MySQL大数据的划表

MySQL大数据的划表(PHPer.yang )
1：根据用户的信息进行算法进行分表入库。

<?php
function get_hash_table($userid){
$str=crc32($userid);
if($str<0){
$hash="0".substr(abs($str),0,1);
}else{
$hash=substr($str,0,2);
}
return$table."_".$hash;
}
echo'msg'.get_hash_table('user18991');//结果为msg_10
echo'msg'.get_hash_table('user34523');//结果为msg_13
两个不同的用户存储到不同的表
2：利用MySQL的Merge引擎
show engines;
我们先看看MySQL的存储引擎。

mrg_myisam其实用的就是myisam
mysql的merge引擎类型允许你把许多结构相同的表合并为一个表。

之后，你可以执行查询，从多个表返回的结果就像从一个表返回的结果一样。

每一个合并的表必须有完全相同表的定义和结构。

Mysql Merge表的优点：
A.分离静态的和动态的数据。

B.利用结构接近的的数据来优化查询。

C.查询时可以访问更少的数据。

D.更容易维护大数据集。

E.可以通过修改.mrg文件来修改Merge表，当然也可以用alter进行修改，修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存，此法可以动态增加减少子表。

直接select*from test_merge就可以。

说明:
1.此表结构必须与基本表完全一致，包括列名、顺序。

UNION表必须同属一个DATABASE。

2.此表类似于SQL中的union机制。

3.基本表类型必须是MyISAM的。

4.可以通过修改.mrg文件来修改MERGE表，每个基本表的名字占一行。

注意：修改后要通过FLUSH TABLES刷新表缓存。

5.对基本表的更改可以直接反映在此表上。

6.INSERT_METHOD的取值可以是：0不允许插入FIRST插入到UNION中的第一个表LAST插入到UNION中的最后一个表。

(4.0之后可用)
7.定义在它上面的约束没有任何作用，约束是由基本表控制的，例如两个基本表中存在着同样的一个Key值，那么在MERGE表中会有两个一样的Key值。

CREATE TABLE`test_merge`(
`ID`int(5)NOT NULL,
`VALUE`varchar(100)NOT NULL,
PRIMARY KEY(`ID`)
)ENGINE=MRG_MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8INSERT_METHOD=LAST UNION= (`test_merge_1`,`test_merge_2`);
CREATE TABLE`test_merge_1`(
`ID`int(5)NOT NULL,
`VALUE`varchar(100)NOT NULL,
PRIMARY KEY(`ID`)
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE`test_merge_2`(
`ID`int(5)NOT NULL,
`VALUE`varchar(100)NOT NULL,
PRIMARY KEY(`ID`)
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO TEST_MERGE_1(ID,VALUE)VALUES(1,'phper.yang');
INSERT INTO TEST_MERGE_2(ID,VALUE)VALUES(1,'houhuiyang');
直接select*from test_merge;可以看到分别在12表中的数据。