遥感数字图像处理教程期末复习题
遥感图像数字处理复习题
遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理复习题遥感图像数字处理是遥感技术中的重要环节，通过对遥感图像进行数字处理，可以提取出有用的信息，为地质勘探、环境监测、农业发展等领域提供支持。
下面是一些遥感图像数字处理的复习题，希望能够帮助读者巩固相关知识。
一、图像预处理1. 什么是图像预处理？为什么需要进行图像预处理？2. 图像去噪是图像预处理的一个重要步骤，请简要介绍一种常用的图像去噪方法。
3. 图像增强也是图像预处理的一部分，请简要介绍一种常用的图像增强方法。
二、图像分类与分割1. 图像分类和图像分割的区别是什么？2. 请简要介绍一种常用的图像分类方法。
3. 请简要介绍一种常用的图像分割方法。
三、特征提取与目标检测1. 什么是特征提取？为什么需要进行特征提取？2. 请简要介绍一种常用的特征提取方法。
3. 什么是目标检测？请简要介绍一种常用的目标检测方法。
四、图像融合与变换1. 什么是图像融合？为什么需要进行图像融合？2. 请简要介绍一种常用的图像融合方法。
3. 什么是图像变换？请简要介绍一种常用的图像变换方法。
五、遥感图像的应用1. 遥感图像在地质勘探中的应用有哪些？2. 遥感图像在环境监测中的应用有哪些？3. 遥感图像在农业发展中的应用有哪些？六、遥感图像数字处理的挑战与前景1. 遥感图像数字处理面临哪些挑战？2. 遥感图像数字处理在未来的发展前景如何？通过回答以上问题，读者可以巩固遥感图像数字处理的相关知识，并对其应用领域有更深入的了解。
同时，这些问题也涵盖了遥感图像数字处理的关键概念和方法，对于学习者来说是一种有效的复习方式。
遥感图像数字处理作为遥感技术的重要组成部分，具有广阔的应用前景。
在地质勘探中，通过对遥感图像的处理，可以识别地质构造、矿产资源等信息，为资源勘探提供指导；在环境监测中，遥感图像数字处理可以帮助监测大气污染、水体变化等环境问题；在农业发展中，遥感图像数字处理可以提供土壤湿度、作物生长状态等信息，为农业生产提供支持。
遥感数字图像处理教程期末复习题
遥感数字图像处理教程第一章概论1.1图像和遥感数字图像1.1.1图像和数字图像本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。
可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。
不可见图像包括不可见光成像和不可测量值按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。
数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。
在计算机内，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。
模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。
把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换；数字图像最基本的单位是像素。
像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
1.1.2遥感数字图像遥感数字图像时数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像中的像素成为亮度值。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同，相同地点不同图像的亮度值可能不同。
图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。
在太阳照射下，一些电磁波被这个实体反射，一些被吸收。
反射部分电磁波到达传感器被记录下来，成为特定像素点的值。
1.2压感数字图像处理1.2.1遥感数字图像处理概述遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。
遥感数字图像处理主要包括三个方面1.图像增强，使用多种方法，如：灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，是图像更容易理解、解释和判读、图像增强着重强调特定图像特征，在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。
《遥感数字图像处理》试卷A(B)卷
河南大学环境与规划学院2005～2006学年第一学期期末考试《遥感数字图像处理》试卷A（B）卷一、名词解释：（每题2分，共8分）1、几何畸变：2、数字镶嵌：3、影像增强：4、遥感影像分类：二、填空（每空1分，共22分）1、遥感数据的处理流程包括：（1）观测数据的输入；（2）；（3）；（4）；（5）处理结果的输出。
2、在遥感数据的处理流程中，所采集的数据包括和数字数据两种，后者多记录在特殊的数字记录器中（HDDT等），所以必须变换到一般的数字计算机都可以读出的等通用载体上。
3、在Erdas Imagine图标面板菜单条中，主要包括综合菜单（Session Menu）、菜单、菜单、菜单、帮助菜单（Help Menu）。
4、在图像分类界面中，包括、、分类结果处理、知识工程师、专家分类器。
5、在视图窗口中，主要有六部分组成：菜单条、工具条、、状态条、滑动条、标题条。
6、在窗口中，可查阅或修改图像文件的有关信息，如投影信息、统计信息和显示信息等。
7、三维图像操作的内部原理是将图像与叠加生成三维透视图，并在此基础上的空间操作。
8、用户从遥感卫星地面站购置的TM图像数据或其他图像数据，往往是经过转换以后的单波段普通数据文件，外加一个说明头文件。
9、遥感影像的降质可归结为两类：即遥感影像的和。
10、影像变换与增强的实质是：影像的和，实际上是改善影像的质量以获得最好的主观效果。
11、影像对比度扩展又称反差增强。
常常采用以达到易于识别的目的。
12、常用的直方图调整方法有以下两种：和直方图规定化。
前者又称直方图平坦化，将减少影像灰度等级来换取对比度的扩大。
13、滤波增强技术有两种：和。
前者是在影像的空间变量内进行的局部运算，使用空间二维卷积方法；后者使用傅氏分析等方法，通过修改原影像的傅氏变换式实现滤波。
三、单项选择题（每题2分，共20分）1、下列设备哪个不属于影像处理系统的硬件设备。
A滚筒扫描仪B一览表C胶片 D Erdas系统2、在影像处理硬件系统的外围设备中，下列哪个设备不属于输入设备。
遥感数字图像处理考试复习
遥感数字图像处理第一章1、通用遥感图像数据格式：BSQ、BIL、BIP（详细解释见教材P30-32）●BSQ：是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
即先按照波段顺序分块排列，在每个波段内，再按照行列顺序排列。
●BIL：像素先以行为单位分块，在每个快内，按扎波段顺序排列像素。
●BIP：以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
第二章1.颜色三要素：色调、明度、饱和度●明度——颜色在视觉上引起的亮暗程度；●色调——颜色的类别，是识别、区分物体的主要标志；●饱和度——彩色的纯洁程度。
2.直方图：直方图是影像亮度值频率统计信息的图形表达方式，横坐标为影像某波段亮度值的量化等级，纵坐标代表这些亮度值出现的频率。
直方图的性质：●直方图反映了图像灰度的分布规律；●任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图。
●由于遥感图像数据的随机性，直方图服从或接近正态分布；直方图的应用：●根据直方图的形态可以大致推断图下那个的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度；●通过直方图的形态还可以有助于解译图像；●像元亮度值的查看；●直方图用于判断量化是否恰当。
第三章1.遥感影像几何变形的因素●内部误差：由传感器本身的性能引起的误差。
如像主点偏移、镜头光学畸变等。
●遥感平台位置和运动状态变化的影响：航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。
●地形起伏的影响：产生像点位移。
●地球表面曲率的影响：一是产生像点位移；二是像元对应于地面宽度不等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。
●大气折射的影响：产生像点位移。
●地球自转的影响：产生影像偏离。
2.几何粗校正：是针对卫星运行和成像过程中引起的几何畸变进行的校正，即卫星姿态不稳、传感器内部变形等因素引起的变形。
地面接收站在提供给用户资料前，已按常规处理方案与图像同时接收到的有关运行姿态、传感器性能指标、大气状态、太阳高度角对该幅图像几何畸变进行了校正。
遥感数字图像处理复习题
遥感数字图像处理复习题1、图像：物理世界中客观对象的相似性描述，包含客观对象的信息，是人们最主要的信息源图片：由图、画或照相所产生的表示一个物体或事物生动的、图形的、精确的描述，从而会在人脑中产生一幅图像或给出有关事物准确的概念物理图像：物质或能量的实际分布模拟图像：空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像遥感数字图像：数字形式表示的遥感图像。
其特点为：便于计算机存储和处理、图像信息损失低（在获取、传输和分发过程中质量并不降低）、抽象性强，用数字形式表示，便于建立分析模型，进行计算机解译和运用遥感图像专家系统。
2、照片与遥感数字图像区别3、遥感图像处理的主要内容：图像增强：去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物信息，使图像更容易理解、解释和判读不会增加数据原有信息内容图像校正：对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真消除等主要包括辐射校正和几何校正信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则利用各种规则从校正的图像中提取各种有用的地物信息主要包括图像分割和分类4、数字图像处理的两个观点：a.连续方法：我们感兴趣的图像源自物理世界，服从可用连续数学描述的规律，具有连续性连续数学方法频率域（高通滤波、低通滤波等）b. 离散方法：数字图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的离散数学方法空间域（点运算算法-灰度变换、直方图修正；邻域去噪算法-图像平滑、锐化等）5、数字扫描和数字摄影扫描成像：在遥感平台前进过程中，进行横向（与飞行方向垂直）行扫描来获取地物目标反射或辐射的电磁波信号，逐行记录成像摄影成像：卤化银物质在光照下发生分解，将卤化银物质均匀地涂布在片基上制成感光胶片。
地物目标反射的太阳辐射通过相机镜头投射到感光胶片上发生光化学反应，经过形成潜影、显影、定影和放印等过程而获得图像。
遥感数字图像处理期末复习资料
第一章概论1、按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可以分为数字图像和模拟图像。
数字图像：可用计算机存储和处理，空间坐标和灰度均不连续。
模拟图像：计算机无法直接处理，空间坐标和明暗程度连续变化。
2遥感数字图像中的像素值称为亮度值（灰度值/DN值），它的高低由传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
2、遥感数字图像处理的主要内容包括以下三个方面：图像增强、图像校正、信息提取。
1）图像增强：用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像大的目视解译效果，它包括灰度拉伸、平滑、锐化、滤波、变换（K—L/K—T）、彩色合成、代数运算、融合等。
图像显示：为了理解数字图像中的内容，或对处理结果进行对比。
图像拉伸：为了提高图像的对比度（亮度的最大值与最小值的比值），改善图像的显示效果。
2）图像校正（恢复/复原）：为了去除和压抑成像过程中由各种因素影响而导致的图像失真。
注意：图像校正包括辐射和几何校正，前者通过辐射定标和大气校正等处理将像素值由灰度级改变为辐照度或反射率，后者利用已有的参照系修改像素坐标，使得图像能够与地图匹配或多景图像之间可以相互匹配。
3）信息提取：从校正后的遥感数据中提取各种有用的地物信息。
包括图像分割、分类等。
图像分割：用于从背景中分割出感兴趣的地物目标。
分割的结果可作为监督分类的训练区。
图像分类：按照特定的分类系统对图像中像素的归属类别进行划分。
3、遥感数字图像处理系统：硬件系统（输入、存储、处理、显示、输出），软件系统。
4、数字图像处理的两种观点：离散方法（空间域）、连续方法（频率域）第二章遥感图像的获取和存储1、遥感是遥感信息的获取、传输、处理以及分析判读和应用的过程。
遥感的实施依赖于遥感系统2、遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息收集、储存、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取（传感器、遥感平台）、信息传输、信息处理、信息应用等5个部分。
遥感数字图像处理复习参考题汇总
复习参考题汇总1. 什么是图像？试述图像数字化的方法和步骤。
图像：即影像（image ）是人采用各种观测系统直接或间接获得，能够为人类视觉系统所感觉客观事物的空间分布和空间组织结构特征的表达、识别、模拟或者形象化的描述。
（包括image 和photo ）（此概念参考：Kenneth R. Castle, 1996，李弼程、彭天强、彭波等，智能图像处理技术，电子工业出版社，2004）图像的数字化过程，就是把一幅模拟图像划分成规则的格网单元或像素，以离散化的整型数的形式的形式为每一像素赋值，以表征其灰度值的大小，从而使图像连续的模拟信号转化为离散的数字信号。
具体包括采样和量化两个步骤；采样：对连续图像在水平、垂直两个方向上按照一定的间隔均匀采集对应空间单元上的入射辐射或反射辐射；量化与编码：用有限个整数值表示像元的灰度和色彩。
图像数字化的方法:1、测微密度计数字化、2、视频数字化、3、线/面阵列CCD 数字化、4、NAPP 数字化，5、传统的数字化等；测微密度计数字化：分平板式和卷筒式两类。
平板式一个定常发射已知数量的光的光源在平铺的影像上沿X 轴方向做横向机械移动，在影像和光源相对的另一侧有一个接收器来测量透过影像的光能。
当一条扫描线完成时，光源和接受器沿Y 方向移动一个步长△Y ,然后扫描与上一次平行并且是连续的区域。
接收器沿着每一条扫描线检测到的能量最终通过模数转换器，将电信号转换成数字信号。
整幅影像按照这种扫描方法扫描完后，就会生成一个用于数字影像处理的亮度矩阵。
如果一幅影像有多个需要数字化的彩色图层，那么可以使用一个彩色滤光器轮盘。
我们一般使用红绿蓝三种不同的滤光器分别扫描影像三次，将影像分为红绿蓝三个组成部分。
通过这三个组成部分的适当组合，最后矩阵配准应该是近似完美的，与原影像十分相似。
（注意，这种方法扫描影像时，其采样的尺寸小于12微米时，采样点的尺寸接近卤化银晶体颗粒的尺寸，因此影像上就会产生含有噪声的数字化数据。
遥感数字图像处理复习题 O
遥感数字图像处理复习题 O第一章一、名词解释1.数字图像2.遥感数字图像3.像素4.遥感数字图像处理5.频率域二、简答1.遥感数字图像与照片的区别2.怎样理解图像处理的两个观点3.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识三、填空1.遥感数字图像处理的主要内容包括()、()、()。
2.图像校正也称图像恢复、图像复原，校正的方法除了图像增强中的一些方法外，主要包括()和()。
3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分，其中硬件系统主要由计算机、()、()、()和()、操作台。
4.在计算机中，基本的度量单位是()。
存储一幅1024字节的8位图像需要()的存储空间。
一景正常的包括7个波段的LANDSAT5的TM图像文件，至少占用()的存储空间，5.常用的遥感图像处理系统有()、()、()、()。
答案一、名词解释数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
遥感数字图像(digitalimage)是以数字形式表述的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元;每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
二、简答1.遥感数字图像与照片的区别有:(1)照片来自于模拟方式，是通过摄影系统产生的;而遥感数字图像来自于数字方式，通过扫描和数码相机产生;(2)照片没有像素，没有行列结构，没有扫描行;遥感数字图像中的基本构成单位就是像素，具有行和列，可能会观察到扫描行;(3)照片中0表示没有数据;遥感数字图像中0是数值，不表示没有数据;(4)照片中任何点都没有编号;遥感数字图像中每个点都有确定的数字编号;(5)照片的摄影受到电磁波谱的成像范围限制;遥感数字图像可以使电磁波谱的任意范围(6)一旦获取了照片，它的颜色就是确定的;遥感数字图像中颜色没有特定的规划，在处理过程中可以根据需要通过合成产生;(7)照片只具有红、绿、蓝三个通道;遥感数字图像有多个波段。
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遥感数字图像处理教程第一章概论1.1图像和遥感数字图像1.1.1图像和数字图像本书定义图像为通过镜头等设备得到的视觉形象根据人眼的视觉可视性可将图像分为可视图像和不可视图像。
可视图像有图片、照片、素描和油画等，以及用透镜、光栅和全息技术产生的各种可见光图像。
不可见图像包括不可见光成像和不可测量值按图像的明暗程度和空间坐标的连续性，可将图像分为数字图像和模拟图像。
数字图像是指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度不连续、以离散数字原理表达的图像。
在计算机内，数字图像表现为二维阵列，属于不可见图像。
模拟图像指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
利用计算机技术，可以实现模拟图像和数字图像之间相互转换。
把模拟图像转化为数字图像成为模/数转换，记作A/D转换；数字图像最基本的单位是像素。
像素是A/D转换中国的取样点，是计算机图像处理的最小单位；每个像素具有特定的空间位置和属性特征。
1.1.2遥感数字图像遥感数字图像时数字形式的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同长波的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
遥感数字图像中的像素成为亮度值。
亮度值的高低由遥感传感器所探测到的地物电磁波的辐射强度决定。
由于地物反射或辐射电磁波的性质不同受大气的影响不同，相同地点不同图像的亮度值可能不同。
图像的每个像素对应三维世界中的一个实体、实体的一部分或多个实体。
在太阳照射下，一些电磁波被这个实体反射，一些被吸收。
反射部分电磁波到达传感器被记录下来，成为特定像素点的值。
1.2压感数字图像处理1.2.1遥感数字图像处理概述遥感数字图像处理是利用计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行系列操作的过程。
遥感数字图像处理主要包括三个方面1.图像增强，使用多种方法，如：灰度拉伸、平滑、瑞华、彩色合成、主成分变换K-T变换、代数运算、图像融合等压抑、去除噪声、增强整体图像或突出图像中的特定地物的信息，是图像更容易理解、解释和判读、图像增强着重强调特定图像特征，在特征提取、图像分析和视觉信息的显示很有用。
2.图像校正：图像校正也成图像回复、图像复原，主要是对传感器或环境造成的退化图像进行模糊消除、噪声滤除、几何失真或非线性校正。
信息提取：根据地物光谱特征和几何特征，确定不同地物信息的提取规则。
1.2.2 遥感数字图像处理系统数字图像处理需要借助数字图像处理系统来完成。
一个完整的遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分。
1.硬件系统包括计算机、数字化设备、大容量存储、显示器和输出设备以及操作台1）计算机是图像处理核心，大的内存和高的CPU速度有助于加快处理的进度。
2）数字化设备为了采集数字图像，需要两种设备：一种是传感器，能够将所接收的电磁辐射能量转变成与能量成正比的电信号；另一种是数字化设备，能够将上述电信号或模拟信号转换成数字的形式。
这两种设备安装在遥感系统的遥感平台上，用户得到的是数字图像。
3）大容量存储设备4）显示器和输出设备显示器是最基本的图像显示设备。
5）操作台操作台是安置数字化设别、输出设备和图像处理设备的辅助平台。
良好的图像处理环境有助于保证图像处理质量2.软件系统1）ERDAS IMAGING图像处理系统2ENVI3）PCI4）ER MAPPER第二章遥感数字图像的获取和存储2.1遥感图像的获取和数字化2.1.1遥感系统遥感是遥感信息的获取传输处理以及分析判读的应用的过程，遥感的实施依赖于遥感系统遥感系统是一个从地面到空中乃至整个空间，从信息的收集、存储、传输、处理到分析、判读、应用的技术体系，主要包括遥感试验、信息获取、信息传输、信息处理、信息应用等5各部分2.1.2 传感器传感器又称遥感器，是收集和记录电磁辐射能量信息的装置，是信息获取的的核心部分。
2.1.3 电磁波语传感器按电磁波在真空中波长或频率的变化顺序可划分为若干波段，每个波段为一个波长范围紫外遥感：探测波在0、05~0.38um之间可见光遥感0.38-0.76um红外遥感：0.76-1000um微波遥感1mm-10m多波段：质探测波在可见光和红外在范围内，再分为若干窄波段来探测目标在很多情况下，人们会对热红外波段的数据感兴趣，因为热红外能够用来测量表面温度，而且能在夜间获取数据。
微波数据与某些水文变量有关2.1.4 传感器的分辨率传感器的分辨率是指传感器区分自然特征相似或光谱特征相似的相邻地物的能力。
高分辨意味着区分能力强，能够区分小的相邻地物。
低分辨率意味着能够获取大范围的平均福照度，对地物较难辨别。
传感器分辨率指标主要有四个：辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率和时间分辨率。
1.辐射分辨率辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。
高辐射分辨率意味着可以区分信号强度微小差异。
2.光谱分辨率是传感器记录电磁光谱中特定波长的范围和数量。
波长范围窄，光谱分辨率高3.空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标最小的距离。
它是表征图像分辨地面目标细节能力的指标空间分辨率通常用像素大小、解像力或视场角来表示像素是将地面信息离散化而形成的网格单元，在遥感图像中，单位为米，像素微微正方形解像力又称解像率，用单位距离内能分辨的线宽或间隔相等的平行线的条数来表示瞬间视场角是传感器的瞬时视场，又称传感器的角分辨率根据长安器的空间分辨率不同，遥感图像分为高空间分辨率图像、中空间分辨率图像、地空间分辨率图像高空间分辨率图像，空间分辨率小雨10米中空间分辨率为10-100米地空间分辨率大于100米4.时间分辨率对同一目标进行重复探测，相邻两次探测的时间间隔成为时间分辨率2.1.5 采样和量化1.采样将空间上连续的图像变换成离散点的操作成为采样。
采样时，联系的图像空间被划分为王哥庄，并对每个网格内的辐射值进行测量。
通过采样，才能将连续的图像转换为离散的图像，供计算机进行数字图像处理。
采样间隔和采样孔径是两个很重要参数，采样间隔影响第五的真实性，间隔越小，图像越接近真实，但采样成本高，存储空间大2.量化采样后图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度值没有变化。
量化是将像素的灰度值换成证书灰度级的过程。
一般数字如想灰度级为2的整数幂2.3遥感图像类型2.3.1不相干图像不相干图像为光学遥感所产生的遥感图像，通过自然光源或者通过非相干辐射源得到。
2.3.2相干图像相干图像为微波遥感所产生的图像2.4 遥感数字图像的级别和数据格式2.4.1 数据级别0级：未经过任何校正的原始图像数据1级产品：经过初步辐射校正的图像处理2级：经过系统及的几何校正3级：经过集合精校正，即利用地面控制点对图像进行校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。
2.4.2元数据是关于图像数据特征的表述，是关于数据的数据。
元数据描述了图像获取有关参数和获取后所进行的处理元数据最重要的是信息源，没有元数据，图像就没有使用价值2.4.3通用烟感图像数据格式数字图像数据主要是二进制格式的文件，保存在光盘、磁盘和磁带中，遥感图像包括很多波段，但主要有但中方1.BSQ是像素按波段顺序一次就排列的数据格式。
2.BIL像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素，同一行不同波段数据保存在一个数据块中。
像素的空间位置在列的方向上市连续的。
3.BIP格式BIP格式中，以像素为核心，像素的哥哥波段数据保存在于其，打破了像素空间位置的联系性。
保持行顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内位当前像素不同波段的像素值。
2.4.4特殊遥感图像数据格式1.陆地资源卫星L5的数据格式2.HDF数据合适HDP层次数据格式，优势在于独立于操作平台的可移植性超文本自我描述可扩展性3.TIFF图像格式图像格式复杂，存储信息量大TIFF是一种通用的位映射图像格式，可以支持从单色到24位真彩色的任何图像，其特点是扩展性好，移植方便，可改性强。
它可以在不影响原有应用程序读取图像文件的同时让图像支持新的信息域，也可以在不违反原有格式的前提下至此新的图像类型。
4.GEOTIFF图像格式支持3种坐标空间：栅格空间、设备空间和模型空间2.4.6 图像文件的小大图像文件的大小是图像行数*图像列数*每个像素的字节数*波段书*辅助参数2.5 数字图像分辨率2.5 数字图像分辨率单位长度所表达或获取的像素数量称为图像分辨率。
图像分辨率指图像上的点被映射或指定到给定的空间里德数量，是图像中的足校分辨距离。
图像有很多像素组成，么日咯像素局势图像的一个采样点。
像素多少是衡量图像信息量的标准。
单位距离内图像的采样点越多，图像中包含的信息量就越大；图像的尺寸越大，像素就越多第三章遥感数字图像表示和统计描述3.1 遥感图像模型遥感图像时传感器通过探测地物电磁波辐射能量所得到的图像，反应连续变化的物理场。
虽然波段不同，记录的辐射能量、成像方式以及成像系统等也有差异，但还是可以从理论角度归纳到一个具有普遍意义的模型，遥感图像模型多源图像：在同一个地区，岁时间、波段和极化方向不同而获取的多个图像的组合3.2遥感图像的数字表示在图像处理中，为了便于问题的分析，需要用数学方式来比表示图像。
表示图像的基本方法有两类，确定的于统计的3.2.1 图像的确定性表示一幅图记录的是地物辐射能量的空间分布1 图像的矩阵表示离散化后的数字图像时一个整数阵列，在数字上把它藐视成一个矩阵F。
数字图像中的每一个像素就是矩阵中的相应元素。
把数字图像用矩阵来表示，有点是便于应用矩阵理论对图像进行处理分析。
2.图像的向量表示3.2.2图像的统计性表示由于测量上的误差以及各种干扰因素的存在，图像的像素值变化时具有随机性的特点。
多数人认为，遥感图像中某一个灰度级内像素出现的频率是服从高斯分布，即密度函数是正态的。
一般说来，图像的概率分布难以用某一分析式来比搜狐i，但通过分析直方图，灰度级内的像素频率书总可以找出来。
从统计学角度，图像的数字特征可作为区分或识别图像中地物的一句。
因此，图像处理中，普遍将图像的灰度级看成是随机变量。
3.3 单波段图像的统计特征3.3.1 基本统计特征1反映像素值平均信息的统计参数均值：像素值的算术平均值，反应的是图像中地物的平均反射强度，大小由图像中主题地物的光谱信息决定。
中值：值图像中所有灰度级中处于中间的值，当灰度级数为偶数时，则取中间两级灰度值的平均值。
由于一般遥感图像的灰度级都是连续变化的，因而大多数情况下，中值可通过最大灰度值和最小灰度值来获得中数：图像中出现次数最多的灰度值，反应了图像中分布较广的地物反射能量2.反射像素值变化信息的统计参数方差：像素值与平均值差异的平方和，表示像素值的离散程度方差是衡量图像信息量大小的重要度量变差：像素最大值与最小值的差变差表示图像灰度值的变化程度，简介地反映了图像的信息量反差：反应图像的显示效果和可分辨性，又是又称对比度。