数字图像处理期末复习
数字图像处理期末考试题,简答
数字图像处理期末复习一、answer briefly（简答，5*4’，括号内的内容皆不用写）①open operation & close operation（开运算与闭运算）答：【书P159】开运算：使用同一个结构元素对图像先腐蚀再进行膨胀的运算称为开运算。
（在结构元素S下的开运算定义如下：F S= F S S 。
开运算通常用来消除小对象物、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。
）闭运算：使用同一个结构元素对图像先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。
（在结构元素S下的开运算定义如下：F S= F S S 。
闭运算通常用来填充物体内细小空洞、连接断开的邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。
）②chain coding and Euler number（链码和欧拉数）答：【书P150】链码：是对线宽为一个像素的细线的轨迹进行描述的编码；链码方法是对其坐标序列进行方向编码的方法。
采用链码方法可以对细线的走向进行清晰的描述与分析。
欧拉数：欧拉数就是用以表征连通域属性的值。
定义欧拉数为二值图像中连通域的个数减去孔的个数。
③purpose of linear dynamic adjustment and nonlinear dynamic adjustment（线性和非线性动态调整的目的）答：【书P39】线性动态调整的目的是使图像的整体对比度的值加大，从而提高画面的显示效果。
非线性动态调整的目的是抑制高亮度区域，扩展低亮度区域，一定程度上解决了景物中高亮区的信号掩盖暗区信号的问题，改善了画面中前景细节的表述，并且对图像的整体对比度的值加大，所以改善了图像画面的显示效果。
（线性和非线性动态调整的目的是：使图像的整体对比度的值加大，从而提高画面的显示效果。
）④formula of LOG operation（拉普拉斯高斯算法公式）答：【书P122】⑤skeleton method and 4 neighborhood （细线化方法和四近邻）答：【书P147、P164】细线化：一个二值图像的“骨架”，是指图像中所有目标区域的轴线，即所有连通区域的轴线。
数字图像处理期末考试复习资料
《数字图像处理》复习指南选择题1、采用幕次变换进行灰度变换时，当幕次取大于1时，该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
（B ）A图像整体偏暗B图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮和过暗背景2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性（B ）A平均灰度B图像对比度C图像整体亮度D图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A ）A、RGBB、CMY 或 CMYKC、HSID、HSV4、采用模板[-1 1] T主要检测（A ）方向的边缘。
A.水平B.45 0C.垂直D.135 05、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C ）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波6、维纳滤波器通常用于（ C ）A、去噪B、减小图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩色图像增强时，（ C ）处理可以采用 RGB彩色模型。
A.直方图均衡化B.同态滤波C.加权均值滤波D.中值滤波8、B_滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A.逆滤波B.维纳滤波C.约束最小二乘滤波D.同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
这样的滤波器叫（ B ）。
A.巴特沃斯高通滤波器 B.高频提升滤波器C.高频加强滤波器D.理想高通滤波器10、图象与灰度直方图间的对应关系是（ B ）A.——对应B.多对一C. 一对多D.都不11、下列算法中属于图象锐化处理的是：（ C）A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D.中值滤波12、一幅256*256的图像，若灰度级数为 16,则存储它所需的比特数是：（A ）A. 256KB.512KC. 1M C.2M13、一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0, 255],则该图象的信息量为：（D）18、对椒盐噪声抑制效果最好的是下列那种图像增强技术？ (DA 低通滤波B Laplace 微分C 邻域平均D 中值滤波 19、将图像“ name.tif”存储到文件中的命令(C )A 、 imread( ’ name.tif ’)B 、 loadC 、 imwrite( ’ name.tif ’ )20 . 计算机显示设备使用的颜色模型是( A )A. RGBB. HSVC. CMYD. 以上都 不对 21 .下列关于直方图的叙述错误的是 ( D )A. 描绘了各个灰度级像素在图像中出现的概率B. 描述图像中不同灰度级像素出现的次数C. 没有描述出像素的空间关系D. 直方图均衡化不能增强图像整体对比度的效果 22 . 锐化滤波器的主要用途不包括 ( B) A. 突出图像中的细节增强被模糊了的细节B. 超声探测成像分辨率低可以通过锐化来使图像边缘模糊C. 图像识别中分割前的边缘提取D. 锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像23 .假设f(x,y)是一幅图像，则下列有关 f(x,y)的傅里叶变换说法中不正确 (C )A. 在原点的傅里叶变换等于图像的平均灰度级B . 一个二维傅里叶变换可以由两个连续一维的傅里叶运算得到 C. 图像频率域过滤可以通过卷积来实现 D. 傅里叶变换具有线性移不变性24. 列有关图像复原和图像增强的说法错误的是 (D )A. 与图像增强不同，图像复原的目的是提供给用户喜欢接收的图像B.图像增强主要是一个客观过程，而图像复原主要是一个主观过程C.图像增强被认为是一种对比度拉伸，图像复原技术追求恢复原始图像的一种近似 估计值D.图像复原技术只能使用频率域滤波器实现a. 0b.255 14 、下列算法中属于局部处理的是：a.灰度线性变换b.二值化15、下列算法中属于点处理的是：(a.梯度锐化b.二值化c.6d.8D)c.傅立叶变换d.中值滤波 )c.傅立叶变换d.中值滤波16、下列算法中属于图象平滑处理的是：( C)a.梯度锐化b.直方图均衡c.中值滤波placian 增强17、设灰度图中每一个像素点由1 个字节表示，则可表示的灰度强度范围是B) A . 128 B. 256 C. 36 D. 96)D 、 imshow( ’25、下列哪一个模板可用于图像平滑 （A26、对于含有孤立线噪声的图像，既要保证图像的边缘，又要去除噪声应该用那种滤波器 (B)判别正确、错误1 .图像按其亮度等级的不同，可以分为二值图像和灰度图像两种。
数字图像处理期末复习资料考试要点老师整理
第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*模拟图像空间坐标和明暗程度都是连续变化的、计算机无法直接处理的图像*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
* 数字图像处理（Digital Image Processi ng ）利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）*数字图像处理的特点（优势）（1）处理精度高，再现性好。
（2）易于控制处理效果。
（3）处理的多样性。
（4）图像数据量庞大。
（5）图像处理技术综合性强。
*数字图像处理的目的（1）提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的a. 去除图像中的噪声；b. 改变图像的亮度、颜色；c. 增强图像中的某些成份、抑制某些成份；d. 对图像进行几何变换等，达到艺术效果；（2）提取图像中所包含的某些特征或特殊信息。
a.模式识别、计算机视觉的预处理（3）对图像数据进行变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。
††数字图像处理的主要研究内容（1）图像的数字化a. 如何将一幅光学图像表示成一组数字，既不失真又便于计算机分析处理b. 主要包括的是图像的采样与量化（2*）图像的增强a.加强图像的有用信息，消弱干扰和噪声（3）图像的恢复a.把退化、模糊了的图像复原。
模糊的原因有许多种，最常见的有运动模糊，散焦模糊等（4*）图像的编码a.简化图像的表示，压缩表示图像的数据，以便于存储和传输。
（5）图像的重建a.由二维图像重建三维图像（如CT（6）图像的分析（7）图像分割与特征提取a. 图像分割是指将一幅图像的区域根据分析对象进行分割。
b. 图像的特征提取包括了形状特征、纹理特征、颜色特征等。
（8）图像隐藏a. 是指媒体信息的相互隐藏。
b. 数字水印。
c. 图像的信息伪装。
数字图像处理期末复习基本内容度最终版
第1章 数字图像处理的基本知识1.1 连续图像如何转换为数字图像？数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC ）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2当对模拟图像取样时不满足取样定律将出现什么现象？从取样图像中恢复原来的图像需要满足二维的香农取样定理，否则出现失真现象。
1.3图像处理的基础、最主要的任务是什么？图像处理的基础是数学，最主要的任务就是各种算法的设计和实现。
1.4 数字图像处理主要包括哪些研究内容？1）图像变换；2）图像增强；3）图像复原； 4）图像压缩编码；5）图像分割与特征提取。
1.5 数字图像研究的三大方面：提高视觉效果、特征提取和目标识别、编码和压缩数据。
1.6 计算下面图像的平均灰度值，写出计算下面图像平均灰度值的Matlab 程序245631536262⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦答：a=[2 4 5 6;3 1 5 3;6 2 6 2];average=mean2(a);运行结果，平均average=3.751.7 写出画大小为512512⨯的黑底（灰度值为0），中央有200200⨯大小白(灰度值为1)正方形图像的Matlab 程序。
答：x=zeros(512);x(256-100:256+99,256-100:256+99)=1;imshow(x)1.8 数字图像处理就是将图像转换为一个数字矩阵存放在计算机中，并采用一定的算法对其进行处理。
第2章图像处理中的常用数学变换2.1 (教材51页)用Matlab编程做出如图2.37所示图像的二维离散余弦变换(a)(b)图2.37答：% DCTa=ones(64);a(29:36,29:36)=0; % 8*8% a(29:36,31:34)=0; % 4*8f=dct2(a);figure, imshow(a,'notruesize')figure,imshow(log(abs(f)+1),'notruesize')2.2 做出对灰度图像’lenagray.bmp’进行傅里叶变换，并把直流分量平移到中央的Matlab程序，并注明每个程序的作用。
数字图像处理期末复习
数字图像处理期末复习zf·w 2013/12/19一.单项选择题+填空题+判断题1.图像与灰度直方图间的对应关系是【多对一】2.属于图像锐化处理的有【高通滤波】3.属于点处理/运算的有【二值化】【直方图均衡】4.计算机显示器主要采用的彩色模型是【RGB】5.属于图像平滑处理的有【中值滤波】【低通滤波】6.维纳滤波器通常用于【复原图像】7.图像方差说明了图像的【对比度】8.属于局部处理的有【中值滤波】9.图像锐化除了在空间域进行外，也可以在【频率域】进行10.对于彩色图像，通常用于区别颜色的特性是【色调】【饱和度】【亮度】11.依据图像的保真度，图像压缩可以分为【有损压缩】和【无损压缩】12.低通滤波法是使【高频成分】受到抑制而让【低频成分】顺利通过，从而实现图像平滑（此处的“高频成分”和“低频成分”分别对应于空间域的像素灰度值/灰度分布有什么特点）13.一般来说，采样间距越大，图像数据量【少】，质量【差】；反之亦然14.直方图修正法包括【直方图均衡】和【直方图规定化（匹配）】15.图像压缩系统是由【编码器】和【解码器】两个截然不同的结构块组成16.数字图像处理即用【计算机】对图像进行处理17.若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用对应直方图中奇数项的像素灰度代替，所得到的的图像将亮度【增加】，对比度【减少】（图像亮度和对比度与图像像素灰度值分布之间的关系）18.图像数字化包括三个步骤【采样】【量化】和【扫描】19.在RGB彩色空间的原点上，三个基色均没有【亮度】，即原点为【黑色】，三基色都达到最高亮度时则表现为【白色】（色调，饱和度和亮度在图像上的具体表现是什么）20.灰度直方图的横坐标是【灰度级】，纵坐标是【该灰度级出现的频率】21.数字图像是【图像】的数字表示，【像素】是其最小的单位22.【灰度图像】是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息23.【彩色图像】是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来描述24.【直方图均衡化】方法的基本思想是对图像中像素个数多灰度级进行【展宽】，对像素个数少的灰度级进行【缩减】，从而达到清晰图像的目的25.图像锐化的目的是加强图像中景物的【细节边缘和轮廓】26.因为图像分割的结果图像是二值图像，所以通常又称图像分割为图像的【二值化处理】27.【腐蚀】是一种消除连通域的边界点，使边界向内收缩的处理28.【膨胀】是将目标区域的背景点合并到该目标物中，使目标物边界向外部扩张的处理29.对于【椒盐噪声】，中值滤波的效果比均值滤波效果好30.图像增强按增强处理所在空间不同分为【空域】和【频域】31.常用的彩色增强方法有【真彩色增强】【假彩色增强】和【伪彩色增强】三种32.【灰度直方图可以反映一幅图像各灰度级像元占图形的面积比】33.【直方图均衡和图像的二值化都是点运算】34.【边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术】二.名词解释1.数字图像：用一个二维函数f(x,y)表示一幅图像，其中x和y是空间坐标，幅值f是在该空间坐标处的强度或灰度。
天津科技大学《数字图像处理》期末考试复习资料
天津科技大学《数字图像处理》期末考试复习资料第一章绪论1、掌握图像的表示方法；数字图像=坐标和灰度离散化的图像可以表示为一个二维函数f(x,y),其中x∈N和y∈N表示空间(平面)坐标,而在坐标(x,y)处的幅值f∈N称为图像在该处的灰度(gray level)或强度(intensity)。
图像有高度H、宽度W和灰度级(字节)。
1)数字图像可以用矩阵(Matrix)表示：2)数字图像也可以用向量(Vector)表示：2、掌握图像处理的三个层次，掌握数字图像处理系统的构成框图（包括各部分作用）；3、了解图像处理的内容、图像处理的主要应用。
图像处理的内容：图像的数字化、图像变换、图像增强、图像的恢复与重建、图像压缩与编码、图像分割。
图像处理的应用：生物医学、遥感、工业、军事、电信、公安等领域有着广泛的应用第二章数字图像处理的基本概念1、掌握图象数字化过程及数字化参数的选择及对图像影响，以及影响图像分辨率的因素；掌握空间分辩率、灰度分辩率的定义及区别、计算。
掌握黑白图像、灰度图像、彩色图像的表示形式。
数字图像化的过程：采样、量化数字化参数的选择及对图像影响：（1）采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
（2）量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
影响图像分辨率的因素：空间分辨率：定义：DPI＝Dots Per Inch=每英寸的点数报纸的的分辨率为75dpi,杂志133dpi,精致书籍2400dpi（外文）；单位尺寸能够采样的像素数。
由采样孔径与间距的大小和可变范围决定。
灰度分辨率：the smallest discernible change in gray level量化灰度所用的bit数。
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1图像的特点:1)直观形象2)易懂3)信息量大2 图像的分类：1）按灰度分类：二值图像，多灰度图像2）按色彩分类：单色图像，动态图像3）按运动分类：静态图像，动态图像4）按时空分布分类：二维图像，三维图像3 数字图像处理的主要内容：1）图像获取2）图像变换3）图像增强4）图像复原5)图像编码6）图像分析7）图像识别8）图像理解4数字图像处理方法：1）空域法2）变换域法5什么是数字图像的采样和量化？采样：将模拟图像在空间上连续的点按照一定的规则变换成离散点的操作。
量化：由于采样图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度是连续的，还不能用计算机进行处理，所以要对采样后的图像进行量化，即将连续的像素灰度值转换成离散的整数值的过程。
6图像像素间的邻接、连接和连通的区别？邻接：两个像素是否邻接就看它是否接触，一个像素和在它邻域中的像素是邻接的。
邻接仅仅考虑了像素间的空间关系。
连接：对两个像素，要确定它们是否连接，要考虑两点：①空间上要邻接；②灰度值要满足某个特点的相似准则第二章1 试述图像采集系统的结构及其各部分的功能？2 连续图像随机过程可以用哪些数字特征来描述？概率密度，一阶矩或平均值，二阶矩或自相关函数，自协方差，方差3 为什么说只要满足采样定理，就可以有离散图像无失真的重建元连续图像？这是由图像的连续性决定的，由图像上某一点的值可以还原出该点的一个小邻域里的值，这个图像连续性越好，这个邻域就可以越大，抽样次数可以很少就可以无失真还原。
而抽样定理对应这个邻域最小的情况即抽样次数最多的情况，大概是每周期两个样本4与标量量化相比，向量量化有哪些优势？合理地利用样本间的相关性,减少量化误差提高压缩率,5 Matlab图像处理工具箱提供了哪几类类型的数字图像？它们之间能否转换？如果可以如何转换？二进制图像，索引图像，灰度图像，多帧图像，RGB图像，它们之间可以相互转换，转换函数（23页6 数字图像的空间分辨率和采样间隔有什么联系？采样间隔是决定图像分辨率的主要参数1 FFT的基本思想是什么?？利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项，把长序列DFT变成短序列DFT，从而减少其运算量。
吉首大学【数字图像处理】期末复习资料】
第一章数字图像处理概论*图像是对客观存在对象的一种相似性的、生动性的描述或写真。
*数字图像空间坐标和灰度均不连续的、用离散的数字（一般整数）表示的图像（计算机能处理）。
是图像的数字表示，像素是其最小的单位。
*数字图像处理（Digital Image Processing）利用计算机对数字图像进行（去除噪声、增强、复原、分割、特征提取、识别等）系列操作，从而获得某种预期的结果的技术。
（计算机图像处理）图像处理：【图像输入——（图像处理<增强、复原、编码、压缩等>）——图像输出）图像识别：【图像输入——（图像预处理<增强、复原>）——（图像分割）——（特征提取）——（图像分类）——类别、识别结果】图像理解：【图像输入——（图像预处理）——（图像描述）——（图像分析和理解）——图像解释】第二章数字图像处理基础取样：图像空间坐标的数字化量化值太小出现伪轮廓！取样值太小出现棋盘格！量化：图像函数值（灰度值）的数字化存储一幅M×N的数字图像，需要的存储位数为：b = M × N × k 字节数为：B=b/8优先采用4邻接空间操作：单像素操作，领域操作！第三章图像变换领域与预定义的操作一起称为空间滤波器**直方图均衡化是将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图，然后按均衡直方图修正原图象。
*图象均衡化处理后，图象的直方图是平直的，即各灰度级具有相同的出现频数，那么由于灰度级具有均匀的概率分布，图象看起来就更清晰了。
*直方图均衡化实质上是减少图象的灰度级以换取对比度的加大。
*在均衡过程中，原来的直方图上频数较小的灰度级被归入很少几个或一个灰度级内，故得不到增强。
*若这些灰度级所构成的图象细节比较重要，则需采用局部区域直方图均衡。
均值：平均值灰度方差：对比度第四章**同态滤波(1)灰度级动态范围很大，即黑的部分很黑，白的部分很白，而我们感兴趣的图中的某一部分灰度级范围又很小，分不清物体的灰度层次和细节。
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遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像图像采样灰度量化像素数字影像：数字影像又称数字图像，即数字化的影像。
基本上是一个二维矩阵，每个点称为像元。
像元空间坐标和灰度值均已离散化，且灰度值随其点位坐标而异。
图像采样：指将在空间上连续的图像转换成离散的采样点集的操作。
灰度量化：将各个像素所含的明暗信息离散化后，用数字来表示。
像素：像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元二、填空题：1、光学图像是一个连续的光密度函数。
2、数字图像是一个_离散的光密度_函数。
3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。
只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。
数字化包括两个过程：___采样___和__量化___。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量____小____，质量____低_____；反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是________的整数。
设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为________字节。
6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为________。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、数字图像的________。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图像________。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图像________。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为________。
①32个②64个③128个④256个5、数字图像的优点包括________。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6、BSQ是数字图像的________。
①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。
四、问答题：1、怎样才能将光学影像变成数字影像？2、模数变换的两个过程：采样和量化，分别是什么含义？3、什么是空间分辨率、光谱（波谱）分辨率、时间分辨率？4、通用的遥感数据存储格式有哪三种？辐射校正一、名词解释：1、辐射误差：2、辐射校正：辐射校正针对各种干扰因素进行校正，使得遥感图像尽可能地反映并且只反映地物目标的差异二、填空题：1、通常把电磁波通过大气层时较少被反射、吸收或散射的，通过率较高的波段称为＿＿＿。
2、辐射校正包括三部分的内容：＿＿＿、＿＿＿和＿＿＿。
3、传感器所能接收的太阳光包括＿＿＿、被大气散射辐射的太阳光在地表的反射辐射、＿＿＿三部分。
4、大气散射校正主要有三种方法：（1）＿＿＿（2）＿＿＿（3）＿＿＿。
5、在可见光波段，大气的影响主要表现为＿＿＿；在近红外，大气的影响主要表现为＿＿＿。
6、大气的散射与辐射光波长有密切的关系，对短波长的散射比长波长的散射要＿＿＿得多。
7、为了尽量减少＿＿＿和＿＿＿引起的辐射误差，遥感卫星大多设计在同一个地方时间通过当地上空，但由于季节的变化和地理经纬度的变化，两者的变化是不可避免的。
三、问答题：1、辐射误差产生的主要原因有哪些?1.传感器本身的性能引起的辐射误差2.大气的散射和吸收引起的辐射误差3.地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差2、因大气辐射引起的辐射误差，其相应的校正方法有哪些?基于辐射传输方程的大气校正基于地面场地数据或辅助数据进行辐射校正利用特殊波段进行大气校正3、太阳高度和地形校正的目的是什么？几何校正一、填空题：1、控制点数目的最小值按未知系数的多少来确定。
k阶多项式控制点的最少数目为＿＿＿。
2、多项式拟合法纠正中控制点的数量要求，一次项最少需要＿＿个控制点，二次项最少项需要＿＿个控制点，三次项最少需要＿＿＿个控制点。
二、不定项选择题：(单项或多项选择)1、通过多项式进行几何校正时，需要在待校正图像与参考图像之间选择同名控制点，其选取原则包括________。
①易于识别并且不随时间变化的点，如道路交叉点、河流拐弯处、水域的边界、机场等②特征变化大的地区应多选些③图像边缘部分要选取控制点，以避免外推④同名控制点要在图像上均匀分布2、多项式纠正用一次项时必须有＿＿＿。
①1个控制点②2个控制点③3个控制点④4个控制点3、多项式纠正用二次项时必须有＿＿＿。
①3个控制点②4个控制点③5个控制点④6个控制点4、多项式纠正用一次项可以改正图像的＿＿＿。
①线性变形误差②非线性变形误差③前两者四、问答题：1、说明遥感图像几何变形误差的主要来源。
2、试述多项式纠正法纠正卫星图像的原理和步骤。
3、几何校正中常用的灰度重采样方法有哪三种？图像增强一、名词解释：灰度直方图线性拉伸平滑锐化滤波高通滤波低通滤波植被指数伪彩色合成真彩色合成假彩色合成密度分割法直方图均衡化二、填空题：1、低通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过，从而实现图像平滑。
2、高通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过，从而实现边缘增强。
3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括_______和_______。
采用的计算方法是_______运算。
4、平滑的作用是，图像中某些亮度变化过大的区域，或出现不该有的亮点（“噪声”），采用平滑的方法减小变化，使亮度平缓或去掉不必要的“噪声”点。
具体方法有_______和_______。
5、在IHS色彩空间中，颜色的性质由＿＿＿＿、＿＿＿＿＿、＿＿＿＿来描述。
6、HIS中的H指＿＿＿＿＿＿＿，I指＿＿＿＿＿＿＿，S指＿＿＿＿＿＿＿＿＿。
7、伪彩色合成是把________灰度图像中的________按特定的________变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过________方法来实现8、假彩色合成与伪彩色不同之处在于，假彩色合成使用的数据是________。
9、密度分割法是对单波段遥感图像按________分级，对每级赋予________，使之变为一幅彩色图像。
10、图像拉伸处理主要包括________、________和________11、拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来________12、如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。
常用的非线性函数有________、________、________、________等。
13、下图a为一幅原始图像，图b为该图像的离散傅立叶频谱。
在图b中可以看到图像的＿＿＿能量都集中在中心部分，而＿＿＿能量集中在四周，这样就便于以后对频谱进行各种处理（如滤波、降噪等）。
（a）原始图像（b）离散傅立叶频谱14、在空间域图像中，线性的地物为＿＿＿成份，大块面状的地物为＿＿＿成分。
15、傅立叶变换的基本流程：＿＿＿－＿＿＿－＿＿＿。
16、常用的滤波器有＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、用户定义几种。
17、缨帽变换旋转坐标空间，但旋转后的坐标轴不是指到主成分的方向，而是指到另外的方向，这些方向与地物有密切的关系，特别是与＿＿＿和＿＿＿有关。
18、在对MSS遥感数据进行研究时，采用K-T变换后提取的前三个分量是：＿＿＿、＿＿＿和＿＿＿。
在TM数据的研究中，第三分量可定义为＿＿＿。
19、根据地物光谱反射率的差异作＿＿＿可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数。
20、归一化植被指数中用到的是＿＿＿波段和＿＿＿波段，公式为＿＿＿。
21、遥感图像处理系统中还经常会采用HIS模型，＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿称为色彩的三要素。
22、常用的植被指数有：＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿、＿＿＿。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、以下属于局部处理的操作的是_______。
①灰度线性变换②二值化③傅里叶变换④中值滤波2、图像与灰度直方图间的对应关系是_______。
①一一对应②多对一③一对多④都不对3、以下不属于图像运算的有_______。
①差值运算②比值运算③植被指数④密度分割4、假定像元亮度随机分布时，直方图应是正态分布的。
以下情况均是图像对比度较小，图像质量较差的反映。
1）峰值偏向亮度坐标轴左侧，则图像_______。
2）峰值偏向坐标轴右侧，则图像_______。
3）峰值提升过陡、过窄，则图像的_______。
①偏暗②偏亮③亮度值过于集中5、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。
锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。
几种常用的锐化算子包括_______。
①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度6、计算植被指数（如NDVI）主要使用以下哪些波段_______。
①紫外波段②绿光波段③红光波段④近红外波段7、图像增强的目的______。
①消除图像中存在的失真②改善目视判读效果四、问答题：1、图像增强的主要目的是什么？包含的主要内容有哪些？2、图像锐化处理有几种方法？3、图像平滑处理有几种方法？4、常用的低通和高通滤波器有哪些？5、伪彩色增强与假彩色增强有何区别？6、请举出2种常用的植被指数，并说明如何计算?7、设计一个线性变换函数，使得亮度值0～15图像拉伸为0～30，写出灰度变换方程。
8、设计一个线性变换函数，使得线性变换前图像亮度范围xa为a1～a2，变换后图像亮度范围xb为b1～b2，变换关系是直线，写出灰度变换方程。
9、下图为一个3*3的图像窗口，1）试问经过中值滤波后，该窗口中心像元的值，并写出计算过程。
2）采用均值滤波后，该窗口中心像元的值，请写出滤波模板与计算过程。
10、下图为数字图像，请用梯度法计算边缘增强后得到的新数字图像，采用的模板为110 10t⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦，21100t-⎡⎤=⎢⎥⎣⎦。
为了能对图像的最后一行和最后一列也进行正常处理，可以通过复制最后一行一列的办法，先将图像扩展为6*6的图像再进行梯度计算。
11、设一幅图像由10行和10。
通过直方图均衡化操作对图像进行灰度拉伸，请给出原始灰度级与直方图均衡化后灰度级之间的变换关系，以及直方图均衡化后的图像直方图。
图像分类一、名词解释：监督分类非监督分类特征空间训练区二、填空题：1、根据是否需要分类人员事先提供已知类别及其训练样本，遥感图像的计算机分类方法包括_______分类和_______分类。
2、非监督分类有多种方法，其中，＿＿＿方法和＿＿＿方法是效果较好、使用最多的两种方法。
3、监督分类的基本过程是：首先根据已知的样本类别和类别的先验知识确定＿＿＿，计算＿＿＿，然后将未知类别的样本值代入＿＿＿，依据＿＿＿对该样本所属的类别进行判定。