第11讲 索引与视图
第6章-索引和视图PPT课件
(UNIQUE)的聚集索引。(实际上在物理结构上,与主码约束 相对应是唯一性的聚集索引。) 也可以使用CREATE INDEX语句创建聚集索引。 聚集索引不适用于频繁更改的列和字节长的列。
视图的内容是由SELECT语句的结果集构成。
和真实的表一样,视图也包括几个被定义的数据列和多 个数据行,但从本质上讲,这些数据列和数据行来源于 其所引用的表。
数据库中只存放视图的定义,视图所对应的数据并不实 际地以视图结构存储在数据库中,而是存储在视图所引 用的表中。
当视图引用的基本表中的数据发生变化时,从视图中查 询出的数据也随之改变。
SELECT Student.Sno, Sname, Sdept ,Grade FROM Student , SC WHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = 'c05'
-
22
查询视图V_IS_S1
-
23
3.在已有视图上定义新视图
在视图上再建立视图,这时作为数据源的视图必须是已 经建立好的。
列中的数据是唯一的,就可以在同一个表上创 建一个唯一的聚集索引和多个唯一的非聚集索 引。
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11
示例
例1.为Student表的Sno列创建唯一聚集索引。 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Sno_ind ON Student (Sno)
例2.为SC表创建Cno列(升序)Grade(降序) Sno (升序)的非聚集复合索引。 CREATE INDEX CGS_ind ON SC ( Cno, Grade DESC, Sno )
《数据库索引》课件
目录 Contents
• 引言 • 数据库索引的类型 • 数据库索引的创建与维护 • 数据库索引的性能优化 • 数据库索引的案例分析 • 总结与展望
01
引言
数据库索引的定义
数据库索引是一种数据结构,用于快 速检索数据库表中的数据。它通过创 建一个指向表中数据的指针,提高了 查询速度和数据检索效率。
唯一索引
确保索引列的唯一性,但不要求非空 。
全文索引
用于文本搜索。
控制索引的列数
单列索引
只对单个列创建索引。
多列索引
对多个列创建复合索引,但查询 时需要满足复合索引的最左前缀 原则。
避免在索引列上使用函数或运算
01
避免在索引列上使用函数或运算 ,这会导致索引失效,从而影响 查询性能。
02
例如,应避免在索引列上使用 `UPPER()`、`LOWER()`、 `TRIM()` 等函数。
定期重建和重新组织索引
随着数据的插入、更新和删除,索引可能会变得碎片化,影 响性能。
定期重建和重新组织索引可以优化性能,并保持索引的健康 状态。
05
数据库索引的案例分析
案例一:使用索引优化查询性能
总结词
通过合理使用索引,可以显著提高数据库查询性能。
详细描述
在大型数据库中,如果没有索引,查询性能可能会变得很 差。通过创建合适的索引,可以快速定位到所需的数据, 大大减少查询时间。
全文索引
总结词
用于全文搜索的索引。
详细描述
全文索引是一种特殊的索引类型,主要用于全文搜索。全文索引将文本内容拆分成多个词汇,并建立词汇与记录 之间的对应关系,通过全文索引可以快速查找到包含特定词汇的记录。全文索引在文本搜索、内容筛选等方面具 有重要作用。
数据库T-SQL语言操作(T-SQL语句、数据库、表、视图、索引)
数据库T-SQL语⾔操作(T-SQL语句、数据库、表、视图、索引)T-SQL语⾔按⽤途分四部分1. 数据定义语⾔(CREATE,DROP,ALTER)2. 数据操作语⾔(INSERT,DELETE,UPDATE)3. 数据查询语⾔(SELECT)4. 数据控制语⾔(GRANT,REVOKE,DENY)数据类型1. 系统数据类型2. ⽤户⾃定义数据类型(建⽴⽅式:a.图形化⽅式 b.命令⽅式)1use TEST2EXEC sp_addtype sno,'varchar(10)','nonull'3EXEC sp_droptype sno变量命名规则:字母、下划线、@或#开头,但不能全为下划线、@或#不能为“关键字”,不能嵌⼊空格及其他特殊字符,如需使⽤则需要双引号或⽅括号括起1.局部变量:由⽤户声明,必须以@开头,只在定义该变量的过程中有效,局部变量必须先声明后使⽤注意:第⼀次声明变量时,其值设置为NULL。
局部变量不能使⽤“变量=变量值”的格式进⾏初始化,必须使⽤SELECT或SET语句来设置其初始值。
如果声明字符型的局部变量,⼀定要在变量类型中指明其最⼤长度,否则系统默认其长度为1。
若要声明多个局部变量,请在定义的第⼀个局部变量后使⽤⼀个逗号,然后指定下⼀个局部变量名称和数据类型。
1USE student2DECLARE@var1char(10),@var2int3SET@var1='number'4select@var2=cgrade5from sc6where sno='201810010'78print@var1+"s"2.全局变量:由系统定义,供SQL server系统内部使⽤的变量,任何程序任何时间都可以调⽤。
通常以“@@”开头。
T-SQL语句1.注释语句(1) --(2) /*……*/2.批处理--GO3.控制流程语句(1) begin...end语句(相当于C语⾔中的{} )(2) if...else语句(可嵌套)(3)case语句(多条件选择语句)(4)print语句(屏幕输出语句)(5)while语句(有条件的循环语句)(6)goto语句(⽆条件跳转语句)(7)break语句(8)continue语句4.常⽤函数(系统函数、⽤户⾃定义函数)⼀些系统函数:(1)字符串函数(2)数学函数(3)⽇期和时间函数(4)聚合函数注意:⽤户⾃定义函数:1.分类:标量值函数:返回单个值内联表值函数:返回可更新的表多语句表值函数:返回不可更新的表2.标量值函数命令⽅式创建1CREATE FUNCTION f2(@a real,@b real) 2RETURNS real3AS4BEGIN5IF@a>=@b6RETURN@a7RETURN@b8END910PRINT'最⼤值为'11PRINT dbo.f2(77,56)1CREATE FUNCTION f3(@n real)2RETURNS real3AS4BEGIN5DECLARE@i real,@sum real6SET@i=07SET@sum=08WHILE@i<@n9BEGIN10SET@i=@i+111SET@sum=@sum+@i12END13RETURN@sum14END1516PRINT dbo.f3(10)3.⾃定义函数的调⽤(1)标量值函数可以使⽤select、print、exec调⽤(2)表值函数只能⽤select调⽤4.删除⽅式drop function 函数名数据库数据库概述1.数据库常⽤对象:表、数据类型、视图、索引、存储过程、触发器系统数据库:master、model、tempdb、msdb2.数据库存储结构(数据库⽂件、数据库⽂件组):数据库⽂件:存放数据库数据和数据库对象的⽂件。
土木工程制图第11章房屋建筑施工图
11.3
2.墙体和柱
墙体和柱围合出各种形状的房间,显示了建筑空间 的平面组成,是平面图的主要内容。墙体指各种材料的 承重墙和非承重墙,包括轻质隔断及某些斜坡屋面(如 利用坡屋顶空间的阁楼层)。柱指各种材料的承重柱、 构造柱等。
11.2 总平面图
表11-3 总平面图中的常用图例
名称
图例
说明
原有建筑物
用细实线表示
计划扩建预留地
用中粗虚线表示
拆除的建筑物 挡土墙
用细实线表示 挡土在突出的一侧
铺砌场地
11.2 总平面图
表11-3 总平面图中的常用图例
名称
图例
说明
人行道
雨水口与消火栓 井
围墙及大门
上图表示雨水口,下图表示消火栓 井
7.引出线
引出线应以细实线绘制,宜采用水平方向的直线或 与水平方向成 30°、45°、60°、90°的直线,或经上述角 度再折为水平线。文字说明宜注写在水平线的上方,如 图11-14(a)所示,也可注写在水平线的端部,如图1114(b)所示。同时引出几个相同部分的引出线,宜互相平
11-14(c) 射线,如图11-14(d)所示。索引详图的引出线应与水平 直径线相连接。
图11-9 索引符号
11.1 房屋建筑施工图概述
详图符号的圆应以直径为14 mm的粗实线绘制。按下列规定编号:
①当详图与被索引的 图样同在一张图纸上 时,应在详图符号内 用阿拉伯数字注明详 图的编号,如图11-11
(a)
视图的知识点归纳总结
视图的知识点归纳总结一、视图的定义1. 视图的概念视图是一个虚拟的表,它提供了一个基于一个或多个表的查询结果的逻辑展现。
通过视图,用户可以按照需要从数据库中获取部分数据,而不是直接访问底层的物理表。
视图可以理解为是数据库表的一个抽象,它是一个逻辑上的表,不存储任何实际数据。
2. 视图的作用视图的作用主要体现在以下几个方面:1)简化复杂的查询逻辑:通过视图可以将复杂的查询逻辑封装起来,提供简单直观的数据访问接口。
2)控制数据访问权限:通过视图可以限制用户对数据库中数据的访问权限,只允许用户访问他们需要的数据,提高数据的安全性。
3)提供数据的不同视角:通过视图可以将一个或多个表按照不同的视角进行组合,满足用户不同的数据访问需求。
二、视图的创建1. 创建视图的语法在数据库中,创建视图的语法一般如下所示:CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2,...FROM table_nameWHERE condition;2. 创建视图的示例下面通过一个示例来说明如何创建视图。
假设有一个学生信息表(student)和一门课程信息表(course),现在需要创建一个视图,展示不同学生的选课情况。
创建视图的SQL语句如下:CREATE VIEW student_course ASSELECT , course.course_nameFROM studentJOIN courseON student.id = course.student_id;三、视图的使用1. 查询视图使用视图可以像查询表一样对其进行查询操作,语法和查询表的语法类似,如:SELECT * FROM view_name;,通过查询视图可以方便地获取需要的数据。
2. 更新视图在一些数据库中,创建的视图与底层的表具有联动,即当用户对视图进行更新时,底层的表也会相应地进行更新。
但是在其他数据库中,更新视图操作会受到限制,不能对视图进行直接更新。
视图知识点重点总结归纳
视图知识点重点总结归纳一、什么是视图?视图是一个虚拟表,是基于 SQL 查询结果集的表。
它包含了一系列的列和行,这些列和行实际上是来自于一个或多个实际的基本表,但是它并不在数据库中以存储数据的形式存在。
视图可以包含不同表的列,因此实际上是对实际表的抽象。
视图可以简化复杂查询,更容易使用,增加了数据安全性,同时也提高了数据的可用性。
视图不包含数据,而是通过与视图相关的查询来返回数据。
二、视图的创建1. 创建视图的语法创建视图的语法如下:```CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```2. 创建视图的示例假设有两个表:员工表和部门表,我们可以创建一个视图,来显示员工的姓名和部门名称:```CREATE VIEW employee_department ASSELECT , FROM employeeJOIN department ON employee.department_id = department.id;```三、视图的优点1. 数据安全性通过视图,可以隐藏底层表的数据。
比如,我们可以对敏感数据进行限制,只提供需要的部分给用户或应用程序。
2. 简化复杂查询视图可以将多个表连接,并以更简单的方式呈现数据,使得复杂查询更易于管理和维护。
3. 提高数据可用性通过视图,我们可以将常用的查询结果保存为视图,这样可以避免重复查询,提高数据的可用性和查询效率。
4. 灵活性视图可以根据需要创建或修改,并且不会影响底层表结构。
5. 逻辑数据独立性可以使用视图来隐藏底层表的结构变化,从而提供逻辑数据独立性,使应用程序与底层表的结构变化无关。
六、视图的缺点1. 性能开销创建视图会增加系统的性能开销,尤其是当视图引用了多个基本表,或者视图本身包含了复杂的逻辑操作时。
2. 数据更新限制由于视图是对底层表的抽象,因此不是所有的视图都可以进行数据更新操作。
第11讲 极地地区 课件-2021中考总复习
(2020·甘肃兰州,9~11)读南极地区示意图,完成第2~4题。
2.我国南极四个科考站中,纬度最低、无极昼极夜现象的是( ) A.长城站 B.中山站 C.泰山站 D.昆仑站 3.位置最接近(70°S,75°E)的科考站是( ) A.长城站 B.中山站 C.泰山站 D.昆仑站 4.南极地区较北极地区更加寒冷,对其原因叙述正确的是( ) ①南极地区纬度更高 ②南极地区海拔更高 ③南极地区以陆地为主,北 极地区以海洋为主 ④北极地区人口更多 A.①② B.②③ C.③④ D.②④
7.(2019·甘肃兰州,22)北极地区代表动物是
是
。
答案 北极熊 企鹅
,南极地区代表动物
考法必研突破——提知能
探究点 北极地区和南极地区的异同点
1.北极地区和南极地区的共同点 (1)气温:两极地区气温的共同点是低温,气温常年在0 ℃以下。原因是两极 地区纬度高,获得的太阳辐射较少,甚至有半年时间不见阳光。 (2)资源:两极地区的矿产资源、能源和海洋生物资源都十分丰富。矿产资 源主要是金属矿产资源,能源主要是煤炭、石油和天然气,海洋生物资源主 要为鱼类、鲸和海豹等。 (3)生物、生态系统:低温、多狂风、降水量少。具有生物物种的多样性和 生物链、食物链的脆弱性,生物生长周期短而生命周期长。
(2020·贵州遵义)2018年7月30日,科考船“雪龙”号穿越北极圈。下图示意 北极地区。据此完成第4~6题。 4.“雪龙”号到达北极圈时,可能看到的野生动物有( ) A.长颈鹿 B.斑马 C.北极熊 D.企鹅 5.图中黄河站位于北极点的( ) A.西方 B.东方 C.北方 D.南方 6.该日,遵义的昼夜情况为( ) A.昼长夜短 B.昼最长 C.昼短夜长 D.昼夜平分
索引和视图 PPT课件
索引的分类
SQL Server 中的索引分为3类,分别是: 聚集索引 非聚集索引 唯一索引
聚集索引
聚集索引会对表和视图进行物理排序,所以这种索 引对查询非常有效,在表和视图中只能有一个聚集索引。 当建立主键约束时,如果表中没有聚集索引,SQL Server 会用主键列作为聚集索引键。也可以手动 在表的任何列或列的组合上建立索引,但在实际应用 中,一般为定义成主键约束的列建立聚集索引。
③关键字的大小写不影响结 果
④只有表的所有者才能执行 CREATE INDEX语句 ⑤更多请参考本书第页
3、管理索引
管理索引的操作包括: 显示索引信息 重命名索引 删除索引 其他
显示索引 在索引创建完成后,可以查看索引的相关信息,包 括查看索引的名称、类型、索引键列等。查看索引信息 有两种方法:一种是用“对象资源管理器”进行显示; 另
使用T-SQL语句显示索引 使用T-SQL语句显示相关索引信息,实际是调用 了系统自定义的存储过程sp_helpindex(存储过程的 相关知识请参看本书第9章的内容)。
【例7.2】使用T-SQL语句显示CJGL数据库中Student表 的索引信息。 在查询窗口中使用的T-SQL语句如下: USE CJGL GO EXEC sp_helpindex Student GO
CREATE [UNIQUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON <object> (column[ASC|DESC][,...n]) [INCLUDE(column_name[,...n])] [WITH(<relational_index_option>[,..#39;table.old_index','new_index'
《视图》课件
更新限制
03
04
05
若视图的字段来自多个 基本表,则不允许进行 更新操作。
若视图的SELECT语句中 包含聚合函数、 DISTINCT关键字等,也 不允许进行更新操作。
对于某些特定的DBMS 产品,可能还存在其他 的更新限制。
02
创建和管理视图
使用SQL语句创建视图
使用CREATE VIEW语句创建视图,基本语法为:`CREATE VIEW view_name AS SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;`
和可读性。
03
提供定制化的数据视图
视图可以根据用户的需求提供定制化的数据视图。通过创建不同的视图
,可以为不同的用户或应用程序提供不同的数据视图,满足特定的数据
需求。
利用视图提高查询性能
减少数据访问量
通过创建合适的视图,可以减少查询时需要访问的数据量。视图可以只包含用户感兴趣的 数据列或满足特定条件的数据行,从而减少不必要的数据访问,提高查询性能。
01
02
03
依赖关系
视图依赖于基本表,基本 表的结构和数据的变化会 直接影响到视图。
数据来源
视图的数据来源于基本表 ,它本身不存储数据,只 是对基本表数据的展现。
操作限制
对视图的操作(如更新、 删除)会受到基本表的限 制,不是所有的视图都可 以进行更新操作。
视图更新原理及限制
01
02
更新原理:当对视图进 行更新(如INSERT、 UPDATE、DELETE)操 作时,DBMS会将操作 转换为对相应基本表的 操作。这要求视图的定 义必须满足一定的条件 ,如视图的SELECT语句 不能包含聚合函数、 DISTINCT关键字等。
土木工程制图讲义建筑施工图
§11-3 建筑平面图
画平面图的步骤 1.画墙(柱)的定位轴线; 2.画墙厚、柱子截面、 确定门、窗洞位置; 3.画细部,如窗台、台 阶门的开启线、花台
点击3次
§11-3 建筑平面图
§11-4 建筑立面图
一、立面图 1. 形成和名称 将建筑物向平行于 某个立面的投影面投射。 反映建筑外形。
立面图命名 轴线编号:①-④立面图
§11-5 建筑剖面图
3. 剖面图的图示特点 (1)比例:
与平、立面图相同。 (2)图线:
剖切到的构配件轮 廓用粗实线,地坪线用特
粗线(1.4b)
未切到的可见轮廓用中 实线 其余用细实线。
点击2次
§11-5 建筑剖面图
(3)尺寸: 外部尺寸 外地坪、外墙上各 部位的标高和竖向尺 寸,轴间尺寸和窗台 等细部尺寸。 内部尺寸 室内主要部位的的 标高,门窗洞的高度 尺寸等。
§11-3 建筑平面图
3. 平面图特点
(1)比例:常用比例为1∶50、1∶100、1∶200。
(2)图线:被 剖切到的承重构件 如墙、柱等的轮廓 用粗实线绘制,开 启的门用中实线绘 制,其余的可见轮 廓用中实线绘制。
§11-3 建筑平面图
(3)定位轴线及编号:墙柱等承重构件要画出定位轴 线,并编号。 用点画线引至图外,末 端细实线画直径8mm的 圆圈,在圆内编号。 水平方向用阿拉伯数字 从左向右依次1.2.3…. 竖直方向用大写拉丁字 母自下而上编写A.B.C. (IQ.Z除外)。
1.外墙身详图 外墙身详图表示外墙身从
基础以上到屋顶各节点,如防潮 层、勒脚、散水、窗台、过梁、 地面、楼面、屋面、檐口、外 墙内墙面装修等的尺寸、材料 和构造做法,是施工的重要依据。 常用的比例为1∶20。
视图和索引总结
视图和索引总结1. 视图(Views)在数据库中,视图是一个虚拟的表,它是由一个查询语句定义而成的。
视图将查询语句的结果存储在内存中,并可以像表一样被查询。
视图相当于一个过滤器,它可以隐藏表中一些不需要的列或行,让用户只关注所需的数据。
1.1 创建视图要创建一个视图,可以使用以下的语法:CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;其中,view_name是视图的名称,column1, column2, ...是视图所包含的列,table_name是视图对应的表,condition是视图的筛选条件。
1.2 查看视图要查看视图的数据,可以使用以下的语法:SELECT*FROM view_name;这将返回视图中所包含的所有数据。
1.3 更新视图视图可以像表一样进行更新。
但要注意,只有满足以下条件时,视图才能被更新:•视图必须基于一个单一的表(而不是多个表的联接)。
•视图的查询语句不能包含DISTINCT、GROUP BY、HAVING、UNION等聚合函数或操作符。
要更新视图的数据,可以使用以下的语法:UPDATE view_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;1.4 删除视图要删除一个视图,可以使用以下的语法:DROP VIEW view_name;2. 索引(Indexes)索引是一种数据结构,它能够提高数据库的查询性能。
索引类似于书籍的目录,可以根据特定的关键字快速地找到记录。
2.1 创建索引要创建一个索引,可以使用以下的语法:CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中,index_name是索引的名称,table_name是索引所在的表,column1, column2, ...是索引的列。
MySQL视图、索引及其应用
不能为视图建立索引 创建视图时不能使用临时表。 即使表被删除,视图定义仍将保留。 定义视图的查询不能包含以下语句:ORDER BY (加top)、COMPUTE 子句、COMPUTE BY 子句、INTO 关键字。
【例5.1】 假设当前数据库是xsks,创建xsks数据库上的视图xsks_st1, 包括计算机专业各学生的准考证号、姓名、考场号、考试时间。要保 证对该视图的修改都要符合专业名为计算机这个条件。 CREATE OR REPLACE VIEW xsks.xsks_st1 AS SELECT student.zkzh,,testid,testtime FROM xsks.student, xsks.examinfo WHERE student.zkzh = examinfo.zkzh AND student.major=’ 计 算机’ WITH CHECK OPTION;
注意:使用视图查询时,若其关联的基本表中添加了新字段,则该视 图将不包含新字段。例如,视图xsks_st1的列关联了student表中所有 列,若student表新增了“籍贯”字段,那么视图xsks_st1中将查询不 到“籍贯”字段的数据。 如果与视图相关联的表或视图被删除,则该视图将不能再使用。 ③ 查看视图 查看视图是查看数据库中已存在的视图的定义,查看视图必须要 有SHOW VIEW的权限。查看视图的方法包括: DESCRIBE SHOW TABLE STATUS SHOW CREATE VIEW
视图在以下两个方面使应用程序和数据逻辑独立: 使用视图可以向应用程序屏蔽表结构,此时即使表结构发生变化 (例如表的字段名发生变化),只需重新定义视图或者修改视图的定 义,无需修改应用程序即可使应用程序正常运行。 使用视图可以向数据库表屏蔽应用程序,此时即使应用程序发生变 化,只需重新定义视图或者修改视图的定义,无需修改数据库表结构 可使应用程序正常运行。
《数据结构(C版)(第二版)》第11章.
本章学习内容 11.1 文件的基本概念 11.2 顺序文件 11.3 索引文件 11.4 ISAM文件和VSAM文件
11.5 散列文件
11.6 多关键字文件
2018年9月24日
1
11.1 文件的基本概念
文件是由大量性质相同的记录所构成的集合。 文件有不同的分类方式: 按记录类型分:操作系统文件和数据库文件。 按记录是否定长分:定长记录文件和不定长记录文件。 按查找关键字多少分:单关键文件和多关键文件。 记录有逻辑结构和存储结构之分。记录的逻辑结构,是指记录在用户或应用程 序员面前呈现的方式,是用户对数据的表示和存取方式。记录的存储结构是指 数据在物理存储器中的存储形式,是数据的物理表示和组织。
2018年9月24日
2
文件和数据元素一样,也有逻辑结构和存储结构。文件的逻辑结构可以表现为 记录的逻辑结构。文件的存储结构是指文件在物理存储器(磁盘或磁带)中的 组织方式。文件可以有各种各样的组织方式,其基本方式有三种:顺序组织、 随机组织和链组织。 对文件所施加的运算(操作)有两类:查找(检索)和更新(修改)。 文件的查找(检索)有三种方式:顺序查找、按记录号直接随机查找、按关键 字直接随机查找。
磁道索引 r47 384 3 4150 溢出区
图11-2 ISAM文件结构
2018年9月24日
10
从图11-2可以看到,每个柱面上还开辟有一个溢出区,这是为插入记录所设 置的。由于ISAM文件中记录是按关键字顺序存放的,则在插入记录时需移动 记录并将同一磁道上最末一个记录移到溢出区,同时修改磁道索引项。通常 在文件中可集中设置一个溢出区,或在每个柱面分别设置一个溢出区,或在 柱面溢出区满后再使用公共溢出区。引 330
磁道索引 50 164
数据库视图设计与索引优化实践
数据库视图设计与索引优化实践数据库视图是数据库中的一种虚拟表,可以根据一定的查询条件,从一个或多个关系表中查询、计算和返回部分数据。
数据库视图可以简化复杂的查询操作,提供更高效的数据访问方式,并维护数据的逻辑独立性。
在实际应用中,合理设计数据库视图并进行索引优化可以提高数据库查询的性能和效率。
1. 数据库视图设计数据库视图的设计目标是简化复杂查询和提供简化的数据访问接口。
在设计数据库视图时,需要考虑以下几个方面:1.1.选择合适的查询条件根据应用需求和查询场景,选择合适的查询条件。
通过过滤条件和连接操作创建数据库视图,可以实现特定的数据过滤和关系表的关联,提供更方便和快捷的数据访问方式。
1.2.保证视图数据的完整性与一致性在设计数据库视图时,要保证视图数据的完整性与一致性。
考虑原始关系表之间的关联约束,确保在插入、删除或修改数据时,视图数据能够正确反映原始数据的变化。
1.3.简化复杂的查询操作数据库视图可以通过引入计算字段、增加约束条件等方式简化复杂的查询操作。
通过将多个关系表的属性进行组合,可以实现数据的聚合与整合,避免在应用中频繁重复编写复杂的查询语句。
2. 索引优化实践索引是数据库中的一种数据结构,可以快速定位和访问特定数据。
索引的设计和优化对提升数据库的查询性能和响应时间有着重要的影响。
以下是一些常用的索引优化实践方法:2.1.根据查询需求选择合适的索引类型不同类型的查询需要使用不同类型的索引。
例如,对于等值查询,可以使用哈希索引或B+树索引,而对于范围查询,通常使用B+树索引。
2.2.合理设计复合索引复合索引是指由多个字段组成的索引。
在设计复合索引时,要根据查询的频率和字段的选择性进行权衡。
选择性高的字段放在复合索引序列的前面,以提高索引的效率。
2.3.注意索引的覆盖性索引的覆盖性表示索引是否包含了查询所需的所有字段。
当查询需要的字段都包含在索引中时,数据库可以直接从索引中获取数据,而不需要再访问原始数据文件,从而提高查询性能。
《MySQL数据库技术与应用》项目4 索引和视图
• 2.安全性 • (1)在表中增加一个标志用户名的列。 • (2)建立视图,使用户只能看到标有自己用户名的行。 • (3)把视图授权给其他用户。 • 3.独立性 • (1)如果应用建立在数据库表上,当数据库表发生变化时,可以在表上建立视图,
通过视图屏蔽表的变化,从而使应用程序可以不动。 • (2)如果应用建立在数据库表上,当应用发生变化时,可以在表上建立视图,通过
• 三、查看索引 • 在 MySQL 中,可以使用 SHOW INDEX 语句查看表中创建的索引。
• 案例——查看book_sort表中的索引文件。
• 运行结果如图所示。
• 四、创建索引 • CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。在表中创建索引,以便更加快速
高效地查询数据。
案例——建立普通索引
•
在视图中添加数据
• 4.删除数据
查询视图
• 案例——在v_book_sort视图中删除数据。
• (1)修改数据。 • (2)查询视图。
•
在视图中添加数据
查询视图
• 五、修改和删除视图 • 1.修改视图 • 修改视图是指修改数据库中已存在的表的定义。当基本表的某些字段发生改变时,
可以通过修改视图来保持视图和基本表之间一致。 • 可以使用 ALTER VIEW 语句来对已有的视图进行修改。
• 3.查看视图状态信息
• 案例——查看vn_reader的视图状态信息。
• 4.查看视图定义
• 案例——查看v_fee的视图详细定义。
• 四、视图数据的查询与更新 • 1.查询视图数据 • 视图一经定义之后,就可以如同查询数据表一样,使用 SELECT 语句查询视图中的
数据,语法和查询基础表的数据一样。
实验训练4视图和索引的构建与使用
实验训练4:视图和索引的构建与使用实验目的:1. 了解视图和索引的概念和作用;2. 掌握创建视图和索引的语法和方法;3. 掌握使用视图和索引进行数据查询的方法。
实验环境:MySQL数据库。
实验内容:1. 创建视图视图是一种虚拟表,它是根据SQL 查询语句所定义的结果集生成的。
视图并不存储数据,而是根据需要从基本表中获取数据。
视图的作用是简化常用查询操作,使查询语句更加简洁明了。
创建视图的语法如下:```CREATE VIEW view_name ASSELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```例如,我们可以创建一个视图来显示学生的姓名和成绩:```CREATE VIEW student_score ASSELECT name, scoreFROM students;```2. 使用视图查询数据使用视图进行查询时,可以像查询普通表一样进行查询操作。
例如,我们可以查询学生的姓名和成绩:```SELECT * FROM student_score;```3. 创建索引索引是一种数据结构,用于提高数据的查询效率。
索引可以加快查询操作的速度,但会降低插入和更新操作的速度。
通常,我们会在经常使用的列上创建索引,以提高查询效率。
创建索引的语法如下:```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```例如,我们可以在学生表的姓名列上创建索引:```CREATE INDEX idx_nameON students (name);```4. 使用索引查询数据使用索引进行查询时,可以通过查询计划来查看是否使用了索引。
例如,我们可以查询姓名为张三的学生:```SELECT * FROM students WHERE name = '张三';```可以通过EXPLAIN 命令查看查询计划:```EXPLAIN SELECT * FROM students WHERE name = '张三';```如果查询计划中出现了Using index,则表示使用了索引。
第11讲 空间向量与立体几何(可编辑PPT)
0,0), 设平面PCD的法向量为n=(x,y,z),
n PD 0, 2 y 2 z 0, 则 即 2 x 0, n DC 0,
不妨令y=1,可得n=(0,1,1).
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因为n· =(0,1,1)· (1,0,0)=0, 所以 n ⊥ AB AB .
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立空间直角坐标系.
由题意,得A(1,0,0),D(0,0,0),D1(0,0, 3 ),B1(1,1, 3 ), ∴ DB1 =(1,1, 3 ), AD1 =(-1,0, 3 ),
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即B1D⊥BA,B1D⊥BD. 又BA∩BD=B,BA,BD⊂平面ABD, 因此B1D⊥平面ABD. (2)由(1),知E(0,0,3),G ,1, 4 ,F(0,1,4),
a EF 则 EG = ,1,1 , =(0,1,1), 2 所以 =0+2-2=0, EF B1 D · B1 D · EG =0+2-2=0,
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第11讲
空间向量与立体几何
考情分析
栏目索引
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总纲目录
栏目索引
总纲目录
考点一 利用向量法证明平行与垂直
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考点二
考点三
利用空间向量求空间角
立体几何中的探索性问题
考点聚焦
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考点一
利用向量法证明平行与垂直 高考导航
设直线l的方向向量为a=(a1,b1,c1),平面α、β的法向量分别为μ
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视图 名词解释
视图名词解释一、什么是视图视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。
同真实的表一样,视图的作用类似于筛选。
定义视图的筛选可以来自当前或其它数据库的一个或多个表,或者其它视图。
分布式查询也可用于定义使用多个异类源数据的视图。
从用户角度来看,一个视图是从一个特定的角度来查看数据库中的数据。
从数据库系统内部来看,一个视图是由SELECT语句组成的查询定义的虚拟表。
从数据库系统内部来看,视图是由一张或多张表中的数据组成的,从数据库系统外部来看,视图就如同一张表一样,对表能够进行的一般操作都可以应用于视图,例如查询,插入,修改,删除操作等。
视图是存储在数据库中的查询的SQL 语句,它主要出于两种原因:安全原因,视图可以隐藏一些数据,如:社会保险基金表,可以用视图只显示姓名,地址,而不显示社会保险号和工资数等,另一原因是可使复杂的查询易于理解和使用。
视图一经定义便存储在数据库中,与其相对应的数据并没有像表那样又在数据库中再存储一份,通过视图看到的数据只是存放在基本表中的数据。
对视图的操作与对表的操作一样,可以对其进行查询、修改(有一定的限制)、删除。
当对通过视图看到的数据进行修改时,相应的基本表的数据也要发生变化,同时,若基本表的数据发生变化,则这种变化也可以自动地反映到视图中。
二、视图的作用简单性。
看到的就是需要的。
视图不仅可以简化用户对数据的理解,也可以简化他们的操作。
那些被经常使用的查询可以被定义为视图,从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。
安全性。
通过视图用户只能查询和修改他们所能见到的数据。
但不能授权到数据库特定行和特定的列上。
通过视图,用户可以被限制在数据的不同子集上:使用权限可被限制在另一视图的一个子集上,或是一些视图和基表合并后的子集上。
逻辑数据独立性。
视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。
三、视图的优点视图有很多优点,主要表现在:1.视点集中视图集中即是使用户只关心它感兴趣的某些特定数据和他们所负责的特定任务。
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创建索引: 在创建数据表时创建索引。 在数据表创建之后创建索引。 以上两种方法,都可以用管理平台的图形界面来实现, 也可以用SQL语句来实现,这里只讲述SQL语句。 查看索引 用SQL Server管理平台查看修改索引 使用系统存储过程查看索引 语法格式: sp_helpindex TableName
回顾
单表查询: 基本语法:SELECT…FROM…WHERE 函数:Count(), AVG(), Year(), Len()…… 排序:Order by [DESC] 重定向: Into 分组:Group by…Having 嵌套查询: All , any , some , in 连接查询: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN , CROSS JOIN
9
索引(6)
注意: 是否建立索引由用户决定,是否使用索引及何时使 用索引是由数据库引擎中的查询优化器决定。 一般只在经常用来检索的字段上建立索引。为每个 字段都建立索引没有必要。因为索引自身也需维护, 并占用一定的资源,索引会减慢INSERT、 UPDATE和DELETE语句的执行速度。
10
索引(8)
5
索引(2)
索引提高查询速度的例子
索引 数据
系部代码
01 02 03 04 05 06
指针地址
8 2 5 4 1 7
地址序号 系部代码 1 2 05 02
系部名称 社会科学部 经济管理系
系主任 刘克忠 刘国峰
3
4 5
08
04 03
建筑系
基础科学部 传播技术系
王未起
王彬 田建国
6
7 8
07
06 01
例
16
视图(2)
通过视图添加表数据 语法格式:与向数据表中添加数据相同 注意:如果视图不包括基础表的所有列,而未被包含的 列又不允许为空,则不能添加数据。 通过视图删除表数据 语法格式:同删除表中的数据相同 尽管视图不一定包含基础表的所有列,但可以通过视图 删除基础表的数据行。 通过视图修改表数据 语法格式:与修改表的数据相同 注意:一次修改,只能涉及一个基础表
17
总结
索引是对数据库表中一个或多个字段的值进行排序而创建的一 种分散存储结构。建立索引的主要目的是加速数据检索和 连接、优化查询、强制实行惟一性等操作。主要有3种类型 的索引,即惟一性索引、主键索引和聚集索引。 在SQL Server 2005中对索引的基本操作包括创建索引、查看 索引、更改索引、删除索引和全文索引,可以在企业管理 器或通过Transact-SQL语句实现索引操作。 视图是一种数据库对象,是从一个或多个表或视图中导出的虚 拟表。 视图的操作主要包括视图的创建、修改、删除和重命名等,其 操作可以通过SQL Server企业管理器和Transact-SQL语句 来实现。 通过视图可以完成某些和基础表相同的一些数据操作,如数据 的检索、添加、修改和删除。
18
大作业2
第13周小课上交纸质版。
19
小课内容
索引与视图实验
20
回顾大课内容,20分钟
索引 从存储角度划分: 聚集索引(CLUSTERED),非聚集索引(NONCLUSTERED) 从值的角度划分: 唯一索引(UNIQUE),非唯一索引。 视图 是虚拟表 [with encryption ]:对视图加密,一旦加密不能解密 ������ with check option: 当对视图进行插入,更新时,要检查 新元组是否满足对应查询的条件
23
14
15
视图的定义
命令格式 CREATE VIEW 视图名 [(列名[,列名]…)] [with encryption ] AS <SELECT 查询语句> [WITH CHECK OPTION] 说明 ������ 视图的属性可以显式命名,也可缺省取查询结果中的属性名 [with encryption ]:对视图加密,一旦加密不能解密 ������ with check option: 当对视图进行插入,更新时,要检查新元组 是否满足对应查询的条件
8
索引(5)
注意 主键索引是一种特殊的索引,当给表定义了主键时,将 自动创建主键索引,主键索引一定是唯一索引,但既 可以是聚集索引,也可以是非聚集索引。
一个索引可以依据一个字段来创建,也可以基于多个字 段来创建,称之为复合索引。对于经常放在一起用来 做查询条件的列组合,使用复合索引。 复合索引同时也可以是唯一索引,即字段组合的值不能 重复,但单独字段值可重复。复合索引组合字段有限 制:在同一表中不多于16个字段的组合。
农林系
机电工程系 计算机系
陈瑞修
王伟东 刘海军
07
08
6
3
比如:要寻找08号系部的信息,先在索引中用二分法找到08系的地 址,然后在数据中定位。
6
索引(4)
•
以employee表为例,对employee_id建聚集索引前
后插入记录对比。
数据表创建之后,创建索引 语法格式: CREATE
[UNIБайду номын сангаасUE][CLUSTERED|NONCLUSTERED]
21
请同学回答问题 问题1:索引的分类:聚集索引于非聚集索引的区别 问题2:唯一性索引与主键索引是一回事么?请举例说明 问题3:为什么索引可以提高检索效率? 问题4:索引创建的越多,数据库的操作效率越高么? 问题5:视图存储数据吗?
22
实验准备50分钟
(1)请先附加数据库 :studentsdb (2)完成WOED中的实验。 实验11:索引与视图.doc
1
数据库原理与应用
第11讲 索引与视图
2
提纲
重点 索引的分类、创建索引的方法 视图的作用、创建视图的方法、利用视图修改数据的方 法与限制。 难点 对聚集索引和唯一索引的区分 在视图中更新数据的限制
3
1. 索引
关键词:为了提高对数据表中数据的检索 速度,基于某些列创建排序文件。提高了 检索速度,但会影响增、删、改速度。
INDEX index_name ON table_name(column_name[ASC|DESC],…n)
例
7
索引(3)
索引的类型 依据索引对数据表中的记录顺序的影响,分为: 聚集索引(CLUSTERED),索引值顺序与数据的物理 存储顺序完全一致。一个表只能建一个聚集索引。 非聚集索引(NONCLUSTERED)。不改变数据的物理 存储顺序,可以建多个非聚集索引(最多249个)。 依据对列或列的组合的值的唯一性要求,分为: 唯一索引(UNIQUE),索引列不能出现重复值。事实 上,唯一索引最常用在primary key(主键)字段上。 非唯一索引。默认为非唯一索引。
4
索引(1)
索引的作用 索引是对数据库表中一个或多个字段的值进行排序而创 建的一种分散存储结构。创建索引的作用在于提高查 询速度。 为什么索引能提高查询速度呢?索引中提供了顺序,在 已经排好序的数据的数据集合中查找数据,可以使用 二分法,查询的平均时间为log2n。而如果在没有排序 的数据中进行查找,只能顺序查找,平均效率为n/2。
11
课堂小练
在employee表上创建唯一、聚集、复合索引(复合项为: employee_id,department_id),索引名为'EDID'。
12
2. 视图
关键词:视图是一个虚表,存储的 是查询逻辑而非数据;可在视图增、 删、改数据,但要受到限制。
13
视图(1)
视图的概念 视图是一个虚拟表,相当于一个定制的查询,用来查看 数据,不存储数据,视图中可进行增删改查数据操作。 视图的作用 简化操作。视图被定义后,在以后的相同查询时,调用 视图就可以了,不必每次构造查询。 提高数据操作安全性。允许用户通过视图访问数据,而 不授予用户直接访问基础表的权限。 实现数据库的逻辑独立性,当基础表结构发生改变时, 通过修改视图即可保证应用程序不做改变。 视图的限制: 一个视图最多只能有250列。 在视图可以进行增,删,改操作,但要受到一定的限制。