SPC培训教材.ppt
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2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
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方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
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下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
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THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC培训教材PPT课件
统计过程控制SPC
四、控制图基本知识：
4.1、控制限的确定： ●上控制线：UCL=μ+3σ ●中心线： CL=μ ●下控制线：LCL=μ-3σ 4.2控制图原理的二种解释 ●第一种解释：“点出界就判异”
小概率事件原理：小概率事件实际上不发若发生即判异常。 控制图就是统计假设检验的图上作业法。 ●第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 质量波动的原因=异常因素+偶然因素 偶然因素：始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可 避免的。 异常因素：有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以 避免的。
国标GB/T4091-2001《常规控制图》中提供了8种判异原则。为了应用
这些原则，将控制图等分为6个区域，每个区宽1σ，这6个区的标号分别为
A、B、C、C、B、A，其中两个A区、B区及C区都关于中心线对称。
判异原则1 ：一点落在A区以外
在许多应用中，准则1甚至是唯一的判异准则。准则1可对参数u的变化或参数σ的变化给出信号，变化越大，则 给出信号越快。准则1还可以对过程中的单个失控作出反应，如计算错误、测量错误、原材料不合格、设备故障 等。在3 σ原则下，准则1犯第一类错误的概率为 α=0.0027。
准则3：连续6点递增或递减
此准则是针对过程平均值的变化趋势进行设计的，它判定过程平均值的较小趋势要比准则2更为 灵敏。产生趋势的原因可能是工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等，从而使得参数随着时间变化。
UCL A
B
CL
C C
B
A LCL
准则4：连续14点相邻点上下交替
此准则是针对由于轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流进行操作而引起的系统效应。实两种不同的分布）
部措施或对系统采取措施的指南。
SPC培训课件PPT(共 69张)
19C 40年代 统计的品质管理 品质是制造出来的 品质控制（QC）
品质保证
品质是设计出来的 品质确保（QA）
19C 60年代 全面质量管理
品质是管理出来的 全面品质（TQC）
19C 80年代 全面质量责任
品质是习惯出来的 全面品质（TQM）
每天进步一点点
过程控制的需要
华邦机械
探测---容忍浪费
通过质量控制来检查最终产品并剔除不符合规范的产品， 在管理部门则经常靠检查或重新检查工作来找出错误，在这 两种情况下都是使用检测的方法，这种方法是浪费的
3. 消除后可以使过程分布结果可预测；
4. 特殊原因是有害的或者也可能是有益的；
每天进步一点点
SPC统计过程控制基本知识
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
华邦机械
目标值线 预测
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
每天进步一点点
华邦机械
五大核心工具之间的关系：
APQP 是方法； FMEA、MSA、SPC 是工具； PPAP 是结果，是输出！
每天进步一点点
华邦机械
概论
质量观念的发展
时间
品管历史
品管观念
品管制度
18C前 19C 初
作业人员品质管理 品质是检查出来的 品质检查（QI） 领班品质管理
19C 20年代 检验员品质管理
输出
A B C DE
能控制的因子 - 改善对象 - 能调整 - 特别情况
L MN OP
不能控制的因子 - 共同事项 - Noise - 持续的事项
每天进步一点点
最新SPC培训教材-完整版112页PPT
56、书不仅是生活，而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次，但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许，为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处， 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 ——笛 卡儿
拉
60、生活的道路一旦选定，就要勇敢地 走到底 ，决不 回头。 ——左源自最新SPC培训教材-完整版
26、机遇对于有准备的头脑有特别的 亲和力 。 27、自信是人格的核心。
28、目标的坚定是性格中最必要的力 量泉源 之一， 也是成 功的利 器之一 。没有 它，天 才也会 在矛盾 无定的 迷径中 ，徒劳 无功。- -查士 德斐尔 爵士。 29、困难就是机遇。--温斯顿．丘吉 尔。 30、我奋斗，所以我快乐。--格林斯 潘。
SPC培训教材(第二版)ppt课件
HLEAN SYSTEM
幸福·精益 高效企业管理系统！
质量的基本概念
• • • • 质量（quality）：一组固有特性满足要求的程度。 适合性考量：产品或服务，在满足特定需要的能力。 满足顾客要求：产品和服务的质量最终由顾客来决定。 检查与品质 ——「品质」并不是靠检查出来，而是靠生产出来的； —— 检查只能停止不合格品的流动,但不能停止它的产生; —— 检查需要格外的成本和时间.
控水平不足，影响企业生产高端产品的能力。
外部市场的竞争以及客户对质量提出了更高的要求。 劳动力、生产资源成本不断攀升，降低生产和质量成本成为企
业生存的必需。
由于工艺和质量控制水平达不到中心厂商的要求而丢失订单。 难以避免批量报废，造成极大的利润损失。
SPC效益分析
降低质量成本
稳定和改善工序能力 提高人员技能 减少人力，提高工作效率
HLEAN SYSTEM
幸福·精益 高效企业管理系统！
课程大纲
• • 第1章 持续改进和统计过程控制 第2章 控制图 计量型控制图 ~
X-R图、 X-S图、 X-R图、X-MR图
计数型控制图
p图、np图、u图、c图
• •
第3章 计量型数据的过程能力和过程性能 第4章 SPC改善策略
3 我们关注企业的愿景，是帮助企业提升竞争力的发动机！
课程大纲
HLEAN SYSTEM
幸福·精益 高效企业管理系统！
第一章
持续改进和统计过程控制
4 我们关注企业的愿景，是帮助企业提升竞争力的发动机！
HLEAN SYSTEM
幸福·精益 高效企业管理系统！
SPC系统背景介绍
SPC兴起的背景
SPC基础知识培训(PPT)
第二组的组上限=第二组的组下限+组距=第三组的组下限，依此类推。
5、确定各组的频数
6、作直方图
7、对直方图的观察: 特点， 中间高、两头低、左右对称
第八页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔四〕 (kòngzhì)
3、根底知识
(2)、正态分布 (Normal Distribution) 当抽取的数据个数趋于无穷大而区间宽度趋向于0时，外形轮廓的折线就趋向于光滑
预防： 判断过程的异常，及时告警。
3、SPC的缺点
不能告知异常是由什么因素引起的和发生于何处，即不 能进行诊断。
第一页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程(gōngchéng)绪论(二〕
2、什么是SPCD?〔新概念〕 SPCD-- Statistical Process Control and Diagnosis (统计
生产控制方式由过去的3 控制方式改为6 控制方式。
3 控制方式下的稳态不合格品率为2.7 X 10-3,
6 控制方式下的稳态不合格品率为2.0 X 10-9
后者比前者降低了： 2.7 X 10-3 / 2.0 X 10-9=1.35 X106 即 一百三十五万倍!
第三页，共三十九页。
第一章 SPC 与SPCD工程 绪论 (gōngchéng) 3、为什么要学习(xuéxí)S(P四C和〕SPCD工程〔二〕?
对每道工序，用因果图进行(jìnxíng)分析，造出所有关键质量 因素，再用排列图找出最终产品影响最大的因素，即 关键质量因素；
列出过程控制网图，即按工艺流程顺序将每道工序的关键 第五页，共三十九页。
第二章 控制 图原理〔一〕 (kòngzhì)
1、什么是控制(kòngzhì)图
SPC知识培训教材PPT课件
4. R=全距: 該組最大值-最小值的得數,計算公式:
R=MAX(該組最大值)-MIN(該組最小值)
例有數值: 1.5 1.6 1.7 1.55 1.65
R=1.7-1.5=0.2
5. 方差σ2=s2=
2
(Xi-X)
n-1
6. 標準差 1.母體標准差σ=S=
(Xi-X)2
n
2.樣本標准差 σ=s=
(Xi-X)2
SPC培訓講義
第一章: 認識SPC 第二章: 基本統計概念 第三章: SPC管制圖類別 第四章: SPC管制圖 第五章: SPC總結
第一章: 認識SPC
一.什么是SPC SPC---- Statistical Process Control
工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何 控制大批量产品质量 成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方 法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美 等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。
n-1
7. 中位數 M,該組數據數值大小的中間一位,若該組數是偶數,取中間兩個數的合進行 平均,例如
A: 1 3 4 5 8
M=X=4
B: 2 2.5 3 4 7 7.5 M=X=(3+4) / 2=3.5
8. Xbar-R常數表
^σ = R / d2
正態分佈概率
第三章: 管制圖類別
1. 計量型數據
所謂計量型數據,就是均由量具實際量測出來的數據,如長度.重量.電流值.尺寸等 具有連續性的數據.
2. 計數型數據
所謂計數型數據,就是均屬於以單位個數或次數來計算的數據,如不良數.不良率. 缺點數.缺點率等.