军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
虹膜识别关键技术研究
虹膜识别关键技术研究虹膜识别是一种高级的生物识别技术,它利用人眼虹膜的独特性来进行身份验证和识别。
虹膜识别技术已经被广泛应用于安全领域,如金融、政府、军事等领域。
本文将重点介绍虹膜识别的关键技术研究。
虹膜识别技术的关键技术主要包括虹膜图像采集、虹膜图像预处理、虹膜特征提取和虹膜匹配等方面。
虹膜图像采集是虹膜识别技术的第一步,它的质量直接影响后续的识别效果。
虹膜图像采集需要使用专门的虹膜采集设备,如虹膜识别仪。
虹膜识别仪采用红外光源照射眼睛,通过摄像头捕捉虹膜图像。
虹膜图像采集需要保证光线充足、眼睛对准采集设备、眼睛不动等条件。
虹膜图像预处理是虹膜识别技术的重要环节。
虹膜图像预处理主要包括图像去噪、边缘检测、分割等步骤。
虹膜图像中存在噪声和干扰,需要进行去噪处理。
边缘检测可以提取虹膜边缘信息,方便后续的分割处理。
虹膜分割是虹膜识别技术的核心,它将虹膜从眼球图像中分离出来,为后续的特征提取和匹配提供基础。
接着,虹膜特征提取是虹膜识别技术的关键环节。
虹膜特征提取是将虹膜图像中的特征信息提取出来,用于后续的匹配。
虹膜特征提取主要包括局部特征提取和全局特征提取两种方法。
局部特征提取是将虹膜图像分成若干个小区域,提取每个小区域的特征信息。
全局特征提取是将整个虹膜图像作为一个整体,提取整个虹膜的特征信息。
虹膜匹配是虹膜识别技术的最后一步。
虹膜匹配是将待识别的虹膜特征与数据库中的虹膜特征进行比对,找到最相似的虹膜特征。
虹膜匹配主要包括相似度计算和匹配算法两个方面。
相似度计算是将待识别的虹膜特征与数据库中的虹膜特征进行比对,计算它们之间的相似度。
匹配算法是根据相似度计算结果,找到最相似的虹膜特征。
虹膜识别技术的关键技术研究包括虹膜图像采集、虹膜图像预处理、虹膜特征提取和虹膜匹配等方面。
虹膜识别技术的不断发展和完善,将为人们的生活和工作带来更多的便利和安全保障。
生物识别技术在军事安全中的使用方法(Ⅰ)
生物识别技术在军事安全中的使用方法随着科技的不断发展,生物识别技术在军事安全领域的应用越来越受到重视。
生物识别技术可以通过个体特征识别和验证个体身份,为军事安全提供高效、精准的保障。
本文将从指纹识别、虹膜识别、面部识别和声纹识别四个方面探讨生物识别技术在军事安全中的使用方法。
指纹识别是最早被应用于军事安全的生物识别技术之一。
指纹是每个人独有的生物特征,且不会随时间、环境的变化而改变。
在军事领域,指纹识别可以用于士兵身份认证、武器存取控制等方面。
通过指纹识别技术,可以有效防止未经授权者获取机密信息或操纵军事设备,提高军事安全水平。
虹膜识别是一种通过扫描眼球的虹膜纹理来识别个体身份的生物识别技术。
虹膜纹理独特且不易伪造,具有极高的辨识度和安全性。
在军事安全中,虹膜识别可以用于高级军事设施的进出控制、保密文件的存取管理等方面。
与传统的密码锁相比,虹膜识别更加安全可靠,能够有效防止非法侵入和信息泄露。
面部识别技术是指通过分析个体面部特征来识别个体身份的生物识别技术。
面部识别技术在军事安全中具有广泛的应用前景,可以用于边境口岸的人员筛查、军事基地的人员管控等方面。
此外,面部识别技术还可以结合智能监控系统,实现对重要军事设施周边环境的实时监测和预警,提高军事安全的防范水平。
声纹识别技术是指通过分析个体声音特征来识别个体身份的生物识别技术。
声纹识别技术在军事安全中的应用主要体现在通讯加密和语音识别领域。
军事通讯中的加密技术一直是一个重要的研究方向,而声纹识别技术可以在一定程度上提高通讯加密的安全性,保障军事指挥和情报传递的机密性。
另外,声纹识别技术的语音识别功能也可以用于军事情报分析和作战指挥系统中,提高情报处理和指挥决策的效率。
综上所述,生物识别技术在军事安全中有着广泛的应用前景。
指纹识别、虹膜识别、面部识别和声纹识别等多种生物识别技术可以为军事安全提供多层次、多角度的保障。
随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展,生物识别技术必将在军事安全领域发挥越来越重要的作用。
基于虹膜特征的密钥生成和IDEA算法的图像加密方案
基于虹膜特征密钥的军事图像加密技术
离 实 际应 用 还有 差距 ,而且 基 于
虹膜 特征 的密钥 生成方法较 少 ,
有 待深 入研 究 。 本 文提 出一种 基 于虹 膜 特征
密钥与A S E 结合 的加密算法 。在
虹 膜 预 处 理 的 基 础 上 ,利 用 2 D
A S 世 以来 , 有 很 强 的抗 破 解 能 力 , 没 有 密码 分 析 攻 击 法 能 破解 A S 未来 将 E问 具 还 E , 取代 D S E 成为 公认 的加 密 标准 【 l 】 。
作者简介 : 周 俊, , 男 助理工程 师, 士, 博 后勤 工程学院 ,0 3 1 4 1 3 张全慧 , , 男 中校 ,6 6 9 1 2部 队,4 0 0 3 1 0 许铁军 , , 男 少校 ,6 6 9 1 2部 队,41 0 3 00
赵 中亮 , , 男 少校 ,6 6 部 队,4 0 0 912 3 10
1 图像加密技术 尖 端科 技 一
因为加密算法都是公 开的 ,
所 以其 安 全性 取决 于 密钥 ,而加
虹膜预处理包括图像采集 、 虹膜定位 、 归一化步骤 , 目 其 的是提取有效虹膜区域供特征提取之用 。采集的原始虹膜图 像 除虹膜外 , 还包括瞳孑 、 L 眼睑和睫毛 , 以需要虹膜定位提 所 取虹膜环状纹理 , 并且去除睫毛 、 眼睑和光斑等干扰。为克服 瞳孔缩 放 、 虹膜 旋转 等 因素 引起 的差 异 , 于 比对 , 便 将虹 膜 图 像归一化为 固定大小的矩形 图像。图1 示意了虹膜预处理过
■ 一 ■
i
( 睫 毛检 测 d )
( e )归一 化
图1虹膜预处理
基于虹膜特征的密钥生成研究
摘
要: 生物特征密钥很好地解决 了密钥过长不易记忆、 自于外部所带来的安全问题, 来 而在众多生物特征 中,
虹膜特征能够生成足够长的密钥用于加密算法。针对现有虹膜特征密钥提取方法中密钥的安全性问题, 出一 提 种直接从虹膜特征 中提取 密钥的方法。在虹膜预处理基础上, 利用H a小波提取虹膜特征 ; ar 应用随机映射 函数 从虹膜特征 中提取密钥。实验结果表明提取的密钥通过 了N S 随机性测试标准, IT 能够满足加密算法的需求。 关键词 : 虹膜 特征 ; 提取 ; 随机 映射 函数 ; 密钥 提取 ; 随机 测 试
2 De a t n fTr i i g, gitc l . p rme to a n n Lo si a Eng n e i gUni r iy Cho gqng401 i e rn ve st , n i 331 Ch na , i 3 De a t e to . pr m n fPo t r d t a ge sg a uaeM na ,Lo itc lEng n e i i r i , g si a i e rngUn ve st Cho g ng401 11 Ch n y n qi 33 , i a
1De a t n f i tr l u p y L g sia g n e i g Un v r i , o g i g 4 1 C i a . pr me t l a y Oi S p l , o it l o M i c En i e r i e st Ch n q n 0 3 , h n n y 1 3
u e ee cy t nag r h I l so es c rt rb e e it gi i e tr xrcinmeh d akn sdi t n rp i lo i m.n al int t e u i p o lm xsi i s a ee t t to , id nh o t u oh y n nr f u a o
虹膜识别技术:原理及应用
虹膜识别技术:原理及应用温馨提示:本文字数约3000字,阅读时间约15分钟。
概括生物识别是目前最方便、最安全的识别技术。
它不需要携带任何证书或记住任何密码。
是一种方便、快捷、可靠的鉴别方法。
生物特征识别是一种通过个体固有的生理或行为特征来识别个体的技术。
常见的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、视网膜、脸型、声音、笔迹和DNA。
虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生的感知识别技术,非常神秘但又比较常见。
我们经常在科幻小说中看到它,甚至在我们的日常生活中也可能遇到它。
虹膜识别技术号称是目前最准确、最不假的感知识别技术,更增添了它的神秘感。
目录Ⅰ 什么是鸢尾花?二、鸢尾花的特征2.1 唯一性2.2 稳定性2.3 防伪性2.4 非接触2.5 方便的信号处理三、虹膜识别技术原理3.1 虹膜图像采集3.2 图像预处理3.3 特征提取3.4 特征匹配四、虹膜识别技术应用领域4.1 电力/核电/军事领域4.2 行业/企业/机构领域4.3 监狱/看守所/反恐/公安领域4.4 新农合/城乡养老保险/医疗保健/疾控/违禁药品/病毒实验室领域4.5 金融/银行/税务领域4.6 民航/机场/海关/港口场五、常见问题Ⅰ 什么是鸢尾花?人眼的外观由巩膜、虹膜和瞳孔组成。
巩膜是眼球外围的白色部分,眼睛的中心是瞳孔部分。
虹膜位于巩膜和瞳孔之间,含有最丰富的纹理信息。
显然,虹膜是人体中最独特的结构之一,由许多腺窝、褶皱和色素斑组成。
在脊椎动物眼球的角膜和晶状体之间,球状和有色的膜是血管膜的一部分,其中心是瞳孔。
虹膜前部覆盖有一层内皮;中间层是疏松结缔组织,富含血管和色素细胞。
不同的色素含量可使虹膜呈现不同的颜色,虹膜无色素时呈蓝色;色素由少到多时,虹膜可呈灰色、棕色至棕黑色。
虹膜后有两层色素上皮,其内部上皮分化为平滑肌。
由内向外呈放射状排列的肌纤维称为瞳孔张开肌。
瞳孔受交感神经支配,瞳孔扩大,肌纤维在瞳孔边缘呈圆形排列,称为瞳孔括约肌。
受副交感神经支配,瞳孔缩小。
彩虹全息图的迷彩加密法
彩虹全息图的迷彩加密法随着彩虹全息术的普及和提高,对于一些容易辨识的简单图象的全息图进行伪造和复制已不是太难的事。
为此我们提出了一种种对物体图象的彩虹全息图进行迷彩加密的新方法。
其基本过程是:将物体图象进行分割,对记录时的参考光方向和狭缝位置同时进行编码,使再现条件受记录条件的严格限制。
因此,除记录者外,对于不熟悉记录条件的伪造者来说,解密和复制是相当困难的。
一、迷彩加密法原理1、迷彩加密法迷彩图是由某种颜色的斑点组合的信息图象和大量其他颜色的伪装噪声斑点混叠的彩色图。
若整个信息图象各部分的颜色不能同时全部恢复,要识别信息图象的内容是不可能的。
因此,在制作全息图的过程中,我们要先将信息图象和用于伪装的噪声图形分别分割成几部分,然后将每一部分分别以不同方向的参考光和不同位置的狭缝记录在同一张干板上。
这样,在如图1所示的通常再现条件下,在不同的观察方向只能得到一些杂乱无章的彩色斑点,而得不到完整可辨的加密后的信息图象。
这就是迷彩加密法。
2、理论分析运用单波长光源记录彩虹全息图时,可再现出寞彩色的全息象。
方法之一是在如图2所示的一步彩虹全息图的记录光路中,固定狭缝位置,改变参考光的入射角而得到所需要的再现颜色,或者相反,固定参考光的入射角,改变狭缝位置。
在此方法中,当用波长为λ0的激光源记录时,为了用白光照明时再现出波长分别为λ1和λ2的两种颜色,在记录过程中,狭缝在平行于记录干板平面上的两位置之间的距离Δ1和参考光束相对于物光束的入射角θO之间满足如下关系式:式中Δλ=λ1-λ2,D表示成象透镜和记录干板之间的距离(如图3所示)。
由方程武(1)可得:由式(2)可知,对确定的λ1和D,要得到满足(2)武的波长为λ2的颜色的λ1和D有很多组解,这就是说λ1、λ2和D,以不同的λ1值代入(2)式,可以得到与之相应的不同的θ角。
根据这个原理,我们将物体图象的某种颜色的信息分割成几部分,对每一部分用对应于局一波长λ2韵不同组解θ和Δl的参考光稻狭缝记录,但对于背景噪声的不同部分,出产生不同于λ2的再现波长光所对应的解θ和Δl记录。
由虹膜图像生成3-DES密钥的加密方法
【 关键词 】 生物特征 ; 虹膜;一 E 3 D S算法; 图像加密
A - E e n r t n Meh d G n rtd b r ma e n 3D S K y E c pi to e eae y I I g y o i s
Z n Mig q a Bin Y n s a Zh o Ga g。 eg n -u n a a —h n a n
fr o f e t lm g n rpi . h il i l h rc r t sae i rd c d i g n r t n m to sa d t e d db s s e m a r i d o n d ni a ee c t n T e b o c aa t i i r n o ue t i ee c pi eh d n h n e e i t a r ac v . c i ai y o og a c e sc t n ma o y o e t r e he At r i o i o e 1 8b ss e m, eati tek y r - E l rh E p r e t s o a ee cy t n e u o da dp s e t etre i f s s gt s 2 i t a w t n h D S a oi m. x ei ns h w t th n rp o s l s o n r p c v g t ed p n h t r a e f 3 o g t m h t i r t g i o i a s
【 bt c 】 h or sshtioi lhr tii s rut e nre e sn dbsd n h h -E gr mie pyd A sat T e r e e ab l c a c rtsfia i do ee tky rp et 。ae i D S l i l e r p g s t o g ac a esc oi e nl tg a a r e r i z e e ow c3 a ot s m o h
生物识别技术在军事安全中的使用方法(四)
生物识别技术在军事安全中的使用方法生物识别技术是一种通过个体生物特征进行识别的技术,它在军事安全领域有着广泛的应用。
本文将从指纹识别、虹膜识别和声纹识别三个方面分别介绍生物识别技术在军事安全中的使用方法。
指纹识别是最常见的生物识别技术之一,它在军事安全中有着广泛的应用。
军方可以通过指纹识别技术对士兵进行身份识别,确保只有授权人员可以进入特定区域。
此外,指纹识别还可以用于武器系统的启动和解锁,防止敌方劫持军事装备。
在实战中,指纹识别技术可以帮助军方快速确认敌我身份,防止敌方渗透或伪装。
在训练和演习中,指纹识别可以用于士兵的考勤和管理,确保每个士兵都能按时参加训练和任务。
虹膜识别是一种高精度的生物识别技术,它在军事安全中有着重要的应用。
军方可以通过虹膜识别技术对高级军事设施和机密文件进行保护,确保只有授权人员可以进入和查阅。
在野战医疗中,虹膜识别可以帮助医疗人员快速确认士兵的身份和医疗记录,提高救治效率。
虹膜识别还可以帮助军方监测边境和战区的人员流动,及时发现潜在的安全威胁。
在情报收集和分析中,虹膜识别可以用于识别敌方特工和间谍,保护军事机密。
声纹识别是一种新兴的生物识别技术,它在军事安全中也有着潜在的应用。
军方可以通过声纹识别技术对通讯系统进行加密和解密,防止敌方窃听和干扰。
在情报战中,声纹识别可以用于分析敌方通讯内容和指挥官的命令,帮助军方更好地制定战略和行动计划。
在特种部队和特种作战中,声纹识别可以用于确认友军位置和战斗状态,避免友军误伤和混乱。
此外,声纹识别还可以用于军事训练和演习中对士兵的语音指令和反馈,提高训练效果和实战能力。
总而言之,生物识别技术在军事安全中有着广泛的使用方法,包括指纹识别、虹膜识别和声纹识别。
这些技术可以帮助军方实现身份识别、设备保护、情报收集和通讯安全等多种目标,提高军事行动的效率和安全性。
随着技术的不断进步和应用范围的扩大,生物识别技术将在军事安全领域发挥越来越重要的作用。
一种用于虹膜特征保护的双重加密算法[发明专利]
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910751345.3(22)申请日 2019.08.14(71)申请人 江苏海洋大学地址 222005 江苏省连云港市新浦区苍梧路59号(72)发明人 张恒 焦文明 张键 李宏然 臧奇颜 陈烽 孙雪娇 徐伟伟 许腾腾 潘家乐 (74)专利代理机构 北京和联顺知识产权代理有限公司 11621代理人 闫超良(51)Int.Cl.H04L 9/00(2006.01)H04L 29/06(2006.01)H04L 9/32(2006.01)(54)发明名称一种用于虹膜特征保护的双重加密算法(57)摘要本发明公开了一种用于虹膜特征保护的双重加密算法,其实现的具体步骤为:利用混沌函数构建用于虹膜区域特征映射的混沌密钥序列;第一重扩散加密算法;第二重扩散加密算法;参数值导入逆向解密虹膜区域。
本发明的算法充分考虑了虹膜区域的信息量大和冗余度高的特色,采用混沌系统对虹膜区域特征进行映射;同时使用双重扩散系统对混沌密钥序列进行双重加密,极大的增强了虹膜特征信息在网络传输中的时效性和安全性,保护了个人隐私和信息安全,特别适用于现代化生物学特征在生产、生活、商业和高端机密等场所的应用。
权利要求书1页 说明书4页 附图3页CN 110505047 A 2019.11.26C N 110505047A1.一种用于虹膜特征保护的双重加密算法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(1):利用混沌函数构建用于虹膜区域特征映射的混沌密钥序列;步骤(2):第一重扩散加密算法;步骤(3):第二重扩散加密算法;步骤(4):参数值导入逆向解密虹膜区域。
2.根据权利要求1所述的一种用于虹膜特征保护的双重加密算法,其特征在于:所述步骤(1)中的利用混沌函数构建用于虹膜区域特征映射的混沌密钥序列的混沌函数特征为:特征(1a):对初始条件敏感;特征(1b):必须是拓扑混合结构;特征(1c):至少有一个密集的周期轨道。
军队作战图像的加密方法[发明专利]
专利名称:军队作战图像的加密方法专利类型:发明专利
发明人:刘畅,董德周,刘江海,胡一申请号:CN200510036122.7
申请日:20050728
公开号:CN1904938A
公开日:
20070131
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及一种军队作战图像的加密方法,该加密方法包括:创建由不同颜色的着色区域排列而成的图像加密模板,图像加密模板的相邻着色区域的颜色不同;对待加密图像进行分割和重新排列,形成中间加密图像;对中间加密图像进行分割并排列到图像加密模板上的某一颜色的着色区域内。
通过本发明的军队作战图像加密方法,创建一幅或多幅图像加密模板,将待加密的一幅或多幅图像分割、重新排列,生成一幅或多幅图像加密区域,最后将其合成以产生加密图像;在解密的时候,可以根据实际需要,优先或同时分别处理一幅或多幅加密图像,加快解密过程。
申请人:刘畅,董德周,胡一
地址:518002 广东省深圳市文华花园13栋203号
国籍:CN
代理机构:深圳市科吉华烽知识产权事务所
代理人:胡吉科
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一种基于虹膜识别的私钥生成与解密的方法及系统[发明专利]
专利名称:一种基于虹膜识别的私钥生成与解密的方法及系统专利类型:发明专利
发明人:杨税令
申请号:CN201810680931.9
申请日:20180627
公开号:CN110647787A
公开日:
20200103
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明公开了一种基于虹膜识别的私钥生成与解密的方法及对应的系统,本发明利用虹膜与私钥建立起稳定的关联关系,通过采集定位虹膜位置,将连续最大虹膜区域归一化处理后,利用二维Gabor波筛选和绘制区域物理特征,然后转化为二维码形成虹膜码生成私钥对的方式,将虹膜作为私钥,防止私钥忘记,丢失被盗等问题,保证私钥唯一性,使用安全,方便,解决了区别同卵双胞胎困难和指纹被外部物品泄漏等私钥生成方法的缺陷与不足,对区块链发展有重大的意义。
申请人:厦门本能管家科技有限公司
地址:361000 福建省厦门市中国(福建)自由贸易试验区厦门片区海景路86号B幢201单元之十一国籍:CN
代理机构:北京挺立专利事务所(普通合伙)
代理人:叶树明
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生物识别技术在军事安全中的使用方法(Ⅱ)
生物识别技术在军事安全中的使用方法随着科技的不断发展,生物识别技术在军事安全领域的应用日益普及。
生物识别技术相对于传统的身份验证方式更加安全和高效,因此被广泛用于军事领域。
本文将从指纹识别、虹膜识别、面部识别和声纹识别四个方面讨论生物识别技术在军事安全中的使用方法。
指纹识别是一种最为常见的生物识别技术。
在军事安全中,指纹识别被广泛应用于士兵的身份验证、武器的解锁以及机密文件的访问等方面。
通过指纹识别技术,可确保只有授权人员才能够访问机密信息或操作军事装备,增强了军事设施的安全性。
虹膜识别是一种高级的生物识别技术,也被广泛应用于军事安全中。
虹膜识别技术可以通过扫描眼球虹膜进行身份验证,其准确性和安全性远远超过了传统的身份证和密码验证方式。
在军事领域,虹膜识别可用于安全门的进出、军事基地的访问控制等方面,有效防止了未经授权人员的入侵。
面部识别技术也被广泛应用于军事安全中。
通过高清摄像头对士兵或访客的面部进行扫描,可以实现快速的身份验证和访问控制。
此外,面部识别技术还可以被应用于军事侦察中,通过识别敌方人员的面部特征进行目标追踪和侦查。
声纹识别技术是一种较为新颖的生物识别技术,在军事安全中也有着广泛的应用。
通过分析个体的语音特征,声纹识别技术可以进行准确的身份验证和访问控制。
在军事领域,声纹识别技术可以用于军事通讯的加密,确保通讯内容只能被授权人员收听,防止敌方势力的窃听和破坏。
综上所述,生物识别技术在军事安全中有着广泛的应用。
指纹识别、虹膜识别、面部识别和声纹识别等多种生物识别技术可以有效保障军事设施的安全,防止未经授权人员的进入和机密信息的泄露。
随着生物识别技术的不断发展和完善,相信其在军事安全中的应用将会更加广泛和深入。
密码学在虹膜识别中的应用
密码学在虹膜识别中的应用在当今数字化的时代,信息安全成为了至关重要的问题。
虹膜识别作为一种高度精确和可靠的生物识别技术,正逐渐在各个领域得到广泛应用。
而密码学的引入,则进一步增强了虹膜识别系统的安全性和保密性。
虹膜识别技术基于每个人虹膜独特的纹理特征。
虹膜是位于眼睛瞳孔和巩膜之间的环状组织,其纹理细节丰富且在人的一生中几乎保持不变。
通过专门的虹膜采集设备获取虹膜图像,然后使用复杂的算法对这些图像进行处理和分析,提取出独特的特征信息,并与数据库中的已注册信息进行比对,从而实现身份的识别和验证。
然而,单纯的虹膜识别技术并非无懈可击。
在数据传输和存储过程中,虹膜特征信息可能会受到攻击和窃取。
这就需要密码学来发挥作用,为虹膜识别系统提供额外的保护。
密码学中的加密算法可以对虹膜特征信息进行加密处理。
在采集到虹膜特征后,使用加密算法将其转换为密文,只有拥有正确密钥的授权方才能对其进行解密和使用。
这样,即使攻击者获取了加密后的虹膜特征数据,也无法直接获取有用的信息。
常见的加密算法如对称加密算法(如 AES)和非对称加密算法(如 RSA)都可以应用于虹膜特征的加密。
数字签名技术也是密码学在虹膜识别中的重要应用。
当虹膜特征信息被传输或共享时,可以使用数字签名来验证其完整性和来源的真实性。
发送方使用自己的私钥对虹膜特征数据进行签名,接收方使用发送方的公钥来验证签名。
如果签名验证通过,说明数据在传输过程中未被篡改,且确实来自声称的发送方。
另外,哈希函数在虹膜识别中也具有重要作用。
哈希函数可以将虹膜特征数据转换为固定长度的哈希值。
在进行虹膜特征的比对时,首先计算待识别虹膜的哈希值,然后与数据库中已注册虹膜的哈希值进行快速比较。
哈希函数的特性使得即使虹膜特征数据有微小的变化,其哈希值也会有很大的不同,从而能够有效地检测出数据的篡改和伪造。
在实际应用中,密码学与虹膜识别的结合需要考虑许多因素。
首先是密钥管理问题。
密钥的生成、存储、分发和更新都需要严格的安全措施,以防止密钥的泄露和滥用。
虹膜输入装置在军事领域中的应用探索
虹膜输入装置在军事领域中的应用探索引言:虹膜输入装置作为一种基于虹膜识别技术的交互设备,已经在商业和安全领域发挥了重要作用。
然而,虹膜输入装置在军事领域的应用尚待进一步探索和研究。
本文将探讨虹膜输入装置在军事领域中的潜在应用,并讨论其可能带来的益处和挑战。
一、军事身份识别虹膜输入装置作为一种高精度生物识别技术,可以用于军事领域的身份识别应用。
在军营中,通过虹膜输入装置,可以快速准确地认证士兵的身份,确保只有授权人员可以进入某些军事区域。
与传统的基于卡片和密码的身份验证相比,虹膜输入装置可以防范身份伪造,提高军事区域的安全性。
虹膜输入装置还可以用于识别敌军的身份。
如果有敌方人员潜入军事基地或者前线阵地,通过虹膜输入装置可以快速识别敌方人员并采取相应的行动。
这对于确保军事机密和保障军事行动的安全具有重要意义。
二、战场信息采集与处理战场信息的采集和处理对于军事行动的成功至关重要。
虹膜输入装置可以与军事战术系统相结合,用于实时采集和传输士兵的身体状态和战场环境信息。
通过虹膜输入装置采集士兵的生理数据和环境信息,军事指挥部可以更好地了解作战人员的状态,并根据这些信息作出相应的指挥决策。
虹膜输入装置的数据采集功能还可以用于士兵的健康监测。
在特殊环境下,士兵的健康状况往往会受到严重影响。
通过虹膜输入装置采集士兵的生理数据,军事医疗系统可以及时发现士兵的身体异常情况,并提供相应的医疗救治。
三、智能武器系统虹膜输入装置的高精度和准确性使其成为智能武器系统的关键组成部分。
在传统武器系统中,士兵通常需要通过各种按钮和开关来控制武器的发射和操作。
而通过虹膜输入装置,士兵可以通过简单的眼部动作来操作武器,提高反应速度和作战效果。
虹膜输入装置还可以用于武器系统的自动化和智能化。
通过虹膜识别技术,武器系统可以识别士兵的指令并自动执行。
这种自动化和智能化的武器系统可以减少士兵的负担,并提高作战效能。
四、挑战与展望虹膜输入装置在军事领域的应用虽然前景广阔,但也面临一些挑战。
密码学在虹膜识别中的应用
密码学在虹膜识别中的应用在当今数字化的时代,信息安全变得尤为重要。
虹膜识别作为一种高度准确和可靠的生物识别技术,正逐渐在各个领域得到广泛应用。
而密码学,作为保护信息安全的核心学科,与虹膜识别技术的结合,为我们提供了更强大的安全保障。
虹膜识别技术是基于人眼虹膜的独特特征进行身份识别的。
每个人的虹膜纹理都是独一无二的,且在人的一生中几乎保持不变。
这使得虹膜识别具有极高的准确性和稳定性。
然而,虹膜识别系统在采集、传输和存储虹膜数据的过程中,存在着信息被窃取、篡改或滥用的风险。
这正是密码学大显身手的地方。
密码学中的加密技术可以对虹膜数据进行加密处理,使得只有拥有正确密钥的授权方能够解密和访问这些数据。
常见的加密算法如对称加密算法(如 AES)和非对称加密算法(如 RSA)都可以应用于此。
在虹膜数据采集阶段,通过使用加密技术,可以确保采集到的原始虹膜数据在传输过程中的保密性。
例如,采集设备可以使用预先协商好的密钥对虹膜数据进行加密,然后将加密后的数据传输到后端处理系统。
即使在传输过程中数据被截获,攻击者也无法解读其中的内容。
在虹膜数据的存储方面,密码学同样发挥着关键作用。
虹膜数据库中存储着大量的敏感信息,如果这些数据遭到泄露,将会带来严重的后果。
通过对虹膜数据进行加密存储,可以大大降低数据泄露的风险。
同时,采用合适的密钥管理策略,如定期更新密钥、将密钥存储在安全的硬件模块中等,可以进一步增强数据的安全性。
数字签名技术是密码学的另一个重要应用。
在虹膜识别系统中,数字签名可以用于验证虹膜数据的完整性和来源的真实性。
当虹膜数据被采集和处理后,生成相应的数字签名。
在后续的使用过程中,通过验证数字签名,可以确保数据没有被篡改,并且确实来自于合法的采集源。
此外,密码学中的哈希函数也在虹膜识别中有着重要的用途。
哈希函数可以将虹膜数据转换为固定长度的哈希值。
通过比较哈希值,可以快速判断两个虹膜数据是否相同,而无需直接比较原始的大量数据。
虹膜输入装置在国防安全中的作用研究
虹膜输入装置在国防安全中的作用研究摘要:虹膜输入装置是一种高度安全的生物特征识别技术,具有较高的可靠性和准确性。
本文旨在研究虹膜输入装置在国防安全中的作用,并探讨其在军事领域的应用前景。
从身份识别、信息保密和防止恶意入侵等方面,探讨了虹膜输入装置的安全性与可靠性,以及虹膜输入装置在国防安全中的重要作用。
研究结果表明,虹膜输入装置在国防安全中具有较高的价值和应用前景。
1. 引言随着科技的进步和信息化的发展,国防安全领域对于身份认证和信息保密的要求日益增高。
传统的口令和身份证识别等方法,存在着易伪造、易泄露的风险。
虹膜输入装置作为一种新兴的生物特征识别技术,不仅具备较高的准确性和可靠性,而且不易伪造和窃取,因此在国防安全领域具有重要的应用价值。
2. 虹膜输入装置的安全性和可靠性虹膜输入装置通过捕捉个体虹膜的图像信息,并将其与预先存储的虹膜模板进行比对,以完成身份识别和验证。
相对于其他生物特征识别技术(如指纹、面部识别等),虹膜具有独一无二、不易伪造的特点,因此其在安全性和可靠性方面具备明显优势。
首先,虹膜输入装置准确性高。
虹膜纹理的形成是遗传和环境因素共同作用的结果,每个人的虹膜纹理都是独特的,存在着极高的个体差异性。
因此,虹膜输入装置可以通过捕捉虹膜的细节特征,精确地和存储的虹膜模板进行比对,实现高精度的身份验证。
其次,虹膜输入装置不易伪造。
虹膜是人体内部的一部分,不易被窃取或模仿。
相比之下,指纹可以通过复制和模拟手段进行伪造,而面部特征也可以通过面具或化妆等手段进行欺骗。
而虹膜由于位于眼睛的内部,无法直接接触或复制,从而保障了虹膜识别的安全性。
再次,虹膜输入装置抗攻击性强。
虹膜输入装置的工作原理基于虹膜的纹理特征,而非人脸表面的外观特征。
即使通过化妆、变相等手段进行面部欺骗,虹膜识别仍然能够保持高度的准确性和可靠性。
此外,虹膜输入装置还能够抵御冷冻、烤烟等攻击手段,提高了安全性和防护能力。
3. 虹膜输入装置在国防安全中的重要作用3.1 身份识别虹膜输入装置可以通过对个体虹膜图像的比对,精确识别个体身份。
基于虹膜特征密钥的军事图像加密技术
基于虹膜特征密钥的军事图像加密技术
周俊;张全慧;许铁军;赵中亮
【期刊名称】《国防科技》
【年(卷),期】2011(032)002
【摘要】对军事图像进行加密是确保军事图像安全常用的方法,但加密算法中的长密钥存在记忆困难、不易保管等问题.针对以上问题,文章提出一种基于虹膜特征密钥与AES结合的军事图像加密算法.在虹膜图像预处理基础上,应用2D Haar小波时虹膜有效区域进行三层分解,提取第三层细节系数并编码生成375位的虹膜特征码;从虹膜特征码中随机选取128位密钥,采用AES算法对军事信息进行加密.实验结果表明,达到了保护军事图像的目的,且AES算法与生物特征的结合提高了加密算法的安全性.
【总页数】4页(P14-17)
【作者】周俊;张全慧;许铁军;赵中亮
【作者单位】后勤工程学院,401331;96162部队,341000;96162部
队,341000;96162部队,341000
【正文语种】中文
【中图分类】TD391.4
【相关文献】
1.基于虹膜特征的密钥生成和IDEA算法的图像加密方案 [J], 张奕;李建平;赵刚
2.基于遍历矩阵和混合密钥的验证和图像空域加密技术 [J], 周晓谊;段玉聪;冯文龙;
李益红
3.基于虹膜特征密钥的无线传感器网络安全数据融合 [J], 李敏;王旭;周俊;刘书俊
4.基于附加密钥复用的彩色图像加密技术 [J], 郭飞鹏;李婧;巩琼;刘红钊;秦怡
5.基于虹膜特征的密钥生成和AES算法的图像加密 [J], 解瑞云;海本斋
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虹膜识别及其在部队营区安全中的应用
虹膜识别及其在部队营区安全中的应用
虹膜识别技术是指通过对人眼虹膜进行图片采集、提取及比对来辨认
身份的一种高精度、高安全性的生物识别技术。
虹膜特征独一无二、
稳定性高、不易伪装或模拟,因此被广泛应用于安全领域,在部队营
区安全中也发挥着重要的作用。
一、虹膜识别技术的工作原理
虹膜识别技术主要利用计算机视觉技术对眼中虹膜进行图像采集、处
理和比对,来辨认身份。
具体步骤如下:
1. 图片采集:通过近距离地拍摄眼睛中的虹膜,获取有效的虹膜图像。
2. 虹膜提取:将获取的虹膜图像进行数字化处理,通过算法提取出虹
膜的相关特征,如纹理、颜色、形状等。
3. 特征比对:将提取出来的虹膜特征与已有的虹膜特征库进行比对,
判断是否匹配。
二、虹膜识别技术在部队营区安全中的应用
1. 提高出入口的安全性:虹膜识别技术可以用于部队营区出入口的身
份验证,防止未经授权的人员进入。
同时,,可以防止冒名顶替者和
使用假证件等欺骗手段进入部队营区,从而提高营区安全性。
2. 增强机房安全:虹膜识别技术可以用于机房的进入控制,保护机房
中的设备和数据不受不法人员的损害。
3. 增加安保效率:传统的安保手段需要人力进行人工验证,消耗大量
时间和精力,而虹膜识别技术可以自动完成身份验证,节省时间和人
力成本。
4. 免去密钥管理的麻烦:传统的门禁系统需要管理大量的钥匙或卡片,而虹膜识别技术可以方便地管理大量用户的身份认证信息,免除了密
钥管理的麻烦。
总之,虹膜识别技术在部队营区的安全管理中具有重要的应用前景和
广泛的推广价值,可以极大地提高部队营区的安全性和保密性。
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军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
时军事图像文件加密是确保军事图像安全常用的方法,但加密算法中的长密钥存在记忆困难、不易保管等问题。
针对以上问题,我们提出一种基于虹膜特征密钥与AES结合的军事图像加密算法。
该加密算法在虹膜图像预处理基础上,应用2D Haar小波对虹膜有效区域进行三层分解,提取第三层细节系数并编码生成375位的虹膜特征码;从虹膜特征码中随机选取128位密钥,采用AES加密算法对军事信息进行加密。
一、虹膜特征密钥生成
1、虹膜图像预处理
虹膜预处理包括图像采集、虹膜定位、归一化步骤,其目的是提取有效虹膜区域供特征提取之用。
采集的原始虹膜图像除虹膜外,还包括瞳孔、眼睑和睫毛,所以需要虹膜定位提取虹膜环状纹理,并且去除睫毛、眼睑和光斑等干扰。
为克服瞳孑L缩放、虹膜旋转等因素引起的差异,便于比对,将虹膜图像归一化为固定大小的矩形图像。
图1示意了虹膜预处理过程。
虹膜定位采用的基于行列扫描的快速定位算法,睫毛、眼睑和光斑干扰检测采用的加密算法,归一化采用了“橡皮板”模型。
军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
2、虹膜特征提取及密钥生成
对图2(a)虹膜归一化图像分析,R1区域受上眼睑和睫毛干扰较严重,R2区域受下眼睑干扰,且虹膜纹理主要集中在靠近瞳孔的区域,所以选择归一化图像的右上部R3区域为特征提取区域,归一化图像分辨率取100×400。
R3区域大小一般不小于归一化图像大小的1/6,这里取40×2000现有大多文献采用Gabor/Jx波提取虹膜特征,为了提高编码效率,本文采用2D Haar小波提取特征,同时Haar小波具有正交性、紧致性及广义线性相位clqfit点。
对R3区域利用图2(b)所示2D Haar小波进行三级分解,得到低频系数LL3,水平高频系数LH={LH1,LH2,LH3}、垂直高频系数HL={HL1,HL2,HL3}和对角高频系数HH={HH1,HH2,HH3},如图2(c)所示。
军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
虹膜纹理信息主要集中在高频段系数上,如果把第一或第二层的高频系数作为特征,将导致特征空间过大,会影响编码效率和识别速度,经过大容量样本实验,发现提取第三层的高频系数LH3,HL3和HH3作为特征较合适,每个高频系数大小为(40×200)/(23×23)=125,三个方向的高频分量大小共为125×3=3750对这375个小波系数分析,有正有负,而小波系数表示小波与分解信号的相似程度,正小波系数与负小波系数描述的相似程度截然不同II 啦,故利用该性质对375个特征系数进行二进制编码。
设C={LH3,HL3,HH3)为虹膜特征空间,特征空间元素C(i)的编码规则为:
军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
通过以上编码方式,共形成375bits的虹膜特征码,如图3所示,与Daugman的2048bits虹膜特征码相比,特征空间比较紧凑,节省了存储空间。
军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
对375bit虹膜特征码进行编码生成128bit,充当AES加密算法的密钥。
三、AES对图像及文本文件的加密和解密
1.AES加密和解密过程
AES加密算法是一种明文分组长度和密钥长度均可变的分组加密算法,同时也是对称加密算法,其加密和解密使用的密钥相同。
其分组长度和密钥长度都分别可为128位、192位或256位。
令Nb等于明文分组长度的字数(1字-4字节=32位),Nk为密钥长度的字数,则加密轮数Nr与Nh和Nk的关系如表1所示。
军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
AES加密算法加、解密过程如图4所示。
Addroun-dkey为密钥加操作,SubBytes为字节替换操作,ShiftRows为行移位操作,MixColumns为列混淆操作,解密过程中Inv为相应的逆操作。
军事图像加密技术之虹膜特征密钥加密
2、AES对图像文件的加密
彩色图像最常用的是RGB模型,可以看成是由三幅灰度图像叠加形成的,当将其输送到彩色监视器的红、绿、蓝输入端时,便产生了一幅彩色图像,所以对灰度图像文件加密方法也适用于彩色图像。
设一幅灰度数字图像可用矩阵f(i,j)表示,图1象的大小为MxN,其中0≤i≤M -1,0≤j ≤N-1。
f(i,j)表示图像在第i行第j列处像素的灰度值,共有2的8次方=256个灰度等级,取值范围是[o-255]。
由于AES加密算法中的明文输入是以字节为元素的16字节矩阵,矩阵元素的取值范围也是[o-255],这与灰度图像像素的灰度值范围一致。
因此,本文将AES加密算法中的密钥异或、字节代换、行移位和列混淆应用到数字图像文件加密中,主要包括三部分内容:
(1)利用密钥异或实现图像像察变换;
(2)利用字节代换来完成图像像素的替代,起到混乱的作用;
(3)采用行移位和列混淆来完成图像像素的置换,起到混乱之上的高度扩散。
四、实验结果与分析
利用所提取的128位二进制位充当AES密钥对导弹图像文件加密,明文分组为128位(16字节),对于图像就是以16像素为加密分组,实验平台为Matlabo实验结果如图5所示。
图像大小为450×240。
加密时间约为11.6秒,图像共分成(450×240)/16=6750分组,平均每组加密时间为1.72毫秒。