数据导出2

export2excel 单元格格式

导读：本文主要介绍了export2excel中的单元格格式，包括如何设置单元格的字体、颜色、边框、对齐方式等属性，旨在帮助读者更好地利用这一功能进行数据导出和处理。

一、单元格字体设置在使用export2excel进行数据导出的过程中，我们经常需要调整单元格的字体样式，比如字体名称、大小、颜色、加粗、倾斜等。

这些属性可以通过设置单元格的Font对象来实现。

1. 设置字体名称通过设置Font对象的Name属性，可以指定单元格的字体名称，比如Arial、Time New Roman、宋体等。

2. 设置字体大小通过设置Font对象的Size属性，可以指定单元格的字体大小，单位可以是磅（Point）或像素（Pixel）。

3. 设置字体颜色通过设置Font对象的Color属性，可以指定单元格的字体颜色，可以使用RGB颜色值或预定义的颜色常量。

4. 设置字体加粗通过设置Font对象的Bold属性，可以将单元格的字体加粗，使文字更加突出。

5. 设置字体倾斜通过设置Font对象的Italic属性，可以使单元格的字体倾斜，让文字呈现出斜体效果。

二、单元格背景颜色设置除了调整字体样式，我们还需要经常调整单元格的背景颜色，以便突出或区分数据。

export2excel提供了设置单元格背景颜色的方法。

1. 设置背景颜色通过设置单元格的Interior对象的Color属性，可以指定单元格的背景颜色，同样可以使用RGB颜色值或预定义的颜色常量。

2. 渐变填充除了固定的背景颜色，export2excel还支持设置单元格的渐变填充效果，可以通过设置单元格的Interior对象的Gradient属性来实现。

三、单元格边框设置在进行数据导出时，往往需要为单元格添加边框，以便更清晰地展现数据表格的结构。

export2excel提供了丰富的边框设置方法。

1. 设置边框线型通过设置单元格的Borders对象的LineStyle属性，可以指定单元格的边框线型，可以是实线、虚线、点线等不同样式。

Java实现大批量数据导入导出（100W以上）　-（二）导出

Java实现⼤批量数据导⼊导出（100W以上）　-（⼆）导出使⽤POI或JXLS导出⼤数据量（百万级）Excel报表常常⾯临两个问题：1. 服务器内存溢出；2. ⼀次从数据库查询出这么⼤数据，查询缓慢。

当然也可以分页查询出数据，分别⽣成多个Excel打包下载，但这种⽣成还是很缓慢。

⼤数据量导⼊请参考：那么如何解决呢？我们可以借助XML格式利⽤模板替换，分页查询出数据从磁盘写⼊XML，最终会以Excel多sheet形式⽣成。

亲测2400万⾏数据，⽣成Excel⽂件4.5G，总耗时1.5分钟。

我利⽤StringTemplate模板解析技术对XML模板进⾏填充。

当然也可以使⽤FreeMarker, Velocity等Java模板技术实现。

⾸先引⼊StringTemplate所需Jar包：使⽤技术为 stringTemplatepom.xml：1 <dependency>2<groupId>antlr</groupId>3<artifactId>antlr</artifactId>4<version>2.7.7</version>5</dependency>67<dependency>8<groupId>org.antlr</groupId>9<artifactId>stringtemplate</artifactId>10<version>3.2.1</version>11</dependency>⾸先准备导出Excel模板，然后打开－》另存为－》选择格式为XML，然后⽤⽂本打开XML,提取XML头模板(head.st可通⽤)，数据体模板(boday.st):head.st可通⽤:1<?xml version="1.0"?>2<?mso-application progid="Excel.Sheet"?>3<Workbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet"4 xmlns:o="urn:schemas-microsoft-com:office:office"5 xmlns:x="urn:schemas-microsoft-com:office:excel"6 xmlns:ss="urn:schemas-microsoft-com:office:spreadsheet"7 xmlns:html="/TR/REC-html40">8<DocumentProperties xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:office">9<Created>1996-12-17T01:32:42Z</Created>10<LastSaved>2013-08-02T09:21:24Z</LastSaved>11<Version>11.9999</Version>12</DocumentProperties>13<OfficeDocumentSettings xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:office">14<RemovePersonalInformation/>15</OfficeDocumentSettings>16<ExcelWorkbook xmlns="urn:schemas-microsoft-com:office:excel">17<WindowHeight>4530</WindowHeight>18<WindowWidth>8505</WindowWidth>19<WindowTopX>480</WindowTopX>20<WindowTopY>120</WindowTopY>21<AcceptLabelsInFormulas/>22<ProtectStructure>False</ProtectStructure>23<ProtectWindows>False</ProtectWindows>24</ExcelWorkbook>25<Styles>26<Style ss:ID="Default" ss:Name="Normal">27<Alignment ss:Vertical="Bottom"/>28<Borders/>29<Font ss:FontName="宋体" x:CharSet="134" ss:Size="12"/>30<Interior/>31<NumberFormat/>32<Protection/>33</Style>34</Styles>boday.st:1 $worksheet:{2<Worksheet ss:Name="$it.sheet$">3<Table ss:ExpandedColumnCount="$it.columnNum$" ss:ExpandedRowCount="$it.rowNum$" x:FullColumns="1"4 x:FullRows="1" ss:DefaultColumnWidth="54" ss:DefaultRowHeight="14.25">5 $it.rows:{6<Row>7<Cell><Data ss:Type="String">$1$</Data></Cell>8<Cell><Data ss:Type="String">$2$</Data></Cell>9<Cell><Data ss:Type="String">$3$</Data></Cell>10</Row>11 }$12</Table>13</Worksheet>14 }$⽣成⼤数据量Excel类：ExcelGenerator:1package test.exportexcel;23import org.antlr.stringtemplate.StringTemplate;4import org.antlr.stringtemplate.StringTemplateGroup;5import test.exportexcel.bean.Row;6import test.exportexcel.bean.Worksheet;78import java.io.*;9import java.util.ArrayList;10import java.util.List;11import java.util.Random;1213/**14 * 类功能描述：generator big data Excel15 *16 * @author WangXueXing create at 19-4-13 下午10:2317 * @version 1.0.018*/19public class ExcelGenerator {20public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException{21 ExcelGenerator template = new ExcelGenerator();22 template.output2();23 }2425/**26 * ⽣成数据量⼤的时候，该⽅法会出现内存溢出27 * @throws FileNotFoundException28*/29public void output1() throws FileNotFoundException{30 StringTemplateGroup stGroup = new StringTemplateGroup("stringTemplate");31 StringTemplate st4 = stGroup.getInstanceOf("test/exportexcel/template/test");32 List<Worksheet> worksheets = new ArrayList<>();3334 File file = new File("/home/barry/data/output.xls");35 PrintWriter writer = new PrintWriter(new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file)));3637for(int i=0;i<30;i++){38 Worksheet worksheet = new Worksheet();39 worksheet.setSheet("第"+(i+1)+"页");40 List<Row> rows = new ArrayList<>();41for(int j=0;j<6000;j++){42 Row row = new Row();43 row.setName1("zhangzehao");44 row.setName2(""+j);45 row.setName3(i+" "+j);46 rows.add(row);47 }48 worksheet.setRows(rows);49 worksheets.add(worksheet);50 }5152 st4.setAttribute("worksheets", worksheets);53 writer.write(st4.toString());54 writer.flush();55 writer.close();56 System.out.println("⽣成excel完成");57 }5859/**60 * 该⽅法不管⽣成多⼤的数据量，都不会出现内存溢出，只是时间的长短61 * 经测试，⽣成2400万数据，2分钟内，4.5G⼤的⽂件，打开⼤⽂件就看内存是否⾜够⼤了62 * 数据量⼩的时候，推荐⽤JXLS的模板技术⽣成excel⽂件，谁⽤谁知道，⼤数据量可以结合该⽅法使⽤63 * @throws FileNotFoundException64*/65public void output2() throws FileNotFoundException{66long startTimne = System.currentTimeMillis();67 StringTemplateGroup stGroup = new StringTemplateGroup("stringTemplate");6869//写⼊excel⽂件头部信息70 StringTemplate head = stGroup.getInstanceOf("test/exportexcel/template/head");71 File file = new File("/home/barry/data/output.xls");72 PrintWriter writer = new PrintWriter(new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(file)));73 writer.print(head.toString());74 writer.flush();7576int sheets = 400;77//excel单表最⼤⾏数是6553578int maxRowNum = 60000;7980//写⼊excel⽂件数据信息81for(int i=0;i<sheets;i++){82 StringTemplate body = stGroup.getInstanceOf("test/exportexcel/template/body");83 Worksheet worksheet = new Worksheet();84 worksheet.setSheet(" "+(i+1)+" ");85 worksheet.setColumnNum(3);86 worksheet.setRowNum(maxRowNum);87 List<Row> rows = new ArrayList<>();88for(int j=0;j<maxRowNum;j++){89 Row row = new Row();90 row.setName1(""+new Random().nextInt(100000));91 row.setName2(""+j);92 row.setName3(i+""+j);93 rows.add(row);94 }95 worksheet.setRows(rows);96 body.setAttribute("worksheet", worksheet);97 writer.print(body.toString());98 writer.flush();99 rows.clear();100 rows = null;101 worksheet = null;102 body = null;103 Runtime.getRuntime().gc();104 System.out.println("正在⽣成excel⽂件的 sheet"+(i+1));105 }106107//写⼊excel⽂件尾部108 writer.print("</Workbook>");109 writer.flush();110 writer.close();111 System.out.println("⽣成excel⽂件完成");112long endTime = System.currentTimeMillis();113 System.out.println("⽤时="+((endTime-startTimne)/1000)+"秒");114 }115 }定义JavaBean:WorkSheet.java:1package test.exportexcel.bean;23import java.util.List;45/**6 * 类功能描述：Excel sheet Bean7 *8 * @author WangXueXing create at 19-4-13 下午10:219 * @version 1.0.010*/11public class Worksheet {12private String sheet;13private int columnNum;14private int rowNum;15private List<Row> rows;1617public String getSheet() {18return sheet;19 }20public void setSheet(String sheet) {21this.sheet = sheet;22 }2324public List<Row> getRows() {25return rows;26 }27public void setRows(List<Row> rows) {28this.rows = rows;29 }3031public int getColumnNum() {32return columnNum;33 }34public void setColumnNum(int columnNum) {35this.columnNum = columnNum;36 }3738public int getRowNum() {39return rowNum;40 }41public void setRowNum(int rowNum) {42this.rowNum = rowNum;43 }44 }Row.java:1package test.exportexcel.bean;23/**4 * 类功能描述：Excel row bean5 *6 * @author WangXueXing create at 19-4-13 下午10:227 * @version 1.0.08*/9public class Row {10private String name1;11private String name2;12private String name3;1314public String getName1() {15return name1;16 }17public void setName1(String name1) {1 = name1;19 }2021public String getName2() {22return name2;23 }24public void setName2(String name2) {2 = name2;26 }2728public String getName3() {29return name3;30 }31public void setName3(String name3) {3 = name3;33 }34 }另附实现源码：　此外，⼤数据量并并且Excel列较多时，会出现内存溢出。

one2data使用方法

one2data使用方法one2data是一种数据处理工具，它可以帮助用户快速处理和分析大量的数据。

本文将介绍one2data的使用方法，包括数据导入、数据清洗、数据分析和数据导出等方面。

一、数据导入使用one2data，首先需要将数据导入到工具中。

可以通过多种方式导入数据，例如从本地文件导入、从数据库导入或者通过API接口导入。

1. 从本地文件导入数据：在one2data的界面中，点击导入按钮，选择本地的数据文件，可以是Excel文件、CSV文件或者其他格式的文件。

选择文件后，点击确定按钮即可将数据导入到one2data 中。

2. 从数据库导入数据：如果数据存储在数据库中，可以通过one2data连接数据库，选择需要导入的表或者查询结果，然后点击确定按钮将数据导入到one2data中。

3. 通过API接口导入数据：如果数据存储在外部系统中，可以通过one2data提供的API接口将数据导入到工具中。

根据API文档提供的方法，将数据发送到指定的接口地址，然后one2data会自动将数据导入到工具中。

二、数据清洗在将数据导入到one2data后，可以对数据进行清洗操作，包括数据去重、数据筛选、数据填充和数据格式转换等。

1. 数据去重：使用one2data的去重功能，可以去除数据中的重复记录。

在数据清洗菜单中，选择去重功能，根据需要选择去重的字段，然后点击去重按钮即可将重复记录去除。

2. 数据筛选：使用one2data的筛选功能，可以根据条件筛选出需要的数据。

在数据清洗菜单中，选择筛选功能，设置筛选条件，然后点击筛选按钮即可得到符合条件的数据。

3. 数据填充：使用one2data的填充功能，可以将数据中的空值或缺失值进行填充。

在数据清洗菜单中，选择填充功能，设置填充的字段和填充的值，然后点击填充按钮即可将数据中的空值或缺失值进行填充。

4. 数据格式转换：使用one2data的格式转换功能，可以将数据的格式进行转换。

wps二次开发案例

wps二次开发案例引言概述：WPS二次开发是指在WPS Office的基础上进行二次开发，根据个人或企业的需求，定制化开发一些功能或插件。

本文将通过五个大点来阐述WPS二次开发的案例，包括自动化任务、数据处理、界面定制、插件开发和云服务集成。

正文内容：1. 自动化任务1.1 自动化文档生成：通过WPS二次开发，可以实现自动化生成各类文档，如报告、合同等。

可以通过设置模板和自定义字段，将数据自动填充到相应位置，提高文档生成的效率。

1.2 批量处理：WPS二次开发可以实现对大量文档进行批量处理，比如批量修改格式、批量替换文本等。

通过编写脚本或插件，可以自动化完成这些操作，节省了大量的时间和人力成本。

2. 数据处理2.1 数据导入导出：通过WPS二次开发，可以实现与数据库的连接，实现数据的导入导出。

可以通过编写脚本或插件，将数据库中的数据导入到WPS Office中进行处理，或将处理后的数据导出到数据库中。

2.2 数据分析：WPS二次开发可以实现对数据的分析和统计。

通过编写脚本或插件，可以实现各种数据分析算法的应用，如排序、过滤、计算等，帮助用户更好地理解和利用数据。

3. 界面定制3.1 自定义菜单和工具栏：WPS二次开发可以实现对菜单和工具栏的自定义，根据用户需求添加或删除相应的功能。

可以通过编写脚本或插件，实现个性化的界面定制，提高用户的使用体验。

3.2 快捷键设置：WPS二次开发可以实现对快捷键的设置和修改。

通过编写脚本或插件，可以根据用户的喜好或习惯，自定义快捷键，提高操作效率。

4. 插件开发4.1 自定义插件：WPS二次开发可以实现自定义插件的开发，根据用户需求添加特定的功能。

可以通过编写脚本或插件，实现各种特定的功能，如自动翻译、图片处理等，扩展WPS Office的功能。

4.2 第三方插件集成：WPS二次开发可以实现与第三方插件的集成。

通过编写脚本或插件，可以将第三方插件集成到WPS Office中，实现更多的功能扩展，提供更多的选择。

Oracle数据快速导出工具：sqluldr2

Oracle数据快速导出⼯具：sqluldr2sqluldr2Sqluldr2是⼀款可以快速导出oracle数据库中的数据的⼩⼯具。

Oracle在PL/SQL Developer下，导出⽂件较慢，尤其在⾯对海量数据下载时，⼀款能够提速50%-75%数据下载速度的⼯具显得尤为重要。

Sqluldr2是不错的选择。

下载链接：Sqluldr2。

解压资源在windows下，只需要在该地址下打开命令⾏窗⼝，直接执⾏对应的⽂件即可。

具体的数据格式和命令：Usage: SQLULDR2 keyword=value [,keyword=value,...]Valid Keywords:user = username/password@tnsnamesql = SQL file namequery = select statementfield = separator string between fieldsrecord = separator string between recordsrows = print progress for every given rows (default, 1000000)file = output file name(default: uldrdata.txt)log = log file name, prefix with + to append modefast = auto tuning the session level parameters(YES)text = output type (MYSQL, CSV, MYSQLINS, ORACLEINS, FORM, SEARCH).charset = character set name of the target database.ncharset= national character set name of the target database.parfile = read command option from parameter fileread = set DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT at session levelsort = set SORT_AREA_SIZE at session level (UNIT:MB)hash = set HASH_AREA_SIZE at session level (UNIT:MB)array = array fetch sizehead = print row header(Yes|No)batch = save to new file for every rows batch (Yes/No)size = maximum output file piece size (UNIB:MB)serial = set _serial_direct_read to TRUE at session leveltrace = set event 10046 to given level at session leveltable = table name in the sqlldr control filecontrol = sqlldr control file and path.mode = sqlldr option, INSERT or APPEND or REPLACE or TRUNCATEbuffer = sqlldr READSIZE and BINDSIZE, default 16 (MB)long = maximum long field sizewidth = customized max column width (w1:w2:...)quote = optional quote stringdata = disable real data unload (NO, OFF)alter = alter session SQLs to be execute before unloadsafe = use large buffer to avoid ORA-24345 error (Yes|No)crypt = encrypted user information only (Yes|No)sedf/t = enable character translation functionnull = replace null with given valueescape = escape character for special charactersescf/t = escape from/to characters listformat = MYSQL: MySQL Insert SQLs, SQL: Insert SQLs.exec = the command to execute the SQLs.prehead = column name prefix for head line.rowpre = row prefix string for each line.rowsuf = row sufix string for each line.colsep = separator string between column name and value.presql = SQL or scripts to be executed before data unload.postsql = SQL or scripts to be executed after data unload.lob = extract lob values to single file (FILE).lobdir = subdirectory count to store lob files .split = table name for automatically parallelization.degree = parallelize data copy degree (2-128).for field and record, you can use '0x' to specify hex character code,\r=0x0d \n=0x0a |=0x7c ,=0x2c, \t=0x09, :=0x3a, #=0x23, "=0x22 '=0x27oracle数据导出⼯具sqluldr2基本简介下载完sqluldr解压后，⽂件夹内容如下： sqluldr2.exe ⽤于32位windows平台； sqluldr2_linux32_10204.bin 适⽤于linux32位操作系统； sqluldr2_linux64_10204.bin 适⽤于linux64位操作系统； sqluldr264.exe ⽤于64位windows平台。

【IT专家】转载：利用sqluldr2导出数据和sqlldr导入数据的方法

转载：利用sqluldr2 导出数据和sqlldr 导入数据的方法Oracle 数据导出工具sqluldr2 可以将数据以csv、txt 等文件格式导出，适用于大批量数据的导出，导出速度非常快，导出后可以使用Oracle SQL Loader 工具将数据导入到数据库中。

下面将介绍Sqluldr2 和sqlldr 在Windows 平台下的数据处理过程。

当集成sqluldr2 在脚本中时，就希望屏蔽上不输出这些信息，但又希望这些信息能保留，这时可以用“LOG”选项来指定日志文件名。

sqluldr2test/test@127.0.1.1/orcl sql=test_sql.sql head=yes file=d:\tmp001.csv log=+d:\tmp001.log 当使用table 参数时，在目录下会生成对应的ctl 控制文件，如下语句会生成temp_001_sqlldr.ctl 文件。

sqluldr2test/test@127.0.1.1/orcl query=“select * from temp_001” table=temp_001 head=yes file=d:\tmp001.csv 在指定分隔符时，可以用字符的ASCII 代码（0xXX，大写的XX 为16 进制的ASCII 码值）来指定一个字符，常用的字符的ASCII 代码如下：在选择分隔符时，一定不能选择会在字段值中出现的字符组合，如常见的单词等，很多次导入时报错，回过头来找原因时，都发现是因为分隔符出现在字段值中了。

characterset ：字符集，一般使用字符集AL32UTF8，如果出现中文字符集乱码时，改成ZHS16GBK。

fields terminatedby ‘string’：文本列分隔符。

当为tab 键时，改成’\t’，或者X’09’；空格分隔符whitespace，换行分隔符‘\n’或者X’0A’；回车分隔符‘\r’或者X’0D’；默认为’\t’。

Epidata2讲解

42
数据输出
备份数据数据导出到文本文件格式导出到dBaseIII格式导出达Excel格式导出达SPSS格式导出Stata格式，出口到SAS格式
如果变量允许录入的字符数全部录满，则光标会自动移到下一个变量，除非在CHECK 文件中设置了CONFIRM 命令。
如果想回到上一个变量，可以按Shift+Tab 键，或↑键。按 Ctrl+Home 键
可以直接回到数据录入表格的第一个变量。选择Ctrl+End 则可以直接跳转到最后一个变量。
数据录入与管理软件 Epidata 2
公共卫生学院流行病与卫生统计学系
2
EpiData 要求
EpiData记录数最好不要超过 200,000~300,000。
设计录入界面时整个录入界面不能超过 999行。
对数值或字符串编码进行解释的文字长度最多80 个字符
编码长度最多为30 个字符。
18
数据库的纵向追加与横向合并
19
数据库的纵向追加（头-尾）一般用于追加记录，如同学甲录了50份，同
学乙录入了60份，现将两数据库合并成１个库，共110份记录。
注意选项
20
数据库的横向合并（肩-肩）
如一份调查表包括两部分，同学甲录了Part 1，同学乙录入Part 2，现将两数据库合并成１个库，包含Part 1和Part 2。
为了确保录入质量，可以采用双人录入法进行核对。
首先利用工具->复制REC文件结构，复制已建立好的数据库（包括CHK文件），另存为一新库，但已录入的数据不会被复制。
30
双录入核对 double entry
如需要，可不复制字符型变量因为家庭住址、工作单位等很少有人愿

TRS数据库数据的导入导出2

一、数据的自动备份设置：1、运行命令 mkdir /opt/OracleBackup 创建目录;2、附于目录所有者权限，打入命令 chown oracle:oinstall /opt/OracleBackup3、把 expdate.sh 文件放到 /home/oracle 目录下面；Cp /opt/OracleBackup/文件名 /home/oracle4、运行 crontab -u oracle -e 进入编辑界面；5、按Insert键进入编辑状态在第一行复制如下脚本进入编辑器，即每天20点备份数据库0 20 * * * /home/oracle/expdate.sh完成编辑后，按ESC键，再按“:wq”保存退出即可Expdate.sh 文件的具体配置：#!/bin/shTMP=/tmp;export TMPTMPDIR=$TMP;export TMPDIRORACLE_BASE=/datas/apps/oracle;export ORACLE_BASEORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/10.2.0/db_1;export ORACLE_HOMEORACLE_SID=TRSWCM;export ORACLE_SIDTNS_ADMIN=$ORACLE_BASE/Oracle/config/10.2.0;export TNS_ADMINORACLE_TERM=xterm;export ORACLE_TERMPATH=/usr/sbin:$PATH;export PATHPATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH;export PATHORACLE_OWNER=oracleLD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib;export LD_LIBRARY_PATHCLASSPATH=$ORACLE_HOME/JRE:$ORACLE_HOME/jlib:$ORACLE_HOME/rdbms/jlib;export CLASSPATHpassword=@geek516@rq=`date '+%Y%m%d%H%M'`exp userid=\"trs/gztrsadmin as sysdba\" file=/opt/OracleBackup/trs_$rq.dmp owner=TRS,TRSINFOGATE,TRSINTERVIEW,TRSPOLL,TRSPULS,TRSVIDEOlog=/opt/OracleBackup/trs_$rq.log二．手工备份数据：1、进入Oracle用户Su -l Oracle2、进入/Home/Oracle 目录Cd /Home/Oracle3、运行 ./expdate.sh./expdate.sh三、数据的导入：1、创建表空间根据用户名来导入数据，每个用户名做一次以下步骤：3、拷贝文件Cp /home/oracle /opt/OracleBackup/文件名4、进入oracle用户下Su -l Oracle5、运行 imp 开始导入备注：导入期间，要输入对应的用户名和密码。

数据导入导出操作图解

数据导入导出操作图解软件在联网和单机的情况下使用，所使用的数据库是不一样的，单机所使用的是Access数据库，联网使用的是SQLserver数据库，那么用户在单机情况使用，之后转换成联网使用，如何把单机使用的数据转换成联网数据（或者联网数据转换成单机数据），下面就需要使用到软件内的“导入导出”功能。

一、【导出】的操作步骤如下：1、打开软件，在登录窗口选择单机帐套，登录进入软件，点击【系统维护->导入导出】。

（如图1-1）。

图1-12、在打开的“导出导出”窗口中：“数据类型”全部勾选上（“系统表结构定义表”和“系统表目录表”可不用勾选）；“操作类型”选择“导出”；“文件类型”默认选择“dat文件”。

点击“文件存放位置”后面的黄色按钮，选择一个空文件夹用来存放导出的数据。

点击【开始】进行数据导出。

（如图1-2）。

图1-2二、【导入】的操作步骤如下：1、打开软件，在软件登录窗口选择联网帐套，登录进入软件，点击【系统维护->导入导出】。

（如图1-3）。

图1-32、在打开的“导出导出”窗口中：“数据类型“全部勾选上（“系统表结构定义表”和“系统表目录表”不用勾选）；“操作类型”选择“导入（替换）”；“文件类型”默认选择“dat文件”。

点击“文件存放位置”后面的黄色按钮，选择之前导出存放导出文件的那个文件夹。

点击【开始】进行数据导入。

（如图1-4）。

图1-4说明：导入数据时，如果数据量过大，会造成软件出现“无法响应”状态，这属于正常现象，稍等一会即可导入完成，导入后会有提示信息。

导出数据可做为数据备份的一种方式。

如果用户所使用的是网上数据库空间或者在联网情况下数据库并不在本机，那么可以使用“导出”来备份数据。

sqluldr2超详细使用教程-loracle数据导出工具及方法

作者：楼方鑫（网名：d.c.b.a）个人主页：
作者：楼方鑫（网名：d.c.b.a）个人主页：
Sqluldr2
Sqluldr2 是灵活与强大的 Oracle 文本导出程序，已被大众使用三年多了，有几千国内外 DBA 在使用它或使用过它，并在使用的过程中提出了宝贵实用的改进意见，在完善了众多真实客户的需求后，最终形成了现在的稳定版本。Oracle 有一个工具叫 SQL*Loader(sqlldr) 是用来将文本文件装载到数据库中的，而我的工具是用来将 Oracle 中的数据导出成文本的，因此取名为 SQL*UnLoader(sqluldr)，而最后的 2 是因为第一版是用 OCI 7 接口写的，而现在发布的是用 OCI 8 接口重写的，是第二代的意思。学会这样的好工具，在一定的场合可以让 DBA 的某些工作做得更轻松自在。
作者：楼方鑫（网名：d.c.b.a）个人主页：
作者：楼方鑫（网名：d.c.b.a）个人主页：
SQL*UnLoader: Fast Oracle Text Unloader (GZIP), Release 3.0.1 (@) Copyright Lou Fangxin 2004/2009, all rights reserved. Donation to AliPay (anysql@) or PayPal (anysql@).
0
rows exported at 2007-11-28 15:43:09
171135273 rows exported at 2007-11-28 15:53:04
或者用在不同字符集的同种数据库之间进行数据交换，如 US7ASCII 字符集的 Oracle 数据库和 ZHS16GBK 字符集的 Oracle 数据库进行中文信息交换，这时 Database Link 是不行的。在某些系统中为了防止软件版本变迁的问题，而选择用最简可靠的文本方式来归档和永久保存历史数据。最近也有不少人用 sqluldr2 来快速将数据导出成文本，为 GreenPlum 这样的海量数据分析处理系统提供数据。也有做搜索的，结合 sqluldr 的早期源代码，结合到商品搜索引挚的数据 dump 程序中。也有人整合 sqluldr 的早期源代码到普通数据库与内存数据库的数据同步程序中。

sqluldr2 字段过长导出失败

标题：sqluldr2 导出字段过长导致导出失败的问题分析与解决方案摘要：本文主要针对使用sqluldr2工具进行数据导出时，因字段过长导致导出失败的问题进行深入分析，并提出相应的解决方案，旨在帮助读者解决类似问题。

一、问题现象在使用sqluldr2工具进行数据导出时，出现以下问题：1. 数据导出过程中报错，提示某个字段的数据过长而导致导出失败；2. 数据库中该字段的数据并未超出定义长度，因此疑似是工具本身的限制导致数据导出失败。

二、问题分析经过对问题进行深入分析，发现可能的原因及解决方案如下：1. sqluldr2工具对字段长度的限制sqluldr2工具在进行数据导出时，对字段的长度有一定的限制。

当某个字段的数据长度超出了工具的限制时，会导致数据导出失败。

这可能是由于工具本身在处理超长字段时的机制导致的。

2. 数据库字段长度与编码方式在进行数据导出时，应该确保数据库中相应字段的定义长度与编码方式是符合实际情况的。

若字段的定义长度不足以容纳实际数据，或者数据库的编码方式不兼容导致数据长度增长，也可能导致数据导出失败。

三、解决方案针对以上问题，可以采取以下解决方案：1. 调整导出工具的配置可以尝试调整sqluldr2工具的配置，放宽对字段长度的限制，以容纳更长的数据。

具体的配置参数应该参考工具的冠方文档或者相关资料。

2. 检查数据库字段定义在进行数据导出之前，应该仔细检查数据库中相应字段的定义长度和编码方式，确保其与实际数据是匹配的。

如有必要，可以考虑调整字段的定义长度或者使用更合适的编码方式。

3. 数据预处理如果某个字段的数据确实超出了工具的限制，可以尝试对这部分数据进行预处理，将其进行分割或者其他处理，以满足工具的要求。

四、总结在进行数据导出时，遇到字段过长导致导出失败的问题是比较常见的。

通常情况下，可以通过调整工具的配置、检查数据库字段定义以及对数据进行预处理等方式来解决这一问题。

希望本文提供的解决方案对读者解决类似问题有所帮助。

用友NC财务软件数据导出方法

用友NC财务软件数据导出方法重要提示:以下操作是在用友NC中进行的,请先运行用友NC财务软件,然后按以下步骤执行数据导出.一、导出期初余额1. 第一步:财务会计→总账→账簿查询→科目余额表双击2.查询3.设置查询条件科目级次选择很重要这个勾最好去掉1选择年份2导出期初数选择1－12月也可以直接选择1月,只不过没有累计发生额3导出发生额选择某一个月,比如导出２月的发生额则选择－4科目级次:选择1-最低级比如是5说明：科目级次必须选择1级到最低级,不能只是一级,也不能只是末级.单击确定4. 打印→按显示打印重要不要选错呀5.输出6.选择：导出类型为：Excel7.输入文件名,比如：yue 并.单击;保存,工作表名可以不管;导出发生额当然要分多次导出一般在导出期初数时,余额表中已包含1月的发生额;当然,发生额不用导出,因为可以从凭证汇总发生额二、用友NC导出凭证1. 第一步：总账→账簿查询→序时账这一步很重要,如果不对有可能凭证没有科目编码2.选择月份选择一个月,要分次导出,如果不分次导出,当凭证很多时,会不完整;3 其余操作同期初余额输出4.选择：导出类型为：文本文件最好,导入数据对内存要求低或Microsoft Excel 975.输入文件名,比如：Pz1 并.单击;保存,工作表名可以不管;重要说明：在导出用友凭证时,当一次导出的凭证太多比如:超过3000张时,有可能凭证导出结果不全或不正确,因用友软件偶尔会漏一两个分录因此,应根据凭证分次导出最好是一个月或三个月一次凭证,全年分12次导出特殊情况:如果一个月的凭证就已经很多,按一个月导出也不行时,则一个月的凭证要分次导出.方法是： 1选择凭证类型,一个凭证类型导出一次前提是：被审单位的凭证要分类,假如被审单位的凭证就只有一种类型则不起作用;2设置凭证号的起止范围：比如要导出1-1000张凭证,则在导出时在凭证范围中输入凭证号的起止范围;无法导出凭证或导出凭证不完整,则按上步"导出期初余额或各月发生额"的方法导出各个月的发生额;三、导出辅助核算年度余额表往来单位,部门等1. 财务会计→总账→账簿查询→辅助余额表双击→查询2.设置查询条件 20XX 1月-12月,选择科目和辅助核算类别一定要选1-12月,这样才有全年的累计发生额3．打印→按显示打印很重要→输出…财务数据导入到审计大师的方法:一、科目余额/凭证导入并汇总发生额审计大师在项目初始化－财务数据－导入财务数据－从文本文件/excel文件中导入数据－同时导入科目与期初余额－导入记账凭证－从凭证汇总发生额－导入发生额如果不能汇总发生额,则可执行这一步二、同时导入辅助核算的期初余额及累计发生额项目初始化－财务数据－导入财务数据－从文本文件/excel文件中导入数据－导入辅助核算余额表后,就可以查看辅助余额表：下拉箭头选提示：导入的辅助核算的年累计发生额会放到1月的发生额中。

export2excel ts用法

export2excel ts用法如何使用TypeScript 的export2excel 库。

第一步，安装export2excel 库要使用TypeScript 的export2excel 库，首先需要安装它。

可以通过运行以下命令来安装：npm install export2excel这将在你的项目中添加export2excel 库的依赖项。

第二步，导入export2excel 库在你的TypeScript 文件中，你需要导入export2excel 库以使用它的功能。

你可以通过添加以下代码来导入该库：typescriptimport * as Export2Excel from 'export2excel';这将把export2excel 库导入为一个名为Export2Excel 的模块。

第三步，定义要导出的数据在使用export2excel 库之前，你需要定义要导出的数据。

这可以是一个数组或一个对象，具体取决于你的需求。

以下是一个例子，展示如何定义一个包含学生分数的数据表：typescriptconst studentsData = [{name: 'John',mathScore: 90,scienceScore: 85,englishScore: 95},{name: 'Alice',mathScore: 80,scienceScore: 75,englishScore: 85},其他学生的数据...];第四步，创建导出的Excel 文件一旦你定义了要导出的数据，你可以使用Export2Excel 模块的`exportJsonToExcel` 方法创建Excel 文件。

以下是一个例子，展示如何使用该方法：typescript定义导出的Excel 表头const header = ['Name', 'Math Score', 'Science Score', 'English Score'];定义导出的Excel 文件名const filename = 'students_scores';调用exportJsonToExcel 方法创建Excel 文件Export2Excel.exportJsonToExcel({header,data: studentsData,filename,autoWidth: true});在上面的例子中，我们通过传递一个包含表头和数据的对象，以及一个文件名，来创建了一个Excel 文件。

vue导出 table2excel 科学计数法

Vue导出table2excel科学计数法随着科学技术的不断发展，数据在我们的生活中扮演着愈发重要的角色。

对于许多数据分析人员和学者来说，将数据以更加直观的方式呈现出来是十分必要的。

而在网页中，通过表格的形式呈现数据是一种非常常见的方式。

在Vue框架中，我们经常会用到table2excel这个插件来实现数据的导出。

然而，在使用这个插件的过程中，经常会遇到一个问题，那就是科学计数法的显示。

本文将介绍如何在Vue框架中通过table2excel插件导出数据时避免科学计数法的显示。

一、科学计数法的原理科学计数法又称为标准型科学记数法，是一种用来表示很大或很小的数字的方法。

在科学计数法中，一个数字被表示成M×10ⁿ的形式，其中M是一个在1到10之间的数，n是一个整数。

xxx可以表示为1×10^5，0.xxx可以表示为1×10^-5。

二、科学计数法在表格中的问题当我们使用table2excel插件导出包含大量数据的表格时，很可能会遇到科学计数法的显示问题。

这是因为table2excel会将表格中的数据转化为Excel文件中的数据格式，而Excel默认情况下会对大量的数字使用科学计数法进行显示。

这在一定程度上会影响数据的可读性和直观性，给数据分析带来不便。

三、解决方法针对这个问题，我们可以采取一些简单的方法来避免科学计数法的显示。

1. 将数据转为字符串在使用table2excel插件导出数据时，我们可以先将数据转化为字符串的形式，然后再进行导出。

在大多数情况下，将数字转为字符串可以避免科学计数法的显示。

2. 导出前格式化数字在使用table2excel导出数据之前，我们可以对数据进行格式化处理。

可以将所有需要导出的数字都格式化为固定的小数位数，这样可以避免科学计数法的显示，同时也能保证数据的准确性。

3. 导出后手动处理如果以上两种方法无法满足需求，我们还可以在数据导出之后，手动对Excel文件中的数字进行处理。

export2excel 单元格样式

export2excel 单元格样式export2excel 单元格样式指的是将Excel中单元格的样式导出到Excel文件中。

使用Python中的openpyxl库可以实现导出Excel文件并设置单元格样式。

首先，需要安装openpyxl库：pip install openpyxl下面是一个示例代码，演示了如何将数据导出到Excel文件中并设置单元格的样式：pythonfrom openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import Font, Alignment# 创建Workbook对象wb = Workbook()# 选择默认的活动工作表ws = wb.active# 设置标题ws["A1"] = "姓名"ws["B1"] = "年龄"# 设置单元格样式title_font = Font(name="Arial", size=14, bold=True)title_alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center") ws["A1"].font = title_fontws["A1"].alignment = title_alignment# 设置数据data = [("Alice", 25),("Bob", 30),("Charlie", 35)]for row in range(len(data)):for col in range(len(data[row])):ws.cell(row=row+2, column=col+1, value=data[row][col])# 保存文件wb.save("output.xlsx")在上述示例代码中，我们首先创建了一个Workbook对象，并选取了默认的活动工作表。

DataExchange数据交换工具使用说明

DataExchange数据交换工具使用说明佛山市超迅科技有限公司2015年10月目录一、工具概述 (3)二、工具下载、解压及运行 (3)1. 下载 (3)2. 解压 (3)3. 运行 (4)三、数据导出及导入说明 (4)1. 从基层版导出数据 (4)2. 导入数据到全国版 (7)四、数据导出导入过程中的错误说明 (11)1. 导出的错误分析 (11)a. 无法生成导出数据包 (11)b. 个别表无法导出成功 (11)2. 导入的错误分析 (11)a. 发展党员的入党培养信息不规范导致导入出错 (12)b. 党员出党信息填写不规范导致无法导入 (13)c. 流动党员的信息填写不规范导致无法导入 (14)五、如何查看已导入的人员相片 (14)六、如何查看已导入的报表数据 (16)一、工具概述DataExchange数据交换工具主要是实现从《全国党员管理信息系统（基层版）》系统导出数据，再导入《中国共产党党务管理信息系统》（全国版）的功能。

数据交换工具包含导出和导入两个程序：导出程序：CcpDataEx.exe导入程序：XMLImp.exe二、工具下载、解压及运行1.下载DataExchange数据交换工具可以从中组部12371网站下载，也可以从《中国共产党党务管理信息系统》（全国版）客户服务中心网站【下载中心】栏目下载，也可以从各QQ 交流群的群共享区下载使用。

中组部12371网站下载地址：/rjxz/党务系统客户服务中心网站：/cxdy2014/2.解压数据交换工具下载后是个名称为DataExchange.zip的压缩文件，请将压缩文件DataExchange.zip解压到“D:\DataExchange”或“C:\DataExchange”目录下运行（目录路径不能太长）。

解压后的文件目录示例如下：3.运行Windows Xp系统下可以双击CcpDataEx.exe打开数据导出工具，双击XMLImp.exe 打开数据导入工具。

国家出资企业产权登记管理信息系统(单机版)

国家出资企业产权登记管理信息系统（单机版）快速操作指南目录1. 软件安装初始 (3)1.1. 软件安装 (3)1.2. 导入枚举字典 (6)2. 如何办理登记 (7)3. 如何上传工商登记资料 (11)4. 登记续办与删除 (13)5. 单位管理 (14)5.1. 删除单位 (14)5.2. 新增国资委/虚拟汇总节点 (15)6. 查询分析 (17)7. 数据导出与导入 (18)7.1. 数据导出 (18)7.2. 数据导入 (20)8. 表证打印 (21)8.1. 打证 (21)8.2. 打表 (22)9. 如何调整单位树形 (23)10. 如何修复单位主业 (24)11. 备份还原 (24)11.1. 数据备份 (24)11.2. 数据还原 (25)1.软件安装初始1.1.软件安装步骤1：双击“国家出资企业产权登记管理信息系统(单机版).exe”文件，点击“下一步”。

步骤2：默认路径为C:\JoinCheer\产权登记，点击“下一步”。

注意事项：也可以点“浏览”变更路径后点“下一步”继续，不可变更到C盘Progrem Files路径下。

:步骤3：点击“下一步”。

步骤4：点击“安装”开始安装单机版。

注意事项：安装过程中遇到防护软件（如360、qq管家等）阻止时，放行后安装即可;以360为例，弹出下图提示框，选择“允许程序所有操作”点击“确定”，如下图所示：步骤5：点击“完成”，完成安装。

步骤6：完成安装后，在桌面可以找到单机版运行文件，如下图可双击该图标运行单机版。

1.2.导入枚举字典说明：完成软件安装后必须先进行此步骤，否则无法进行正常登记！步骤1：点击【系统设置】―【导入枚举字典】―【所属国资监管机构】。

步骤2：点击“导入”。

步骤3：点击“上传文件”。

步骤4：点击文件夹图标选择国资委统一下发的“所属国资监管机构.xls”文件，点击“确定”。

步骤5：点击“导入”。

步骤6：导入完成后，状态变为保存成功，点击“关闭”。

Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk文件（二）

Matlab处理数据导出Paraview可读的vtk⽂件（⼆）由于我在⽤SPH⽅法仿真时⽤的是FORTRAN语⾔，并且没有找到直接输出vtk⽂件的代码，因此偷懒通过MATLAB转换⼀下数据。

⽤到的Matlab⼦程序可通过⼀下链接找到。

假设我每个粒⼦输出的格式按照下⾯输出的x(i), y(i), z(i), vx(i), vy(i), vz(i), p(i), rho(i), phase(i)含义为每个粒⼦的坐标，速度，压强，密度，相。

vtkwrite(‘output.vtk’,'unstructured_grid',x(:),y(:),z(:),'vectors','velocity',vx(:),vy(:),vz(:),'scalars', 'pressure',p(:),'scalars', 'rho',rho(:),'scalars', 'phase',phase(:));解释：1，输出⽂件名2，定义⾮结构⽹格，还有其他选项3，后⾯跟每个点的坐标4，‘vectors’定义向量，后⾯‘velocity’是⾃定义的名字，⽐如速度，然后后⾯跟速度的三个分量5，‘scalars’定义数值，后⾯引号中⾃定义名字，⽐如压强和密度等6，向量和数值最后在paraview中都有对应的显⽰⽅式。

将⽣成的vtk⽂件拖进paraview就可以在Representation中选择Point Gaussian。

在Coloring中选择要显⽰的数据⼆、显⽰向量1、选择菜单中filter->Alphabetical->Glyph或者点下⾯/2、设置你要显⽰的向量。

export2excel ts用法 -回复

export2excel ts用法-回复「export2excel ts用法」，是指在TypeScript中使用export2excel库的相关用法。

Export2excel是一款方便、灵活且易于使用的库，可用于将数据导出为Excel文件的功能。

本文将一步一步回答如何在TypeScript中使用export2excel库。

第一步，安装export2excel库。

要使用export2excel库，首先需要在项目中安装它。

可以使用npm或yarn将其作为依赖项添加到项目中。

打开终端，切换到项目目录并运行以下命令来安装export2excel库：npm install export2excel或yarn add export2excel第二步，导入export2excel库。

在需要导出Excel文件的文件中，我们需要导入export2excel库。

可以使用import语句将库引入到文件中。

在文件的顶部添加以下代码：import export2excel from 'export2excel';第三步，准备要导出的数据。

在导出数据之前，我们需要准备要导出的数据。

可以将数据存储在一个数组或对象中，以便稍后使用。

例如，假设我们有一个学生列表，每个学生具有姓名、年龄和分数。

我们可以将学生列表存储在一个名为students 的数组中。

以下是一个示例：const students = [{ name: 'John Doe', age: 18, score: 90 },{ name: 'Jane Smith', age: 19, score: 95 },{ name: 'Tom Lee', age: 20, score: 88 }];第四步，定义导出Excel的方法。

在TypeScript中，可以使用类或函数来定义要导出Excel文件的方法。

以下是一个使用函数来定义的示例方法：function exportToExcel(data: any[], filename: string) {const option = {};const dataTable = [];添加表头const headers = ['姓名', '年龄', '分数'];dataTable.push(headers);添加数据行data.forEach(item => {const row = [, item.age, item.score];dataTable.push(row);});导出Excel文件export2excel.openDownloadDialog(dataTable, option, filename); }该方法接受两个参数- 要导出的数据和导出的Excel文件名。