专升本《数据结构》入学考试大纲
《数据结构》课程考试大纲
《数据结构》课程考试大纲（一）考试对象参加《计算机科学与技术》、全日制专业学位研究生《计算机技术》专业考试考生。
（二）考试目的考核学生对本课程知识的掌握和运用能力，属水平测试。
（三）考试的内容、要求第一章绪论考试内容数据结构的基本概念和术语；算法的描述；算法设计的要求；算法效率的度量；算法的存储空间需求。
考试要求1.有关数据的基本概念；2.领会抽象数据类型与数据结构的关系及抽象数据类型在算法设计中的意义和作用；3.掌握数据的逻辑结构及有关术语的定义，掌握数据结构的表示方法，能用序偶集合表示关系；4.了解数据的逻辑结构和存储结构的分类；5.掌握描述算法的语言；6.算法的存储空间需求；7.领会算法设计的要求算法效率度量的意义和作用，懂得算法分析原理，掌握算法分析技术；第二章线性表考试内容线性表的逻辑结构；线性表的顺序存储结构；线性表的链式存储结构；一元多项式的表示及相加和相乘算法。
考试要求1.熟练掌握顺序存储的线性表的基本操作的实现，熟练掌握链式存储的线性表的动态存储和静态存储的方法及其算法；2.循环链表的应用，一元多项式的表示及相加和相乘算法；3.掌握顺序存储的线性表和链式存储的线性表的主要优缺点；4.掌握对顺序存储的线性表和链式存储的线性表的各种算法的评价；第三章栈与队列考试内容栈；表达式求值；栈与递归过程；队列。
考试要求1.顺序栈与链栈的结构及操作，要求达到综合应用层次；2.顺序栈与链栈的比较；3.顺序队与链队的结构及操作，要求达到综合应用层次；4.顺序队与链队的比较；5.弄清队与栈及线性表的异同。
掌握循环队的组织方法及有关算法；6.递归过程的模拟。
第四章串考试内容串及其操作；串的存储结构；串基本操作的实现。
考试要求1.领会串的逻辑结构定义，掌握串的基本操作；2.掌握串的存储结构及其算法实现；3.掌握模式匹配的原理及其KMP算法。
第五章数组和广义表考试内容数组的定义和数组分量的地址计算；数组的顺序存储结构；矩阵的压缩存储；广义表的定义；广义表的存储结构；广义表的递归算法。
数据结构考试大纲
一、课程性质与教学要求（一）本课程的性质和特点、在本专业中的地位、设置目的与作用《数据结构》计算机应用专业必修的专业基础课。
这门课程的主要特点是实践性很强,不仅要学习基本理论知识,更要注重上机实践,通过上机实践验证算法的正确性,掌握和巩固所学理论知识。
设立本门课程的目的是通过学习，使学生学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，以便为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的算法，并初步了解对算法的时间分析和空间分析技术。
另一方面，通过对本课程算法设计和上机实践的训练，还应培养学生的数据抽象能力和程序设计的能力，为后续课程，特别是软件课程打下坚实的知识基础。
要求学生掌握各种常用数据结构的逻辑结构，存储结构及有关操作的算法。
（二）本课程的基本要求通过本课程的学习，学生应比较系统地从数据结构的逻辑结构、存储结构和运算三个方面去掌握线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图和文件等常用的数据结构；并且掌握在各种常用的数据结构上实现得排序和查找算法，同时对算法的时间和空间复杂性有一定得分析能力；针对简单的应用问题，应能选择合适得数据结构及设计有效得算法解决之。
这对于培养学生运用数据结构解决实际问题能力的培养有着重要的意义。
二、课程内容与考核目标第一章绪论一、学习目的和要求本章的目的是介绍数据结构中常用的基本概念和术语以及学习数据结构的意义。
本章要了解数据的抽象类型定义。
理解算法在实际问题中的应用。
重点掌握各种基本概念和术语、算法描述和分析的方法。
二、课程内容第一节什么是数据结构第二节基本概念和术语第三节抽象数据类型的表示与实现第四节算法和算法分析三、考核知识点1、合适的数据结构在解决实际应用问题中的关键性；以及学习《数据结构》的意义。
2、数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念。
3、数据结构的四种逻辑结构和两种存储结构表示方法。
4、抽象数据类型的表示和实现5、算法的五个特点。
6、算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念。
《数据结构》考试大纲 专升本
《数据结构》考试大纲（专升本）一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程，是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。
数据结构是计算机程序设计的重要理论基础，主要研究数据的各种内在规律和特性，以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。
通过对数据结构的学习，可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法，培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。
二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。
具体来说，考试应达到以下目标：1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法，包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。
2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作，理解它们的特性和应用场景。
3. 掌握常见的数据结构算法，包括查找、排序、图论算法等，能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。
4. 了解数据结构的实际应用，如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。
三、考试内容1. 数据结构的基本概念：数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。
2. 线性表：顺序表和链表的定义、表示和操作，包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。
3. 栈：栈的定义、表示和操作，包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。
4. 队列：队列的定义、表示和操作，包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。
5. 树：树的基本概念，包括树、森林、二叉树等；二叉树的定义、表示和操作，包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析；二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。
6. 图：图的基本概念，包括无向图、有向图等；图的表示方法，包括邻接矩阵和邻接表等；图的遍历算法，包括深度优先搜索和广度优先搜索等；最小生成树的概念和构造方法（Prim算法和Kruskal算法）；最短路径算法（Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）等。
自考02331数据结构大纲
第1章概论1.数据结构的作用、意义、基本概念和术语,要求达到“识记”层次。
1.1数据结构所研究的内容;在计算机科学中的作用和意义;Wirth关于程序的定义公式。
1.2数据、数据元素、数据对象、数据项、数据结构等概念的定义。
1.3数据的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.4数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2.算法的描述和分析,要求达到“领会”层次。
2.1算法、算法的时间复杂度和空间复杂度等概念。
2.2一个完整算法需要满足的五个准则;算法与程序的关系。
2.3算法的分析方法;对于一般算法能分析其时间复杂度。
第2章线性表1.线性表的逻辑结构,要求达到“识记”层次。
1.1线性表的逻辑定义和性质。
1.2线性表上定义的基本运算。
2.线性表的顺序存储结构和基本运算,要求达到“领会”层次。
2.1顺序表的定义及特点。
2.2顺序表上进行插入和删除操作的实现及时间性能分析。
2.3理解求顺序表逆置和极值及定位两种算法的实现过程。
3.线性表链式存储结构的不同形式及基本运算,要求达到“领会”层次。
3.1单链表、循环链表、双向链表的定义及特点。
3.2单链表上实现建表、查找、插入和删除等基本算法,并分析其时间复杂度。
3.3用尾指针表示单循环链表的意义。
3.4双向链表上的插入和删除操作。
4.利用顺序表和链表设计算法解决应用问题,要求达到“综合应用”层次。
5.顺序表和链表的比较,要求达到“领会”层次。
第3章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及相关算法,要求达到“简单应用”层次。
1.1栈的逻辑定义、特点及运算。
1.2顺序栈和链栈上实现进栈、退栈等基本运算。
1.3顺序栈的上溢和下溢问题,如何防止溢出。
2.队列的逻辑结构、存储结构及相关算法,要求达到“简单应用”层次。
2.1队列的逻辑定义、特点及运算。
2.2顺序循环队列的表述;队空和队满的判定;顺序循环队列上入队、出队等基本算法。
2.3链队列的表述;带头结点和不带头结点两种情况下链队列上的基本算法。
计算机专升本数据结构考试大纲
北京建筑工程学院计算机科学与技术专业专升本入学考试《数据结构》课程考试大纲第一章绪论1. 掌握基本概念：数据、数据元素、数据项、数据结构、数据类型、算法。
2. 数据结构的研究内容。
3. 数据元素之间的关系。
4. 顺序存储结构和链式存储结构的不同点。
5．算法分析的目的。
6．简单的算法时间复杂度的计算。
第二章线性表1.线性表的概念。
2.线性表的顺序存储结构及基本算法。
3. 线性表的链式存储结构及基本算法（主要掌握单链表）。
4．两种存储结构的不同特点及其适用场合。
第三章栈和队列1．栈的定义。
2．队列的定义。
3．栈空和栈满、队列空和队列满的判断条件。
4．栈和队列的简单应用。
第四章串和数组1．串的定义2．串的几种表示方法。
3．串的基本操作。
4．数组的定义。
5．稀疏矩阵的存储。
第五章树和二叉树1．树的定义及存储结构。
2．二叉树的定义及存储结构。
3．二叉树的性质、遍历及其递归算法。
4．赫夫曼树及赫夫曼编码。
第六章图1．图的定义及术语。
2．图的存储结构（数组表示和邻接表）。
3．图的遍历。
4．图的应用（最小生成树、最短路径、拓扑排序）。
第七章查找和排序1．顺序表的查找。
2．折半查找。
3．哈希表。
4．简单的排序方法：直接插入排序、冒泡排序和简单的选择排序。
5．希尔排序、快速排序、二路归并排序。
参考教材：《数据结构（C语言版）》严尉敏主编清华大学出版社。
专升本第三章计算机大纲
专升本第三章计算机大纲专升本计算机科学与技术专业的第三章大纲主要涵盖了以下几个方面的内容：1. 数据结构与算法：数据结构的概念、分类和基本操作，如线性表、栈、队列、树、图等；常用的数据结构，如数组、链表、堆、哈希表等；基本算法设计与分析，如递归、排序、查找、图的遍历等；算法复杂度分析，如时间复杂度、空间复杂度等。
2. 操作系统：操作系统的概念和功能，如进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等；进程和线程的概念与调度，如进程状态、进程间通信、线程同步等；内存管理，如虚拟内存、分页、分段、页面置换算法等；文件系统，如文件组织、文件操作、文件存储管理等。
3. 计算机网络：网络基础知识，如网络拓扑结构、网络协议、网络层次等；网络通信原理，如数据传输方式、路由选择、数据交换技术等；互联网协议，如TCP/IP协议、HTTP协议、DNS协议等；网络安全与管理，如网络攻击与防御、网络性能管理等。
4. 数据库系统：数据库基础知识，如数据模型、数据库管理系统、数据库语言等；关系数据库理论与实践，如关系模型、关系代数、SQL语言等；数据库设计与规范化，如实体关系模型、关系模式设计等；数据库操作与管理，如数据查询、事务处理、并发控制等。
除了以上主要内容，第三章的大纲还可能包括一些其他相关的知识点，如编译原理、软件工程、人工智能等。
考生需要深入学习和理解这些知识点，并能够灵活运用于实际问题的解决中。
总结起来，专升本计算机科学与技术专业的第三章大纲主要涵盖了数据结构与算法、操作系统、计算机网络和数据库系统等方面的内容。
考生需要系统地学习和掌握这些知识，以便在专升本考试中取得好成绩。
125350-专升本插班生考试-《数据结构》考试大纲
《数据结构》课程考试大纲一、考试大纲性质《数据结构》课程是广东金融学院2019年本科插班生招生考试计算机科学与技术专业的考试科目，该课程考试大纲是规范和确定考试试卷知识点分布、范围及有关要求的指导性文件，也是检测和评价申报专升本资格和具备进一步学习后续软件类课程能力的重要依据之一。
该课程考试大纲的制订旨在从大批专升本报名学生中，选取已经掌握数据结构相关基础知识并具有一定程序设计及应用技能的优秀专科应届毕业生。
二、考试大纲目标考试大纲的目标是规范和确定考生在数据结构方面应掌握的基本原理，掌握基本的数据结构及其相关算法。
为计算机科学与技术专业选拔专升本的优秀人才提供有力的保障，并为入学后两年本科阶段的人才培养奠定良好的基础。
三、考试方式细则考试方式：闭卷笔试考试时间：120分钟四、考试内容及要求1、绪论1）掌握数据结构基本概念：逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等；2）算法的基本概念和描述；3）算法分析：算法的时间复杂度分析、算法的空间复杂度分析；4）Java的泛型。
2、线性表1）线性表的基本概念；2）线性表的抽象类型描述，线性表的顺序存储及实现；3）线性表的练市存储及实现：单链表、循环链表、双向链表；4）线性表的应用。
3、栈与队列1）栈：栈的抽象描述、顺序栈的基本操作及实现、链式栈的基本操作及实现、栈的应用；2）队列：队列的抽象描述，顺序队列及基本操作实现、练市队列及基本操作的实现、队列的应用；3）栈与队列的综合应用。
3、树与二叉树1）树的基本概念；2）二叉树：二叉树的基本概念、二叉树的性质、二叉树的存储结构；3）二叉树的遍历：先根（先序、前序）遍历、中根（中序）遍历、后根（后序）遍历；4）二叉树的建立；5）二叉树遍历的应用；6）哈夫曼树及哈夫曼编码：最优二叉树、哈夫曼树的基本概念、哈夫曼树的构建、哈夫曼编码；7）树与森林：树与二叉树的转化、森林与二叉树的转化、树的存储结构4、图1）图的基本概念；2）图的存储结构；3）图的遍历：广度优先遍历、深度优先遍历；4）最小生成树：克鲁斯卡尔算法、普里姆算法；5）最短路径：戴克斯特拉算法、弗洛伊德算法6）拓扑排序7）关键路径5、内排序1）排序的基本概念：定义、分类；2）插入排序：直接插入排序、希尔排序、插入排序算法的时间复杂度、空间复杂度；3）交换排序：冒泡排序、快速排序、交换排序算法的时间复杂度、空间复杂度；4）选择排序：直接选择排序、树形选择排序、堆排序、选择排序算法的时间复杂度、空间复杂度；5）归并排序：算法及时间复杂度、空间复杂度；6）基数排序：多关键字排序、链式排序及基数排序算法的时间复杂度、空间复杂度。
数据结构与算法考试大纲
数据结构与算法考试大纲一、考试目的数据结构与算法是计算机科学与技术专业的核心基础课程，通过本课程的学习，学生应掌握数据结构和算法的基本概念、原理和方法，具备运用这些知识解决实际问题的能力。
本考试旨在检验学生对数据结构与算法的掌握程度，以及运用所学知识进行分析和设计的能力。
二、考试内容（一）数据结构1、线性表顺序表和链表的实现与操作线性表的应用2、栈和队列栈和队列的基本概念和特点顺序栈和链栈的实现顺序队列和链队列的实现栈和队列的应用3、数组和字符串数组的存储和操作字符串的基本操作和模式匹配算法4、树和二叉树树的基本概念和术语二叉树的性质和存储结构二叉树的遍历算法（前序、中序、后序）二叉树的线索化哈夫曼树及其应用5、图图的基本概念和术语图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd 算法）6、查找顺序查找和折半查找二叉排序树哈希表7、排序插入排序（直接插入排序、希尔排序）交换排序（冒泡排序、快速排序）选择排序（简单选择排序、堆排序）归并排序基数排序（二）算法1、算法的基本概念算法的定义和特性算法的描述方法（自然语言、流程图、伪代码）算法的复杂度分析（时间复杂度、空间复杂度）2、递归算法递归的概念和特点递归算法的设计与分析3、贪心算法贪心算法的基本思想贪心算法的应用实例4、动态规划动态规划的基本思想动态规划的应用实例5、分治算法分治算法的基本思想分治算法的应用实例三、考试形式1、考试形式为闭卷、笔试。
2、考试时间为_____分钟。
3、试卷满分为_____分。
四、题型及分值分布1、选择题（约_____%）考查数据结构和算法的基本概念、原理和方法。
2、填空题（约_____%）考查对数据结构和算法的细节理解和掌握。
3、简答题（约_____%）考查对数据结构和算法的原理、特点和应用的理解和阐述。
数据结构专升本大纲
数据结构专升本大纲数据结构是计算机科学中基础的一门学科，它研究的是数据的组织、存储和管理方式。
数据结构是程序设计的基础，因为它决定了程序的执行效率和内存占用。
1.线性结构：线性结构是最简单的数据结构，它的元素按照一定的顺序排列。
例如，数组和链表都是线性结构。
在这一部分，需要掌握线性表、链表、栈和队列的实现和应用。
2.树和二叉树：树是一种非线性的数据结构，它由若干个节点组成，并且每个节点都可以有若干个子节点。
二叉树是特殊的树结构，每个节点最多只有两个子节点。
在这一部分，需要掌握二叉树、二叉树和平衡二叉树的实现和应用。
3.图：图是一种非线性的数据结构，它由若干个节点和边组成。
节点表示对象，边表示对象之间的关系。
在这一部分，需要掌握图的存储方式、遍历算法和最短路径算法。
4.排序和查找：排序和查找是数据处理中常用的操作。
排序是将一组数据按照其中一种规则进行重新排列，而查找是在一组数据中寻找特定元素。
在这一部分，需要掌握各种排序算法（如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等）和查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找等）。
5.动态存储管理：动态存储管理是指在程序运行过程中，根据需要动态分配和释放内存。
在这一部分，需要掌握堆和栈的区别，以及动态内存的分配和释放方式。
6.算法复杂度分析：算法复杂度是衡量算法执行效率的指标。
在这一部分，需要掌握时间复杂度和空间复杂度的计算方法，以及常用的算法优化技巧。
7.应用实例：在学习数据结构的过程中，还需要结合实际应用场景进行练习和实践。
例如，应用链表实现商城购物车功能，应用栈实现浏览器的前进和后退功能等。
通过学习数据结构，可以帮助学生理解计算机程序的原理和实现方式，提高编程能力和问题解决能力。
同时，数据结构也是计算机科学领域的基础知识，对于进一步学习和研究计算机科学相关课程非常重要。
自考《数据结构》上机考核大纲
自考乐园,自考学习交流、资料共享的好去处！自考乐园,自考人自己的家园.... 俱乐进入俱乐部
if(inS[k] == preS[0]) break; r->lChild = builtBiTree(preS + 1, inS, k); r->k+1, inS+k+1, n-k-1); return r; } void preT(BNode *t) { if(t){ printf("%4d",t->data); preT(t->lChild); preT(t->rChild); } } void inT(BNode *t) { if(t){ inT(t->lChild); printf("%4d",t->data); inT(t->rChild); } } void main() { BNode * t; t = builtBiTree(a, b, 8); preT(t); printf("\n"); inT(t); printf("\n"); }
二、 考核要求
考核目标中提及的常用算法及其简单应用，能独立编写实现算法的函数。
三、 编程语言
C 程序设计语言
四、 软件环境
Visual C++ 6.0 或 TURBO C
五、 考核方式
闭卷考试，用时一个小时。每个考生从一组试题中选定一道试题。为试题中的算法编写函数，或为应用编写程序。
六、 考试范围
线性表、栈、队列、串、二叉树等数据结构上的基本算法，线性表、栈、队列和二叉树的简单应用；插入排序、 直接选择排序、堆排序、冒泡排序、快速排序、分配排序及其应用；顺序查找、二分法查找、二叉排序树上的查找算 法6389）欢迎❤加入...欢迎❤交流...止不住的惊喜等着你.........
数据结构考试大纲
数据结构考试大纲引言：数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程，它研究的是数据的组织、管理和操作方式。
数据结构的掌握对于计算机科学领域的学习和工作都有着至关重要的作用。
本文档给出了数据结构考试的大纲，旨在帮助学生针对考试内容进行有针对性的复习。
1. 数据结构基础概念（200字）1.1 数据结构的定义与作用1.2 数据结构的分类及特点1.3 数据结构的基本操作1.4 抽象数据类型（ADT）2. 线性结构（300字）2.1 线性表的定义和实现2.2 数组和链表的比较2.3 栈和队列的定义和实现2.4 链表的基本操作2.5 线性结构的应用示例3. 树结构（300字）3.1 树的基本概念与性质3.2 二叉树的定义与性质3.3 二叉树的遍历（先序、中序、后序、层序）3.4 二叉搜索树和平衡二叉树3.5 树的应用示例4. 图结构（300字）4.1 图的基本概念与性质4.2 图的存储方式（邻接矩阵、邻接表）4.3 图的遍历（深度优先搜索、广度优先搜索）4.4 最短路径问题4.5 最小生成树问题4.6 图的应用示例5. 排序与查找算法（300字）5.1 冒泡排序5.2 插入排序5.3 选择排序5.4 快速排序5.5 归并排序5.6 希尔排序5.7 堆排序5.8 二分查找5.9 散列查找5.10 排序和查找算法的效率分析6. 复杂度分析与算法设计（200字）6.1 时间复杂度与空间复杂度6.2 最优算法和近似算法6.3 递归算法的设计与分析6.4 动态规划算法的设计与分析6.5 贪心算法的设计与分析总结：数据结构作为计算机科学的基础，对于学习和工作都至关重要。
掌握数据结构的基本概念、基础操作，以及各种常见的数据结构和算法是计算机科学学习的关键。
希望本文档提供的数据结构考试大纲能够为考生提供一个明确的复习方向，帮助他们在考试中取得好成绩。
深入理解数据结构并能够灵活运用于实际问题解决是每个计算机科学学习者的目标。
计算机科学与技术专业专升本考纲
电子科技大学中山学院计算机科学与技术专业专插本考纲《数据结构》考试大纲1．课程教材数据结构（第二版）杨秀金张红梅编著西安电子科技大学出版社2．课程教学的基本要求♦了解数据、数据结构和算法等基本概念和算法。
♦掌握线性表、栈、队列、串、数组、树和二叉树、图等数据结构的逻辑结构、存储结构以及常用的操作算法。
♦掌握常用的查找和排序实现方法，并能对算法的时间效率和空间效率做定性的分析。
♦学会从问题入手，分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握为计算机应用所涉及的数据选择适当的逻辑结构、存储结构及相应的操作算法，并掌握算法的时间和空间分析技术。
3．课程考试内容及其要求第1章绪论1．1数据结构的概念1．2算法及其描述和分析第2章线性表2．1线性表的ADT描述2．2线性表的顺序表示和实现2．3线性表的链式表示和实现2．4顺序表和链表的比较第3章栈和队列3．1栈的ADT描述3．2顺序栈3．3链栈3．4栈的应用3．5队列的ADT描述3．6队列的顺序存储结构（循环队列）3．7队列的链式存储结构（链队列）第4章串4．1串的定义和操作4．2串的表示和实现第5章数组和广义表5．1多维数组5．2 特殊矩阵的压缩存储5．3 稀疏矩阵的压缩存储第6章树与二叉树6．1二叉树的定义及其存储6．2二叉树遍历6．3树和森林6．4哈夫曼树及其应用第7章图7．1图的定义和术语7．2图的存储结构7．3图的遍历（深度优先遍历、广度优先遍历）7．4连通图的最小生成树第8章查找8．1基本概念8．2静态查找表8．3动态查找表8．4哈希表及其查找第9章排序9．1排序的基本概念9．2简单排序方法（直接插入排序、简单选择排序、冒泡排序）9．3先进排序方法（快速排序、堆排序、归并排序）9．4各种排序方法的综合比较对算法的要求：掌握线性表的顺序、链式表示和实现及应用等算法，栈和队列的顺序、链式表示和实现算法，二叉树的二叉链表存储表示及遍历的递归算法，利用递归思想求二叉树高度、结点数、左右子树互换等算法，图的遍历算法，顺序查找及二分查找算法，二叉排序树的查找算法，各种内部排序算法等。
836数据结构 考试大纲
836数据结构考试大纲
数据结构是计算机科学和信息技术领域中的重要概念，涉及到存储和组织数据的方法。
数据结构的考试大纲通常包括以下内容：
1. 基本概念，包括数据结构的定义、分类、逻辑结构和物理结构等基本概念，以及数据的逻辑结构、物理结构和数据的表示方法等内容。
2. 线性表，包括线性表的定义、基本操作（插入、删除、查找）、顺序存储结构和链式存储结构等内容。
3. 栈和队列，包括栈和队列的定义、基本操作、顺序存储结构和链式存储结构等内容。
4. 树结构，包括树的基本概念、二叉树、树的存储结构、遍历算法（前序、中序、后序遍历）、线索二叉树等内容。
5. 图结构，包括图的基本概念、图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）、图的遍历算法（深度优先搜索、广度优先搜索）、最小生成树、最短路径等内容。
6. 查找算法，包括顺序查找、折半查找、哈希查找等内容。
7. 排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等内容。
8. 综合应用，包括树和图的应用、查找和排序算法的应用等内容。
在考试中，学生需要掌握以上内容，并能够灵活运用这些知识
解决实际问题。
此外，考试大纲还可能包括一些相关的算法分析和
复杂度分析的内容，以及对数据结构的设计和实现的要求。
希望这
些信息能够帮助你更好地准备数据结构的考试。
数据结构专升本考试大纲
（二）数据结构考试大纲（100 分）一、考试要求1 、能分析数据的内在逻辑关系。
2 、掌握常用数据结构在计算机中的表示方法。
3 、理解数据表示和数据处理之间的关系，理解算法效率的分析方法。
4 、能利用常见的数据结构，进行算法设计。
二、考试内容第 1 章引论1 、了解数据结构的基本概念。
2 、了解数据的逻辑结构、存储结构、算法的概念。
3 、理解数据类型、抽象数据类型的概念。
4 、理解时间复杂度、空间复杂度的概念。
5、理解数据结构二元组的概念。
S=<D,R>第 2 章线性表1 、理解ADT 表的概念及基本运算。
Abstract Data Type2 、掌握表的顺序存储结构及其运算的实现。
3 、掌握表的链接存储结构及其运算的实现。
4 、理解单链表、循环链表、双向链表的特点。
第 3 章栈1 、掌握栈的定义和基本运算。
2 、掌握栈的顺序实现及其运算的实现。
3 、掌握栈和队列的链接实现及其运算的实现。
4 、掌握栈的应用。
（共享栈）（后缀表达式）（寄生栈）（括号匹配）（前中后缀转换）5、理解递归的概念。
6、了解分治与递归的关系。
7、了解用浅模拟递归技术。
第 4 章队列1 、掌握队列的定义和基本运算。
2 、掌握队列的顺序实现（循环队列）及其运算的实现。
3 、掌握队列的链接实现及其运算的实现。
4 、掌握队列的应用。
第5 章广义表、串、数组1、广义表的概念2、数组概念和应用3、数组的压缩、稀疏矩阵、对称矩阵、对角矩阵4、字符串的概念和相关操作。
第6 章树1 、掌握树的存储表示法，包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法、树和二叉树的转换。
2 、理解二叉树的定义和术语、性质。
3 、掌握二叉树的存储结构，包括顺序存储、二叉链表。
4 、掌握二叉树的遍历算法及其应用。
5、了解线索树、平衡二叉树、B树、B=树、B-树的概念6、掌握哈夫曼树及其应用第7章图1、理解图的概念、术语。
2 、掌握图的存储结构（邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表表示）3 、掌握图的遍历方法（深度优先遍历、广度优先遍历）4 、掌握图的最小生成树的算法（prim 算法、kruskal 算法）。
自考02331数据结构大纲
第1章概论1.数据结构的作用、意义、基本概念和术语，要求达到“识记”层次。
1.1数据结构所研究的内容；在计算机科学中的作用和意义；Wirth关于程序的定义公式。
1.2数据、数据元素、数据对象、数据项、数据结构等概念的定义。
1.3数据的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系。
1.4数据结构的两大类逻辑结构和四种常用的存储表示方法。
2.算法的描述和分析，要求达到“领会”层次。
2.1算法、算法的时间复杂度和空间复杂度等概念。
2.2一个完整算法需要满足的五个准则；算法与程序的关系。
2.3算法的分析方法；对于一般算法能分析其时间复杂度。
第2章线性表1.线性表的逻辑结构，要求达到“识记”层次。
1.1线性表的逻辑定义和性质。
1.2线性表上定义的基本运算。
2.线性表的顺序存储结构和基本运算，要求达到“领会”层次。
2.1顺序表的定义及特点。
2.2顺序表上进行插入和删除操作的实现及时间性能分析。
2.3理解求顺序表逆置和极值及定位两种算法的实现过程。
3.线性表链式存储结构的不同形式及基本运算，要求达到“领会”层次。
3.1单链表、循环链表、双向链表的定义及特点。
3.2单链表上实现建表、查找、插入和删除等基本算法，并分析其时间复杂度。
3.3用尾指针表示单循环链表的意义。
3.4双向链表上的插入和删除操作。
4.利用顺序表和链表设计算法解决应用问题，要求达到“综合应用”层次。
5.顺序表和链表的比较，要求达到“领会”层次。
第3章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及相关算法，要求达到“简单应用”层次。
1.1栈的逻辑定义、特点及运算。
1.2顺序栈和链栈上实现进栈、退栈等基本运算。
1.3顺序栈的上溢和下溢问题，如何防止溢出。
2.队列的逻辑结构、存储结构及相关算法，要求达到“简单应用”层次。
2.1队列的逻辑定义、特点及运算。
2.2顺序循环队列的表述；队空和队满的判定；顺序循环队列上入队、出队等基本算法。
2.3链队列的表述；带头结点和不带头结点两种情况下链队列上的基本算法。
“数据结构”专接本复习纲要(4).docx
“数据结构乃专接本复习纲要2006.1第四章递归一.递归的概念K什么是递归我们知道，在程序中某个A函数（过程）的执行中可以调用另一个B函数（过程），而在B函数的执行过程中又可以调用另一个C函数（过程）。
这叫做函数（过程）的嵌套调用。
如果在函数嵌套调用的过程中，一个调用者函数（主调函数）自身成了被调用函数（被调函数），则说，发生了函数递归调用的现象。
简称发生了递归。
简言之，递归就是允许程序调用自己本身的过程或函数。
2、递归的种类递归分两种：间接递归和直接递归。
所谓间接递归是指函数A调用了函数B,在函数B嵌套调用其它函数的过程中，发生了调用函数A的情况，就说，函数A发生了间接递归，或说函数A是一个间接递归函数。
所谓直接递归是函数A在执行过程中调用了A自身。
我们现在学习的递归都是直接递归。
3、构成递归需具备的条件（1）子问题须与原始问题为同样的事，且更为简单。
（2）不能无限制地调用本身，需有个出口，化简为非递归处理。
所谓递归的出口是指使函数不再调用自身的判别条件。
也就是说，符合此条件后，函数可以不用再调用自身了，一般情况下，此时函数可以得到明确的处理结果了。
4、递归程序与非递归程序的差异递归程序与非递归程序的主要差别在于返回数据和保存递归函数调用现场的内存需求量。
因为递归函数在执行时一般要多次调用函数自身或其它函数，所以它比非递归函数需要更多的空间来存放每次调用函数时的现场保存和函数返回值的保存。
由于多次调用函数，因此，要花费较多的机器时间。
所以，一般而言，一个递归函数和完成相同功能的非递归函数相比，递归函数在空间和时间的效率上都比非递归函数低。
但一般递归函数比非递归函数构造简洁，代码短，可读性好。
下面用一个表对比二者。
5、递归与循环的比较一般递归都可以化成等价的非递归的循环。
循环是反复执行某些条件，直到符合所指定条件为止，但不包含调用函数自身。
循环和递归的差异：⑴ 循环用while(for)递归用if... else 来控制循环。
“数据结构”专接本复习纲要(2)
“数据结构”专接本复习纲要2006.1第二章数组结构一、数组概念1、什么是数组数组是连续的、有限的（数目有限的）、有序的（数目有顺序性）同种元素的集合。
2、数组的两个特性（1）数组中元素间的地址是连续的。
（请与链表对比）（2）数组中所有元素的数据类型是相同的。
（请与结构类型对比）二、数组中元素地址的计算1、一维数组中元素地址的计算假设有如下一维数组A，数组的首地址为a，每个元素占据的空间大小是d。
（L(A[i])=a+(i-0)*d在A[i]之前有A[0] – A[i-1]共i个元素。
（L(A[i])=a+(i-1)*d在A[i]之前有A[1] – A[i-1]共i-1个元素。
（L(A[i])=a+(i-j)*d在A[i]之前有A[j] – A[i-1]共i-j个元素。
可以这样来理解，从A[0]到A[j-1]有j个元素，而从A[0]到A[i-1]有i个元素，两者之差就是从A[j]到A[i-1]的元素个数。
例，用C语言定义一个一维数组int A[10]; 若每个数组元素占用2个字节，数组A的起始地址是50，则A[5]的地址是 _____________ 。
2、二维数组中元素地址的计算数组中的元素是存放在一片连续的存储空间中，所以二维数组中的元素也要“依次”放入空间中。
二维数组中的元素放入连续存储空间中的“依次次序”有两种：“行优先（以行为主）”和“列优先（以列为主）”。
所谓“行优先”的次序是指按行由小到大的次序先后依次把各行元素放入，同一行中按列由小到大的顺序存放。
所谓“列优先”的次序是指按列由小到大的次序先后依次把各列元素放入，同一列中按行由小到大的顺序存放。
假设有如下二维数组A，数组的首地址为a，每个元素占据的空间大小为d，二维数组有m行、n列。
（1）以“行优先”次序存放，数组元素的下标从0，0开始0 1 j-1 j n-10* * … * * … *1* * … * * … *……………i-1* * … * * … *i* * … **… *……………m-1 * * … * * … *则计算元素A[i][j]的地址可以考虑如下在A[i][j]之前已存入的整行有第0行到第i-1行共（i-0）行，每行的元素个数是n，则在A[i][j]之前已存入的整行元素个数有(i-0)*n个。
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《数据结构（C语言版）》 严蔚敏等编著 清华大学出版社
考试时间为100分钟。试卷满分：100分。
考试题型： 选择题（30%）,填空题（20%）,应用题（25%）,算法阅读（10%）,程序设计题（15%）
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编程技术精品！
第六章 树和二叉树
1.树的定义和术语。
2.二叉树(完全二叉树、满二叉树)的定义和性质、二叉树的存储结构（顺序表示法和二叉链表表示法）。
3.二叉树遍历的递归算法。
4.二叉树线索化的实质及线索化的过程。
5.树和森林转换为二叉树的方法。
6.树的路径长度、树的带权路径长度、Huffman树的构造方法。
2.顺序存储线性表的实现和运算。
3.链式存储线性表，带有附加表头结点和不带附加表头结点的单链表、循环链表和双向链表的实现和查找对插入、删除等基本操作。
第三章 栈和队列
1.栈和队列的定义及其存储结构、循环队列。
2.栈和队列的主要运算。
3.栈的应用举例，如：数制转换、表达式求值等。
第四章 串
(7)图的定义和术语、图的存储结构及其各种操作。
(8)各种查找方法的算法、适用范围及时间复杂度的分析。
(9)多种内排算法的基本思想和算法的时间复杂度分析，不同排序方法的比较。
2、基本技能
(1)能阅读用类C语言编写的算法。
(2)能分析算法所完成的功能、运行结果和时间复杂度。
(3)能根据要求用类C语言编写算法。
二、考核知识点
第一章 绪论
1.数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、物理结构、元素、结点等基本概念。抽象数据类型的定义、表示和实现方法。
2.算法、算法的特性、如何用类C语言来描述算法。
3.算法设计的基本要求以及计算语句频度和估算算法时间复杂度的方法。
第二章 线性表
1.线性表的定义和操作。
(2)折半查找
(3)分块查找
3.动态查找表
(1)二叉排序树定义、构造过程及其查找算法和效率。
(2)平衡二叉树的定义。
4.哈希表
(l)哈希表的特点。
(2)构造哈希函数的方法（除留余数法等）。
(3)处理冲突的方法。
第十章 内部排序
1.排序的目的、分类和排序方法的稳定性的定义。
2.插入排序
1.串的定义、空串、空格串。
2.串的基本操作。
3.串的顺序存储结构及在顺序存储结构下基本操作的实现。
4. 串的模式匹配算法。
第五章 数组和广义表
1.数组的顺序存储结构。
2.二维数组的按行存储及按列存储和计算数组元素的地址计算公式。
3.矩阵的压缩存储、特殊矩阵的表示。
4.广义表的定义和基本操作。
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专升本《数据结构》入学考试大纲
一、课程总体要求
1、基本理论知识
(l)什么是数据结构、基本概念和基本术语，算法的描述和算法分析。
第七章 图
1.图的定义。
2.图的基本术语。
(1)图及无向图、有向图、网、子图、连通图、强连通图。
(2)顶点的度、入度、出度。
(3)顶点间路径、路径长度、环。
3.图的存储结构
(l)邻接矩阵
(2)邻接表(含逆邻接表)
4.遍历图
(l)深度优先搜索遍历图的算法及其时间复杂度。
(2)广度优先搜索遍历图的思想及其时间复杂度。
(1)直接插入排序的算法。
(2)折半插入排
(1)起泡排序的算法。
(2)快速排序的思想。
4.选择排序
(1)简单的选择排序的算法。
(2)堆的定义、堆排序的思想。
5.归并排序的思想。
6.基数排序的思想及特点。
7.各种内部排序方法的比较。
5.生成树
(1)生成树、最小生成树的概念。
(2)最小生成树的构造过程(Prim算法和Kruskal算法)及其时间复杂度。
6.拓扑排序
7.两类求最短路径问题的解法。
第九章 查找
1.查找、关键字、平均查找长度等概念。
2.静态查找表的查找算法及其效率(最坏和平均查找长度)。
(l)顺序查找
(2)什么是线性表、在线性表上常进行的基本操作以及这些操作分别在顺序存储和链式存储结构下的实现及复杂度分析。
(3)栈和队列的定义、表示方法和实现。
(4)串的定义及其基本操作。
(5)数组的定义、运算和存储、稀疏矩阵的压缩存储、广义表的定义和操作。
(6)树的定义、基本术语和存储结构，二叉树的定义和性质、二叉树的存储结构及其各种操作，哈夫曼树。