《数据结构与算法分析》

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数据结构与算法分析考试试题

数据结构与算法分析考试试题

数据结构与算法分析考试试题一、选择题(共 20 小题,每小题 3 分,共 60 分)1、在一个具有 n 个元素的顺序表中,查找一个元素的平均时间复杂度为()A O(n)B O(logn)C O(nlogn)D O(n²)2、以下数据结构中,哪一个不是线性结构()A 栈B 队列C 二叉树D 线性表3、一个栈的入栈序列是 1,2,3,4,5,则栈的不可能的出栈序列是()A 5,4,3,2,1B 4,5,3,2,1C 4,3,5,1,2D 1,2,3,4,54、若一棵二叉树的先序遍历序列为 ABCDEFG,中序遍历序列为CBDAEGF,则其后序遍历序列为()A CDBGFEAB CDBFGEAC CDBAGFED BCDAGFE5、具有 n 个顶点的无向完全图的边数为()A n(n 1)B n(n 1) / 2C n(n + 1) / 2D n²6、以下排序算法中,在最坏情况下时间复杂度不是O(n²)的是()A 冒泡排序B 选择排序C 插入排序D 快速排序7、在一个长度为 n 的顺序表中,删除第 i 个元素(1≤i≤n)时,需要向前移动()个元素。

A n iB iC n i + 1D n i 18、对于一个具有 n 个顶点和 e 条边的有向图,其邻接表表示中,所有顶点的边表中边的总数为()A eB 2eC e/2D n(e 1)9、以下关于哈夫曼树的描述,错误的是()A 哈夫曼树是带权路径长度最短的二叉树B 哈夫曼树中没有度为 1 的节点C 哈夫曼树中两个权值最小的节点一定是兄弟节点D 哈夫曼树中每个节点的权值等于其左右子树权值之和10、用邻接矩阵存储一个具有 n 个顶点的无向图时,矩阵的大小为()A nB n²C (n 1)²D (n + 1)²11、下列关于堆的描述,正确的是()A 大根堆中,每个节点的值都大于其左右子节点的值B 小根堆中,每个节点的值都小于其左右子节点的值C 堆一定是完全二叉树D 以上都对12、在一个具有 n 个单元的顺序存储的循环队列中,假定 front 和rear 分别为队头指针和队尾指针,则判断队满的条件是()A (rear + 1) % n == frontB (front + 1) % n == rearC rear == frontD rear == 013、已知一个图的邻接表如下所示,从顶点 1 出发,按深度优先搜索法进行遍历,则得到的一种可能的顶点序列为()|顶点|邻接顶点|||||1|2, 3||2|4, 5||3|5||4|6||5|6||6| |A 1, 2, 4, 6, 5, 3B 1, 2, 5, 3, 4, 6C 1, 2, 3, 5, 4, 6D 1, 3, 2, 4, 5, 614、对线性表进行二分查找时,要求线性表必须()A 以顺序方式存储,且元素按值有序排列B 以顺序方式存储,且元素按值无序排列C 以链式方式存储,且元素按值有序排列D 以链式方式存储,且元素按值无序排列15、以下算法的时间复杂度为 O(nlogn)的是()A 顺序查找B 折半查找C 冒泡排序D 归并排序16、若某链表最常用的操作是在最后一个节点之后插入一个节点和删除最后一个节点,则采用()存储方式最节省时间。

数据结构与算法分析习题与参考答案

数据结构与算法分析习题与参考答案

大学《数据结构与算法分析》课程习题及参考答案模拟试卷一一、单选题(每题 2 分,共20分)1.以下数据结构中哪一个是线性结构?( )A. 有向图B. 队列C. 线索二叉树D. B树2.在一个单链表HL中,若要在当前由指针p指向的结点后面插入一个由q指向的结点,则执行如下( )语句序列。

A. p=q; p->next=q;B. p->next=q; q->next=p;C. p->next=q->next; p=q;D. q->next=p->next; p->next=q;3.以下哪一个不是队列的基本运算?()A. 在队列第i个元素之后插入一个元素B. 从队头删除一个元素C. 判断一个队列是否为空D.读取队头元素的值4.字符A、B、C依次进入一个栈,按出栈的先后顺序组成不同的字符串,至多可以组成( )个不同的字符串?A.14B.5C.6D.85.由权值分别为3,8,6,2的叶子生成一棵哈夫曼树,它的带权路径长度为( )。

以下6-8题基于图1。

6.该二叉树结点的前序遍历的序列为( )。

A.E、G、F、A、C、D、BB.E、A、G、C、F、B、DC.E、A、C、B、D、G、FD.E、G、A、C、D、F、B7.该二叉树结点的中序遍历的序列为( )。

A. A、B、C、D、E、G、FB. E、A、G、C、F、B、DC. E、A、C、B、D、G、FE.B、D、C、A、F、G、E8.该二叉树的按层遍历的序列为( )。

A.E、G、F、A、C、D、B B. E、A、C、B、D、G、FC. E、A、G、C、F、B、DD. E、G、A、C、D、F、B9.下面关于图的存储的叙述中正确的是( )。

A.用邻接表法存储图,占用的存储空间大小只与图中边数有关,而与结点个数无关B.用邻接表法存储图,占用的存储空间大小与图中边数和结点个数都有关C. 用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间大小与图中结点个数和边数都有关D.用邻接矩阵法存储图,占用的存储空间大小只与图中边数有关,而与结点个数无关10.设有关键码序列(q,g,m,z,a,n,p,x,h),下面哪一个序列是从上述序列出发建堆的结果?( )A. a,g,h,m,n,p,q,x,zB. a,g,m,h,q,n,p,x,zC. g,m,q,a,n,p,x,h,zD. h,g,m,p,a,n,q,x,z二、填空题(每空1分,共26分)1.数据的物理结构被分为_________、________、__________和___________四种。

数据结构的书

数据结构的书

数据结构的书以下是一些常见的数据结构书籍推荐:1.《数据结构与算法分析:C语言描述》- 作者:Mark AllenWeiss 这本书以C语言为基础,详细介绍了各种数据结构和算法的实现和分析,并提供了丰富的问题和习题。

2.《算法导论》 - 作者:Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson,Ronald L. Rivest, Clifford Stein 这是一本经典的算法教材,涵盖全面的算法主题和各种数据结构,是算法领域的权威参考。

3.《大话数据结构》 - 作者:程杰这本书通过生动有趣的讲解方式,引入了常见的数据结构和算法,非常适合初学者入门。

4.《数据结构:高级方法与应用》- 作者:T.M. Austin 这本书提供了广泛的数据结构实现示例和应用案例,深入探讨了高级的数据结构和算法设计。

5.《数据结构与算法分析:Java语言描述》 - 作者:Mark AllenWeiss 这本书以Java为基础,介绍了数据结构和算法的实现和分析,同时提供了面向对象编程的角度来理解和应用这些概念。

6.《数据结构与算法分析 in C++》 - 作者:Mark Allen Weiss 这本书使用C++语言进行数据结构和算法的介绍,涵盖了常见的数据结构和算法的实现和分析,提供了丰富的例子和习题。

7.《算法(第4版)》- 作者:Robert Sedgewick, Kevin Wayne这本书以算法为重点,提供了全面的算法和数据结构的讲解,用Java语言实现。

讲解详细,包含大量的示例和练习。

8.《数据结构与算法:Python语言描述》- 作者:Michael T.Goodrich, Roberto Tamassia, Michael H. Goldwasser 这本书以Python作为示例代码的语言,介绍了数据结构和算法的实现,同时还关注类和对象的设计。

9.《数据结构与算法分析 in Java》 - 作者:Mark Allen Weiss 这本书使用Java语言进行数据结构和算法的介绍,对于想要用Java实现数据结构和算法的读者非常适用。

数据结构与算法分析c语言描述中文答案

数据结构与算法分析c语言描述中文答案

数据结构与算法分析c语言描述中文答案一、引言数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,它们为解决实际问题提供了有效的工具和方法。

本文将以C语言描述中文的方式,介绍数据结构与算法分析的基本概念和原理。

二、数据结构1. 数组数组是在内存中连续存储相同类型的数据元素的集合。

在C语言中,可以通过定义数组类型、声明数组变量以及对数组进行操作来实现。

2. 链表链表是一种动态数据结构,它由一系列的节点组成,每个节点包含了数据和一个指向下一个节点的指针。

链表可以是单链表、双链表或循环链表等多种形式。

3. 栈栈是一种遵循“先进后出”(Last-In-First-Out,LIFO)原则的数据结构。

在C语言中,可以通过数组或链表实现栈,同时实现入栈和出栈操作。

4. 队列队列是一种遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)原则的数据结构。

在C语言中,可以通过数组或链表实现队列,同时实现入队和出队操作。

5. 树树是一种非线性的数据结构,它由节点和边组成。

每个节点可以有多个子节点,其中一个节点被称为根节点。

在C语言中,可以通过定义结构体和指针的方式来实现树的表示和操作。

6. 图图是由顶点和边组成的数据结构,它可以用来表示各种实际问题,如社交网络、路网等。

在C语言中,可以通过邻接矩阵或邻接表的方式来表示图,并实现图的遍历和查找等操作。

三、算法分析1. 时间复杂度时间复杂度是用来衡量算法的执行时间随着问题规模增长的趋势。

常见的时间复杂度有O(1)、O(log n)、O(n)、O(n^2)等,其中O表示“量级”。

2. 空间复杂度空间复杂度是用来衡量算法的执行所需的额外内存空间随着问题规模增长的趋势。

常见的空间复杂度有O(1)、O(n)等。

3. 排序算法排序算法是对一组数据按照特定规则进行排序的算法。

常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等,它们的时间复杂度和空间复杂度各不相同。

数据结构经典书籍

数据结构经典书籍

数据结构经典书籍摘要:一、数据结构的重要性二、数据结构的经典书籍介绍1.《数据结构与算法分析》2.《大话数据结构》3.《数据结构与算法》4.《算法导论》5.《数据结构与算法之美》三、如何选择适合自己的数据结构书籍四、结论正文:数据结构是计算机科学中至关重要的一个领域,掌握数据结构有助于编写高效、可读和可维护的代码。

在众多数据结构书籍中,有几本被广泛认为是经典之作。

本文将介绍其中的五本,并讨论如何选择适合自己的数据结构书籍。

1.《数据结构与算法分析》(Data Structures and Algorithm Analysis in Java)作者:Mark Allen Weiss这本书以Java 语言为例,详细讲述了数据结构和算法的基本概念、原理和实现。

书中包含大量实例和习题,适合初学者入门。

2.《大话数据结构》作者:程云本书采用轻松幽默的语言和丰富的图解,讲解了数据结构的基本原理和常用算法。

内容通俗易懂,适合编程初学者。

3.《数据结构与算法》(Data Structures and Algorithms)作者:Alfred V.Aho, John E.Hopcroft, and Jeffrey D.Ullman这本书是数据结构和算法的经典教材,详细介绍了各种数据结构及其操作,以及排序、查找等基本算法。

内容较为深入,适合已经掌握基本编程技能的读者。

4.《算法导论》(Introduction to Algorithms)作者:Thomas H.Cormen, Charles E.Leiserson, Ronald L.Rivest, and Clifford Stein本书全面讲述了算法设计与分析的基本概念,涵盖了许多经典算法和数据结构。

书中包含大量实例和习题,适合对算法有一定了解的读者深入学习。

5.《数据结构与算法之美》(The Art of Computer Programming, Volume 1: Fundamental Algorithms)作者:Donald E.Knuth本书是计算机编程艺术的卷一,讲述了计算机科学的基本算法。

数据结构与算法 经典书籍

数据结构与算法 经典书籍

数据结构与算法经典书籍1. 《算法导论》《算法导论》是计算机科学领域中经典的教材,由Thomas H. Cormen等人合著。

该书详细介绍了各种常用的数据结构和算法,包括排序、查找、图算法等。

它以清晰的语言和丰富的实例展示了算法的设计和分析方法,对于理解和掌握算法设计与分析的基本原理具有重要意义。

2. 《数据结构与算法分析:C++语言描述》该书由Mark Allen Weiss编写,是一本介绍数据结构和算法的经典教材。

它以C++语言为基础,详细讲解了各种常用的数据结构(如链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、查找、图算法等),并给出了具体的代码实现。

同时,该书还重点讲解了算法的分析和性能评估,帮助读者理解算法的时间复杂度和空间复杂度。

3. 《算法》《算法》是Sedgewick和Wayne合著的一本数据结构和算法教材。

该书系统地介绍了各种常用的数据结构和算法,并通过大量的示例和习题帮助读者巩固所学知识。

它涵盖了排序、查找、图算法等领域,并提供了Java和C++两种语言实现的代码。

这本书以其简洁明了的风格和深入浅出的讲解方法,深受学生和专业人士的喜爱。

4. 《编程珠玑》《编程珠玑》是Jon Bentley所著的一本经典之作,介绍了一系列有关程序设计和算法的问题及解决方法。

该书通过实际问题的分析和解决过程,展示了一种高效的编程思维方式。

它以具体的案例引入问题,然后通过分析和优化算法,给出了高效的解决方案。

这本书不仅适合程序员和软件工程师,也对于对算法和数据结构感兴趣的读者具有很高的参考价值。

5. 《数据结构与算法分析:Java语言描述》该书由Mark Allen Weiss编写,是一本使用Java语言描述的数据结构和算法教材。

它以清晰的语言和丰富的实例介绍了各种常用的数据结构和算法,并给出了具体的代码实现。

同时,该书还讲解了算法的分析和性能评估,帮助读者理解算法的时间复杂度和空间复杂度。

6. 《剑指Offer:名企面试官精讲典型编程题》《剑指Offer》是一本专注于面试编程题的书籍,该书由左程云所著。

数据结构经典书籍

数据结构经典书籍

数据结构经典书籍数据结构是计算机科学中的一门基础课程,它研究如何组织和存储数据,以便能够高效地访问和操作。

在学习数据结构时,经典书籍是我们不可或缺的学习资料。

下面是我列举的一些经典的数据结构书籍,它们涵盖了各种不同的数据结构和算法,帮助读者深入理解和掌握数据结构的基本原理和应用。

1. 《数据结构与算法分析》这本书由Mark Allen Weiss编写,是数据结构领域的经典教材之一。

它介绍了各种常见的数据结构和算法,并提供了详细的分析和实现示例。

该书以清晰的语言和丰富的示意图,帮助读者理解不同数据结构的特点和应用场景。

2. 《算法导论》由Thomas H. Cormen等人编写的《算法导论》是计算机科学领域最具影响力的教材之一。

它包含了广泛的算法和数据结构内容,并提供了详细的证明和分析。

该书不仅适合作为教材使用,也是研究和实践中的重要参考资料。

3. 《数据结构与算法分析:C语言描述》这本书由Clifford A. Shaffer编写,以C语言为基础,介绍了数据结构和算法的基本概念和实现方法。

该书通过大量的示例代码和练习题,帮助读者巩固和应用所学知识。

4. 《算法(第4版)》由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著的《算法(第4版)》是一本全面介绍算法和数据结构的教材。

该书以Java语言为例,涵盖了各种经典算法和数据结构的实现和分析。

它还提供了大量的练习题和在线学习资源,帮助读者深入理解和应用所学知识。

5. 《数据结构与算法分析:Java语言描述》这本书由Mark Allen Weiss编写,以Java语言为基础,介绍了数据结构和算法的基本概念和实现方法。

它通过清晰的示例代码和详细的分析,帮助读者理解和应用不同数据结构和算法。

6. 《数据结构与算法分析:Python语言描述》由Clifford A. Shaffer编写的《数据结构与算法分析:Python语言描述》是一本以Python语言为基础的数据结构教材。

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案【篇一:《数据结构与算法》课后习题答案】>2.3.2 判断题2.顺序存储的线性表可以按序号随机存取。

(√)4.线性表中的元素可以是各种各样的,但同一线性表中的数据元素具有相同的特性,因此属于同一数据对象。

(√)6.在线性表的链式存储结构中,逻辑上相邻的元素在物理位置上不一定相邻。

(√)8.在线性表的顺序存储结构中,插入和删除时移动元素的个数与该元素的位置有关。

(√)9.线性表的链式存储结构是用一组任意的存储单元来存储线性表中数据元素的。

(√)2.3.3 算法设计题1.设线性表存放在向量a[arrsize]的前elenum个分量中,且递增有序。

试写一算法,将x 插入到线性表的适当位置上,以保持线性表的有序性,并且分析算法的时间复杂度。

【提示】直接用题目中所给定的数据结构(顺序存储的思想是用物理上的相邻表示逻辑上的相邻,不一定将向量和表示线性表长度的变量封装成一个结构体),因为是顺序存储,分配的存储空间是固定大小的,所以首先确定是否还有存储空间,若有,则根据原线性表中元素的有序性,来确定插入元素的插入位置,后面的元素为它让出位置,(也可以从高下标端开始一边比较,一边移位)然后插入x ,最后修改表示表长的变量。

int insert (datatype a[],int *elenum,datatype x) /*设elenum为表的最大下标*/ {if (*elenum==arrsize-1) return 0; /*表已满,无法插入*/else {i=*elenum;while (i=0 a[i]x)/*边找位置边移动*/{a[i+1]=a[i];i--;}a[i+1]=x;/*找到的位置是插入位的下一位*/ (*elenum)++;return 1;/*插入成功*/}}时间复杂度为o(n)。

2.已知一顺序表a,其元素值非递减有序排列,编写一个算法删除顺序表中多余的值相同的元素。

数据结构与算法 经典书籍

数据结构与算法 经典书籍

数据结构与算法经典书籍数据结构与算法是计算机科学中非常重要的基础知识,对于程序员来说,掌握好数据结构与算法对于解决问题、编写高效的代码至关重要。

下面是一些经典的数据结构与算法的书籍,这些书籍涵盖了常见的数据结构和算法,可以帮助读者深入理解和应用这些知识。

1.《算法导论》(Introduction to Algorithms)这是一本经典的算法教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein合著,被广泛认为是学习算法的权威之作。

书中详细介绍了各种常用的数据结构和算法,包括排序、查找、图算法等。

2.《数据结构与算法分析:C语言描述》(Data Structures and Algorithm Analysis in C)这本书由Mark Allen Weiss编写,通过C语言的描述介绍了各种数据结构和算法。

书中详细讲解了链表、栈、队列、树等数据结构以及排序、查找、图算法等算法。

3.《算法图解》(Grokking Algorithms)这是一本非常适合初学者的算法入门书籍,由Aditya Bhargava编写。

书中使用简洁的语言和图示,介绍了常见的算法和数据结构,包括二分查找、快速排序、广度优先搜索等。

4.《算法(第4版)》(Algorithms, 4th Edition)这本书由Robert Sedgewick和Kevin Wayne合著,是一本经典的算法教材。

书中介绍了各种算法和数据结构的设计和分析方法,包括排序、查找、图算法等。

5.《数据结构与算法分析:Java语言描述》(Data Structures and Algorithm Analysis in Java)这本书由Mark Allen Weiss编写,使用Java语言描述了各种数据结构和算法。

书中详细讲解了链表、栈、队列、树等数据结构以及排序、查找、图算法等算法。

809数据结构参考书目

809数据结构参考书目

809数据结构参考书目数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程,它研究的是各种数据的组织方式和处理方法,对于程序设计和算法分析都有着至关重要的作用。

在学习数据结构的过程中,选择一本好的参考书籍非常重要,它可以帮助我们更好地理解和掌握数据结构的知识。

下面是一些值得推荐的数据结构参考书目。

1.《数据结构与算法分析—C语言描述》(作者:Mark Allen Weiss)这本书是常用的数据结构课程教材,通过C语言的描述和实现,讲解了各种经典的数据结构,如栈、队列、链表、树、图等,同时还讲解了常见的算法设计和分析技巧。

书中配有丰富的例子和习题,可以帮助读者更好地巩固所学知识。

2.《算法导论》(作者:Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein)这本书是计算机科学领域的经典之作,讲解了算法设计和分析的基本原理和方法,并涵盖了各种经典算法和数据结构,如排序、查找、图算法等。

该书以严谨而详细的证明和分析著称,适合那些希望深入理解算法和数据结构的读者。

3.《数据结构与算法分析—Java语言描述》(作者:Mark Allen Weiss)这本书是面向Java程序员的数据结构参考书籍,通过Java语言描述和实现了各种常见的数据结构和算法。

与C语言版本相比,该书对Java语言的特性进行了介绍和应用,适合Java程序员学习数据结构和算法。

4.《数据结构与算法分析—Python语言描述》(作者:Clifford A. Shaffer)这本书是面向Python程序员的数据结构参考书籍,通过Python语言描述和实现了各种常见的数据结构和算法。

书中提供了大量的示例代码和练习题,适合Python程序员学习数据结构和算法。

5.《数据结构—严蔚敏版》(作者:严蔚敏,吴伟民)这本书是国内广泛使用的数据结构教材,介绍了各种基本的数据结构和算法,如栈、队列、链表、树、图等。

数据结构与算法设计与分析考核试卷

数据结构与算法设计与分析考核试卷
答案:______
8.在冒泡排序中,每一趟排序都能确定一个元素的最终位置。()
答案:______
9. Prim算法和Kruskal算法都可以用来求解最小生成树问题,但Prim算法总是从某一顶点开始,而Kruskal算法总是从某一权值最小的边开始。()
答案:______
10.在一个递归算法中,如果递归调用不是算法的最后一个操作,那么这种递归称为尾递归。()
B.邻接表适合表示稀疏图
C.邻接多重表适合表示无向图
D.邻接表和邻接多重表适合表示有向图
14.以下哪些算法属于分治算法?()
A.快速排序
B.归并排序
C.二分查找
D.动态规划
15.以下哪些情况下,动态规划比贪心算法更适合解决问题?()
A.存在重叠子问题
B.问题具有最优子结构
C.需要考虑所有可能的选择
D.问题可以通过局部最优达到全局最优
C.插入一个节点
D.查找某个节点
5.以下哪些算法可以用于解决最小生成树问题?()
A. Kruskal算法
B. Prim算法
C. Dijkstra算法
D. Bellman-Ford算法
6.以下哪些数据结构可以用来实现堆?()
A.数组
B.链表
C.栈
D.队列
7.关于图的深度优先遍历和广度优先遍历,以下哪些说法是正确的?()
________________________________
2.动态规划算法通常用于解决最优化问题,请阐述动态规划算法的三个基本要素,并给出一个动态规划问题的实例。
________________________________
________________________________

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析

路径
1.
2.
3. 4. 5.
6.
在无向图G 中,若存在一个顶点序列vp ,vi1 , vi2 , …vim ,vq,使得 (vp ,vi1),(vi1 ,vi2), …,(vim ,vq )∈E(G),则称顶点序列 (vp ,vi1),(vi1 ,vi2), …,(vim ,vq )∈E(G) 为从vp到vq的一条 (Path)。 在有向图G 中,若存在一个顶点序列vp ,vi1 , vi2 , …vim ,vq,使得有 向边<vp ,vi1>, <vi1 ,vi2>, …,<vim ,vq >∈E(G),则称顶点vp路到vq有 一条有向路径(Path)。 无权图的路径长度是指此路径上边的条数。 有权图的路径长度是指路径上各边的权之和。 简单路径:若路径上各顶点vp ,vi1 , vi2 , …vim ,vq均不互相同, 则称这 样的路径为简单路径。 环:若简单路径长度大于2,且第一个顶点v1 与最后一个顶点vm 重 合, 则称这样的简单路径为回路或环。
3 0 1 0 1 6 4 2
3
0 1
4
2
3
2
6
5
4
5
G的连通分量
6
5
是连通分量吗?
无向图G
强连通


在有向图中, 若一对顶点vi和vj存在一条从vi到vj和从vj到vi的路径, 则 称vi和vj是强连通的。 若有向图中任意两个顶点都是强连通的,则称该图为强连通图。 有向图的极大强连通子图称为图的强连通分量 例:

0 1 3
2 4
无向图G1
有向图
若图G的每条边都有方向,则称G为有向图(Digraph)。 有向边(即弧)由两个顶点组成的有序对来表示,记为< 起始点,终止点y> (也可称<弧尾,弧头>)。 举例: V(G2)={0,1,2,3,4} E(G2)={<0,3>,<1,0>,<1,2>,<3,1>,<3,4>,<4,2>}

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。

数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

一、定义名词定义数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成。

记为:Data_Structure=(D,R)其中D是数据元素的集合,R是该集合中所有元素之间的关系的有限集合。

其它定义Sartaj Sahni在他的《数据结构、算法与应用》一书中称:“数据结构是数据对象,以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。

这些联系可以通过定义相关的函数来给出。

”他将数据对象(data object)定义为“一个数据对象是实例或值的集合”。

Clifford A.Shaffer在《数据结构与算法分析》一书中的定义是:“数据结构是ADT(抽象数据类型Abstract Data Type)的物理实现。

”Robert L.Kruse在《数据结构与程序设计》一书中,将一个数据结构的设计过程分成抽象层、数据结构层和实现层。

其中,抽象层是指抽象数据类型层,它讨论数据的逻辑结构及其运算,数据结构层和实现层讨论一个数据结构的表示和在计算机内的存储细节以及运算的实现。

数据结构具体指同一类数据元素中,各元素之间的相互关系,包括三个组成成分,数据的逻辑结构,数据的存储结构和数据运算结构。

二、研究对象1、数据的逻辑结构:指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构,其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系,而与他们在计算机中的存储位置无关。

逻辑结构包括:(1)集合数据结构中的元素之间除了“同属一个集合”的相互关系外,别无其他关系;数据结构中的元素存在一对一的相互关系;(3)树形结构数据结构中的元素存在一对多的相互关系;(4)图形结构数据结构中的元素存在多对多的相互关系。

专升本计算机试题解析数据结构与算法分析

专升本计算机试题解析数据结构与算法分析

专升本计算机试题解析数据结构与算法分析数据结构与算法是计算机科学领域中非常重要的基础知识,对于专升本考试来说,也是一个必考的科目。

本文将对专升本计算机试题中关于数据结构与算法分析的问题进行解析,帮助考生更好地理解和应对这一部分内容。

一、数据结构与算法简介数据结构是指数据对象中数据元素之间的关系以及数据元素本身的组织方式。

算法是解决问题的一系列有限而明确的指令步骤。

数据结构和算法是密切相关的,合理的数据结构可以提高算法的执行效率,而算法的选择又会影响到数据结构的设计和使用。

二、常见数据结构及其特点1. 数组:是一种线性数据结构,具有连续的内存空间和相同数据类型的元素。

优点是随机访问速度快,缺点是插入和删除元素的效率低。

2. 链表:也是一种线性数据结构,元素通过指针连接,可以分为单链表、双链表和循环链表。

优点是插入和删除元素的效率高,缺点是访问元素需要从头开始遍历。

3. 栈:先进后出的数据结构,可以用数组或链表实现。

常用于递归、表达式求值和括号匹配等场景。

4. 队列:先进先出的数据结构,可以用数组或链表实现。

常用于实现缓冲区、排队等场景。

5. 树:具有层次结构的数据结构,包括二叉树、平衡二叉树、堆、哈夫曼树等。

常用于搜索、排序和存储等领域。

6. 图:由顶点和边组成的非线性结构,包括有向图、无向图和带权图等。

常用于网络分析和路径规划等场景。

7. 哈希表:根据关键字直接访问数据的数据结构,包括哈希函数和散列表。

常用于查找和索引等场景。

三、算法分析方法1. 时间复杂度:用来衡量算法的执行时间和问题规模之间的关系。

表示为大O符号,常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)和O(n^2)等。

时间复杂度越低,算法执行效率越高。

2. 空间复杂度:用来衡量算法的内存消耗和问题规模之间的关系。

表示为大O符号,常见的空间复杂度有O(1)、O(n)和O(n^2)等。

空间复杂度越低,算法所需内存越少。

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析

数据结构与算法分析数据结构与算法分析是计算机科学领域中最为重要的基础知识之一。

它们是计算机程序设计和软件开发的基石,对于解决实际问题具有重要的指导作用。

本文将围绕数据结构与算法分析的概念、作用以及常见的数据结构和算法进行深入探讨,以便读者对其有更全面的理解。

一、数据结构的概念数据结构是计算机科学中研究组织和存储数据的方法,它关注如何将数据按照逻辑关系组织在一起并以一定的方式存储在计算机内存中。

常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树等。

不同的数据结构适用于不同类型的问题,选择合适的数据结构对于算法的效率和性能至关重要。

二、算法分析的意义算法分析是对算法的效率和性能进行评估和估算的过程。

它主要关注算法的时间复杂度和空间复杂度,这两者是衡量算法性能的重要指标。

通过对算法进行分析,我们可以选择最适合解决问题的算法,提高程序的运行效率和资源利用率。

在实际开发中,合理选择和使用算法可以减少计算机的负荷,提高系统的响应速度。

三、常见的数据结构1. 数组:数组是一种线性数据结构,它以连续的内存空间存储一组相同类型的数据。

数组的优点是可以随机访问,但缺点是插入和删除操作的效率较低。

2. 链表:链表是一种常见的动态数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据和指向下一节点的指针。

链表的优点是插入和删除操作的效率较高,但访问数据的效率较低。

3. 栈:栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用操作包括入栈和出栈。

栈通常用于实现函数调用、表达式求值以及回溯算法等。

4. 队列:队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它常用操作包括入队和出队。

队列通常用于实现广度优先搜索和任务调度等。

5. 树:树是一种非线性的数据结构,它以层次结构存储数据。

常见的树包括二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树等。

树的应用非常广泛,例如数据库索引、文件系统等。

四、常见的算法1. 排序算法:排序算法用于将一组元素按照某种规则进行排序。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

清华计算机教材书单

清华计算机教材书单

清华计算机教材书单清华计算机教材书单介绍如下:一、数据结构与算法1. 《数据结构与算法分析》(作者:王晓东)2. 《算法导论》(作者:Thomas H. Cormen)二、计算机组成原理1. 《计算机组成原理》(作者:唐朔飞)2. 《深入理解计算机系统》(作者:Randal E. Bryant和David R. O'Hallaron)三、计算机网络1. 《计算机网络》(作者:谢希仁)2. 《TCP/IP协议族》(作者:William Stallings)四、操作系统1. 《现代操作系统》(作者:Andrew S. Tanenbaum)2. 《操作系统设计与实现》(作者:xv6 operating system design and implementation)五、数据库系统1. 《数据库系统概念》(作者:Abraham Silberschatz、Henry F. Korth 和S. Sudarshan)2. 《深入浅出MySQL》(作者:唐汉明)六、软件工程1. 《软件工程》(作者:张海藩)2. 《代码大全》(作者:Steve McConnell)七、编译原理1. 《编译原理》(作者:Alfred V. Aho、Monica S. Lam、Ravi Sethi 和Jeffrey D. Ullman)2. 《编译原理与实践》(作者:Steven Muchnick)八、人工智能导论1. 《人工智能:现代方法》(作者:Stuart Russell和Peter Norvig)2. 《Artificial Intelligence: A Modern Approach》(作者:David S. Smith)九、计算机图形学1. 《计算机图形学》(作者:James D. Foley和Andries van Dam)2. 《Real-Time Rendering》(作者:Thomas Duff和Neil Hunt)。

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案

数据结构与算法分析课后习题答案第一章:基本概念一、题目:什么是数据结构与算法?数据结构是指数据在计算机中存储和组织的方式,如栈、队列、链表、树等;而算法是一系列解决问题的清晰规范的指令步骤。

数据结构和算法是计算机科学的核心内容。

二、题目:数据结构的分类有哪些?数据结构可以分为以下几类:1. 线性结构:包括线性表、栈、队列等,数据元素之间存在一对一的关系。

2. 树形结构:包括二叉树、AVL树、B树等,数据元素之间存在一对多的关系。

3. 图形结构:包括有向图、无向图等,数据元素之间存在多对多的关系。

4. 文件结构:包括顺序文件、索引文件等,是硬件和软件相结合的数据组织形式。

第二章:算法分析一、题目:什么是时间复杂度?时间复杂度是描述算法执行时间与问题规模之间的增长关系,通常用大O记法表示。

例如,O(n)表示算法的执行时间与问题规模n成正比,O(n^2)表示算法的执行时间与问题规模n的平方成正比。

二、题目:主定理是什么?主定理(Master Theorem)是用于估计分治算法时间复杂度的定理。

它的公式为:T(n) = a * T(n/b) + f(n)其中,a是子问题的个数,n/b是每个子问题的规模,f(n)表示将一个问题分解成子问题和合并子问题的所需时间。

根据主定理的不同情况,可以得到算法的时间复杂度的上界。

第三章:基本数据结构一、题目:什么是数组?数组是一种线性数据结构,它由一系列具有相同数据类型的元素组成,通过索引访问。

数组具有随机访问、连续存储等特点,但插入和删除元素的效率较低。

二、题目:栈和队列有什么区别?栈和队列都是线性数据结构,栈的特点是“先进后出”,即最后压入栈的元素最先弹出;而队列的特点是“先进先出”,即最先入队列的元素最先出队列。

第四章:高级数据结构一、题目:什么是二叉树?二叉树是一种特殊的树形结构,每个节点最多有两个子节点。

二叉树具有左子树、右子树的区分,常见的有完全二叉树、平衡二叉树等。

数据结构与算法 经典书籍

数据结构与算法 经典书籍

数据结构与算法经典书籍数据结构与算法是计算机科学中非常重要的一门课程,它关注如何对数据进行组织、存储和管理,以及如何设计和实现高效的算法来解决各种问题。

下面是一些经典的数据结构与算法书籍,它们涵盖了这个领域的各个方面。

1. 《算法导论》《算法导论》是由Thomas H. Cormen等人编写的一本经典教材,它详细介绍了常见的算法和数据结构,包括排序、搜索、图论等。

这本书以清晰的语言、丰富的示例和练习,帮助读者理解算法和数据结构的设计与分析。

2. 《数据结构与算法分析》《数据结构与算法分析》是由Mark Allen Weiss编写的一本经典教材,它介绍了各种数据结构和算法的设计和分析方法,包括数组、链表、树、图等。

这本书以易懂的语言和丰富的示例,帮助读者掌握数据结构与算法的基本原理和应用。

3. 《算法图解》《算法图解》是由Aditya Bhargava编写的一本简明易懂的算法入门书籍,它用图解的方式介绍了常见的算法和数据结构,包括递归、排序、搜索等。

这本书适合初学者阅读,通过图解和实例,帮助读者理解算法的基本思想和应用场景。

4. 《数据结构与算法分析——C语言描述》《数据结构与算法分析——C语言描述》是由Mark Allen Weiss编写的一本经典教材,它以C语言为例,介绍了各种数据结构和算法的设计和分析方法,包括数组、链表、树、图等。

这本书通过清晰的代码和示例,帮助读者理解数据结构与算法的实现和应用。

5. 《剑指Offer》《剑指Offer》是由何海涛编写的一本面试指南,它包含了大量经典的算法题和数据结构题,涵盖了各个领域的知识点。

这本书通过详细的解题思路和代码实现,帮助读者提升解题能力和面试技巧。

6. 《编程珠玑》《编程珠玑》是由Jon Bentley编写的一本经典教材,它介绍了计算机程序设计中的各种技巧和方法,包括数据结构的选择、算法的设计等。

这本书通过丰富的实例和案例,帮助读者培养良好的编程思维和解决问题的能力。

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2.掌握栈和队列结构上的各种操作
3.学会运用栈和队列结构求解问题 1. 设计实现一个求解n阶Hanoi塔问题的算法
提示:将n个圆盘由A依次移到C,B作为辅助塔座。当n=1时,可以直接完成。否则,将塔座A顶上的n-1个圆盘移动到塔座B上,用塔座C作为辅助塔座;然后移第n个圆盘;最后将塔座B上的n-1个圆盘移到塔座C上,并用塔座A作为辅助塔座。
(5)猴子选大王**
任务:一堆猴子都有编号,编号是1,2,3 ...m ,这群猴子(m个)按照1-m的顺序围坐一圈,从第1开始数,每数到第N个,该猴子就要离开此圈,这样依次下来,直到圈中只剩下最后一只猴子,则该猴子为大王。
输入数据:输入m,n m,n 为整数,n<m
输出形式:中文提示按照m个猴子,数n 个数的方法,输出为大王的猴子是几号 ,建立一个函数来实现此功能
读过一本好书,像交了一个益友。——藏克家
《数据结构与算法分析》
――课程内容体系主要内容
教学单元模块 具体教学内容 绪论 绪论部分是全书的预备知识,主要对ADL语言、数据结构与算法、算法分析基础、OOP、和C++做了简单介绍 基本数据结构 基本数据结构部分包括线性表、堆栈与队列、数组、字符串、整数集合类、树(包括AVL树、伸展树等)、图(包括网络流等问题的讨论)、散列(Hash)等 典型算法 典型算法部分主要介绍了若干典型算法的实现,并给出必要的复杂性分析和比较过程,具体包括递归、排序、查找和内存管理等 复杂数据结构 复杂数据结构部分主要包括优先级队列、不相交集合类和文件结构等 算法设计技巧 典型算法设计技巧的介绍,主要包括贪婪算法、分治算法、动态规划、回溯算法和随机化算法等 应用 应用部分是上述数据结构和典型算法的一些应用示例,具体包括事件驱动模拟、等价类、残缺棋盘和图象压缩等问题的讨论,在课时允许的情况下还会介绍摊还分析、红黑树等
(6)建立二叉树,层序、先序遍历( 用递归或非递归的方法都可以)**
任务:要求能够输入树的各个结点,并能够输出用不同方法遍历的遍历序列;分别建立建立二叉树存储结构的的输入函数、输出层序遍历序列的函数、输出先序遍历序列的函数;
(7)赫夫曼树的建立
任务 :建立建立最优二叉树函数
二、 数据结构课程设计的具体内容
本次课程设计完成如下模块(共9个模块,学生可以在其中至少挑选6个功能块完成,但有**号的模块是必须要选择的)
(1) 运动会分数统计**
任务:参加运动会有n个学校,学校编号为1......n。比赛分成m个男子项目,和w个女子项目。项目编号为男子1......m,女子m+1......m+w。不同的项目取前五名或前三名积分;取前五名的积分分别为:7、5、3、2、1,前三名的积分分别为:5、3、2;哪些取前五名或前三名由学生自己设定。(m<=20,n<=20)
《数据结构与算法分析》
课程实践内容体系主要内容
实践教学单元模块 实践教学基本要求 实践教学具体内容 趣味程序设计实践 1.熟悉编程环境
2.复习C语言程序设计的基本内容 1.开学第一、二周布置若干趣味程序设计题目,如奇数阶幻阵算法、万年历算法、迷宫算法等。并完成:
2.随机产生n个整数,然后用一种排序算法将它们从小到大排序。
输入数据的形式和范围:可以输入大写、小写的英文字母、任何数字及标点符号。
输出形式:(1)分行输出用户输入的各行字符;(2)分4行输出"全部字母数"、"数字个数"、"空格个数"、"文章总字数"(3)输出删除某一字符串后的文章;
(4)约瑟夫环(Joseph)
任务:编号是1,2,......,n的n个人按照顺时针方向围坐一圈,每个人只有一个密码(正整数)。一开始任选一个正整数作为报数上限值m,从第一个仍开始顺时针方向自1开始顺序报数,报到m时停止报数。报m的人出列,将他的密码作为新的m值,从他在顺时针方向的下一个人开始重新从1报数,如此下去,直到所有人全部出列为止。设计一个程序来求出出列顺序。
4. 设计实现一个完成对BST树进行插入、删除、查找操作的算法,并希望有部分同学能进一步把该算法改写为针对AVL树的相关算法 图结构实验 1.熟悉图结构
2.掌握图结构上的各种操作
3.学会运用图结构求解问题 采用两种不同的图的表示方法,实现拓扑排序和关键路径的求解过程。使用实现的算法对于下图所示的AOE网,求出各活动的可能的最早开始时间和最晚开始时间。输出整个工程的最短完成时间是多少? 哪些活动是关键活动? 说明哪项活动提高速度后能导致整个工程提前完成?分析不同存储结构对于算法效率的影响。
测试数据:要求使用1、全部合法数据;2、整体非法数据;3、局部非法数据。进行程序测试,以保证程序的稳定。测试数据及测试结果请在上交的资料中写明;
(2)订票系统
任务:通过此系统可以实现如下功能:
录入:可以录入航班情况(数据可以存储在一个数据文件中,数据结构、具体数据自定)
查询:可以查询某个航线的情况(如,输入航班号,查询起降时间,起飞抵达城市,航班票价,票价折扣,确定航班是否满仓);可以输入起飞抵达城市,查询飞机航班情况;
树结构实验 1.熟悉树和二叉树结构
2.掌握树和二叉树结构上的各种操作
3.学会运用树和二叉树结构求解问题 1. 设计一个程序,根据二叉树的先根序列和对称序序列创建一棵用左右指针表示的二叉树
2. 根据哈夫曼算法创建哈夫曼树,并求树中每个外部结点的编码
3. 设计一个程序,把中缀表达式转换成一棵二叉树,然后通过后序遍历计算表达式的值
要求:利用单向循环链表存储结构模拟此过程,按照出列的顺序输出各个人的编号。
测试数据:m的初值为20,n=7 ,7个人的密码依次为3,1,7,2,4,7,4,首先m=6,则正确的输出是什么?
输入数据:建立输入处理输入数据,输入m的初值,n ,输入每个人的密码,建立单循环链表。
输出形式:建立一个输出函数,将正确的输出序列
读过一本好书,像交了一个益友。——藏克家
要求:可以建立函数输入二叉树,并输出其赫夫曼树
在上交资料中请写明:存储结构、 基本算法(可以使用程序流程图) 、输入输出、源程序、测试数据和结果、算法的时间复杂度、另外可以提出算法的改进方法;
航班信息查询与检索实验设计 1.掌握查找与排序的各种算法
2.学会选用和设计实际问题所需的查找与排序算法 对于直接插入排序、直接选择排序、起泡排序、Shell排序、快速排序和堆排序等六种算法进行上机实习。
要求:
1. 被排序的对象由计算机随机生成,长度分别取20,100,500三种。
2. 算法中增加比较次数和移动次数的统计功能。
功能要求:
* 可以输入各个项目的前三名或前五名的成绩;
* 能统计各学校总分;
* 可以按学校编号、学校总分、男女团体总分排序输出;
* 可以按学校编号查询学校某个项目的情况;可以按项目编号查询取得前三或前五名的学校。
规定:输入数据形式和范围:20以内的整数(如果做得更好可以输入学校的名称,运动项目的名称)
3. 对实习的结果做比较分析。
4. 设计实现一个航班信息查询与检索系统 课程实验参考教材:
* 魏开平等编著. 数据结构辅导与实验. 清华大学出版社,2006年第1版
* 瞿有甜,《数据结构与算法分析》实验指导书,2004.9
《数据结构与算法分析》
课程设计内容体系主要内容
《数据结构课程设计》课程,可使学生深化理解书本知识,致力于用学过的理论知识和上机取得的实践经验,解决具体、复杂的实际问题,培养软件工作者所需的动手能力、独立解决问题的能力。该课程设计侧重软件设计的综合训练,包括问题分析、总体结构设计、用户界面设计、程序设计基本技能和技巧、多人合作,以至一整套软件工作规范的训练和科学作风的培养。
3.试编一程序,用贪心法求解一般的着色问题。 链表应用实验 1.熟悉链表结构
2.掌握链表结构上的各种操作
3.学会运用链表结构求解问题 1.试将本章介绍的两种Josephus问题的求解过程在计算机中实现,实现时要求输出的不是整数,而是实际的人名。
2.设A与B分别为两个带有头结点的有序循环链表(所谓有序是指链接点按数据域值大小链接,本题不妨设按数据域值从小到大排列),list1和list2分别为指向两个链表的指针。请写出并在计算机上实现将这两个链表合并为一个带头结点的有序循环链表的算法。 栈与队列应用实验 1.熟悉栈和队列结构
(8)纸牌游戏**
任务:编号为1-52张牌,正面向上,从第2张开始,以2为基数,是2的倍数的牌翻一次,直到最后一张牌;然后,从第3张开始,以3为基数,是3的倍数的牌翻一次,直到最后一张牌;然后...从第4张开始,以4为基数,是4的倍数的牌翻一次, 直到最后一张牌;...再依次5的倍数的牌翻一次,6的,7的 直到 以52为基数的 翻过,输出:这时正面向上的牌有哪些?
一、 课程设计要求
学生必须仔细阅读《数据结构与算法分析》课程设计方案,认真主动完成课程设计的要求。有问题及时主动通过各种方式与教师联系沟通。
学生要发挥自主学习的能力,充分利用时间,安排好课程设计的时间计划,并在课程设计过程中不断检测自己的计划完成情况,及时的向教师汇报。
课程设计按照教学要求需要两周时间完成,两周中每天(按每周5天)至少要上3-4小时的机来调试C语言设计的程序,总共至少要上机调试程序30小时。
散列表实验 1.熟悉散列表结构
2.掌握散列函数的生成方法,掌握常规冲突处理办法
3. 学会运用散列结构求解问题
试根据全年级学生的姓名,构造一个散列表,选择适当的散列函数和解决碰撞方法,设计并实现插入、删除和查找算法,统计碰撞发生的次数。(用拉链法解决碰撞时负载因子取2,用开地址法时取1/2)
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