数据科学家在许多任务中需要使用数据集,例如图像分类,情感分析,预测等。

本篇文章将探讨数据集的基本用途和用法,以便提供更深入的了解和更好的使用方法。

1. 数据集的定义简单来说,数据集是指一组相关数据的集合,可以包括一系列文件、图像、视频、文本、数字等。

对于机器学习而言,数据集是用于训练和测试机器学习算法的基本数据资源。

数据集由许多小的数据点组成,每个数据点是有标签的,一般以输入数据和输出数据的形式存在。

在数据集的输入数据中,由于需要进行特征提取,数据集通常是具有高维特征的。

2. 数据集的分类数据集根据其整合方式和目的可以分为以下几类:(1)文本数据集:用于文本分类、情感分析等任务。

(2)图像数据集:主要用于计算机视觉任务,例如图像分类、目标检测和图像分割等任务。

(3)音频数据集:用于语音识别和语音合成等任务。

(4)视频数据集:主要用于视频预测、视频分类和视频分割等任务。

(5)时间序列数据集:由时间序列数据组成,主要用于预测和分析时间序列的趋势。

3. 数据集的用途数据集通常用于训练模型以识别数据中的特征。

在机器学习的训练中,需要使用许多数据点来训练机器学习模型。

这些数据点可能来自不同的数据集,并且通常需要进行特征提取以便进行有效的学习。

在机器学习领域,数据集用于监督式学习和非监督式学习。

在监督式学习中,数据集的输入和输出数值由人工标注注明,在非监督式学习中,数据集的输入和输出数值互相独立。

通过对数据集的分析,机器学习模型可以获得对数据点和数据集内的模式的更深入的了解。

4. 数据集的制作对于数据集的制作需要有一定的专业技能及工具支持。

制作过程通常包括以下几个步骤:(1)数据采集:数据采集是指获取数据的过程。

该过程的精度关系到后续的训练和测试效果。

数据的来源可能是从网上下载,也可以通过手动输入等方式进行数据收集。

使用DataSet操作数据

使用DataSet操作数据
7.5.1 使用ExecuteReader方法
执行Command对象的ExecuteReader查询后,将返 回一个DataReader对象,该对象是一
个只读的临时数据集,内存中只有一条记录,如例7.2所示。 例7.2代码如T-1
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7.5 使用Command操作数据库
7.5.2 使用ExecuteScalar方法
例7.7代码如T-5 浏览网页,可以看到如图7-14所示的页面。
7.6.4使用DataSet对象
操作DataSet对象包括添加、删除行,添加、删除列, 修改值,筛选和排序,建立视图和关系,等等,具体语法如 下。
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7.6 使用DataSet操作数据
1.删除列 dt.Columns.Remove(“字段名”); 2.删除行 dr=dt.Rows(行号); Dr.Delete; 3.数据表统计 num=dt.Rows.Count; num=dt.Columns.Count;
例7.4代码如T-3
7.5.4使用数据库存储过程
数据库存储过程是SQL语句和可选控制流语句的预编译集 合,以一个名称存储并作为一个单元处理,简单地说就是利 用SQL语言在数据库中编写的功能程序,这样会利用数据库 本身的一些功能,并能减少应用服务与数据交互的次数。
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7.5 使用Command操作数据库
如何使用数据集( DataSet)和数据读取器 (DataReader)来处理数据也是本章的一个重点。
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T-1
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dataset用法python

dataset用法python

dataset用法pythonDataset是数据科学中一个非常重要的概念,它是指用于存储和组织数据的容器。

在Python中,有许多库和工具可以使用dataset进行数据操作和分析。

本文将一步一步回答如何使用dataset库进行数据处理、转换、分析和可视化。

第一步是安装dataset库。

在Python中,可以使用pip安装dataset库。

打开命令行终端,输入以下命令:pip install dataset第二步是导入dataset库。

在Python中,可以使用import语句导入dataset 库。

pythonimport dataset第三步是创建并连接到数据库。

在dataset中,数据库是指一个文件或内存中的数据存储。

可以使用`database_url`参数来指定数据库的连接方式和位置。

例如,可以使用SQLite数据库来存储数据,可以使用以下代码连接到SQLite数据库:pythondb = dataset.connect('sqlite:/mydatabase.db')第四步是创建数据表。

在dataset中,数据表是一种数据结构,用于存储和组织数据。

可以使用`create_table`方法创建数据表,并指定数据表的名称和列的结构。

例如,可以创建一个名为`users`的数据表,包含`id`和`name`两列:pythonusers_table = db.create_table('users')users_table.create_column('id', db.types.integer)users_table.create_column('name', db.types.text)第五步是插入数据。

在dataset中,可以使用`insert`方法向数据表中插入数据。

例如,可以插入一条数据,其中`id`为1,`name`为'John':pythonusers_table.insert(dict(id=1, name='John'))第六步是查询数据。

单元8使用DataSet操作数据库

单元8使用DataSet操作数据库

表8-2 DataColumn的常属性
属性
说明
AllowDBNull
是否允许空值
ColumnName
DataColumn 的名称
DataType
存储的数据类型
MaxLength
获取设置文本列的最大长度
DefaultValue
默认值
Table
所属的 DataTable 的名称
Unique
DataColumn 的值是否唯一
任务8.1 DataSet结构及工作原理
预备知识
8.1.4 DataRow DataRow表示DataTable中的记录,即DataTable中包含的实
际数据,我们可以通过DataRow将数据添加到DataColumn定义 好的DataTable中。
//创建年级名称列 DataColumn gradeName=new DataColumn("gradeName",typeof(string)); gradeName.MaxLength=50; //创建一个新的数据行 DataRow drGrade=dtGrade.NewRow(); drGrade["gradeName"]=”11级”;
任务8.1 DataSet结构及工作原理
归纳总结 在本节中,介绍了DataSet的基本结构,其包含DataTable、
DataColumn、DataRow等,要特别注意这些对象的用法。掌握 手动创建DatsSet的方法以及如何访问DataSet中的数据。
任务8.2 使用DataAdapter对象查看教师信息
任务描述 在任务8.1中,介绍了DataSet的基本结构,知道了如何手
动的创建一个DataTable并把它添加到DataSet中,但是这种方法 过于繁琐,如果将某个数据表有几十个字段与上千条记录显示 出来,就非常复杂。实际上,我们可以利用DataAdapter对象批 量的查看与修改数据库中的数据,现在我们就使用DataAdapter 对象查看教师表里的所有信息,并在输入窗口中显示。实现效 果如图8-3所示。

如何使用DataSet和DataAdapter对象对数据库中数据进行操作

如何使用DataSet和DataAdapter对象对数据库中数据进行操作

如何使用DataSet和DataAdapter对象对数据库中数据进行操作【摘要】DataSet和DataAdapter是中的两个核心对象,通过DataAdapter对象填充DataSet对象,客户端读取DataSet就可以获得需要的数据了。

【关键词】DataSet对象;DataAdapter对象;数据1.引言在使用构建动态网站时,有时需要对大量的数据进行读取操作,如果应用程序需要从数据库中读取50条数据,那么就需要读取50次,在读取的整个过程和数据库一直保持着连接的状态,这样就给数据库服务器加重了负担,如果还要对这50条数据进行修改,解决这个问题就需要用到DataSet对象和DataAdapter对象。

2.DataSet对象2.1 DataSet对象简介DataSet(数剧集)对象是数据的集合,可以把它作为内存中的数据库,DataSet 对象的指针可以自由移动。

DataSet对象的数据库和数剧是断开的。

类似于生产的工厂,DataSet好比是一个工厂的临时仓库,每天把原料一次取出放入临时仓库,加工完后存在临时仓库中,最后再把一天完成的所有产品一次存放到仓库中。

把数据库中的数据取出后保存在DataSet对象中,这样应用程序可以直接操作DataSet对象中的数据,完成操作后,再通过DataAdapter更新数据库中相应的数据。

DataSet对象是一个或多个DataTable对象的集合,和SQL Server 特别相似,由行、列、主键、外键等数据表中的数据关系信息组成。

DataSet对象由一个或多个数据表组成,每个数据表就是一个DataTable对象,由行和列组成,每一行叫做DataRow,每一列叫做DataColumn。

2.2 创建DataSet对象可使用关键字New创建DataSet对象。

例如:DataSet dt=new DataSet ();DataSet dt=new DataSet(“teachtable”);其中dt是定义的数据集对象,teachtable 为数据集名称,可以省略。

pytorch的dataset用法

pytorch的dataset用法

pytorch的dataset用法PyTorch是一个流行的深度学习框架,它提供了丰富的数据加载工具,其中包括Dataset。

Dataset在PyTorch中是一个非常重要的概念,用于在训练和测试过程中加载数据。

本文将详细介绍PyTorch的Dataset用法,包括其基本概念、创建和使用方法。

一、基本概念在PyTorch中,Dataset是一个包含数据样本的集合,每个样本都是一个数据类型(如NumPy数组或PyTorch张量)。

Dataset通过迭代器(Iterator)提供访问数据的方式,迭代器会按照一定的顺序(如随机顺序或指定顺序)逐个返回数据样本。

二、创建Dataset创建Dataset需要指定数据集的路径和数据类型。

PyTorch提供了多种Dataset类,如MNISTDataset、CIFAR10Dataset等,这些类已经实现了特定的数据集加载逻辑。

如果需要自定义数据集,可以通过继承Dataset类或使用torch.utils.data.DatasetFactory来创建。

以下是一个简单的自定义Dataset示例:```pythonimport torch.utils.data as data_utilsimport torchvision.transforms as transformsclass MyDataset(data_utils.Dataset):def __init__(self, data_dir, transform=None):self.data_dir = data_dirself.transform = transformself.data = []bels = []# 加载数据并设置数据和标签路径# ...def __len__(self):# 返回数据集长度return len(self.data)def __getitem__(self, idx):# 返回指定索引的数据样本sample = self.data[idx]if self.transform:sample = self.transform(sample)return sample, bels[idx]```上述示例中,MyDataset类继承自torch.utils.data.Dataset类,并实现了__len__和__getitem__方法来定义数据集的长度和如何获取数据样本。

python datasets用法

python datasets用法

python datasets用法介绍Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言,用于数据分析和科学计算等领域。

在Python生态系统中,有许多用于处理和管理数据集的库和工具。

其中一个非常受欢迎的工具是python datasets库。

python datasets库提供了一个简单、统一和高效的接口来访问和处理各种常见的数据集。

本文将深入探讨python datasets的用法,包括数据集的加载、转换、操作和可视化等功能。

加载数据集python datasets库提供了一个简单的API来加载各种常见的数据集。

用户可以通过调用load_dataset函数来加载数据集并返回一个DatasetDict对象。

DatasetDict对象是一个字典,其中包含了数据集的各种信息,如训练集、验证集和测试集等。

以下是一个加载CIFAR-10数据集的示例:import datasetsdataset = datasets.load_dataset('cifar10')在上述示例中,load_dataset函数接受一个参数来指定要加载的数据集的名称。

在这个例子中,我们加载了CIFAR-10数据集。

加载数据集后,可以通过调用dataset 对象的不同属性来访问数据集的各个部分。

例如,可以通过dataset['train']来获取训练集的数据。

数据集转换python datasets库提供了一些方便的函数来转换和操作加载的数据集。

这些函数允许用户在数据集上执行各种操作,如过滤、映射和随机采样等。

以下是一些常用的数据集转换函数:过滤数据使用filter函数可以根据特定的条件过滤数据集中的样本。

以下是一个示例,使用filter函数过滤出CIFAR-10数据集中所有标签为5的样本:filtered_dataset = dataset['train'].filter(lambda example: example['label'] ==5)在上述示例中,filter函数接受一个函数作为参数,该函数用于检查每个样本是否满足指定的条件。

dataset的用法

dataset的用法

dataset的用法Dataset的用法Dataset是一种数据集合,可以用于机器学习和数据分析。

它是一种高效的数据结构,可以存储大量的数据,并且可以进行快速的数据处理和分析。

在本文中,我们将介绍Dataset的用法,包括如何创建、读取、处理和保存数据集。

创建Dataset创建Dataset的方法有很多种,可以从文件、数据库、网络等多种数据源中获取数据。

在Python中,我们可以使用pandas、numpy 等库来创建Dataset。

例如,我们可以使用pandas库中的read_csv 函数来读取CSV文件,并将其转换为Dataset:import pandas as pddata = pd.read_csv('data.csv')dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data)读取Dataset读取Dataset的方法也有很多种,可以使用迭代器、批处理等方式来读取数据。

在TensorFlow中,我们可以使用Dataset的make_one_shot_iterator方法来创建一个迭代器,并使用get_next方法来获取下一个数据:dataset = dataset.shuffle(1000).batch(32)iterator = dataset.make_one_shot_iterator()next_element = iterator.get_next()处理Dataset处理Dataset的方法也有很多种,可以使用map、filter等函数来对数据进行处理。

在TensorFlow中,我们可以使用Dataset的map 方法来对数据进行处理。

例如,我们可以使用map方法来对数据进行归一化处理:def normalize(features):features['x'] = features['x'] / 10.0features['y'] = features['y'] / 10.0return featuresdataset = dataset.map(normalize)保存Dataset保存Dataset的方法也有很多种,可以使用pickle、hdf5等格式来保存数据。

第8章使用DataSet访问数据库

第8章使用DataSet访问数据库

{
SqlConnection conn = new SqlConnection(); //创建SQL Server连接对象
//为连接对象的连接字符串属性赋值
//其中“MICROSOF-63A313\MSSQLSERVER2008”为SQL Server服务器计算机名称
//使用时要更换为自己的计算机和数据库服务器名称。
GridView1.DataBind();
}
【例8-2】
protected vຫໍສະໝຸດ id Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
SqlConnection conn = new SqlConnection(); //创建SQL Server连接对象
//@符号的作用是忽略转义字符,所以后面字符串中写一个“\”
string SelectSql = "select * from StudentInfo where Sex = '女';" +
//注意,连接字符串中的“\”字符,在程序代码中需要转义,所以要写为“\\”
conn.ConnectionString="Data Source =.\SQLEXPRESS
Initial Catalog=StudentDB; Integrated Security=True";
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(); //创建DataAdapter对象
string SelectSql = "select * from StudentInfo"; //定义从数据库查询数据用的Select SQL语

dataset用法python

dataset用法python

dataset用法python(实用版)目录1.介绍 Dataset2.Python 中使用 Dataset 的方法3.Dataset 的优点4.结论正文1.介绍 DatasetDataset 是一个用于存储和组织数据的 Python 对象。

它可以让你以一种结构化的方式来处理数据,类似于关系型数据库中的表结构。

Dataset由一系列的列和行组成,每一行表示一个记录,每一列表示一个字段。

使用 Dataset 可以让数据处理变得更加简单和直观。

2.Python 中使用 Dataset 的方法在 Python 中,可以使用 pandas 库来创建和操作 Dataset。

以下是一些常用的方法:- import pandas as pd- df = pd.DataFrame(data) # 创建一个 DataFrame- df.append(data, ignore_index=True) # 添加数据到 DataFrame - df.drop(columns=["column_name"]) # 删除指定的列- df.dropna() # 删除包含缺失值的行- df.groupby("column_name").mean() # 按照指定列进行分组并计算平均值3.Dataset 的优点Dataset 具有以下优点:- 结构化:Dataset 以表格的形式存储数据,使得数据结构更加清晰,易于理解和操作。

- 可扩展性:Dataset 可以轻松地扩展或修改,以适应不断变化的数据需求。

- 数据处理:使用 Dataset 可以方便地进行数据处理,如筛选、排序、计算统计等。

- 代码可读性:使用 Dataset 可以提高代码的可读性,使数据处理过程更加清晰。

4.结论Dataset 是 Python 中处理数据的一种有效方式。

通过使用 pandas 库,可以轻松地创建和操作 Dataset,从而简化数据处理过程。

使用DataSet操作数据

使用DataSet操作数据

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dataset的用法

dataset的用法

dataset的用法
dataset是用于存储和管理数据的工具,主要用于数据挖掘、机器学习和深度学习等领域。

使用dataset可以方便地处理大量数据,并提供灵活的数据查询和操作功能。

在使用dataset时,首先需要定义数据结构和数据类型,然后将数据加载到dataset中。

可以使用dataset提供的方法对数据进行过滤、排序、分组等操作。

同时,dataset还提供了数据可视化的功能,可以用图表的形式展示数据。

dataset还可以与其他数据分析工具和库集成,比如pandas、numpy和scikit-learn等。

在使用这些工具时,可以直接将dataset 作为数据源。

这样可以大大提高数据处理的效率和准确性。

总之,dataset是数据分析和机器学习中不可或缺的工具,可以帮助我们更好地理解数据和提高数据分析和预测的准确性。

- 1 -。

DataSet详细用法(最全面)

DataSet详细用法(最全面)

For personal use only in study and research;not for commercial useFor personal use only in study and research;not for commercial useDataSet用法详细一、特点介绍1、处理脱机数据,在多层应用程序中很有用。

2、可以在任何时候查看DataSet中任意行的内容,允许修改查询结果的方法。

3、处理分级数据4、缓存更改5、XML的完整性:DataSet对象和XML文档几乎是可互换的。

二、使用介绍1、创建DataSet对象:DataSet ds = new DataSet("DataSetName");2、查看调用SqlDataAdapter.Fill创建的结构da.Fill(ds,"Orders");DataTable tbl = ds.Table[0];foreach(DataColumn col in tbl.Columns)Console.WriteLine(col.ColumnName);3、查看SqlDataAdapter返回的数据①DataRow对象DataTable tbl = ds.Table[0];DataRow row = tbl.Row[0];Console.WriteLine(ros["OrderID"]);②检查存储在DataRow中的数据DataTable tbl = row.Table;foreach(DataColumn col in tbl.Columns)Console.WriteLine(row[col]);③检查DatTable中的DataRow对象foreach(DataRow row in tbl.Rows)DisplayRow(row);4、校验DataSet中的数据①校验DataColumn的属性:ReadOnly,AllowDBNull,MaxLength,Unique②DataTable对象的Constrains集合:UiqueConstraints,Primarykey, ForeignkeyConstraints通常不必刻意去创建ForeignkeyConstraints,因为当在DataSet的两个DataTable对象之间创建关系时会创建一个。

datasets用法

datasets用法

datasets用法
datasets是一个名词,指的是数据集合或数据集。

它通常用于
指代多个数据样本或数据集合的集合。

在数据科学、机器学习和人工智能领域,datasets常用于指代供训练模型或进行分析
的数据集。

datasets可以具体指代某个特定的数据集,也可以泛指所有可
用于分析或研究的数据集。

使用datasets时,你可以根据具体情境采取不同的用法和操作,比如:
- 加载datasets:从文件或数据库中读取数据集,并将其存储在变量中以供后续使用。

- 清理datasets:对数据集进行清洗或转换,以提高其质量或适应模型的要求。

- 分析datasets:使用统计、可视化等方法对数据集进行探索和分析,以了解数据的特征和关系。

- 拆分datasets:将数据集划分为训练集和测试集,分别用于模型训练和性能评估。

- 组合datasets:将多个数据集合并在一起,以扩大数据规模或丰富特征。

- 共享datasets:将数据集公开或与他人共享,以促进科学研究和合作。

总之,datasets是用于表示数据集合的术语,可用于不同领域
和场景中的数据处理和分析操作。

dataset用法 js -回复

dataset用法 js -回复

dataset用法js -回复JS中的dataset用法:了解数据集属性在JavaScript中,dataset是一种非常有用的属性,它允许我们在HTML 元素上存储和访问自定义数据属性。

这篇文章将一步一步地介绍dataset 的用法和应用场景。

首先,让我们来了解一下dataset属性的基本定义和语法。

dataset属性是HTML5中引入的新特性,它允许我们为HTML元素添加自定义的数据属性,以便在JavaScript中进行访问和操作。

在HTML中,我们可以使用data-前缀来定义自定义数据属性,例如:html<div data-user-id="123" data-user-name="John"></div>上面的代码中,我们在一个div元素上定义了两个自定义数据属性data-user-id和data-user-name。

这些属性可以存储任何类型的数据,例如数字、字符串、布尔值等。

在JavaScript中,我们可以通过使用元素的dataset属性来访问和操作这些自定义数据属性。

dataset是一个DOMStringMap对象,它包含了元素上所有data-前缀属性的映射。

让我们来看一个示例,假设我们有一个包含用户信息的div元素:html<div id="user-info" data-user-id="123" data-user-name="John" data-user-age="25"></div>我们可以通过getElementById方法获取该元素的引用,并使用dataset 来访问和操作其中的数据属性:javascriptconst userInfo = document.getElementById("user-info");console.log(erId); 输出:123console.log(erName); 输出:John console.log(erAge); 输出:25正如你所看到的,我们可以通过dataset对象的属性访问和操作元素的自定义数据属性。

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③ 把表添加到DataSet中: ds.Tables.Add(表对象名); ds.Tables.Add("表名");
◦ 如果添加的表名在DataSet中已经存在,则会引发异常。
◦ 上面创建的表没有表结构,要定义表结构,必须创建DataColumn对
象,并把数据列添加到表的Columns[]集合中。在为表定义结构后, 通过DataRow对象把数据行添加到表的Rows[]集合中。
自定义DataTable、DataColumn、DataRow及 DataRelation、Constraint,然后构建DataSet,最后把 DataTable添加到DataSet中。


(1)DataTable
DataTable是内存中的一个关系数据表,可以作为 DataSet中的一个成员使用,也可以独立创建使用。 要把DataTable作为DataSet中的一个成员使用,可按以 下步骤操作。
DataSet ds = new DataSet(); ⑥ 使用DataAdapter对象的Fill方法填充DataSet: da.Fill(ds); //将DataAdapter执行SQL语句返回的结果填充到DataSet对象

⑦ 为GridView控件设置数据源,并绑定,以便在GridView控件
DataSet是实现断开式连接的核心,通过DataAdapter从数据源 获得数据后就断开了与数据库之间的连接,此后应用程序所有对数据源的操 作,均转向到DataSet。 当所有这些操作完成后,可以通过DataAdapter提供的数据源更新方法将修
改后的数据写入数据库中。

8.1.2 DataSet的组成结构和工作过程

④ 设置DataAdapter对象的SelectCommand属性,使用conn指 定连接,执行SelectSql指定的SQL语句,从数据库中取出需要的 数据。代码如下: da.SelectCommand = new SqlCommand(SelectSql, conn);



⑤ 创建一个空DataSet对象:

【例8-2】 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { SqlConnection conn = new SqlConnection(); //创建SQL Server连接对象 //@符号的作用是忽略转义字符,所以后面字符串中写一个“\” conn.ConnectionString=@"Data Source=MICROSOF-63A313\MSSQLSERVER2008; Initial Catalog=StudentDB; Integrated Security=True"; SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(); //创建DataAdapter对象 string SelectSql = "select * from StudentInfo where Sex = '女';" + "select * from StudentInfo where Email like '%163%'"; //定义从数据库查询数据用的Select SQL语句,本例是两条Select语句 da.SelectCommand = new SqlCommand(SelectSql, conn); //执行SQL语句并保存到da中 DataSet ds = new DataSet(); //创建一个空DataSet对象 da.Fill(ds); //把da中的数据填充到ds中,将生成两个表 GridView1.Caption = "<b>性别为“女”的所有记录</b>"; GridView1.DataSource = ds.Tables[0]; //使用第一个结果集为GridView1的数据源 GridView1.DataBind(); //绑定数据源 GridView2.Caption = "<b>电子邮箱地址中包含“163”的所有记录</b>"; GridView2.DataSource = ds.Tables[1]; //使用第二个结果集为GridView2的数据源



② 在表中添加列。 dt.Columns.Add(列对象名); ds.Tables["表名"].Column.Add("列名", 列类型);


(3)DataRow
在DataTable中,用DataColumn定义好表结构后,
可以通过DataRow把记录数据添加到DataTable中。


Initial Catalog=StudentDB; Integrated Security=True";
SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(); //创建DataAdapter对象 string SelectSql = "select * from StudentInfo"; //定义从数据库查询数据用的Select SQL语句 da.SelectCommand = new SqlCommand(SelectSql, conn);//执行SelectSql指定的Select SQL语句
{ SqlConnection conn = new SqlConnection(); //创建SQL Server连接对象 //为连接对象的连接字符串属性赋值
//其中“MICROSOF-63A313\MSSQLSERVER2008”为SQL Server服务器计算机名称
//使用时要更换为自己的计算机和数据库服务器名称。 //注意,连接字符串中的“\”字符,在程序代码中需要转义,所以要写为“\\” conn.ConnectionString="Data Source =.\SQLEXPRESS
源的一致关系编程模型。

DataSet表示整个数据集,包括表、约束与表与表之
间的关系。由于DataSet独立于数据源,故其中可以
包含应用程序的本地数据,也可以包含来自多个数
据源的数据。

可以把数据集理解为内存中的一个临时数据库,它 把应用程序需要的数据临时保存在内存中。由于这
些数据都缓存在本地计算机中,就不需要与数据库

例如,下面代码把“黄颖”添加到用DataColumn
定义好的DataTable中。

DataRow drStudentInfo=dt.NewRow()
drStudentInfo["dcStudentName"]="黄颖";


8.2.1 创建DataSet
创建数据集对象的语法格式如下:

例如,下面是创建StudentName(学生姓名)列的代码: DataClumn dcStudentName=new DataColumn(); //创建StudentName列对象


dcStudentName.ColumnName="StudentName";
//定义列名为StudentName dcStudentName.DataType=System.Type.GetType("System.St ring"); //定义类型为String dcStudentName.MaxLength=20;

8.1.3 DataSet中的常用子对象

8.1.4 DataSet对象常用属性和方法 1. DataSet对象的常用属性

2. DataSet对象的常用方法


8.1.5 构建DataSet的方法
1. 通过DataAdapter的Fill()方法 2. 通过手工编程方式构建DataSet
中显示DataSet中的数据。

【例8-1】使用DataSet浏览数据库。程序运行后能将SQL Server数据库StudentDB的StudentInfo表中 所有记录显示到GridView控件中。

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
服务器一直保持连接。

当应用程序需要数据时,就直接从内存中的数据集
中读取数据;也可以修改数据集中的数据,然后把
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数据集中修改的数据写回数据库。

8.1.1 DataSet、DataAdapter和数据源之间的关系
数据集不直接与数据库联系,数据集与数据库之间的联系是通过.NET数据
提供程序来实现的,因此数据集是独立于任何数据库的。

1. DataSet的组成结构
数据集与数据库的结构相似,数据集中也包含多个数据表。 DataSet主要由数据表集合、数据关系集合和ExtendedProperties

8.1.2 DataSet的组成结构和工作过程 1. DataSet的基本工作过程 首先,完成与数据库的连接,DataSet在存放网站的服 务器中为每一个用户开辟一块内存,通过DataAdapter,将得到 的数据填充到DataSet中。然后,把DataSet中的数据发送给客户 端。网站服务器中的DataSet使用完成以后,将释放 DataSet所占用的内存。


8.2.2 填充DataSet
所谓“填充”,是指将DataAdapter对象通过执行SQL语句从数据源 得到的返回结果。

使用DataAdapter对象的Fill方法传递给DataSet对象。
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