商业智能的需求

前面我很罗嗦地交代了商业智能的来龙去脉，我希望让各位知道的是，商业智能需求天生就注定了是不好弄的，为什么，一句话可以概括，因为这是脑子工程，是一把手的工程！决策，其本身就是一个很个性化的事情，每个人的思维方式和思维习惯千差万别，加上性格偏向和个人喜好等因素，好与不好本身就是个价值判断，不是一个是非分明的逻辑判断。

说穿了，商业智能的需求就不可能有什么标准的模式，因为即使从人工智能的理论角度，现在也还没有一个方法可以完全地模拟人脑的运做，所以对商业智能需求的定义和控制过程事实上就变成了对人脑的控制过程，如果需求是做到一把手的头上的，想控制一把手的想法可不是闹着玩的。

关于商业智能的需求，业界和用户就存在两种观点之争，为了说明两种观点，我把商业智能四个字拆开成“商业”和“智能”两对，前者是商业观点，后者是智能观点。

这也反映了商业智能需求驱动力的一个发展和变迁，从商业智能形成产业到目前，商业智能需求的主要驱动出现了三次变迁。

首先是技术驱动，最开始只是觉得它是先进的技术，很多企业开始购买了很多这些产品，积极的通过技术的方法驱动这个技术在企业里面的应用。

譬如引入查询与报表工具，多维分析工具来改些原来业务系统的报表以及开发一些分析型的应用。

到后来我们称之为业务驱动，现在特别是金融行业，还有政府行业，他们的数据量非常大，基于数据的分析和研判实际上在日常业务流程的战术层次也有很大的一个应用的价值。

前在很多行业里面，它的基本从业人员的素质已经非常专业化，比如说特别在金融行业里面，从业人员的素质非常高，因此他很多时候他的决策是在战术层面决定的，比如银行的客户经理负责信贷业务的话，很多时候是他客户经理就要决策，给这个客户相应的信贷的政策是什么样的，基本定制适合这个客户服务的套餐。

面对这样一个情况，实际上我们看到很多时候是业务的一种驱动，满足一线业务人员每天做很多战术上决策的需要。

再到后来是管理驱动，由于管理信息面的广度要求，就要开始建数据仓库整合数据了，大家可能觉得他是为管理服务的，但是我们认为在中国早期的bi建设当中，它没有真正起到这个作用，仅仅是给管理者提供了一些基本的报表而已。

为什么会提到管理驱动呢，我刚才已经提到了现在的企业老总所面对的内外夹攻的双重压力，在这个情况之下，我们看到的是企业真正的意识到了这种管理的重要性，特别是现在金融企业，它面临很多管理上的改革，比如说中国的金融行业在这两年改革最多的地方，就是我们的信贷风险的管理，还有我们的相应的一些引进一些先进的成本核算的机制，还有绩效考核的机制，这些都是真正对管理从内在的改变。

进而它反过来就会驱动数据仓库技术的应用。

我们看到在以前，比如说我们做数据仓库的时候，我们会在中国的很多企业里面，认为它是一个可有可无的系统，只是说这个报表我早一点拿到，晚一点拿到而已，但是今天我们看到在银行里面所有的员工，他每个季度的奖金怎么发，都是数据仓库来支撑的绩效考核系统来实现的。