数据结构_课件1

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精品课件-数据结构教程(胡元义)-第1章

精品课件-数据结构教程(胡元义)-第1章
(4) 哈希(或散列)存储结构:此方法的基本思想是根据 数据元素的关键字通过哈希(或散列)函数直接计算出该数据元 素的存储地址。
第1章 绪论
顺序存储结构的主要优点是节省存储空间,即分配给数据 的存储单元全部用于存放数据元素的数据信息,数据元素之间 的逻辑关系没有占用额外的存储空间。采用这种存储结构可以 实现对数据元素的随机存取,即每个数据元素对应有一个序号, 并由该序号可以直接计算出数据元素的存储地址(例如对于数 组A其序号为数组元素的下标,数组元素A[i]可以通过*(A+i) 进行存取)。但顺序存储结构的主要缺点是不便于修改,对数 据元素进行插入、删除运算时,可能要移动一系列的数据元素。
第1章 绪论
(1) 分析阶段:分析实际问题,从中抽象出一个数学模 型。
(2) 设计阶段:设计出解决数学模型的算法。 (3) 编程阶段:用适当的编程语言编写出可执行的程序。 (4) 测试阶段:测试、修改直到得到问题的解答。 数据结构课程集中讨论软件开发过程中的设计阶段,同时 涉及分析阶段和编程阶段的若干基本问题。此外,为了构造出 好的数据结构及其实现,还需考虑数据结构及其实现的评价与 选择。因此,数据结构课程的内容包括了如表1.1所示的数据 表示和数据处理方面所对应的3个层次。
第1章 绪论
1.2.2 存储结构 数据的存储结构是数据结构在计算机中的表示方法,也即
数据的逻辑结构到计算机存储器的映像,包括数据结构中数据 元素的表示以及数据元素之间关系的表示。数据元素及数据元 素之间的关系在计算机中可以有以下四种基本存储结构:
(1) 顺序存储结构:借助于数据元素在存储器中的相对 位置来表示数据元素之间的逻辑关系。通常顺序存储结构是利 用程序语言中的数组来描述的。
第1章 绪论

数据结构-PPT课件

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LTM设计原则
实际应用 Mentoring 总结领悟 综合案例 Training 复杂概念 简单程序 Learning 基本概念
理论
实践
LTM实战训练法
Mentoring
项目
Training
案例
Learning
理论
职业能力

(3)校企合作,工学结合 学院积极推行校企合作,工学结合的培养模式,实 现了理论教学和实践教学一体化,解决了理论教学和实践 教学脱节的问题。充分利用企业实践项目教学资源、管理 资源,采用国际先进的教学模式及课程体系,大力加强学 生实践能力和职业技能的培养,高度重视实践和实训环节 教学,根据企业需求进行项目训练,对学生进行行业理解 和职业素质培养,从第二学年开始实施分专业方向教学, 从第三学年按照 “2+1” 模式实施企业化实训。以此带 动专业调整与建设,引导课程设置、教学内容和教学方法 改革。计算机系与齐鲁软件园驻园企业紧密合作,积极推 进“2+1”企业化实训,首批38人已顺利就业,专业对口 率100%。
立体化的教学资源
多样化学习方案 引导学习
自主学习
面 授 辅 导
实 训 指 导
布 置 练 习
课 件 使 用
网 络 课 程
资 源 整 合
在 线 答 疑
在 线 测 试
网 上 交 作 业
小 组 讨 论 提 案
三、教学设计
1.教学模式
(1)上课上机一体化,教、学、做一体化 围绕专业方向,不断改善实训、实习 条件,围绕课程主线与实践主线,建设融 基础实验、专业实验、创新实验、集中实 训、教学科研于一体的专业化实训中心。 确保 “两条主线”中的主干课程实现“教、 学、做”一体化,探讨课堂与实训地点一 体化模式。

数据结构 课件PPT

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数据对象是性质相同的数据元素的集合,是数据的一个子集。
数据元素(Data Element)
数据元素是组成数据的基本单位,是计算机程序加工处理的基本单位,在计算机中通常 作为一个整体进行考虑和处理。
数据项(Data Item)
数据项(Data Item)是有独立含义的最小单位。一个数据元素可由一个或多个数据 项组成,此时的数据元素通常称为记录(Record)。 例如:表1.1所示,学生信息表是数据,一行表示一个学生的记录,每一条记录就是一个数据 元素,每一个数据元素都是由学号、姓名、性别、出生日期、政治面貌5个数据项组成。
设计算法
编写代码
数值问题 非数值问题
数学方程式 设计合理的数据结构(表、树、图等)
数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中的操作对象,以及 它们之间的关系和操作等相关问题的学科。
数据结构的3种基本结构---线性结构
线性结构
实例:学生信息管理系统
数据结构的3种基本结构---树结构
树结构
实例:八皇后问题
1.5 算法与性能分析---算法的设计要求
算法的设计要求
1.正确性 程序中不含语法错误、算法的执行结果应当满足预先规定的功能和性能要求。
2.可读性 一个好的算法首先应该便于人们理解和相互交流,其次才是机器可执行。可读 性好的算法有助于人对算法的理解,难懂的算法易于隐藏错误且难于调试和修 改。
3.健壮性 一个好的算法,当输入的数据非法时,也能适当地做出正确反应或进行相应的 处理,而不会产生一些莫名其妙的输出结果。
1.5 算法与性能分析---算法的特性
算法的特性
(1)有穷性:有限步骤之内正常结束,不能形成无穷循环,并且每一步骤在可接 受的时间内完成。这里的有穷的概念并不是纯数学意义的,而是在实际应用当 中合理的、可以接受的“有边界”。

03、1数据结构第一部分--线性表-树与二叉树

03、1数据结构第一部分--线性表-树与二叉树

数据结构(一)目录第1章序论 (1)1.1 什么是数据? (1)1.2 什么是数据元素? (1)1.3 什么是数据结构及种类? (1)1.4 数据的逻辑结构 (1)1.5 数据的物理结构 (1)1.6 算法和算法分析 (1)1.7 算法的五个特性 (1)1.8 算法设计的要求 (2)1.9 算法效率的度量 (2)第2章线性表 (3)2.1 线性表举例 (3)2.2 线性表的存储 (4)2.3 线性表-栈 (4)2.4 队列 (4)2.5 双端队列 (6)第3章树和二叉树 (6)3.1 树 (6)3.1.1 树的基本概念 (6)3.1.2 树的常用存储结构 (6)3.1.3 树的遍历 (7)3.2 二叉树 (7)3.2.1 二叉树的基本概念 (7)3.2.2 二叉树与树的区别 (7)3.2.3 树及森林转到二叉树 (7)3.2.4 二叉树的性质 (8)3.2.5 满二叉树 (8)3.2.6 完全二叉树 (8)3.2.7 完全二叉树的性质 (9)3.2.8 二叉树的四种遍历 (9)3.2.9 二叉排序树 (10)3.2.10 平衡二叉树 (11)3.2.11 m阶B-树 (11)3.2.12 最优二叉树 (11)3.2.13 二叉树的存储结构 (12)3.3 广义表 (13)3.4 矩阵的压缩存储 (14)3.4.1 特殊矩阵 (14)3.4.2 压缩存储 (14)第4章历年真题讲解 (15)4.1 2009年上半年 (15)4.2 2009年下半年 (15)4.3 2010年上半年 (15)4.4 2011年上半年 (16)4.5 2011年下半年 (16)4.6 2012年上半年 (17)4.7 2012年下半年 (17)4.8 2013年上半年 (18)4.9 2013年下半年 (18)4.10 2014年上半年 (18)4.11 2014年下半年 (19)4.12 2015年上半年 (19)4.13 2015年下半年 (19)4.14 2016年上半年 (20)第1章序论什么是数据?所有能输入到计算机中并能够被计算机程序处理的符号的总称,它是计算机程序加工的原料。

《数据结构》课件

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查找操作
顺序查找
二分查找
链表查找
在顺序存储结构的线性表中,查找操 作需要从线性表的第一个节点开始, 逐个比较节点的数据域,直到找到目 标数据或遍历完整个线性表。时间复 杂度为O(n)。
在有序的顺序存储结构的线性表中, 查找操作可以采用二分查找算法。每 次比较目标数据与中间节点的数据域 ,如果目标数据大于中间节点,则在 右半部分继续查找;否则在左半部分 查找。时间复杂度为O(log n)。
数据结构是算法的基础。许多算法的实现需要依赖于特定的数据结构, 因此掌握常见的数据结构是编写高效算法的关键。
数据结构在解决实际问题中具有广泛应用。无论是操作系统、数据库系 统、网络通信还是人工智能等领域,数据结构都发挥着重要的作用。
数据结构的分类
根据数据的逻辑关系,数据结构可以分为线性结构和非线 性结构。线性结构如数组、链表、栈和队列等,非线性结 构如树形结构和图形结构等。
04
数据结构操作
插入操作
顺序插入
在顺序存储结构的线性表中,插入操作 需要找到插入位置的前驱节点,修改前 驱节点的指针,使其指向新节点,然后 让新节点指向后继节点。如果线性表的 第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。
VS
链式插入
在链式存储结构的线性表中,插入操作需 要找到插入位置的前驱节点,修改前驱节 点的指针,使其指向新节点。如果线性表 的第一个节点是空节点,则将新节点作为 第一个节点。

01
02
03
04
图是一种非线性数据结构,由 节点和边组成,其中节点表示 数据元素,边表示节点之间的
关系。
图具有网络结构,节点之间的 关系可以是任意复杂的,包括
双向、单向、无向等。

数据结构说课ppt课件

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(1)数据的逻辑结构:数据的逻辑结构是指数据元素之间存在的固有逻辑关系,常称为数
基本概念与术语
据结构。
数据的逻辑结构是从数据元素之间存在的逻辑关系上描述数据与数据的存储无关,是独立于计算机的。
依据数据元素之间的关系,可以把数据的逻辑结构分成以下几种:
1.集合:数据中的数据元素之间除了“同属于一个集合“的关系以外,没有其他关系。
单链表
链表操作算法:初始化、插入、输出、删除、遍历
8. 在一个单链表中删除q所指结点时,应执行如下操作:
q=p->next;
p->next=( p->next->next );
free(q);//这种题目靠一根指针是没有办法完成的,必须要借助第二根指针。
9. 在一个单链表中p所指结点之后插入一个s所指结点时,应执行:
(2) 若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元
问答题
素,这时,应采用哪种存储表示?为什么?
应采用顺序存储表示。因为顺序存储表示的存取速度快,但修改效率低。若表的总数基本稳定,且很少进行插入和删除,但要求以最快的速度存取表中的元素,这时采用顺序存储表示较好。
03
栈和队列
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演讲人
数据结构概述
01
线性表
02
栈和队列
03
目录
01
数据结构概述
基本概念与术语
2.数据元素:数据元素是数据的基本单位,是数据这个集合中的个体,也称之为元素,结点,顶点记录。
(补充:一个数据元素可由若干个数据项组成。数据项是数据的不可分割的最小单位。)
在右侧编辑区输入内容
顺序表的存储效率高,存取速度快。此,不易扩充。同时,由于在插入或删除时,为保持原有次序,平均需要移动一半(或近一半)元素,修改效率不高。

数据结构基础PPT课件

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求解函数perm:
void perm (char *a, const int k,const int n) { // n 是数组a的元素个数,生成a[k],…,a[n-1]的全排列
int i; if (k = = n-1) { // 终止条件,输出排列
for ( i=0; i<n; i++) cout << a[i] << “ ”; // 输出包括前 // 缀,以构成整个问题的解
29
其中各语句的程序步数如下所示:
其总程序步数是2n+3。
30
例的1.6程设序r步su数m如(a下, n:)的程序步数为Trsum(n),其各语句
= 可2+见Tr,sum当(nn-1=)。0时Trsum(0) = 2;当n > 0时Trsum(n)
31
通过反复代入可得: Trsum(n) = 2+ Trsum(n-1) = 2+2+Trsum(n-2) = 2*2+ Trsum(n-2) = 2+2+2+ Trsum(n-3) = 2*3+ Trsum(n-3) … = 2n+ Trsum(0) = 2n+2 所以rsum的程序步数为2n+2。
注意:这些定义不依赖于数据对象的具体表示,也
没有给出操作实现的过程。
10
数据抽象和封装机制的意义: (1)简化软件开发:
假设一个问题经分析将使用A、B、C三个数据 类型和协调代码求解。
(a)四位程序员,可由其中三位程序员各开发 一个数据类型,另一位程序员实现协调代码。
(b)一位程序员,数据抽象也可减少其在某一 具体时间需要考虑的范围。

数据结构ppt课件

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数据结构的定义数据结构是计算机中存储、组织数据的方式,它定义了数据元素之间的逻辑关系以及如何在计算机中表示这些关系。

提高算法效率合适的数据结构可以显著提高算法的执行效率,降低时间复杂度和空间复杂度。

简化程序设计数据结构为程序设计提供了统一的抽象层,使得程序员可以更加专注于问题本身,而不是底层的数据表示和访问细节。

便于数据管理和维护良好的数据结构设计可以使得数据的管理和维护变得更加方便和高效。

数据结构的定义与重要性线性数据结构中的元素之间存在一对一的关系,如数组、链表、栈和队列等。

线性数据结构非线性数据结构中的元素之间存在一对多或多对多的关系,如树、图等。

非线性数据结构静态数据结构在程序运行期间不会发生改变,如数组、静态链表等。

静态数据结构动态数据结构在程序运行期间可以动态地添加或删除元素,如链表、动态数组等。

动态数据结构数据结构的分类01020304在计算机科学中,数据结构是算法设计和分析的基础,广泛应用于操作系统、编译原理、数据库等领域。

计算机科学在软件工程中,数据结构是软件设计和开发的重要组成部分,用于实现各种软件功能和性能优化。

软件工程在人工智能中,数据结构用于表示和处理各种复杂的数据和知识,如神经网络、决策树等。

人工智能在大数据处理中,数据结构用于高效地存储、管理和分析海量数据,如分布式文件系统、NoSQL 数据库等。

大数据处理数据结构的应用领域0102线性表是具有n个数据元素的有限序列创建、销毁、清空、判空、求长度、获取元素、修改元素、插入元素、删除元素等线性表的定义线性表的基本操作线性表的定义与基本操作03用一段地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素顺序存储结构的定义可以随机存取,即可以直接通过下标访问任意元素;存储密度高,每个节点只存储数据元素顺序存储结构的优点插入和删除操作需要移动大量元素;空间利用率不高,需要提前分配存储空间顺序存储结构的缺点链式存储结构的定义01用一组任意的存储单元存储线性表的数据元素,这组存储单元可以是连续的,也可以是不连续的链式存储结构的优点02插入和删除操作不需要移动大量元素,只需要修改指针;空间利用率高,不需要提前分配存储空间链式存储结构的缺点03不能随机存取,只能通过从头节点开始遍历的方式访问元素;存储密度低,每个节点除了存储数据元素外,还需要存储指向下一个节点的指针0102定义栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其操作只能在一端(称为栈顶)进行,遵循后进先出(LIFO)的原则。

数据结构ppt课件完整版

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针对有序数据集合,每次通过中间元素将 待查找区间缩小为之前的一半,直到找到 元素或区间为空。
哈希查找
树形查找
通过哈希函数将数据映射到哈希表中,实 现快速查找。
如二叉搜索树、平衡树等,通过树形结构实 现高效查找。
排序算法分类及实现原理
插入排序
将待排序元素逐个插入到已排序序列中,直到所有元素均插入完毕。
由n(n>=0)个具有相同类型 的数据元素(结点)a1,a2,
...,an组成的有序序列。
同一性
每个元素必须是同一类型的数 据。
有序性
元素之间具有一对一的前驱和 后继关系,即除首尾元素外, 每个元素都有一个前驱和一个 后继。
可变性
线性表的长度可变,即可以插 入或删除元素。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一段连续的存储单元依次存储线性 表的数据元素。
优点
可以随机存取表中任一元素,且存取 时间复杂度为O(1)。
顺序存储结构与链式存储结构比较
• 缺点:插入和删除操作需要移动大量元素,时间 复杂度高;需要预先分配存储空间,容易造成空 间浪费。
顺序存储结构与链式存储结构比较
定义
用一组任意的存储单元存储线性 表的数据元素(这组存储单元可 以是连续的,也可以是不连续的
查找操作
查找指定元素的位置。
遍历操作
访问线性表中的每个元素。
销毁操作
释放线性表占用的存储空间。
03
栈和队列
栈定义及特点
栈(Stack)是一种特殊的线性数据结构,其数据的存 取遵循后进先出(LIFO, Last In First Out)的原则。 栈的特点
具有记忆功能,能保存数据的状态。
栈的基本操作包括入栈(push)、出栈(pop)、查 看栈顶元素(top)等。 只能在栈顶进行数据的插入和删除操作。

《数据结构》课件

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第二章 线性表
1
线性表的顺序存储结构
2
线性表的顺序存储结构使用数组来存储元素,
可以快速随机访问元素。
3
线性表的常见操作
4
线性表支持常见的操作,包括插入、删除、 查找等,可以灵活地操作其中的元素。
线性表的定义和实现
线性表是一种数据结构,它包含一组有序的 元素,可以通过数组和链表来实现。
线性表的链式存储结构
线性表的链式存储结构使用链表来存储元素, 支持动态扩展和插入删除操作。
第三章 栈与队列
栈的定义和实现
栈是一种特殊的线性表,只能在一 端进行插入和删除操作,遵循后进 先出的原则。
队列的定义和实现
队列是一种特殊的线性表,只能在 一端进行插入操作,在另一端进行 删除操作,遵循先进先出的原则。
栈和队列的应用场景和操作
哈希表是一种高效的查找数据结构, 通过哈希函数将关键字映射到数组 中,实现快速查找。
排序算法包括冒泡排序、插入排序 和快速排序等,可以根据数据规模 和性能要求选择合适的算法。
结语
数据结构的学习心得 总结
学习数据结构需要掌握基本概念 和常见操作,通过实践和练习加 深理解和熟练度。
下一步学习计划的安 排
在掌握基本数据结构的基础上, 可以进一步学习高级数据结构和 算法,提升编程技能。
相关学习资源推荐
推荐一些经典的数据结构教材和 在线学习资源,如《算法导论》 和LeetCode等。
栈和队列在计算机科学中有许多应 用,如函数调用、表达式求值和作 业调度等。
第四章 树与二叉树
树的定义和性质
树是由节点和边组成的一种非线性数据结构,每个 节点可以有多个子节点。
二叉树的遍历方式
二叉树的遍历方式包括前序遍历、中序遍历和后序 遍历,可以按不同顺序输出节点的值。

大学《数据结构教程》(第5版) 李春葆 清华大学出版社课件第1章 绪论

大学《数据结构教程》(第5版)   李春葆     清华大学出版社课件第1章 绪论
D={ a,b,c,d,e,f,g}; R={<e,d>,<d,c>,<c,a>,<a,b>,<b,f> ,<f,g>}
edcabfg
存储结构
1)顺序存储结构 2)链式存储结构
地址 内容
地址 内容
0400 5.0
2字节 0400 5.0
2字节
0402 - 5.3
0402 0515
0515 - 5.3
例如,若T(n)=n(n+1)/2,则有 T(n)/n2=1/2+1/n, 当n∞时,T(n)/n2=1/2故它的时间复杂度为O (n2), 即T(n)与n2 数量级相同。
显然,被称做问题的基本操作的原操作应是其 重复执行次数与算法的执行时间成正比的原 操作;
多数情况下,它就是最深层循环内的语句中 的原操作,它的执行次数和包含它的语句频 度相同。
同样的数据对象,用不同的数据结构来表示, 运算效率可能有明显的差异。
程序设计的实质是对实际问题选择一个好的数 据结构,加之设计一个好的算法。而好的算法 在很大程度上取决于描述实际问题的数据结构。
1.1.2 基本概念和术语(学籍信息表)
• 数据(Data):是信息的载体,能够被计算机识别、 存储和加工处理。
++x;s+=x; } 时间复杂度为O(n)。
一重循环,其基本运算次数与问题规模 n成线性增长关系,称为线性阶,记为 O(n)
【例1-9】
for(j =1;j<=n;++j) for(k=1;k<=n;++k) {++x; s+=x;}
时间复杂度为O(n2)。 二重循环,其基本运算次数于问题规模n 成平方级增长关系,称为平方阶,记为 O(n2)。

数据结构课程讲义ppt课件

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...
...
... 数据集
控制区域
控制区

46
2. 控制区间是用户进行一次存取的 逻辑单位,可看成是一个逻辑磁道。 但它的实际大小和物理磁道无关。
控制区域由若干控制区间和它们
的索引项组成,可看成是一个逻辑柱面。
VSAM文件初建时,每个控制区 间内的记录数不足额定数,并且有的 控制区间内的记录数为零。
23
假设对外存进行一次读/取为s个 记录,则整个批处理过程中读/写外存 的次数为2(m/s+(m+n)/s)
(其中s为对外存进行一次读/取的 记录数)。
24
10.4 索 引 文 件
一、结构特点:
1.索引文件由“主文件”和多级“索引”组成; 2.索引中的每个记录由“关键字”和“指针”组成; 3.通常,索引文件中的主文件是无序文件,索引是 (按关键字有序)的有序文件; 4.“索引”是在输入数据建立文件时自动生成。初 建时的“静态索引”为无序文件,经过排序后成为有序
12
五、文件的操作:
1.检索
顺序存取:存取“当前记录的” 下一个记录; 直接存取:存取第i个记录; 按关键字存取:存取其关键字 等于给定值的记录。
13
2.修改 往文件中插入一个或一批记录; 从文件中删除一个或一批记录; 更新文件中某个记录的属性。
14
3.排序 文件的操作方式可以实时处理或 批量处理。
2.操作的特点:
检索
插入
删除
39
检索:
可有两种方式:
顺序存取— 依关键字最小至大顺序 存取。
按关键字存取— 从主索引开始,到 柱面索引,到磁道索引,最后取 得记录,先后访问四次外存。
40
插入:

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数据结构课件PPT

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二分查找
二分查找法
将有序数据集分成两个部分,每次取中间位置的值与目标值进行比较,根据比 较结果缩小查找范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。
优缺点
查找速度快,但要求数据集必须是有序的。
哈希查找
哈希表
利用哈希函数将数据元素映射到内存中的地址,实现数据的 快速查找。
优缺点
查找速度快,但需要解决哈希冲突问题,并可能存在哈希表 过大或过小的问题。

数据结构的基本概念
数据结构的基本概念包括:数据、数据 元素、数据类型、数据结构等。
数据结构是指数据的组织形式,即数据 元素之间的相互关系。
数据类型是指一组具有相同特征和操作 的数据对象(如整数、实数、字符串等 )。
数据是信息的载体,是描述客观事物的 符号记录。
数据元素是数据的基本单位,一个数据 元素可以由若干个数据项组成。
稳定排序
归并排序是一种稳定的排序算法,即相等的元素在排序后 保持其原有的顺序。
非递归算法
归并排序是一种非递归算法,即通过迭代方式实现算法过 程。
需要额外的空间
归并排序需要额外的空间来存储中间结果和临时变量。
查找算法
06
线性查找
顺序查找
逐一比对数据元素,直到找到目 标值或遍历完整个数据集。
优缺点
简单易懂,但效率较低,适用于 数据量较小的情况。
拓扑排序的应用
拓扑排序是一种对有向无环图进行排序的算法, 它按照拓扑关系将图的节点排列成一个线性序列 。
有向无环图是一种没有环路的有向图,拓扑排序 可以有效地解决有向无环图的排序问题。
拓扑排序的应用非常广泛,包括确定任务的执行 顺序、确定事件的发生顺序等。
拓扑排序的基本思路是从有向无环图的任一节点 开始,删除该节点,并记录下该节点的所有后继 节点的编号,然后按编号从小到大的顺序重复以 上步骤。

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一、算法定义
算法是对特定问题求解步骤的一种描述,
由有限的指令序列构成,其中每一条指令表示 一个或多个操作。
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数据结构
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二、算法应具有的五个特性:
(1)输入 一个算法有零个或多个的输入,它们是算法 开始前给出的最初量
(2)输出 一个算法至少有一个输出,它们是同输入 有某种关系的量
(3)有穷性 每一条指令的执行次数必须是有限的 (4)确定性 每一条指令必须有确切的含义,无二义性 (5)可行性 每条指令的执行时间都是有限的。
while (ch!=‘$’) {s=malloc(sizeof(linklist));
s->data=ch;
s->next=head;
head=s;
ch=getchar( );
}
return head;
}
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数据结构
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2.3.2 单链表上的基本运算(实现)
尾插法建表:将新结点插入到当前链表的表尾(需引入r)
申请一个结点 p=(linklist *)malloc(sizeof(linklist)); 释放一个结点 free(p);
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2.3.2 单链表上的基本运算(实现)
1.建立单链表
方法:从一个空表开始,重复读入数据,生成新结点,将读入数 据存放在新结点的数据域,然后将新结点插入当前链表 中,直到结束。
集合上的一组操作。
4、数据结构
原子数据类型(atomic data type) 结构数据类型(aggregate data type)
• 数据的逻辑结构
• 数据的存储结构
• 数据的运算:既对数据施加的操作

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n维: Loc[j1,j2,….,jn]=Loc[0,0,…,0]+ (b2*b3*…*bn*j1+b3*b4*…*bn*j2+….+bn*jn-1+jn)*h
令C1=b2*b3*…*bn*h C2=b3*b4*….*bn*h …….. Cn-1=bn*h Ci=Ci+1*bi+1 Cn=h
Loc[j1,j2,….jn]=Loc[0,0,…,0]+ji*Ci
lsls为广义表的为广义表的名称名称nn为广义表的为广义表的长度长度aaii为广义表的为广义表的元素元素每个元素既可以是单个不可分的元素每个元素既可以是单个不可分的元素广义表广义表lsls的的原子原子也可以是一个广义表也可以是一个广义表广义表广义表lsls的的子表子表一般用大写字母表示广义表的名称用小写字母表示原子一般用大写字母表示广义表的名称用小写字母表示原子非空广义表的第一个元素称为非空广义表的第一个元素称为lsls的的表头表头headhead其余元素组成的表其余元素组成的表称为称为lsls的的表尾表尾tailtail广义表是线性表的推广又称列表1
*( A.base+off)=e;
return OK; }
5.3 矩阵的压缩存储
一、特殊矩阵 1.对称矩阵 n阶矩阵满足:aij=aji a11 a12 a13 a31 a32 a33 a41 a42 a43 a14 a34 a44 a15 a35 a45 a55 a65 a16 a36 a46 a56 a66
k=
i(i-1)/2+j j(j-1)/2+i
i j i<j
称sa[1..n(n+1)/2]为a[1..n2]的压缩矩阵 压缩矩阵 a11 a21 a22 a31 a32 a33 a41 a42 a43 a44 a51 a52 a53 a54 a55 a61 a62 a63 a64 a65 a66
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– 输入、输出参数的确定(数目、类型) – 处理步骤
运算(操作 运算 操作):在数据逻辑结构上定义的一组数据被 操作
使用的方式,其具体实现要在存储结构上进行。 常用基本运算: (1)建立数据结构:使一个数据结构可用并将其初始化 (2)检索数据元素*:从结构中找出满足某种条件的元素 (3)插入数据元素:在结构中的某个指定位置增加一个 元素 (4)删除数据元素:撤消结构中指定位置的元素 (5)更新数据元素:修改结构中某指定位置元素的内容 (6)求长*:计算结构中的数据元素个数 *操作为引用型操作 引用型操作,即数据值不发生变化; 引用型操作 其它为加工型操作 加工型操作。 加工型操作
类C
void 函数名(参数表) //算法说明 { 语句组 }//函数名 返回值的类型 函数名(参数表) //算法说明 { 语句组 }//函数名
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– 参数表中参数多于一个时, 以“;”作为分隔符; – 两语句之间用“;”作为分 隔符; – 可以用“[语句组合]”起一个 语句的作用; 示例: FUNC a(m:integer ; VAR n:integer):integer; {求m的负数n,并返回m的平方} n:=-m; RETURN(m*m); ENDF; {a}
引用方式
v.elem[i]:=v.elem[j]; v.len:=0;
数据结构---第一章 绪论
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单链表存储结构 TYPE pointer=^nodetype; nodetype=RECORD data:elemtp; next:pointer END; linklisttp=pointer; 变量定义 VAR la: linklisttp; 引用方式 p:=la^.next;
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第一章 绪论
1.1 基本概念和术语 1.2 数据结构课程的体系结构 1.3 算法的描述和分析 1.4 例题解析
数据结构---第一章 绪论
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1.1 基本概念和术语
数据: 数据:是被计算机加工处理的对象。 数据元素(记录、表目): ):数据的基本单位,是 数据元素(记录、表目): 数据集合中的一个个体。
栈和队列:线性表的特殊形式。 顺序、链式 多维数组:线性表的推广。 顺序 广义表:线性表的推广。 链式
– 树和二叉树:顺序、链式、顺序+链式 – 图:顺序(邻接矩阵)、顺序+链式(邻接表) 数据在外存储器中的组织结构——文件 文件 – 主关键字文件:顺序、索引、散列 – 多关键字文件:索引
多重表文件:顺序结合链式+(主索引)+多个次关键字索引 倒排文件:顺序+(主索引)+多个次关键字索引(倒排表)
数据结构---第一章 绪论
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存储结构(物理结构):指数据的逻辑结构在计 存储结构(物理结构) 算机存储器中的映象表示。在存储空间中使用一
个存储结点 结点来存储一个数据元素;在存储空间中建立 结点 各存储结点的关联来表示数据元素之间的逻辑关系。 (存储空间的特性:一维线性) (1)顺序存储 顺序存储:所有的存储结点相继存储在连续的存储区 顺序存储 内。用存储结点间的位置关系表示数据元素之间的逻 辑关系。 (2)链式存储 链式存储:每一个存储结点不仅含一个数据元素,还 链式存储 包括指针。每一个指针指向一个与本结点有逻辑关系 的结点,即用指针表示逻辑关系。 (3)索引存储 索引存储:通常用于存储线性结构时,另附设索引表, 索引存储 索引表项的一般形式(关键字,地址),用于指示一个数 据元素或一部分数据元素。 (4)散列存储 散列存储:数据元素按散列(Hash)函数确定存储位置。 散列存储 9 数据结构---第一章 绪论
注释语句
{注释内容} //注释内容 /* 注释内容 */
数据结构---第一章 绪论
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[常用存储结构(类型)定义示例] 常用存储结构(类型)定义示例 常用存储结构 顺序存储结构
CONST m=1000; TYPE sqlistty=RECORD elem:ARRAY[1..m] OF elemtp; len: 0..m END;
D—数据元素的有穷集合,R—D上关系的有穷集合 与计算机无关,一般概念的数据结构指逻辑结构。 (1) 集合结构 集合结构:数据元素彼此之间没有直接关系,只有“属于 同一集合”的联系。 (2) 线性结构:数据元素之间存在一对一的关系。 线性结构 (3) 树形结构 树形结构:数据元素之间存在一对多的关系。 图状结构或网状结构 网状结构:数据元素之间存在多对多的关系。 (4) 图状结构 网状结构
变量名 := 表达式; 变量名1 := 变量名2 := … := 表达式; (变量名1, 变量名2, … , 变量名n) := (表达式1, 表达式2, …, 表达式n); 记录变量名 :=(项1值, 项2值, …, 项n值); 数组变量名1[下标1.下标2] :=数组变量名2[下标3..下标4]; 变量名1 变量名2; 变量名 = 表达式; 变量名1 = 变量名2= … = 表达式; (变量名1, 变量名2, … , 变量名n) =(表达式1, 表达式2, …, 表达式n); 结构变量名 =(成员1值, 成员2值, …, 成员n值); 数组变量名1[下标1.下标2] =数组变量名2[下标3..下标4]; 变量名1 变量名2
数据结构---第一章 绪论
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条件语句
IF 条件表达式 THEN 语句1; ELSE 语句2; IF 条件表达式 THEN 语句; if ( 条件表达式) 语句1; else 语句2; if (条件表达式 ) 语句;
数据结构---第一章 绪论
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分情况语句(分支语句)
CASE 条件1:语句组1; …… 条件n:语句组n; (ELSE 语句组n+1) ENDC; CASE 表达式 OF 值1: 语句组1; …… 值n: 语句组n; (ELSE 语句组n+1) ENDC;
数据结构---第一章 绪论
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应用求解题
– 题型:简答、证明、图示过程、求结果等 – 特点:要求熟悉基本原理和方法 – 示例: 现有12个初始归并段,其记录数分别为 {30,44,8,6,3,20,60,18,9,62,68,85} 现用3路平衡归并,画出最佳归并树。 (北邮2002年考题,5分)
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抽象数据类型:数据类型概念的引伸。指一个数学模 抽象数据类型 型以及在其上定义的操作集合。其特点在于将它的 使用和实现分离,提高软件复用程度。
数据的逻辑结构+运算的定义-------面向用户 (抽象数据类型) 概念层 数据的存储结构+运算的实现-------面向计算机 实现层
类C #define m 1000 typedef struct { elemtp elem[m]; int len; }sqlisttp;
类Pascal
变量定义
VAR v:sqlisttp; i,j: integer; {可略}
sqlisttp v; int i,j; //可略 v.elem[i]=v.elem[j]; v.len=0;
switch (表达式) { case 值1: 语句组1; break; case 值2: 语句组2; break; …… case 值n: 语句组n; break; default: 语句组n+1; }
数据结构---第一章 绪论
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循环语句
WHILE 条件表达式 DO 语句; REPEAT 语句 UNTIL 循环结束条件 while (条件表达式 ) 语句; do 语句 while (条件表达式); break;//强制循环结束 continue;//强制循环继续
data next typedef struct node { elemtp data; struct node *next; }nodetype; typedef nodetype *linklisttp;
linklisttp la; p=la->next;
数据结构---第一章 绪论
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[算法设计的主要过程 算法设计的主要过程] 算法设计的主要过程 认真分析题目要求 确定数据对象的逻辑结构 选择合适的存储结构 设计实现的方法,
FOR V:= e1 TO e2 ( BY e3 ) DO DOWNTO 语句; LOOP 语句 FOREVER
for (表达式1;表达式2;表达式3) 语句;
数据结构---第一章 绪论
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引用语句
过程名(参量表); 变量名 :=函数名(参量表); 函数名(参量表); 变量名=函数名(参量表);
一个数据元素可由若干个数据项 数据项(字段、成员、域)组成。 数据项
数据对象:是性质相同的数据元素的集合,是数 数据对象 据的一个子集。 数据结构:具有结构的数据元素的集合。它包括 数据结构 数据元素的逻辑结章 绪论 7
逻辑结构:数据元素之间的逻辑关系,可用一个二元 逻辑结构 组表示:Data_Structure = (D,R)
1.3.1 算法的概念
建立在数据结构基础上的、求解问题的一 系列确切的步骤。 [算法的五个特性 算法的五个特性] 算法的五个特性
有穷性、确定性、可行性、输入和输出
[评价算法优劣的基本标准 评价算法优劣的基本标准] 评价算法优劣的基本标准
正确性;可读性;健壮性;快速性;节省性
数据结构---第一章 绪论 15
数据结构---第一章 绪论
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1.2 数据结构课程的体系结构
解决实际问题
(应用层)
逻辑结构
基本运算 的定义 (概念层/抽象层) 基本运算的实现
数据结构---第一章 绪论 12
存储结构
(实现层)
各种逻辑结构的常用存储结构
数据在内存储器中的组织结构——表 表 – 集合:顺序、链式、索引、散列 – 线性表:顺序、链式、索引
数据结构---第一章 绪论 13
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