数字图像处理期末(00002)

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数字图像处理期末考试题,简答

数字图像处理期末考试题,简答

数字图像处理期末复习一、answer briefly(简答,5*4’,括号内的内容皆不用写)①open operation & close operation(开运算与闭运算)答:【书P159】开运算:使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算称为开运算。

(在结构元素S下的开运算定义如下:F S= F S S 。

开运算通常用来消除小对象物、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。

)闭运算:使用同一个结构元素对图像先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。

(在结构元素S下的开运算定义如下:F S= F S S 。

闭运算通常用来填充物体内细小空洞、连接断开的邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。

)②chain coding and Euler number(链码和欧拉数)答:【书P150】链码:是对线宽为一个像素的细线的轨迹进行描述的编码;链码方法是对其坐标序列进行方向编码的方法。

采用链码方法可以对细线的走向进行清晰的描述与分析。

欧拉数:欧拉数就是用以表征连通域属性的值。

定义欧拉数为二值图像中连通域的个数减去孔的个数。

③purpose of linear dynamic adjustment and nonlinear dynamic adjustment(线性和非线性动态调整的目的)答:【书P39】线性动态调整的目的是使图像的整体对比度的值加大,从而提高画面的显示效果。

非线性动态调整的目的是抑制高亮度区域,扩展低亮度区域,一定程度上解决了景物中高亮区的信号掩盖暗区信号的问题,改善了画面中前景细节的表述,并且对图像的整体对比度的值加大,所以改善了图像画面的显示效果。

(线性和非线性动态调整的目的是:使图像的整体对比度的值加大,从而提高画面的显示效果。

)④formula of LOG operation(拉普拉斯高斯算法公式)答:【书P122】⑤skeleton method and 4 neighborhood (细线化方法和四近邻)答:【书P147、P164】细线化:一个二值图像的“骨架”,是指图像中所有目标区域的轴线,即所有连通区域的轴线。

(完整word版)数字图像处理期末复习资料

(完整word版)数字图像处理期末复习资料

1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类:1)按灰度分类:二值图像,多灰度图像2)按色彩分类:单色图像,动态图像3)按运动分类:静态图像,动态图像4)按时空分布分类:二维图像,三维图像3 数字图像处理的主要内容:1)图像获取2)图像变换3)图像增强4)图像复原5)图像编码6)图像分析7)图像识别8)图像理解4数字图像处理方法:1)空域法2)变换域法5什么是数字图像的采样和量化?采样:将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。

量化:由于采样图像被分割成空间上离散的像素,但其灰度是连续的,还不能用计算机进行处理,所以要对采样后的图像进行量化,即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。

6图像像素间的邻接、连接和连通的区别?邻接:两个像素是否邻接就看它是否接触,一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。

邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。

连接:对两个像素,要确定它们是否连接,要考虑两点:①空间上要邻接;②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能?2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述?概率密度,一阶矩或平均值,二阶矩或自相关函数,自协方差,方差3 为什么说只要满足采样定理,就可以有离散图像无失真的重建元连续图像?这是由图像的连续性决定的,由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值,这个图像连续性越好,这个邻域就可以越大,抽样次数可以很少就可以无失真还原。

而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况,大概是每周期两个样本4与标量量化相比,向量量化有哪些优势?合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像?它们之间能否转换?如果可以如何转换?二进制图像,索引图像,灰度图像,多帧图像,RGB图像,它们之间可以相互转换,转换函数(23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系?采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么??利用DFT系数的特性,合并DFT运算中的某些项,把长序列DFT变成短序列DFT,从而减少其运算量。

数字图像处理期末复习试题及其答案

数字图像处理期末复习试题及其答案

遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释:数字影像:数字图像指用计算机存储和处理的图像,是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。

空间域图像:由图像像元组成的空间频率域图像:以空间频率(即波数)为自变量描述图像的特征图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化:将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素:数字图像最基本的单位是像素,像素是A/D转换中的取样点,是计算机图像处理的最小单元,每个像素具有特定的空间位置和属性特征二、填空题:1、光学图像是一个_____二维的连续的光密度______ 函数。

2、数字图像是一个_____二维的离散的光密度______ 函数。

3、光学图像转换成数字影像的过程包括________采样和量化_______ 等步骤。

4、一般来说,采样间距越大,图像数据量___越少_____,质量_____越差_____;反之亦然。

5、遥感分类中按遥感平台可分为__航天遥感__、__航空遥感__和__地面遥感__。

按传感器的探测波段可分为:__可见光遥感___、__红外遥感___和__微波遥感__。

按工作方式可分为:__主动遥感___和__被动遥感__。

6、遥感机理是通过利用__传感器__主动或被动地接受地面目标__太阳辐射的反射__或__自身反射__的__电磁波__,通过__非接触传感器__所传递的信息来识别目标,从而达到__遥测目标地物的几何与物理特性__的目的。

7、黑体的性质是吸收率为_1__,反射率为_0__。

8、水体的反射主要集中在__蓝绿__波段,其它波段吸收都很强,近红外吸收更强。

9、常见的遥感平台有__地面平台__、__航天平台__、__航空平台__、_____和__宇航平台__等。

10、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的,通过率较高的波段称为_大气窗口__。

11、ETM的全称是__(Enhanced Thematic Mapper)增强型专题制图仪__。

数字图像处理期末试卷及答案

数字图像处理期末试卷及答案

XXXX 学院2020-2021学年学期期末考试卷课程《数字图像处理》考试时间: 120 分钟班级姓名学号一.填空题(每空1分,共20分)1.________是指由外部轮廓线条构成的矢量图,即由计算机绘制的直线、圆、矩形、曲线、图表等。

2. 图像根据色彩分为:彩色图像、___________和___________。

3. 对一幅连续图像f(x,y)在二维空间上的离散化过程称为___________,离散化后的采样点称为___________。

4. 图像分辨率包括___________和___________两部分,它们分别由采样点数和灰度级来控制。

5.普通彩色图像中,一个像素需要24比特构成,R、G、B各占______个比特,可能的颜色数有______种。

6. RGB模型,也叫______、______、______模型,广泛用于彩色显示器,高质量彩色摄像机中。

7. 在HSI空间中,彩色图像包含色调、___________和___________三个分量。

8. ______________是一种线性的积分变换,常在将信号在时域(或空域)和频域之间变换时使用,在物理学和工程学中有许多应用。

9. 灰度变换是数字图像增强技术的一个重要的手段,目的是使图像的__________动态范围扩大,图像的__________扩大,图像更加清晰,特征越发明显。

10. 图像的退化由系统特性和__________两部分引起。

11. _____________是利用图像数据的冗余进行压缩,可完全恢复原始数据而不引起任何失真,压缩率受冗余度的理论限制。

12. _____________的目的是简化或改变图像的表示形式,使得图像更容易理解和分析。

二.选择题(每题2分,共20分)(请将答案填入下面表格中)1.________目的是改善图像质量,使图像更加符合人类的视觉效果,从而提高图像判读和识别效果的处理方法。

A.图像增强B.图像变换C.图像分割D.图像复原2.________是指当观察目标和背景时,会感到背景较暗的目标物较亮,而背景较亮的目标物则较暗。

《数字图像处理》期末考试重点总结(5篇材料)

《数字图像处理》期末考试重点总结(5篇材料)

《数字图像处理》期末考试重点总结(5篇材料)第一篇:《数字图像处理》期末考试重点总结*数字图像处理的主要内容及特点图像获取、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩、图像分析、图像识别、图像理解。

(1)处理精度高,再现性好。

(2)易于控制处理效果。

(3)处理的多样性。

(4)图像数据量庞大。

(5)图像处理技术综合性强。

*图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息。

图像增强不存在通用理论。

图像增强的方法:空间域方法和变换域方法。

*图像反转:S=L-1-r 1.与原图像视觉内容相同2.适用于增强嵌入于图像暗色区域的白色或灰色细节。

*对数变换 S=C*log(1+r)c为常数,r>=0 作用与特点:对数变换将输入中范围较窄的低灰度值映射为输出中较宽范围的灰度值,同时,对输入中范围较宽的高灰度值映射为输出中较窄范围的灰度值。

对数函数的一个重要特征是可压缩像素值变化较大的图像的动态范围;*幂律(伽马)变换 s=c*(r+ɛ)ɤ伽马小于1时减小图像对比度,伽马大于1时增大对比度。

*灰度直方图:是数字图像中各灰度级与其出现的频数间的统计关系。

*直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为均匀的直方图,即使各灰度级具有相同的出现频数,图象看起来更清晰。

直方图均衡化变换函数必须为严格单调递增函数。

直方图均衡化的特点:1.能自动增强图像的对比度2.得到了全局均衡化的直方图,即均匀分布3.但其效果不易控制*直方图规定化(匹配):用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法*空间滤波即直接对图像像素进行处理。

获得最佳滤波效果的唯一方法是使滤波掩模中心距原图像边缘的距离不小于(n-1)/2个像素。

*平滑滤波器用于模糊处理和减小噪声。

平滑线性空间滤波器的输出是:待处理图像在滤波器掩模邻域内的像素的简单平均值。

优点:减小了图像灰度的“尖锐”变化,故常用于图像降噪。

负面效应:模糊了图像的边缘,因为边缘也是由图像灰度的尖锐变化造成的。

数字图像处理期末考试整理

数字图像处理期末考试整理

数字图像处理:是指将一幅图像转变为另一幅图像。

数字图像分析:是指将一幅图像转换为一种非图像的表示。

①20世纪20年代第一次通过海底电缆传输图像;②1921年用电报打印机采用特殊字符在编码纸带中产生的图像;③1922年在信号两次穿越大西洋后从穿孔纸带得到的数字图像;④ 20世纪60年代早期,第一台执行有意义的图像处理任务的大型计算机。

⑤20世纪60年代末、70年代初开始用于医学图像、地球遥感、天文学等领域。

数字图像处理的应用实例:根据信息源分类:①电磁波谱:Gamma射线--核医学和天文观测(骨骼扫描、PET图像、天鹅星座环、来自反应器电子管的伽马辐射)X射线—医学诊断、工业和天文学(胸部X、射线图像、主动脉造影图像、头部CT、电路板、天鹅星座环)紫外线成像—平板印刷技术、工业检测、显微镜方法、激光、生物图像、天文观测(普通谷物、被真菌感染的谷物、天鹅星座环)可见光与红外波段成像---遥感、天文学、显微镜方法、工业(紫杉酚 250倍、胆固醇 40倍、微处理器 60倍、镍氢化物薄片 600倍、音频CD表面 1750倍、有机超导450倍、电路板、封装的丸剂、瓶子、清洁塑料上的气泡、谷物、目镜掺杂物图像)微波波段成像--雷达、无线电波成像--医学核磁共振成像、天文学。

②声波成像—地质勘测、工业、医学;③超声波成像;④电子显微成像--工业上利用放大倍数、⑤计算机合成成像。

二、光敏细胞:①杆状细胞(夜视觉,灵敏度较高,能帮助我们看到较暗环境下的景物,但只能分辨出景物的明亮程度,不能分辨出其颜色)②锥状细胞(明视觉,灵敏度较低,既能分辨出景物的明亮程度,又能分辨出其颜色)。

∆I C I⁄称为韦伯比,∆I C是在背景亮度为I的情况下可辨别照明增量的50%,∆I C I⁄较小:可辨别强度较小的变化,亮度辨别力好;∆I C I⁄较大:可辨别强度较大的变化,亮度辨别力差。

思考题:目标比背景暗,所以ΔI/I越大,感觉越暗,人的感觉是(b)更亮一些;但事实上,目标(a)的实际亮度要高于(b)的实际亮度。

数字图像处理期末考题

数字图像处理期末考题

数字图像处理—、填空题1、数字图像的格式有很多种,除GIF格式外,还有jpg格式、tif格式。

2、图像数据中存在的有时间冗余、空间冗余、结构冗余、信息熵冗余、知识冗余、视觉冗余。

3、在时域上采样相当于在频域上进行延拓。

4、二维傅里叶变换的性质分离性、线性、周期性与共轨对称性、__位移性、尺度变换、旋转性、平均值、卷积。

(不考)5、图像中每个基本单元叫做图像元素:在早期用picture表示图像时就称为—像素。

6在图象处理中认为线性平滑空间滤波器的模板越大,则对噪声的压制越好;但使图像边缘和细节信息损失越多;反之,则对噪声的压制不好,但对图像的细节等信息保持好。

模板越平,则对噪声的压制越好,但对图像细节的保持越差;反之,则对噪声的压制不好,但对图像细节和边缘保持较好。

7、哈达玛变换矩阵包括_+1 和一一1 两种矩阵元素。

(不要)8、对数变换的数学表达式是t = Clog ( 1 + I s I )。

9、傅里叶快速算法利用了核函数的周期性和对称性。

(不要)10、直方图均衡化的优点是能自动地增强整个图像的对比度。

(不要) 二、选择题(d )1. 一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0 , 255],则该图象的信息量为:a. 0b.255c.6d.8(c )2. 采用模板]-1 1 ]主要检测________ 方向的边缘。

a.水平b.45c. 垂直d.135(c )3. 下列算法中属于图象平滑处理的是:a. 梯度锐化b. 直方图均衡c. 中值滤波placia n 增强(b )4. 图象与灰度直方图间的对应关系是:a. ——对应b. 多对一c. 一对多d. 都不对(a )5. 对一幅图像采样后,512*512的数字图像与256*256的数字图像相比较具有________ 的细节。

a. 较多b. 较少c. 相同d. 都不对(b )6. 下列算法中属于点处理的是:a. 梯度锐化b. 二值化c. 傅立叶变换d.中值滤波(d )7. 二值图象中分支点的连接数为:a.0b.1c.2d.3(a )8. 对一幅100 100像元的图象,若每像元用8 bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit,贝U图象的压缩比为:a.2:1b.3:1c.4:1d.1:2(d )9. 下列算法中属于局部处理的是:a. 灰度线性变换b.二值化c. 傅立叶变换d.中值滤波(b )10. 下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是:b.Prewitt 算子c.Roberts 算子d. Laplacian 算子a. 梯度算子三、简答题1. 图像锐化与图像平滑有何区别与联系?答:图象锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图象清晰;图象平滑用于去噪,对图象高频分量即图象边缘会有影响。

数字图像处理期末

数字图像处理期末

1.数字图像处理的目的:1)提高图像的视觉质量以提供人眼主观满意或较满意的效果2)提取图像中目标的某些特征,以便于计算机分析或机器人识别3)为了存储和传输庞大的图像和视频信息,常常需要对这类数据进行有效的压缩4)信息的科室化5)信息安全的需要2.数字图像处理的特点:1)具有数字信号处理技术共有的特点2)数字图像处理后的图像可能是供人观察和评价的,也可能作为机器视觉的预处理结果3)数字图像处理技术适用面宽4)数字图像处理技术综合性强5)数字图像处理与模拟方式处理图像相比,也有一些不足(数据量巨大,数字图像信号占用的频带较宽,处理费时)3.数字图像处理的主要步骤:1)图像的采样和量化2)数字图像的数据量3)采样和量化参数的选择4)二维采样定理4.数字图像处理的原则:1)对缓慢的图像,应该细量化,粗采样,以避免出现假轮廓2)对细节丰富的图像,应细采样,粗量化,以避免模糊5.二维傅里叶变换的可分离性的实际意义:二维变换可以通过先进行行变换在进行列变换的两次一维变换来实现。

(实现方法看图)6.正交变换的目的:正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上,边缘和线信息反映在高频率成分上。

7.正交变换广泛应用在图像增强、图像复原、特征提取、图像编码与压缩及形状分析等方面8.数字图像冗余的表现形式:1)编码冗余2)像素间的相关性形成的冗余3)视觉特性和显示设备引起的冗余9.图像复原和增强的区别:图像增强不考虑图像如何退化,而是试图采用各种技术俩增强图像的视觉效果。

图像复原需要知道图像退化的机制和过程等先验知识,据此找出相应的逆处理方法,从而得到复原图像。

如果图像以及退化,先作复原处理,再作增强处理,二者的目的都是改善图像的质量。

10.从那些方面说明数据压缩的必要性:采用数字技术会使信号处理的性能大为提高,但其数据量的增加也是十分惊人的。

图像数据更是多媒体、网络通信等技术重点研究的压缩对象。

不加压缩的图像数据是计算机的处理速度、通信信道的容量等所无法承受的。

数字图像处理期末复习总结题库

数字图像处理期末复习总结题库

数字图像处理知识总结1、基本概念解释(1)图像图像是对客观对象的一种相似性、生动性的一种描述或写真(2)数字图像数字图像是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数字(一般用整数)表示的图像(3)数字图像处理学通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术,是研究图像的获取、传输、存储、变换、显示、理解与综合利用的一门学科(4)图像对比度与图像相对对比度图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,即指一幅图像灰度反差的大小(图像中最大亮度与最小亮度之比)图像相对对比度是最大亮度与最小亮度之差同最小亮度之比(5)图像数字化图像数字化是将一幅画面转换成计算机能处理的形式——数字图像的过程(6)采样与量化将空间上连续的图像变换成离散的操作称为采样将像素灰度级转换成离散的整数值的过程叫量化(7)局部处理与点处理在对输入图像进行处理时,计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定,这样的处理称为局部处理在局部处理中,当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理(8)特征向量与特征空间把从图像提取的m个特征量y1,y2,···,y m用m维的向量Y=[y1,y2,···,y m]表示称为特征向量由各特征构成的m维空间叫做特征空间(9)空间域图像通常称傅立叶变换前变量变化的空间为空间域(10)频率域图像通常称傅立叶变换后变量变化的空间为频率域(11)点处理在局部处理中,当输出值JP(i,j)仅与IP(i,j)像素灰度有关的处理称为点处理(12)局部处理在对输入图像进行处理时,计算某一输出像素JP(i,j)值由输入图像IP(i,j)像素的小邻域N[IP(i,j)]中的像素值确定,这样的处理称为局部处理(13)空间低通滤波空间低通滤波法是应用模板卷积方法对图像每一像素进行局部处理。

数字图像处理期末考试题库精华

数字图像处理期末考试题库精华

数字图像处理期末考试题库精华数字图像处理是计算机视觉领域的重要分支,通过使用数字计算机对图像进行处理,旨在改善和增强图像的质量、分析和提取图像的特征、实现图像的压缩与传输等。

本文将为大家整理汇总数字图像处理期末考试题库的精华内容,以帮助大家进行复习备考。

一、基础概念与原理(300字)1.1 数字图像的定义与表示数字图像是由一系列离散的像素点构成的,每个像素点都具有特定的位置和灰度信息。

在计算机内部,数字图像通常使用矩阵来表示,其中每个元素代表一个像素点的灰度值或颜色值。

1.2 数字图像的采集与显示数字图像的采集通常通过数码相机、扫描仪等设备进行,它们会将光学信息转化为数字信号。

数字图像的显示利用显示器或打印机等设备,将数字信号转化为可见的图像。

1.3 灰度变换灰度变换是数字图像处理中常用的一种操作,通过对图像的灰度值进行调整,可以改变图像的亮度和对比度。

常见的灰度变换包括对数变换、幂次变换、直方图均衡化等。

1.4 空域滤波空域滤波是指在图像的空间域进行滤波操作,常见的空域滤波包括平滑滤波和锐化滤波。

平滑滤波可以减少图像的噪声和细节,而锐化滤波则可以增强图像的轮廓和细节。

二、图像增强与恢复(500字)2.1 直方图处理直方图可以用来描述图像中各个灰度级的分布情况,直方图处理可以通过对直方图的变换来改变图像的对比度和亮度。

直方图均衡化是一种常用的直方图处理方法,通过拉伸直方图来增强图像的对比度。

2.2 空域滤波器空域滤波器是一种广泛应用于图像增强的方法,常见的空域滤波器有中值滤波、均值滤波和高斯滤波等。

中值滤波器可以有效去除图像中的椒盐噪声,而高斯滤波器则可以模糊图像以减少噪声。

2.3 图像复原图像复原是指对受损图像进行恢复,常见的图像复原方法有降噪处理、去模糊处理和去伪影处理等。

这些方法通常需要通过数学模型和算法来实现对受损图像的重建。

三、图像分割与特征提取(500字)3.1 图像分割图像分割是将图像划分为若干个区域或对象的过程。

数字图像处理期末复习题2讲课稿

数字图像处理期末复习题2讲课稿
2.已知Roberts算子的作用模板为: ,Laplacian算子的作用模板为: 。
设图像为:
请完成:
①用Roberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(4分)
②用Laplacian算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)
3.已知Roberts算子的作用模板为: ,Sobel算子的作用模板为: 。
②用Sobel算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)
8.已知Roberts算子的作用模板为: ,Laplacian算子的作用模板为: 。
设图像为:
请完成:
①用Roberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(4分)
②用Laplacian算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)
9.已知Roberts算子的作用模板为: ,Sobel算子的作用模板为: 。
5.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Laplacian微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)
6.在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Wallis微分算子属于________________。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子”)
②用Laplacian算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)
5.已知Roberts算子的作用模板为: ,Sobel算子的作用模板为: 。
设图像为:
请完成:
①用Roberts算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(4分)
②用Sobel算子对其进行锐化,写出锐化过程和结果。(6分)
6.已知Roberts算子的作用模板为: ,Laplacian算子的作用模板为: 。

数字图像处理期末考试答案

数字图像处理期末考试答案

《数字图像处理》复习指南选择题1、采用幕次变换进行灰度变换时,当幕次取大于1 时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。

( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型(A )A、RGBB、CMY 或CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测(A)方向的边缘。

A.水平B.450C.垂直D.13505、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波6、维纳滤波器通常用于( C )A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时,(C)处理可以采用RGB 彩色模型。

A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、 B 滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。

A. 逆滤波B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。

这样的滤波器叫( B )。

A. 巴特沃斯高通滤波器B. 高频提升滤波器C. 高频加强滤波器D. 理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是( B )A.一一对应B.多对一C.一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C)A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波12、一幅256*256 的图像,若灰度级数为16,则存储它所需的比特数是:(A)A. 256KB.512KC. 1M C.2M13、一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:(D)a. 0b.255c.6d.814、下列算法中属于局部处理的是:(D)a.灰度线性变换b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波15、下列算法中属于点处理的是:(B)a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是:(C)a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian 增强17、设灰度图中每一个像素点由1 个字节表示,则可表示的灰度强度范围是(B)A.128 B.256 C.36 D.9618、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术?(D)A 低通滤波B Laplace 微分C 邻域平均D 中值滤波19、将图像“name.tif”存储到文件中的命令(C)A、imread(’name.tif’)B、loadC、imwrite(’name.tif’)D、imshow(’name.tif’)20.计算机显示设备使用的颜色模型是(A)A.RGBB.HSVC.CMYD.以上都不对21.下列关于直方图的叙述错误的是( D)A. 描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B. 描述图像中不同灰度级像素出现的次数C. 没有描述出像素的空间关系D. 直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果22.锐化滤波器的主要用途不包括( B)A.突出图像中的细节增强被模糊了的细节B.超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C.图像识别中分割前的边缘提取D.锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像23.假设f(x,y)是一幅图像,则下列有关f(x,y) 的傅里叶变换说法中不正确(C)A.在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B.一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到C.图像频率域过滤可以通过卷积来实现D.傅里叶变换具有线性移不变性24. 列有关图像复原和图像增强的说法错误的是(D)A.与图像增强不同,图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程,而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸,图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现25、下列哪一个模板可用于图像平滑(AA、1/9 1/9 1/9B、1 1 1C、1/3 1/3 1/3D、-1 -1 -11/9 1/9 1/9 1 -8 1 1/3 1/3 1/3 -1 8 -1 1/9 1/9 1/9 1 1 1 1/3 1/3 1/3 -1 -1 -1 26、对于含有孤立线噪声的图像,既要保证图像的边缘,又要去除噪声应该用那种滤波器(B)A、box 模板B、中值滤波器C、gauss 模板D、prewitt 模板27、对一幅二值图像做腐蚀的结果(B )A、图像面积放大B、图像面值缩小C、图像面积不变D、图像边界变圆28、下列算法中属于局部处理的是(D)A、灰度线性变换B、二值化C、傅里叶变换D、中值滤波判别正确、错误1. 图像按其亮度等级的不同,可以分为二值图像和灰度图像两种。

数字图像处理_期末考试及答案(三篇)

数字图像处理_期末考试及答案(三篇)

《数字图像处理》试卷答案(2009级)一、名词解释(每题4分,共20分)1.灰度直方图:灰度直方图(histogram)是灰度级的函数,它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数,反映图象中每种灰度出现的频率。

它是多种空间域处理技术的基础。

直方图操作能够有效用于图像增强;提供有用的图像统计资料,其在软件中易于计算,适用于商用硬件设备。

灰度直方图性质:1)表征了图像的一维信息。

只反映图像中像素不同灰度值出现的次数(或频数)而未反映像素所在位置。

2)与图像之间的关系是多对一的映射关系。

一幅图像唯一确定出与之对应的直方图,但不同图像可能有相同的直方图。

3)子图直方图之和为整图的直方图。

2.线性移不变系统:一个系统,如果满足线性叠加原理,则称为线性系统,用数学语言可作如下描述:对于,若T[a+b]=aT[]+bT[]=a+b(2.15)则系统T[·]是线性的。

这里,、分别是系统输入,、分别是系统输出。

T[·]表示系统变换,描述了输入输出序列关系,反映出系统特征。

对T[·]加上不同的约束条件,可定义不同的系统。

一个系统,如果系统特征T[·]不受输入序列移位(序列到来的早晚)的影响,则系统称为移不变系统。

由于很多情况下序号对应于时间的顺序,这时也把“移不变”说成是“时不变”。

用数学式表示:对于y(n)= T[x(n)] 若y(n-)=T[x(n-)] (2.16)则系统是移不变的。

既满足线性,又满足移不变条件的系统是线性移不变系统。

这是一种最常用、也最容易理论分析的系统。

这里约定:此后如不加说明,所说的系统均指线性移不变/时不变系统,简称LSI/LTI系统。

3.图像分割:为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割(Image Segmentation)而目前广为人们所接受的是通过集合所进行的定义:令集合R代表整个图像区域,对R的图像分割可以看做是将R分成N个满足以下条件的非空子集R1,R2,R3,…,RN;(1)在分割结果中,每个区域的像素有着相同的特性(2)在分割结果中,不同子区域具有不同的特性,并且它们没有公共特性(3)分割的所有子区域的并集就是原来的图像(4)各个子集是连通的区域4.数字图像处理:数字图像处理(Digital Image Processing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理期末考试答案

数字图像处理期末考试答案

数字图像处理期末考试答案数字图像处理》复指南选择题1.在采用幂次变换进行灰度变换时, 当幂次取大于1时, 该变换是针对哪一类图像进行的?(B)A。

图像整体偏暗B。

图像整体偏亮C。

图像细节淹没在暗背景中D。

图像同时存在过亮和过暗背景2.图像灰度方差说明了图像的哪一个属性?(B)A。

平均灰度B。

图像对比度C。

图像整体亮度D。

图像细节3.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型?(A)A。

RGBB。

CMY或CMYKC。

HSI4.采用模板[-11]T主要检测哪个方向的边缘?(A)A。

水平B。

45度C。

垂直D。

135度5.下列算法中属于图像锐化处理的是: (C)A。

低通滤波B。

加权平均法C。

XXX滤波D。

中值滤波6.维纳滤波器通常用于哪种情况?(C)A。

去噪B。

减小图像动态范围C。

复原图像D。

平滑图像7.彩色图像增强时, 可以采用哪种处理方法?(C)A。

直方图均衡化B。

同态滤波C。

加权均值滤波D。

中值滤波8.在对图像进行复原的过程中, B滤波器需要计算哪些功率谱?(B)A。

逆滤波B。

维纳滤波C。

约束最小二乘滤波D。

同态滤波9.XXX滤波后的图像通常较暗, 为改善这种情况, 可以将高通滤波器的转移函数加上一定的常数以引入一些低频分量。

这样的滤波器称为什么?(B)A。

XXX高通滤波器B。

高频提升滤波器C。

高频加强滤波器D。

理想高通滤波器10.图像与灰度直方图之间的对应关系是什么?(B)A。

一一对应B。

多对一C。

一对多D。

都不对应11.下列算法中属于图像锐化处理的是: (C)A。

低通滤波B。

加权平均法C。

XXX滤波D。

中值滤波12.一幅256x256的图像, 若灰度级数为16, 则存储它所需的比特数是多少?(A)A。

256KB。

512KC。

1MD。

2M13.一幅灰度级均匀分布的图像, 其灰度范围在[0, 255], 则该图像的信息量为多少?(D)A。

0B。

255C。

6D。

814.下列算法中属于局部处理的是什么?(D)A。

(完整word版)数字图像处理期末考试试题 (2)

(完整word版)数字图像处理期末考试试题 (2)
2
1
2
3
2
1
2
4
2
3
1
2
3
1
2
0
1
解:1)统计图象1各灰度级出现的频率结果为
p(0)=5/64»0.078;p(1)=12/64»0.188;p(2)=16/64=0.25;p(3)=9/64»0.141
p(4)=1/64»0.016; P(5)=7/64»0.109;p(6)=10/64»0.156;p(7)=4/64»0.063
对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y)
f(x,y)=IDFT[F(u,v)]
以上就是逆滤波恢复图象的原理。(2分)
若存在噪声,为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。(0.5分)
2H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值;
②使1/H(u,v)具有低同性质。即
H-1(u,v)=1/H(u,v)当D≤D0
a.灰度线性变换 b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波
(b )4.下列算法中属于点处理的是:
a.梯度锐化b.二值化c.傅立叶变换d.中值滤波
(d ) 5.一曲线的方向链码为12345,则曲线的长度为
a.5b.4c.5.83d.6.24
(c )6. 下列算法中属于图象平滑处理的是:
a.梯度锐化b.直方图均衡c. 中值滤波placian增强
(√) 4. 共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
(√) 5. 边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
五、简答题(每小题5分,共20分)
1.简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。
答:设退化图象为g(x,g),其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得F(u,v)=G(u,v)/H(u,v)(2分)

数字图像处理期末复习总结

数字图像处理期末复习总结

第一节 数字图像处理概述/第二节 数字图像处理的获取、显示和表示(只有概念,无计算) 1、图像的数字化过程:将一幅图像从原来的形式转换为数字形式的处理过程。

图像的数字化过程包括扫描、采样、量化。

①扫描:对一幅图像内给定位置的寻址。

(被寻址的最小单元:像素) ②采样:在一幅图像的每个像素位置上测量灰度值。

(采样的两个重要参数:采样间隔和采样孔径)③量化:将测量的灰度值用一个整数表示。

2、数字图像处理技术所涉及的图像类型:(1位)二值图像、(8位)灰度图像、(24位)彩色图像、索引图像。

(24位)彩色图像区别颜色特性的三个因素:色相(或色度)、饱和度、亮度。

①色相(或色度):是从物体反射或透过物体传播的颜色。

在 0 到 360 度的标准色轮上,色相是按位置度量的。

在通常的使用中,色相是由颜色名称标识的,比如红、橙或绿色。

②饱和度:有时也称色品,是指颜色的强度或纯度。

饱和度表示色相中灰成分所占的比例,用从 0%(灰色)到 100%(完全饱和)的百分比来度量。

在标准色轮上,从中心向边缘饱和度是递增的。

③亮度:是颜色的相对明暗程度。

通常用从 0%(黑)到 100%(白)的百分比来度量。

第三节 灰度直方图1、灰度直方图的定义:是灰度级的函数,描述的是图像中每种灰度级像素的个数,反映图像中每种灰度出现的频率。

横坐标是灰度级,纵坐标是灰度级出现的频率(像素个数)。

2、灰度直方图的数学表达式:(一幅连续图像的直方图是其面积函数的导数的负值)3、灰度直方图的性质:①不表示图像的空间信息;②任一特定图像都有唯一直方图,但反之并不成立(即一个直方图不只对应一个图像);③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF 和累积分布函数CDF ;④直方图的可相加性;⑤利用轮廓线可以求面积(灰度级D1定义的轮廓线) 4、直方图均衡化:利用点运算使一幅输入图像转换为在每一灰度级上都有相同像素点数的输出图像(即输出的直方图是平的)直方图匹配:对一幅图像进行变换,使其直方图与另一幅图像的直方图相匹配或与特定函数形式的直方图相匹配。

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数字图像处理期末复习题3
二、名词解释( 每小题5分,本题共20 分)
1、数字图像:指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。

将物理图像行列划分后,每个小块区域称为像素(pixel)。

数字图像处理:指用数字计算机及其它有关数字技术,对图像施加某种运算和处理,从而达到某种预想目的的技术.
2、8-连通的定义:对于具有值V的像素p和q ,如果q在集合N8(p)中,则称这两个像素是8-连通的。

3、灰度直方图:指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。

4、中值滤波:指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值。

像素的邻域
邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。

即{(x=p,y=q)}p、q为任意整数。

像素的四邻域
像素p(x,y)的4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1)
三、简答题( 每小题10分,本题共30 分):
1. 举例说明直方图均衡化的基本步骤。

直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图象转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。

直方图均衡化变换:设灰度变换s=f(r)为斜率有限的非减连续可微函数,它将输入图象Ii(x,y)转换为输出图象Io(x,y),输入图象的直方图为Hi(r),输出图象的直方图为Ho(s),则根据直方图的含义,经过灰度变换后对应的小面积元相等:Ho(s)ds=Hi(r)dr
直方图修正的例子
假设有一幅图像,共有6 4(6 4个象素,8个灰度级,进行直方图均衡化处理。

根据公式可得:s2=0.19+0.25+0.2l=0.65,s3=0.19+0.25+0.2l+0.16=0.8l,s4=0.89,s5=0.95,s6=0.98,s7=1.00 由于这里只取8个等间距的灰度级,变换后的s值也只能选择最靠近的一个灰度级的值。

因此,根据上述计算值可近似地选取:
S0≈1/7,s 1≈3/7,s2≈5/7,s3≈6/7,s4≈6/7,s5≈1,s6≈l,s7≈1。

可见,新图像将只有5个不同的灰度等级,于是我们可以重新定义其符号:
S0’=l/7,s1’=3/7,s2’=5/7,s3’=6/7,s4’=l。

因为由rO=0经变换映射到sO=1/7,所以有n0=790个象素取sO这个灰度值;由rl=3/7映射到sl=3/7,所以有1 02 3个象素取s 1这一灰度值;依次类推,有850个象素取s2=5/7这一灰度值;由于r3和r4均映射到s3=6/7这一灰度值,所以有656+329=98 5个象素都取这一灰度值;同理,有245+1 22+81=448个象素都取s4=1这一灰度值。

上述值除以n=4096,便可以得到新的直方图。

2. 简述JPEG的压缩过程,并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余?
答:分块->颜色空间转换->零偏置转换->DCT变换->量化->符号编码。

颜色空间转换,减少了心理视觉冗余;零偏置转换,减少了编码冗余;量化减少了心理视觉冗余;符号编码由于是霍夫曼编码加行程编码,因此即减少了编码冗余(霍夫曼编码)又减少了像素冗余(行程编码)。

JPEG2000的过程:图像分片、直流电平(DC)位移,分量变换,离散小波变换、量化,熵编码。

3、Canny边缘检测器
答:Canny边缘检测器是使用函数edge的最有效边缘检测器。

该方法总结如下:1、图像使用带有指定标准偏差σ的高斯滤波器来平滑,从而可以减少噪声。

2、在每一点处计算局部梯度g(x,y)=[G2x+G2y]1/2 和边缘方向α(x,y)=arctan(Gy/Gx)。

边缘点定义为梯度方向上其强度局部最大的点。

3、第2条中确定的边缘点会导致梯度幅度图像中出现脊。

然后,算法追踪所有脊的顶部,并将所有不在脊的顶部的像素设为零,以便在输出中给出一条细线,这就是众所周知的非最大值抑制处理。

脊像素使用两个阈值T1和T2做阈值处理,其中T1<T2。

值大于T2的脊像素称为强边缘像素,T1和T2之间的脊像素称为弱边缘像素。

4、最后,算法通过将8连接的弱像素集成到强像素,执行边缘链接。

四、计算题( 每小题8分,本题共16 分)
2、设有一信源X={x1,x2,x3,x4},对应概率P={0.5,0.1875,0.1875,0.125}.
⑴进行霍夫曼编码(要求大概率的赋码字0, 小概率的赋码字1),给出码字,平均码长,编码效率;
⑵对码串10101011010110110000011110011解码.
x1 0.5 0 +
X2 0.1875 1
X3 0.1875 100 + 0.3125 10 + 0.5 1
X4 0.125 101 0.1875 11
X1:0
X2:11
X3:100
X4:101
平均码长:
1*0.5+2*0.1875+3*0.1875+3*0.125 = 1.8125
编码效率:
信息熵/平均码长
101 0 101 101 0 11 0 11 0 0 0 0 0 11 11 0 0 11
X4 x1 x4 x4 x1 x2 x1 x2 x1 x1 x1 x1 x1 x2 x2 x1 x1 x2
五、应用题( 每小题14分, 从下面两小题中任意选做一题 , 本题共14 分 )
1.根据所学过的图像处理和分析方法,设计一套算法流程来实现汽车牌照的定位和数字的识别(给出设计思想即可)。

答:要点:
Step 1:定位汽车牌照。

通过高通滤波,得到所有的边缘,对边缘细化(但要保持连通关系),找出所有封闭的边缘,对封闭边缘求多边形逼近。

在逼近后的所有4边形中,找出尺寸与牌照大小相同的四边形。

牌照被定位。

Step 2:识别数字。

对牌照区域中的细化后的图像对象进行识别(如前面所介绍的矩阵模糊识别法等)。

2、试设计一套算法来实现染色体(图像见下图)的统计与识别(给出算法思想即可)。

数字图像处理》试题答案
1、如图所示,A 和B 的图形完全一样,其背景与目标的灰度值分别标注于图中,请问哪一个目标人眼感觉更亮一些?为什么?(10分)
答:B 感觉更亮一些。

(5分,给出相对亮度概念即可给分)
因为目标比背景暗,所以越大,感觉越暗,所以A 更暗,即B 更亮一些。

(5分)
2、给出一维连续图像函数傅里叶变换的定义,并描述空间频率的概念。

(10分)
答:1一维连续图像函数的傅立叶变换定义为: (5分)
2空间频率是指单位长度内亮度作周期变化的次数。

(2分)对于傅立叶变换基函


考虑的最大值直线在坐标轴上的截距为,则表示空间周期,即为空间频率。

(3分)3、已知的图像数据如图所示,请计算:(15分)
a、的离散傅里叶变换;
b、的哈德玛变换。

题3图
答:1
令,
则,(5分)
2(3分)
则哈德玛变换为
(3分)
4、写出频域拉普拉斯算子的传递函数,并说明掩模矩阵
对图像的卷积与拉普拉斯算子对图像运算结果之间的关系。

(15分)
答:1
F = F = F = F +F
(6分)
2相当于原图像与拉普拉斯算子运算之差(3分)。

因为
拉式算子:(2分)所以:=-(4分)
5、如图为一幅16级灰度的图像。

请写出均值滤波和中值滤波的3x3滤波器;说明这两种滤波器各自的特点;并写出两种滤波器对下图的滤波结果(只处理灰色区域,不处理边界)。

(15分)
题5图答:均值滤波:(2分)中值滤波:
(2分)
均值滤波可以去除突然变化的点噪声,从而滤除一定的噪声,但其代价是图像有一定程度的模糊;中值滤波容易去除孤立的点、线噪声,同时保持图像的边缘。

(5分)
均值滤波:(3分)中值滤波:(3分)
6、写出图像退化/复原的总体模型;利用
线性系统的相关知识,推导线性空不变条
件下连续图像函数的退化模型。

(10分)
答:(5分)
线性系统中:
其中为系统H的冲激响应。

又空不变系统,则
(5分)
7、如图,X是待处理图像,黑点代表目标,白点代表背景;B是结构元素,原点在中心。

试分别给出B 对X做开运算和闭运算的结果(在图中涂黑目标点即可)。

(10分)(开运算和闭运算各5分)
题7图
8、设一幅灰度图像,其目标和背景的像素点灰度呈正态分布,灰度直方图如图所示。

其中:、
分别为目标点的灰度分布密度函数、均值;、分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。

并设
目标点和背景点的方差均为,目标点个数和图像总像点数的比为1:2。

T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。

(15分)
试证明:题8图
证明:整幅图像的密度函数为
(5分)
以阈值T进行分割,灰度小于T的像点作为背景点,否则作为目标点。

则总的误判概率为:
阈值T的选择应使总的误判概率最小,即,则(5分)即
当时,(5分,需要给出详细证明过程)。

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