数据中心投资规模预估和经济效益分析

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IDC项目投资计划与经济效益分析

IDC项目投资计划与经济效益分析

IDC项目投资计划与经济效益分析一、背景分析今后一个时期,世界经济在深度调整中曲折复苏,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,我国经济将保持中高速增长,我地区加快发展面临诸多有利因素。

我地区在全国率先系统推进全面创新改革试验,有利于有效集聚创新要素资源,加快培育新的竞争优势;全面深化改革扎实推进,将为全省发展持续注入新动力;国家大力实施制造强国战略、“互联网+”行动计划等,有利于我地区加快调结构转方式促升级;新型城镇化试点省建设扎实推进,将进一步挖掘经济增长潜力;国家加快完善基础设施网络,将为经济增长提供有力支撑。

但也面临不少压力和挑战,发展不足、发展不优、发展不平衡问题依然突出,创新能力不强,产业结构不尽合理,部分产业产能过剩,发展方式较为粗放,资源环境约束趋紧,城乡区域发展差距明显,城镇化水平较低,市场主体总量不多,对外开放程度不高,基本公共服务供给不足,扶贫攻坚任务繁重,公民文明素质和社会文明程度有待提高,法治建设任务艰巨,政府治理能力和服务意识有待增强。

综合判断,我地区发展虽面临不少风险挑战,但经济长期向好的基本面没有改变,新的增长动力加速孕育的态势没有改变,总体上机遇大于挑战,处于大有可为的重要战略机遇期。

要认清形势、坚定信心,趋利避害、主动作为,着力突破瓶颈制约、补齐发展短板,努力把地区发展推向新的更高水平。

全球IDC市场空间大且增速快,预计2021年同比增速超30%,市场规模可超2,700亿元。

伴随IDC建设,机柜数不断增加,服务能力得到进一步提升。

中国IDC市场发展迅猛。

中国IDC市场规模将在2022年达到354亿美元,2017-2022年复合增长率达到27.1%。

全球IDC市场被主要参与者包括电信运营商以及第三方数据中心服务商两大类。

电信运营商:运营商自身业务需要数据中心支撑,在IDC领域具备得天独厚的先天优势,尤其体现在资金、土地和带宽资源方面。

同时运营商依靠其垄断地位比其他数据中心服务商更容易获取客户。

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析
一.投资预算
北斗产业园数据中心的规模参照大型数据中心的规模建设,建成后预计可容纳数据机柜数量在3000个左右,园区总体规划建筑面积为3万㎡,预计总投资为7亿元;
按照总体规划,分步实施的原则,初期建设规模为300标准机柜,随着未来市场需求的增加而逐步增加,最终达到3000标准机柜规模。

一期数据中心房屋建设需投资 6500万元;第一年需配备300台机柜设备及系统工程(包括电源,制冷,消防,安防等),服务器配置1200台,需投资2.2295亿元,云平台建设费用2500万元,费用合计为3.1295亿元。

每年的基本运营费用为5896万元,详见下表所示。

数据中心建设运营费用测算明细表
二.效益分析
数据中心的经济效益一般通过出租云平台服务器和出租机柜两种方式实现。

(1)北斗产业园数据中心预计可容纳的服务器数量至少在3万台以上(标准机柜可
满载容纳2U服务器数量为21个,考虑散热和机柜总功率
等因素至少可容纳10台服务器),其中数据中心云服务器
所需数量仅为1.2万台。

这1.2万台云计算服务器可提供
约10万台虚拟服务器,根据阿里云同类服务器的年租金
费用约在2万元/台,此项年收益为20亿元。

(2)北斗产业园数据中心总机柜数量为3000台左右,除去云服务器的1.2台服务
器所占机柜外,约有1500台机柜可以通过提供出租机柜
实现经济效益,目前每个机柜的市场租赁价格约为12万/
年,年收益可达1.8亿元。

数据中心建设的规模分析与预测

数据中心建设的规模分析与预测

数据中心建设的规模分析与预测随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展和广泛应用,数据中心作为支撑这些技术的重要基础设施,承载着越来越重要的角色。

本文将对数据中心建设的规模进行分析与预测。

一、数据中心的基本概念和作用数据中心是指为存储、管理和处理大规模数据而建立的物理设施,包括服务器、存储设备、网络设备等。

数据中心的主要作用是提供高可用性、高性能和高容量的计算和存储资源,满足用户对数据处理和应用服务的需求。

二、数据中心建设的规模评估指标1. 机柜数量:机柜是数据中心中存放服务器等设备的基本单位,是衡量数据中心规模的重要指标。

通常,机柜数量越多,表示数据中心的规模越大。

2. 电力容量:数据中心需要大量的电力供给来驱动服务器运行。

电力容量是衡量数据中心规模的重要指标之一,通常使用千瓦(kW)或兆瓦(MW)来表示。

3. 带宽需求:数据中心需要高速的网络连接来实现数据的传输和存储。

带宽需求是衡量数据中心规模的重要指标之一,通常使用千兆字节每秒(Gbps)或更高单位来衡量。

4. 存储容量:数据中心需要大容量的存储设备来存储海量的数据。

存储容量是衡量数据中心规模的重要指标之一,通常使用千兆字节(GB)或更高单位来衡量。

三、数据中心建设规模的分析和预测数据中心的规模会受到多种因素的影响,包括技术发展、市场需求、政策支持等。

下面分析几个主要因素:1. 技术发展:随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断推进和应用,对数据中心的需求也在不断增加。

数据中心规模的增长是技术发展的必然结果。

2. 市场需求:随着数字经济的快速发展,各行各业对数据中心的需求不断增加。

金融、电子商务、互联网、通信等行业对于数据中心的需求将保持强劲增长。

3. 政策支持:许多国家和地区都出台了支持数据中心建设的政策,包括税收优惠、土地供应等。

政策支持将进一步推动数据中心规模的增长。

根据上述因素的影响,可以预测未来数据中心建设的规模将继续扩大。

具体预测如下:1. 机柜数量:随着云计算、大数据等技术的快速发展,未来数据中心的机柜数量将持续增长。

数据中心建设了解数据中心建设的最佳实践和成本效益分析

数据中心建设了解数据中心建设的最佳实践和成本效益分析

数据中心建设了解数据中心建设的最佳实践和成本效益分析数据中心建设:最佳实践和成本效益分析概述:数据中心是一个专门用于集中存储、管理和处理大量信息的设施。

随着信息技术的飞速发展,数据中心建设成为企业和组织不可或缺的一部分。

本文旨在介绍数据中心建设的最佳实践和成本效益分析,为读者提供有关数据中心建设的深入了解。

一、规划阶段:在数据中心建设的规划阶段,需要进行细致的需求分析和规划。

首先,确定数据中心的规模和功能,包括存储容量需求、计算能力需求以及网络带宽需求等。

其次,确保数据中心具备良好的物理环境,如可靠的电力供应、稳定的温湿度控制和适当的安全措施等。

最后,制定灵活的扩展计划,以便随着业务需求的增长进行扩建。

二、硬件设备选择:数据中心建设需要选择适合的硬件设备。

在选购服务器时,应选择可靠性高、性能稳定的品牌,并根据实际需求选择合适的配置。

同时,网络设备也是数据中心的重要组成部分,应选择具备高速、稳定传输能力的设备。

此外,存储设备和备份设备也需根据数据中心的容量和安全要求进行选择。

三、数据中心布局设计:良好的数据中心布局设计能有效提升运维效率和资源利用率。

合理规划机柜的布局,确保空间利用最大化,并保持充足的通风和散热。

同时,充分考虑数据中心的电力分配和网络布线,以确保设备之间的互联畅通。

在布线时,应遵循规范,减少电磁干扰和故障风险。

四、能源管理与效能优化:数据中心能源消耗庞大,因此能源管理和效能优化是关键问题。

采用高效的空调和散热系统,减少能源消耗。

同时,运用智能的监控系统和管理软件,对设备的能源利用情况进行监测和调整。

此外,利用虚拟化技术和云计算架构,降低硬件设备的数量,提高资源利用率。

五、安全与风险管理:数据中心的安全和风险管理至关重要。

建立严密的物理安全措施,包括视频监控、门禁系统和防火系统等。

同时,网络安全也需重视,采用防火墙、入侵检测系统和数据加密等措施,保护数据的安全性。

定期进行备份和灾难恢复测试,以降低数据丢失和系统中断的风险。

谈企业数据中心建设的必要性及效益分析

谈企业数据中心建设的必要性及效益分析
(3)全方位多场景挖掘数据资产价值。分场景分业务领 域开展数据分析和应用,尽快实现数据分析应用相关功能;边 应用,边完善模型,形成数据应用的良性循环[2]。
3 效益分析 3.1 探索全业务数据资源敏捷分析模式,实现跨专业分析
应用快速构建 全面开展统一数据中心建设,构建统一分析服务,按照
“大平台+微应用”的架构模式,借助自助式、智能化的分析工 具,探索建立公司全业务数据资源“敏捷分析”模式,面向企 业核心业务流程,提供更灵活、更快捷、更具可扩展性的跨专 业分析应用服务,不仅缩短数据分析周期,而且最大限度发挥 数据时效性和资源价值。
3.2 实现数据资源统一汇集,降低跨专业分析应用建设成本 通过统一数据中心的建设,能够实现全业务、全类型、全 时间维度数据的统一汇集,为企业各类分析决策应用提供完备 的数据资源、高效的分析计算能力及统一的运行环境,支撑企
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166 科学与信息化2021年3月下
管理与信息化
TECHNOLOGY AND INFORMATION
管理与信息化
TECHNOLOGY AND INFORMATION
谈企业数据中心建设的必要性及效益分析
孙帅 平高集团有限公司 河南 平顶山 467001
摘 要 人类社会几千年来经历了农业经济、工业经济,如今已经进入到数字经济时代,随着国家数字化转型战略 的发布,各行各业都面临一个重要的数据存储与利用的问题。采用简单的磁盘和服务器的存储办法,不仅不能有效 保障数据的存储安全,也无法实现数据的集中管理与复用,阻碍了各企业业务的融合发展。当前数据已成为企业、 社会和国家层面的重要战略资源,其深度应用不仅有助于提升企业经营管理水平、衍生新的商业模式,还有利于 推动国民经济持续健康发展。数据中心作为数据统一采集、计算、存储、分析和应用的平台,借助物联网和信息通 信技术,将企业内部生产运营等业务数据统一采集、计算、存储,并使用统一数据模型规范进行管理,形成标准化 数据,从而打通数据孤岛,构建企业数据资产库,对内、对外提供高价值、高效率的数据服务,实现企业业务数据 化,数据资产化。 关键词 企业;数据中心;效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析
一.投资预算
北斗产业园数据中心的规模参照大型数据中心的规模建设,建成后预计可容纳数据机柜数量在3000个左右,园区总体规划建筑面积为3万㎡,预计总投资为7亿元;
按照总体规划,分步实施的原则,初期建设规模为300标准机柜,随着未来市场需求的增加而逐步增加,最终达到3000标准机柜规模。

一期数据中心房屋建设需投资 6500万元;第一年需配备300台机柜设备及系统工程(包括电源,制冷,消防,安防等),服务器配置1200台,需投资 2.2295亿元,云平台建设费用2500万元,费用合计为3.1295亿元。

每年的基本运营费用为5896万元,详见下表所示。

数据中心建设运营费用测算明细表
二.效益分析
数据中心的经济效益一般通过出租云平台服务器和出租机柜两种方式实现。

(1)北斗产业园数据中心预计可容纳的服务器数量至少在3万台以上(标准机柜可满载容纳2U服务器数量为21个,考虑散热和机柜总功率等因素至少可容纳10台服务器),
其中数据中心云服务器所需数量仅为1.2万台。

这1.2万台云计算服务器可提供约
10万台虚拟服务器,根据阿里云同类服务器的年租金费用约在2万元/台,此项年收
益为20亿元。

(2)北斗产业园数据中心总机柜数量为3000台左右,除去云服务器的1.2台服务器所占机柜外,约有1500台机柜可以通过提供出租机柜实现经济效益,目前每个机柜的市
场租赁价格约为12万/年,年收益可达1.8亿元。

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析随着信息技术的持续发展和云计算的兴起,数据中心成为大型企业、政府机构以及其他组织的重要基础设施之一。

本文旨在对数据中心投资规模进行预估,并通过经济效益分析来评估其潜在回报。

一、数据中心投资规模预估数据中心的投资规模预估需要考虑以下几个关键因素:1. 设备和硬件成本:数据中心的建设离不开服务器、网络设备、存储设备等硬件设施的购买和安装。

投资规模预估应包括设备购买成本、设备部署和维护费用等。

2. 建筑和基础设施成本:数据中心需要具备适宜的空间和环境,包括建筑物租金、装修、供电、空调等基础设施的建设和维护费用。

3. 人力资源成本:数据中心需要专业的人员进行运维、维护和安全管理。

投资规模预估应包括员工薪资、培训、招募和人力资源管理费用。

4. 网络带宽成本:数据中心需要足够的网络带宽来满足用户的需求,投资规模预估应包括网络带宽的租用或购买费用。

根据以上因素,进行数据中心投资规模预估时,需要详细考虑各项成本,并合理评估预期的数据中心规模和运营需求。

同时,还应充分考虑未来的扩展需求,以避免后续投入的不足。

二、经济效益分析经济效益分析是评估数据中心投资回报的重要手段,主要包括以下几个方面:1. 减少运营成本:数据中心的建设和运营可以集中管理和优化资源利用,减少能源消耗和设备的维护成本。

通过合理规划和优化,可以实现运营成本的降低。

2. 提高效率和灵活性:数据中心的建设和应用使得组织能够更快速、更灵活地响应客户需求。

合理利用虚拟化和资源共享技术可以提高资源利用效率和响应速度,进而提升企业的整体业务效率。

3. 提升数据安全性:数据中心能够通过安全设施和控制机制提供更高的数据安全性和可靠性。

通过完善的数据备份和灾备方案,降低数据遗失和业务中断的风险,提升组织的信息资产价值。

4. 促进业务发展:数据中心的投资可以支持企业的业务扩张和创新发展。

通过提供可靠的数据存储和处理能力,满足企业的业务需求,进而促进商业增长和竞争力的提升。

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析一.投资预算北斗产业园数据中心的规模参照大型数据中心的规模建设,建成后预计可容纳数据机柜数量在3000个左右,园区总体规划建筑面积为3万㎡,预计总投资为7亿元;按照总体规划,分步实施的原则,初期建设规模为300标准机柜,随着未来市场需求的增加而逐步增加,最终达到3000标准机柜规模。

一期数据中心房屋建设需投资6500万元;第一年需配备300台机柜设备及系统工程(包括电源,制冷,消防,安防等),服务器配置1200台,需投资2.2295亿元,云平台建设费用2500万元,费用合计为3.1295亿元。

每年的基本运营费用为5896万元,详见下表所示。

数据中心建设运营费用测算明细表分类名称参数总建筑面积约3万㎡机房部分约2万㎡,承重800-1000kg/㎡;动力中心约4000㎡,承重1600kg/㎡;单价数量一期投入金额项目总金额建设费用土建工程xx安装0.2万元/㎡3万㎡6000万办公区域约6000㎡,承重800kg/㎡配套工程给排水,供电,供气,路灯,环境设施等小计:0.5万元/台250万元/台120万元/台/40万元/台///30005100/100xx///1.2万台500万6500万150万(一期为300台)500万(一期为2台)1200万(一期为10台)8000万4000万1.385亿元2000万500万2500万3600万(一期为1200台)2000万5600万2845万6500万1250万1.2亿元8000万4000万1.675亿元2000万500万2500万3.6亿元2000万3.8亿6375万机柜发电机组1.2米*0.6米*2米柴油发电机1600kw400KVA 1小时电池气体灭火装备(3400㎡)包括冷水机组或风冷机组小计:系统设备UPS及电池消防设备精密空调xx平台建设用户设备平台费用安全设备分布式xx平台及相关设备小计:3万元/台服务器网络设备每机柜放8台服务器,其中50%由用户自行购买路由器、防火墙、交换机、负载均衡设备等小计:其他不可预见性费用按建设费用总价格10%计算以3万平方米房屋,300台机柜设备及系统测算,一期总费用合计以3万平方米房屋,3000台机柜设备及系统测算,项目总费用合计20万元/人年8万元/人年1000万元/年1000万元/年1000万元/年50人100人1年1年3.1295亿200万(一期为20人)240万(一期为30人)440万/年1000万1000万3000万/年360万30万6万24万1500万1920万/年000536万5896万/年7.0125亿1000万800万1800万/年1000万1000万3000万/年3600万6万24万1500万5220万/年200万/年3800万4000万/年1382万1.5202亿/年维高端人才高级管理人才及高级网络工程师护用人网络维护人员员小计:费光纤租赁费联通电信BGP线路100G带宽出口100G带宽出口100GBGP线路出口小计:服务器3000元/xx年×1200xx1500元/台年×100台×2(双电服务器)1500元/台年×40台每年3000元/台1200台每年1500元/台每年1500元/台6万元/年每年30万元/台100台4万50台11运营费用接入设备电费汇聚设备核心设备精密空调电费30万元/台年小计:软件第一年免费,后200万/年第一年免费,后按硬件采购费用10%计算小计:其他不可预见性费用按运营费用总价格10%计算运营费用总计:200万元/年3800万/年维护费硬件二.效益分析数据中心的经济效益一般通过出租云平台服务器和出租机柜两种方式实现。

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数据中心投资规模预估和经济效益分析
一.投资预算
北斗产业园数据中心的规模参照大型数据中心的规模建设,建成后预计可容纳数据机柜数量在3000个左右,园区总体规划建筑面积为3万㎡,预计总投资为7亿元;
按照总体规划,分步实施的原则,初期建设规模为300标准机柜,随着未来市场需求的增加而逐步增加,最终达到3000标准机柜规模。

一期数据中心房屋建设需投资 6500万元;第一年需配备300台机柜设备及系统工程(包括电源,制冷,消防,安防等),服务器配置1200台,需投资 2.2295亿元,云平台建设费用2500万元,费用合计为3.1295亿元。

每年的基本运营费用为5896万元,详见下表所示。

数据中心建设运营费用测算明细表
二.效益分析
数据中心的经济效益一般通过出租云平台服务器和出租机柜两种方式实现。

(1)北斗产业园数据中心预计可容纳的服务器数量至少在3万台以上(标准机柜可满载容纳2U服务器数量为21个,考虑散热和机柜总功率等因素至少可容纳10台服务器),
其中数据中心云服务器所需数量仅为1.2万台。

这1.2万台云计算服务器可提供约
10万台虚拟服务器,根据阿里云同类服务器的年租金费用约在2万元/台,此项年收
益为20亿元。

(2)北斗产业园数据中心总机柜数量为3000台左右,除去云服务器的1.2台服务器所占机柜外,约有1500台机柜可以通过提供出租机柜实现经济效益,目前每个机柜的市
场租赁价格约为12万/年,年收益可达1.8亿元。

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