“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战一、机遇1. 数据量大：大数据时代的最显著特点就是数据量大，这为测绘地理信息工作提供了丰富的数据资源。
以前需要耗费大量人力物力的工作，现在可以通过大数据技术进行高效地处理和分析。
从而极大地提高了工作效率。
2. 数据精准：大数据时代的数据来源多样且庞大，这使得测绘地理信息工作可以获取更加精准的数据。
通过对大数据的整合和分析，可以提高地理信息的精准度和可靠性，为决策提供更加准确的依据。
3. 数据共享：大数据时代强调数据的共享和开放，这为测绘地理信息工作提供了更多的合作机会。
不同部门和机构可以通过共享数据，整合资源，共同开展测绘地理信息工作，提高工作效率和成果的质量。
4. 提供更多应用场景：大数据技术的应用不仅可以服务于测绘地理信息工作的需求，还可以延伸到其他领域。
在城市规划、交通管理、环境保护等方面，都可以利用大数据技术进行数据分析和预测，为决策提供支持。
二、挑战1. 数据质量控制：大数据时代的数据量庞大，但其中也不可避免地存在着质量参差不齐的数据。
由于数据的来源多样，可能存在着不准确、不完整、甚至虚假的数据。
测绘地理信息工作在处理大数据时，需要加强数据质量的控制和筛选，确保数据的准确性和可靠性。
2. 数据安全保护：大数据时代数据的安全问题备受关注。
测绘地理信息工作在处理大数据时，需要加强数据的存储和传输安全保护，防止数据泄露和被滥用。
也需要遵守相关法规和标准，确保数据的安全合规。
3. 数据隐私和个人信息保护：大数据时代产生了大量个人数据，这涉及到个人隐私和信息保护的问题。
测绘地理信息工作在处理大数据时，需要注重个人数据的保护，不得将个人数据用于非法用途，并确保个人数据不被未经授权的人员获取。
4. 数据处理和分析能力：大数据时代的数据量庞大，如何高效地处理和分析这些数据是测绘地理信息工作的一个挑战。
需要引入更高效的数据处理和分析技术，提高工作效率和数据处理能力。
大数据时代背景下的测绘地理信息工作研究
大数据时代背景下的测绘地理信息工作研究摘要：科学技术快速发展的当代，我国互联网信息技术水平越来越高，这为测绘地理信息工作提供了良好的依托，并且互联网大数据的存在为我国测绘事业做出了巨大的贡献，大数据可以合理地应用在测绘地理信息工作中，提高测绘地理信息工作效率，为测绘工作构建新的工作模式，不断提高工作质量。
本文针对当下大数据的发展，以及对我国测绘地理信息工作的影响做出研究分析，力求帮助我国测绘地理信息工作健康快速的发展。
关键词：大数据；地理信息；测绘引言新时代背景下，大数据的衍生有效突破了传统数据存储与处理技术的局限性。
而地理信息系统受海量空间数据属性和数据处理快速响应需求的限制，对大数据的应用有着迫切需求。
但传统专家学者对大数据在地理信息系统中的应用进行研究时更倾向于整体方向，忽视了将大数据应用到地理信息系统时的技术研究。
对于此，围绕着数据存储和数据处理2个方面对地理信息系统中大数据的应用进行探究时，还需要根据大数据的MongoDB和Dremel2个功能提出具有针对性的解决策略，以此有效推动地理信息系统应用的创新与改革，真正为大数据时代下地理经济系统的应用提供技术层面的支持。
1地理信息系统的内涵关于“地理信息系统”的定义，目前有很多论述。
例如：《测绘学名词》（第三版）将地理信息系统定义为在计算机软硬件支持下，把各种地理信息按照空间分布及属性，以一定的格式输入、存储、检索、更新、显示、制图、综合分析和应用的技术系统。
《辞海》（第六版）认为，地理信息系统亦称“地学信息系统”，指“用于地理空间数据采集、存储、处理、查询、分析、利用和可视化的电子计算机信息系统”。
应该说，这两种“地理信息系统”的定义，显然个别提法不同，但都符合前述系统、信息、地理信息三个关键词的要求。
地理信息系统，就是基于计算机硬软件的由相互关联、相互制约的地理信息（空间位置和属性特征）输入（采集）、存储（管理）、检索（查询）、分析（综合分析）、更新（数据）、地图制图、可视化（显示）和应用（利用）等部分（子系统）组成的整体信息系统。
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战
大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战摘要：本文主要讲述了在大数据时代下测绘地理信息服务产业的发展进程，以及在随着时代进步的过程中面临的机遇和挑战，这就要求相关企业要有相应的解决方案，进而推动整个行业的可持续发展。
关键词：大数据时代；测绘地理信息服务；机遇；挑战引言在大数据时代下，人们对地理信息服务的需求越来越大，测绘地理信息产业因此得到了相应的推广和发展，各种新型测绘技术和手段丰富充实了整个服务架构，在信息化社会环境的推动下，测绘地理信息产业也迎来了新的机遇和挑战，为消费群体能够提供更完善的测绘地理信息服务，避免测绘资源的不合理浪费，继而推动整个测绘地理信息产业平稳发展，能够以更好地姿态抓住机遇、迎接挑战。
一、大数据时代测绘地理信息产业概述“大数据时代”是互联网行业的术语，“大数据”在物理、生物、地理等学科领域以及通讯、军事等行业迅猛发展，而真正引起人们的关注是随着新时代互联网和信息技术行业的发展而开始的。
自2012年之后，大数据这一专业名词开始反复出现在人们的生产生活中，人们用这个词来描绘信息大爆炸带来的海量数据，也用它来命名相关的信息技术创新和发展。
数据随着使用用户的增多的社会需求的增多而在迅速地膨胀变大，它对社会企业未来发展起着至关重要的决定性作用，在大数据时代初期，大部分企业还没有意识到数据大爆炸所能造成的风险隐患，但随着经验和教训的增多，人们对于大数据的重视程度也在不断增加。
在当今社会，大数据时代已经来临，在经济领域、商业领域或者其他领域当中，领导层的决策不再完全凭借以往的工作经验和商业直觉，而是需要通过数据和分析来得出。
测绘从字面意思上来理解是指测量和绘图，这个看似十分陌生的一个学科专业名词却和如今社会群众日常生产生活的联系十分紧密。
从小的方面来说可以是目测距离、判断方向的日常生活经验，从大的方面来讲可以参与到国家建设、武器制导的重要科技手段，这些领域都与测绘的联系十分紧密。
测绘也与地理信息技术是紧密挂钩的，它是获取地理信息的重要手段，通过测算地面设定点的几何位置、地球重力场等来测量地球表面形态和后天人工设施的几何分布，结合社会信息和大数据，能够编制出全球或者具体某一个地区的地图。
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战在大数据时代，测绘地理信息工作面临着许多机遇和挑战。
随着大数据技术和应用的迅速发展，地理信息工作也从传统的地图制作和测绘发展为更加综合和多元化的领域。
下面将简要介绍大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战。
大数据技术提供了处理庞大数据集的能力。
传统的地理信息工作需要耗费大量的时间和人力来处理和分析数据，而大数据技术可以帮助测绘地理信息工作者更快速、准确地处理和分析数据。
大数据技术可以提供高效的空间数据存储和处理能力，使得地理信息工作可以更好地应对大规模数据的需求。
大数据技术可以为地理信息工作提供更多的数据来源。
随着各种传感器和设备的广泛应用，产生的地理数据越来越多。
利用大数据技术，可以从不同的数据源中搜集、整合和分析地理信息数据，从而提供更全面、精确的地理信息。
大数据技术可以提供更好的数据展示和共享方式。
利用大数据技术可以创建交互式和可视化的地图，以更好地展示和共享地理信息。
这些地图可以提供更多的信息和功能，如实时更新的数据、交互式查询和分析等，从而提供更好的地理信息服务。
大数据时代也给测绘地理信息工作带来了挑战。
大数据的处理和分析需要更高水平的技术和专业知识。
测绘地理信息工作者需要具备更多的技术能力和专业知识，才能够应对庞大的数据集和复杂的数据分析需求。
大数据的隐私和安全问题需要引起重视。
大数据中可能包含大量的个人隐私信息，如位置信息、健康数据等。
测绘地理信息工作者需要加强对数据隐私和安全的保护，以防止数据被滥用或泄露，保护用户的隐私权益。
大数据时代测绘地理信息工作需要应对数据质量和真实性的挑战。
由于大数据的数据量庞大，其中可能包含一些错误或虚假的数据。
测绘地理信息工作者需要开发和应用有效的方法来筛选和验证大数据中的地理信息，保证数据的质量和真实性。
大数据时代为测绘地理信息工作带来了巨大的机遇和挑战。
通过充分利用大数据技术，可以提高地理信息工作的效率和准确性，为用户提供更好的地理信息服务。
大数据时代测绘地理信息服务
大数据时代测绘地理信息服务一、大数据技术在测绘地理信息服务中的应用大数据技术是指一种海量、高速、多样、高价值的信息处理的新技术。
在测绘地理信息服务中，大数据技术可以通过数据收集、处理、分析和应用等环节，为测绘地理信息服务提供更加全面、准确、高效的支持。
大数据技术在测绘地理信息服务中的数据收集和处理中发挥着重要作用。
传统的测绘地理信息数据往往规模较小，且数据类型单一，难以满足多样化的需求。
而大数据技术可以通过互联网、传感器、遥感等手段，实现大规模地理信息数据的收集和整合。
利用大数据技术进行数据处理和分析，可以实现海量数据的高效管理、存储和分析。
这样一来，就可以为测绘地理信息服务提供更加全面、准确的基础数据支持。
大数据技术在测绘地理信息服务中的应用也体现在数据分析和应用方面。
通过大数据技术，可以实现对海量地理信息数据的深度挖掘和分析，提取出更加有价值的信息。
在测绘地理信息服务中，这将有助于更好地了解地理环境、资源分布、地形地貌等情况，为城市规划、交通建设、自然资源管理等提供更加科学的决策支持。
大数据技术还可以通过人工智能、云计算等技术手段，为测绘地理信息服务提供更加智能化的应用支持。
利用大数据技术可以开发出更加智能的导航系统、城市规划系统和地图应用，实现更加个性化、精准的服务。
在大数据时代下，测绘地理信息服务的发展呈现出一些新的趋势。
数据共享和开放化。
大数据时代下，数据已经成为一种重要的资源。
在测绘地理信息服务中，数据共享和开放化将成为一个明显的趋势。
通过数据开放共享，可以实现地理信息数据的多方共赢，促进数据的更好利用和增值。
多维度融合应用。
传统的地理信息系统往往以空间信息为主，而在大数据时代下，将更加强调多维度融合应用，包括空间、时间、属性等多方面信息的融合和分析，为决策提供更加全面的支持。
可视化和交互化。
随着虚拟现实、增强现实等技术的发展，大数据时代下的测绘地理信息服务应用也将更加强调数据的可视化和交互化。
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战随着大数据技术的不断发展，测绘地理信息工作也迎来了前所未有的机遇和挑战。
下面将从机遇和挑战两个方面来详细探讨。
一、机遇1. 数据量大：大数据时代，海量的数据源不断涌现，尤其是各类传感器的广泛应用，为地理信息的采集提供了丰富的数据基础，使得测绘地理信息工作的数据量大幅增加。
这为地理信息的准确性和全面性提供了保障。
2. 数据多元化：随着多源数据的丰富和结构数据、半结构数据、非结构数据的大量增加，测绘地理信息工作在数据多元化方面也面临着机遇。
不同类型的数据可以相互融合，形成全面、立体的地理信息，提供更全面和精准的服务。
3. 数据价值挖掘：随着大数据技术的广泛应用，挖掘数据的价值成为测绘地理信息工作的重要任务之一。
通过数据挖掘、分析和建模，可以深入了解地理信息的规律和特点，为决策提供科学依据。
4. 数据处理速度：大数据时代，测绘地理信息工作需要处理的数据量庞大，要求处理速度更快、更高效。
而大数据技术的应用，可以提供高速的数据处理和实时的数据分析，大大提高了测绘地理信息工作的效率。
二、挑战1. 数据收集难题：虽然数据量和多元化的机遇给测绘地理信息工作带来了好处，但是也带来了数据收集的难题。
海量的数据需要经过筛选、清洗和整理，需要大量的人力、物力和时间成本。
2. 数据安全问题：大数据时代，数据安全问题成为了亟待解决的挑战之一。
测绘地理信息工作涉及到大量的敏感信息，如果数据泄露或被滥用，对社会和个人都会造成巨大的损失。
3. 数据质量控制：数据质量一直是测绘地理信息工作关注的重点之一，在大数据时代，由于数据的量大、种类多，对数据质量的控制更加复杂。
如何保证数据的准确性、完整性和一致性是一个亟待解决的问题。
4. 数据应用难题：在大数据时代，数据应用的难题也是测绘地理信息工作面临的挑战之一。
如何将海量的数据应用到实际工作中，如何分析和挖掘数据的价值，并将结果有效地应用到决策和规划中，需要持续探索和创新。
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战大数据时代是信息技术快速发展的时代，其特点是数据量大、速度快、种类丰富。
在大数据时代，地理信息测绘工作面临着许多机遇和挑战。
本文将从机遇和挑战两个方面来探讨大数据时代测绘地理信息工作所面临的情况。
一、大数据时代给测绘地理信息工作带来的机遇1. 数据规模和质量提升在大数据时代，相关领域的数据规模日益扩大，数据质量也在不断提升。
这为测绘地理信息工作提供了更多更好的数据资源，可以更准确地描述地表地貌、地形地势、气候地理现象等，为地图制作和空间信息分析提供了更丰富的数据支撑。
2. 数据可视化技术的发展随着大数据时代的到来，数据可视化技术得到了迅速发展。
通过新型的数据可视化技术，可以将复杂的地理信息数据直观地展现出来，使人们更为直观地理解和感知地理信息，有利于决策分析和应用推广。
3. 数据挖掘与空间分析大数据时代对于测绘地理信息工作者来说，可以通过数据挖掘和空间分析技术等手段，更好地深入挖掘海量空间数据，发现其中的规律性和关联性，推动地理信息科学的发展，为地理信息系统的优化和更新提供更多可能性。
二、大数据时代给测绘地理信息工作带来的挑战1. 数据多源融合与一体化处理大数据时代，地理信息资源来自多个源头，数据格式和细节不尽相同，要对这些多源数据进行整合和统一处理，对测绘地理信息工作者的技术要求提出了更高的要求。
由于地理信息数据的特殊性，数据一体化处理也是一个挑战。
2. 数据隐私和安全在大数据时代，隐私和安全问题备受关注。
在进行地理信息数据的采集、处理和存储过程中，需要严格遵守相关法规和规定，保护地理信息数据的隐私和安全，这为测绘地理信息工作者带来了更严格的责任和压力。
3. 数据处理和应用随着大数据时代的来临，测绘地理信息工作者需要处理的数据量不断增大，数据处理和存储能力也需要不断提升，如何更好地将处理好的数据应用到实际生产和生活中也是一个挑战。
测绘地理信息工作者需要不断提升自己的数据处理和应用技术，以适应大数据时代的发展需求。
互联网时代下的测绘地理信息综述
互联网时代下的测绘地理信息综述陈 庆（广州欧科信息技术股份有限公司， 广东 广州 ５１００００）摘要：基于互联网不断发展的背景条件下各种智能化的技术在测绘行业中也获得较快的发展，在目前乃至未来的社会发展过程中互联网+测绘技术将会成为测绘地理信息行业的主要发展态势。
本文立足于现代测绘技术的发展历程，对测绘技术的内涵、特征以及技术体系等进行阐述，并且在此基础上就测绘技术的发展思路进行分析。
关键词：互联网；测绘技术；地理信息作为一门比较古老的技术测绘在很早之前就有所应用，随着人类社会的发展现代测绘技术也在很大程度上得到了改进。
自改革开放以来，测绘技术主要经历了三个阶段的发展与完善。
基于互联网时代的发展，现代测绘技术的服务范围也在不断的扩大，针对测绘地理信息行业而言，互联网＋测绘必然会成为一种全新的发展态势。
本文内容主要分为三个部分，第一部分就现代测绘技术的发展历程进行分析，第二部分对测绘技术的概况进行阐述，最后一部分就测绘技术的发展思路进行具体的分析。
一、现代测绘技术的发展历程伴随着我国社会经济的发展以及科学技术的进步，现代测绘技术也在很大程度上获得了改进，纵观测绘技术的发展历程，可以归纳为三个阶段，下面就现代测绘技术的具体发展历程进行分析与介绍：（一）模拟化阶段在上世纪九十年代以前，模拟测绘占据着关键性的地位，技术方法主要是采用简单的生产工具以及粗重的手工制作，产品的种类主要为纸质模型，这样的测绘存在一定的局限性，不仅表现在工作方法的落后上，同时工作的强度也相对较大［１］。
（二）数字化阶段自上世纪九十年代开始，在信息技术不断发展的背景条件下，测绘技术也由传统的模拟测绘转为数字化的测绘，具体表现为采用ＧＰＳ技术对大地进行测量，采用ＲＳ技术对摄影图像进行测量，采用ＧＩＳ技术对地图进行绘制等。
到二十一世纪数字化的测绘体系渐趋完成，测绘技术也逐渐的向技术价值转变。
（三）信息化阶段我国在进入二十一世纪之后，信息化的网络技术就获得较快的发展，基于互联网不断发展的信息化背景下，现代化的测绘技术又从数字化阶段转向信息化的发展阶段。
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战
大数据时代测绘地理信息工作面临的机遇和挑战摘要：随着我国社会经济发展水平的不断提升，科学技术的持续进步，信息化、网络化、数字化技术被广泛应用于各个行业，测绘地理信息工作具有一定的复杂性，涉及的数据量大、数据类型多、数据更新速度快。
大数据时代下，测绘地理信息工作面临着新的挑战和机遇，行业人员要明确具体的问题，才能提高测绘地理信息技术的应用效果，推动测绘地理信息工作的创新发展。
关键词：大数据时代；测绘地理信息工作；机遇与挑战大数据时代下测绘地理信息技术显著提升、测绘地理信息服务方式更加多样化是现阶段测绘地理信息工作面临的主要机遇，但同时也面临着创新能力、核心技术不足，地理信息资源建设与共享模式不完善，信息共享标准化程度不足等方面的挑战。
1、大数据时代给测绘地理信息工作带来的机遇1.1测绘地理信息技术显著提升在我国科学技术持续发展的背景下，网络技术、信息技术、大数据技术被应用于测绘地理信息工作中，推动了地理测绘技术的创新发展和应用。
测绘地理技术应用范围比较广，在地图绘制、地理勘测、地质调研、环境保护等方面都有着广泛的应用，测绘地理信息工作包含的数据量大、信息数据多，对信息的及时性、全面性、真实性、完整性要求较高。
传统模式下，各类信息的获取主要以人力搜集为主的方式，无法保证信息的及时性，在搜集过程中受到人为主观因素的影响比较大，容易出现信息遗漏、信息不全面等问题，在大数据时代背景下，将大数据技术、信息技术与测绘地理信息技术实现融合，信息的完整性和及时性显著提升。
可以满足各个领域的测绘需求，以地图的绘制为例，目前随着汽车的普及和智能手机的广泛应用，人们日常出行对地图的精准度要求越来越高，通过地理数据融合向广大用户提供更加精准的地理定位。
此外，在工程勘测行业，大数据在测绘地理信息工作的应用优势更加明显，工程勘测工作具有一定的复杂性、系统性，包含数据类型多、数据量大，地理测绘工作的准确度、数据信息的完整性直接决定着工程勘测质量，也直接影响着工程建设的质量。
互联网时代下的测绘地理信息及其应用
互联网时代下的测绘地理信息及其应用摘要：随着科学技术的发展，及“互联网+”时代的到来，信息化电子技术在各行业领域中得到广泛普及应用，并取得显著应用成果，而互联网与信息化电子技术的主要应用优势与在于对通信数据的远程实时传输、交换。
为直观阐述互联网时代下信息化电子技术的应用价值，本文以测绘行业传统技术+互联网信息化电子技术的结合情况为切入点，对其应用现状开展以下深入分析。
关键词：“互联网+”时代；测绘行业；地理信息；应用分析测绘主要指对自然地理结构情况与信息要素的测定、采集，并在其基础上针对性设计地表人工设施的结构形状与大小。
早在人类文明发展早期阶段，测绘行业便已逐渐形成，并在社会生产运行与发展过程中提供必要的地理信息数据支持。
但在传统测绘作业开展中，受技术与理论储备不足等因素影响，测绘作业质量与效率较低，存在一定优化空间。
而在“互联网+”时代背景下，随着传统测绘技术与信息化电子技术的不断结合，诸多历史测绘问题被纷纷优化解决，大幅推进了我国测绘行业的发展历程。
而本文也就互联网时代下测绘技术发展情况、主要特征开展以下分析。
一、“互联网+”时代下，测绘地理信息技术的主要发展阶段首先，早期测绘地理信息技术的应用模式为模拟测绘作业模式，需要测绘人员借助于量尺等基础设备对勘测区域开展高重复性的人工测量作业，在其基础上绘制分幅平面图等图纸。
在这一发展阶段中，测绘技术具有过高依赖人工测绘作业、数值误差重复叠加、作业效率低下等诸多应用劣势。
其次，随着科学技术的不断发展，以及各类测绘仪器、计算机硬件设施、数字化制图软件的更新换代，数字化测绘技术逐渐取代了传统的模拟测绘技术。
具体来讲，便是将传统的人工测绘制图作业模式转变为数字绘图模式，借助于计算机硬件设备与数字化测图软件设备开展地形空间数据的处理作业，从而在短时间内绘制出高精确性的数字化测绘图纸。
最后，上述提及，数字化测绘技术的重点在于提高测绘作业效率，但并没有从根本上实现对各项基础测绘数据精确性的大幅提升，无法以此为途径提高测绘作业质量。
大数据时代测绘地理信息服务
大数据时代测绘地理信息服务随着大数据时代的到来，地理信息服务也出现了新的发展机遇。
地理信息服务是以地理信息系统为基础，利用计算机技术和通信技术对地理信息数据进行采集、存储、管理、分析和应用的一种综合性的服务。
在大数据时代，地理信息服务发挥着越来越重要的作用，为各行业提供了更为准确、快速、高效的地理信息数据支持。
本文将结合大数据时代的特点，探讨大数据时代测绘地理信息服务的发展现状和未来趋势。
一、大数据时代的特点大数据时代的特点主要包括数据量大、数据类型多样化、数据更新速度快、数据挖掘技术成熟等。
大数据时代数据量巨大，数据主要来源于各种传感器、无人机、卫星、互联网等各种渠道，数据总量呈指数级增长。
数据类型多样化，包括了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
数据的多样性使得数据处理和分析更为复杂。
数据更新速度快，信息时效性要求更高。
数据挖掘技术成熟，利用大数据技术进行数据分析和挖掘可为地理信息服务带来更多新的应用场景。
在大数据时代，测绘地理信息服务的发展呈现出以下几个特点：1. 数据融合应用大数据时代的地理信息服务不再只能依靠传统的测绘数据，而是结合各种来源的数据进行融合应用。
包括卫星遥感数据、地理信息系统数据、无人机航拍数据、移动感知数据、互联网数据等多种数据源。
通过融合这些数据，可以更加全面、准确地呈现地理信息。
2. 实时动态监测大数据技术使得地理信息服务可以实时动态监测地表的变化。
通过卫星遥感、无人机航拍等技术可以实时获取地表变化的数据，实现对地理信息的实时更新和监测，为应急救援、资源管理等提供了更为准确的数据支持。
3. 数据智能分析大数据技术的快速发展，为地理信息服务提供了更多的数据智能分析工具。
通过大数据分析技术，可以对海量的地理信息数据进行快速处理和分析，实现更为精准的空间数据挖掘和分析，为政府决策、企业经营等提供了更多的依据。
4. 服务范围的拓展在大数据时代，地理信息服务不仅仅局限于传统的地理测绘领域，还可以向更多领域拓展。
互联网时代下的测绘地理信息
互联网时代下的测绘地理信息摘要:在信息技术和互联网快速发展的背景下，人们进入到信息化时代，数据信息海量出现，通过数据库对数据信息进行分类处理，提炼有效信息提供给客户，形成相应的数据服务。
测绘地理信息服务作为信息服务的一种，其服务范围较小，技术含量比较高，成本相对较高，在大数据时代下有了新的标准和要求。
因此，面对大数据时代，需要对测绘地理信息服务进行分析，结合其存在的问题，提出几点有效的服务升级措施。
关键词：互联网；测绘地理信息；应用措施引言无论是经济建设还是国家治理，均离不开良好的测绘支撑，对于国土资源、矿山资源的开发，需要精准的数据支持，才能确保开采与开发。
测绘地理信息量大，通过各种测绘得到各类数据，要想全面做好精确统计，则会增加难度，统计数据质量直接关系测绘的成果，如果没有精确的数据统计，则无法形成有效应用，统计工作就是测绘的生命，统计数据必须要全面保证时效性、及时性、完整性、精确性，这是衡量一组数据质量的核心指标，要全面做好统计工作，科学技术起到了重要的作用。
我国经济持续发展对测绘地理信息的要求越来越高，需要全面做好统计数据质量优化和控制，进而为社会发展提供强有力的数据支撑，有效开展好测绘工作是当前最为紧迫的工作。
1数据时代下对测绘地理信息服务的要求（1）覆盖范围较为广泛。
在大数据时代下，测绘地理信息服务应当注重服务体系的构建，不断完善服务体系，结合智能传感网的应用，实现测绘地理信息共享，使得其服务范围不断扩大，为各项生产实践活动提供有效支撑，确保其顺利开展。
（2）服务效率相对较高。
随着大数据时代的来临，测绘地理信息服务中，其数据信息量不断增加，需要借助相应的大数据处理技术，结合计算机网络要素，保证服务效率和质量，保证使用者能够及时了解地理信息要素情况，不断完善测绘地理信息服务方式，保证服务工作质量不断提升。
（3）服务的全面性。
在大数据时代下，测绘地理信息服务打破专业领域服务的局限，需要根据每个用户的需求，构建完善有效的服务体系，完善服务机制，实现全民性服务，为每个用户提供更加全面多样的信息服务。
测绘技术中的移动互联网与地理信息服务发展趋势分析
测绘技术中的移动互联网与地理信息服务发展趋势分析随着移动互联网的迅猛发展，地理信息服务也在不断演进和创新。
这两者的结合已经成为测绘技术领域发展的重要方向。
在这篇文章中，我们将分析移动互联网与地理信息服务的发展趋势，并探讨它们对测绘技术的影响。
一、移动互联网与地理信息服务的结合移动互联网与地理信息服务的结合，使得地理信息在人们的生活中起到了更加广泛和深入的作用。
通过移动设备，人们可以随时随地获取到周围环境的地理位置信息，并利用这些信息进行决策和规划。
例如，通过手机上的地图服务，人们可以快速找到附近的餐厅、服务机构或景点。
这为人们的出行提供了便利，也带动了地理信息服务行业的快速发展。
地图导航、位置共享等功能成为移动应用领域的热点，推动了地理信息服务的创新与发展。
二、移动互联网与地理信息服务的应用领域移动互联网与地理信息服务的结合已经应用于多个领域。
其中，以下几个应用领域值得关注和深入研究。
1. 出行导航随着交通方式的多样化和城市交通拥堵的加剧，出行导航成为人们生活中必不可少的工具。
通过移动设备上的导航应用，人们可以根据实时交通情况选择最佳出行路线，减少时间和能源的浪费。
2. 位置服务位置服务是地理信息服务中的重要一环。
通过移动设备的定位功能，用户可以随时了解自己所在位置的相关信息，例如周边设施、交通状况等。
同时，位置服务也为商家提供了更多的精准营销和用户定位的机会，帮助他们更好地与目标用户进行互动。
3. 精准广告移动互联网与地理信息服务的结合，为广告投放提供了更高的精准度。
通过获取用户的位置信息和兴趣偏好，广告商可以更准确地将广告推送给潜在用户，提高广告的曝光率和转化率。
三、移动互联网与地理信息服务的发展趋势移动互联网与地理信息服务的结合仍处于快速发展的阶段。
未来的发展趋势可以从以下几个方面来预测。
1. 数据共享与整合随着地理信息数据的不断积累，数据共享与整合将成为未来发展的关键环节。
不同领域和不同机构的地理信息数据需要进行整合，以满足用户的多样化需求。
网络地图和地理信息系统在测绘中的应用
网络地图和地理信息系统在测绘中的应用随着科技的迅猛发展，网络地图和地理信息系统在测绘中的应用越来越受到重视。
网络地图和地理信息系统是现代测绘技术的重要组成部分，通过将地理空间信息与网络技术相结合，为测绘工作提供了更准确、更高效的解决方案。
本文将探讨网络地图和地理信息系统在测绘中的应用。
首先，网络地图和地理信息系统能够为测绘工作提供准确的地理数据。
传统的地图绘制依赖于人工测量和勘测，存在较大的误差和不确定性。
而网络地图和地理信息系统则通过卫星遥感技术、全球定位系统等现代技术获取地理数据，能够提供更准确、更全面的地理信息。
这不仅大大提高了测绘工作的精度和可信度，还能够为城市规划、土地利用、环境保护等领域提供重要支持。
其次，网络地图和地理信息系统具有较强的可视化效果，能够直观展示地理信息。
传统的地图呈现方式通常是纸质的平面图，无法清晰准确地展示地理空间的三维特征。
而网络地图和地理信息系统能够以图像、视频等多媒体形式展示地理信息，使人们更直观地理解地理空间关系。
例如，通过网络地图可以轻松查看卫星影像、测绘数据等，将实际地理情况在屏幕上呈现，方便人们进行观察和分析。
另外，网络地图和地理信息系统能够实现空间数据的集成和共享。
在传统的测绘工作中，各个部门和机构之间往往独立进行地理数据采集和处理，存在信息壁垒和重复劳动现象。
而网络地图和地理信息系统可以将各部门和机构的地理数据整合到一个统一平台上，实现数据的共享和交流。
这不仅提高了工作效率，减少了资源浪费，还为不同领域的决策提供了有力的支持。
此外，网络地图和地理信息系统还能够进行地理数据的分析和模拟。
通过网络地图和地理信息系统，可以对地理数据进行统计、分析和建模，揭示地理现象的规律和内在机制。
例如，可以通过地理信息系统对城市交通数据进行分析，找出交通瓶颈和优化方案；还可以模拟气候变化对生态系统的影响，为环境保护提供科学依据。
这些分析和模拟结果能够为决策者提供参考，帮助其做出科学合理的决策。
测绘技术在互联网地理信息服务中的应用与发展
测绘技术在互联网地理信息服务中的应用与发展近年来，随着互联网的迅猛发展，人们的生活方式和工作模式都发生了翻天覆地的变化。
互联网已经与我们的日常生活紧密相连，而其中的地理信息服务更是让我们的出行、购物、旅游等方方面面都变得更加便利。
而这一切离不开测绘技术在互联网地理信息服务中的应用与发展。
首先，测绘技术通过高精度的地理数据采集，为互联网地理信息服务提供了强有力的支持。
通过卫星定位、导航、遥感等技术，测绘人员可以获取到精确的地理数据，这些数据包括地图、卫星影像、地理标志等。
而这些数据的精准度决定了在互联网地理信息服务中的应用效果。
比如，我们使用手机地图导航时，就是依靠测绘技术所提供的地理数据完成定位和导航功能。
当我们在购物网站上看到的商品位置、商家地址等信息也是依赖于测绘技术所提供的地理数据。
其次，测绘技术在互联网地理信息服务中的应用也为在线地图、导航等服务提供了更多的功能和交互方式。
借助测绘技术，人们不仅可以实现基本的地图浏览和导航功能，还可以享受到更加丰富的地理信息服务。
比如，在我国的一些大城市，我们可以通过手机地图查看实时的交通拥堵情况，避开拥堵路段；通过导航软件找到最近的公共自行车租赁点；还可以通过旅游类APP了解各个景点的实时人流量，选择出游时间和线路。
这些功能的实现都要归功于测绘技术在地理信息服务中的应用。
此外，测绘技术的发展也为地理信息服务提供了更加智能化的支持。
随着人工智能、大数据等技术的发展，地理信息服务正朝着个性化、智能化的方向发展。
测绘技术在这一过程中扮演着不可或缺的角色。
通过测绘技术采集到的海量地理数据，可以被存储和分析，从而为用户提供个性化的地理信息服务。
比如，在购物网站上，根据用户的地理位置和购买行为，可以为用户推荐附近的特卖活动或优惠商家。
再比如，在出行网站上，根据用户的出行目的和时间，可以为用户提供最佳的路线和交通工具选择。
这些个性化的服务无疑提高了用户体验，使得地理信息服务更加人性化和智能化。
测绘4.0_互联网时代下的测绘地理信息
测绘4.0:互联网时代下的测绘地理信息摘要：基于互联网不断发展的背景条件下各种智能化的技术在测绘行业中也获得较快的发展，在目前乃至未来的社会发展过程中互联网+测绘技术将会成为测绘地理信息行业的主要发展态势。
本文立足于现代测绘技术的发展历程，对测绘技术的内涵、特征以及技术体系等进行阐述，并且在此基础上就测绘技术的发展思路进行分析。
关键词：测绘4.0；互联网；地理信息引言：作为一门比较古老的技术测绘在很早之前就有所应用，随着人类社会的发展现代测绘技术也在很大程度上得到了改进。
自改革开放以来，测绘技术主要经历了三个阶段的发展与完善。
基于互联网时代的发展，现代测绘技术的服务范围也在不断的扩大，针对测绘地理信息行业而言，互联网+测绘必然会成为一种全新的发展态势。
本文内容主要分为三个部分，第一部分对测绘技术的概况进行阐述，第二部分就信息化测绘的特征与作用进行分析，最后一部分就测绘技术的发展思路进行具体的分析。
一、现代测绘技术概述作为专业性较强的工作，现代测绘工作所采集的数据往往具备较强的法律效益。
在这样的背景下，为了确保地理测绘工作的稳步开展，技术人员加强了对于互联网信息技术的运用，从而保障地理测绘工作朝着数字化、科学化的方向发展。
目前，随着科学技术的不断发展以及运用，我国的地理测绘单位在测绘作业开展的过程中，往往加强了对于诸如GPS测量、数字影像卫星遥感测量等技术的运用。
对此笔者进行了相关总结，具体内容如下。
（一）数字影像和卫星遥感目前，技术人员在地理测绘作业时，还借助了数字影像及卫星遥感测绘模式的合理化运用。
近年来，随着我国航空影像获取方式朝着多平台、多时相、多传感器方向发展，地理测绘人员能够获得较多的高分辨率、高光谱的影像资料。
一般而言，该类影像资料的获取，能够进一步促进地质测绘工作的测量精准度得到较高的提升。
在实际的作业过程中，工作人员往往需要借助大比例的航空相片进行地理测绘数据收集，并借助计算机软件对相关信息进行处理。
“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息
“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息摘要：随着人类社会的发展现代测绘技术也在很大程度上得到了改进。
自改革开放以来，测绘技术主要经历了三个阶段的发展与完善。
基于互联网时代的发展，现代测绘技术的服务范围也在不断的扩大，针对测绘地理信息行业而言，互联网+测绘必然会成为一种全新的发展态势。
关键词：测绘4．0；互联网+；智能测绘；大数据；随着互联网时代的深刻变革，云计算、大数据、物联网等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透，“互联网+测绘”将成为测绘地理信息行业新常态。
一、“测绘4．0”的特征1.“测绘4．0”是集成，是移动互联、云计算、大数据等先进技术的集成，是空间基准信息、自然地理信息和社会经济信息等数据资源的集成，是数据服务、信息服务和知识服务等按需服务的集成。
2.“测绘4．0”是互联，是单机智能设备之间的互联，是人通过网络持续与设备进行交流的互联，是人与人之间不断变换生产者和使用者角色的互联。
3.“测绘4．0”是数据，是“空天地海”对地观测传感网的专业测绘与泛在获取的众源时空地理信息一体化的数据。
4.“测绘4．0”是创新，是移动互联、人工智能与空间地理信息集成的技术创新，是以知识服务为目标的产品创新，是市场为主导的生产模式和商业模式的业态创新。
5.“测绘4．0”是转型，是生产手段从专业测绘向专业测绘与非专业测绘相结合的泛在测绘的转型，是产品服务从“数据提供—信息服务”到“数据提供—信息服务—知识服务”的转型。
二、“测绘4．0”的技术体系“测绘4．0”的技术体系主要包括众源地理信息泛在获取技术、地理空间数据智能处理技术、空间地理信息真实表达技术、地理信息资源互联共享技术、地理信息增值知识服务技术5个部分。
1.众源地理信息泛在获取技术。
泛在获取主要包含两方面的含义：一是进一步构建“空天地海”一体化高精度实时测绘体系，使测绘从静态到动态、从地基到天基、从区域到全局、从室外到室内、从被动式观测发展为智能观测，实现空间无缝的快速测图控制；二是随着互联网、通信技术对测绘的加速渗透，互联网地理信息产品得到广泛应用，引发了以众源地理信息获取为特征的新一轮测绘技术变革。
“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息 李秀龙
“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息李秀龙发表时间：2019-07-29T14:30:02.517Z 来源：《基层建设》2019年第14期作者：李秀龙[导读] 摘要：在互联网技术快速发展背景下，各行业领域开始应用物联网、云计算等现代技术，为测绘行业应用互联网技术提供了良好环境。
嘉兴市自然资源和规划局浙江嘉兴 314000摘要：在互联网技术快速发展背景下，各行业领域开始应用物联网、云计算等现代技术，为测绘行业应用互联网技术提供了良好环境。
在互联网时代下提出了“测绘4.0”，详细分析和研究了技术体系和基本特征。
为了满足时代发展要求，必须将先进技术与测绘技术结合起来，以此促进测绘技术的信息化发展。
关键词：“测绘4.0”；互联网时代；测绘地理信息“测绘4.0”属于智能测绘，联合地理信息技术、移动互联网技术以及测绘技术采集和整合数据，通过数据挖掘以及云计算技术管理测绘数据，以此实现测绘数据的知识服务功能。
对于“测绘4.0”来说，其特点主要包含以下几点：第一，“测绘4.0”可以集成云计算、移动互联以及大数据等。
第二，能够实现单机智能设备互联，利用网络系统能够确保人与自然的交流沟通，转换生产者与使用者角色。
第三，“测绘4.0”能够获取专业测绘知识，采集地理信息数据。
因此必须合理应用测绘地理信息发展机遇，对现有地理信息应用服务领域进行扩展，从根本上促进公共服务的智能化发展，能够提供知识服务与信息服务，以此实现测绘地理信息的智能化测绘目标。
1、“测绘4.0”的技术体系1.1地理信息获取技术泛在获取技术包含实时测绘体系以及现代技术的应用。
其中，前者能够实现空间无缝快速测图纸。
后者主要是通过信息技术与互联网技术拓展地理信息产品的应用范围，实现测绘技术更新发展。
在更新和升级地理信息时，能够利用计算机通信网络技术促进专业人员与用户之间的交流互动，通过传感器明确目标位置与环境变化情况。
所以地理信息获取技术不再使非专业测绘与专业测绘之间存在明显接线，注重转变人们的传统观念。
大数据时代测绘地理信息服务
大数据时代测绘地理信息服务随着大数据时代的到来，地理信息服务在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。
测绘地理信息服务作为地理信息服务的一个重要分支，在大数据时代也正在发生着深刻的变革。
本文将探讨大数据时代测绘地理信息服务的发展现状和未来趋势。
大数据时代的到来，使得地理信息服务面临了前所未有的机遇和挑战。
在这个背景下，测绘地理信息服务也迎来了新的发展机遇。
1.技术水平不断提升随着大数据技术的不断成熟和普及，测绘地理信息服务的技术水平也在不断提升。
高精度卫星定位技术、激光雷达测绘技术、无人机遥感技术等各种新技术的出现，使得测绘地理信息的精度和效率得到了大幅提升。
2.地理信息数据量不断增加大数据时代地理信息数据量不断增加，尤其是在互联网、移动互联网、物联网等新兴领域的快速发展下，地理信息数据的采集和存储规模呈现出爆发式增长的趋势。
这就要求测绘地理信息服务必须提供更快、更精确、更稳定的地理信息解决方案。
3.服务需求不断扩大大数据时代，地理信息服务的应用领域不断扩大。
从城市规划、地质勘探到交通运输、农业生产等各个领域，都需要地理信息服务的支持。
测绘地理信息服务必须不断完善自身能力，以满足不断扩大的服务需求。
1.精准化定位技术的应用在大数据时代，精准化定位技术将在测绘地理信息服务中得到更广泛的应用。
高精度卫星定位技术、北斗系统、激光雷达测绘技术等先进技术的不断发展，使得精准化定位技术成为测绘地理信息服务的重要技术手段。
这将大大提高地理信息数据的精度和可靠性，为各行各业提供更加可靠的地理信息支持。
2.智能化测绘设备的发展随着人工智能、大数据分析等技术的不断发展，智能化测绘设备将会成为未来的发展趋势。
基于大数据分析的智能化测绘设备将大大提高地理信息数据的采集和处理效率，使测绘地理信息服务可以更好地满足多样化、个性化的用户需求。
3.云端服务的推广应用随着云计算技术的发展和普及，云端服务将成为测绘地理信息服务的重要应用方向。
探讨互联网时代地理信息科学测绘新技术
探讨互联网时代地理信息科学测绘新技术引言：在互联网时代当中，充分实现了云计算和互联网以及物联网系统之间的结合，在当前的时代背景下，对于地理信息进行测绘不但能够有效的减少空间上和时间上的信息获取周期，同时也能够利用数字化技术对于地理信息测绘智能化发展进行有效的驱动。
同时，目前的地理信息测绘新型技术还发展到了信息、计算机以及空间等科学领域中，从而更加迅速的实现了信息化测绘。
1.测绘技术理论探析1.1GPS定位GPS定位测量是现代测绘基准建设的基础，又称之为地理空间信息基准测绘，这种技术是用来确定地理空间信息的几何形态和时空分布的基础，同时也是反映真实世界空间位置的参考基础，是由大地测量坐标系统以及高程系统和重力系统所共同组成的。
现阶段，我国全球GPS导航系统除了美国GPS和俄罗斯GLONASS之外，在互联网时代的推动下，我国还研发建设了欧盟的GALILEO和中国的北斗二代，2008年，欧盟正式通过了GALILEO的最终部署方案，这一举动标志者为期流年的伽利略计划基础设施建设正式启动，其共分为两个实施阶段，08年到13年为起步阶段，13年之后才正式发展为运行阶段，2008年4月27日我发射升空的第二颗在轨验证元素卫星GIPVE-B目前已经处于在轨检测当中，继GIPVE之后就是2010年四颗卫星的运行，验证GALILEO太空设备与相关的地面段设备，一旦在轨验证结束，我国将会发射剩余的26颗卫星。
1.2GPS定位与重力结合互联网PTK和精密单点定位技术是现阶段研究的焦点，尤其是利用网络PTK技术在大区域内建立连续运行基准站网系统，可以为用户提供全自动的定位信息和导航位置，GPS重力结合定位技术测量方法是在GPS出现以后才逐步发展成熟起来的一项新技术，是用来测定地面位置海拔的高程。
2.航天遥感技术2.1高分辨率测绘随着互联网技术的发展，使得当前通过卫星来进行地理信息测绘的技术正在逐渐走向实用，其中包括航空摄影技术和航天摄影技术。
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“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息
发表时间：2018-12-20T09:35:59.813Z 来源：《基层建设》2018年第33期作者：刘欢
[导读] 摘要：随着人类社会的发展现代测绘技术也在很大程度上得到了改进。
黑龙江省地质测绘院黑龙江省哈尔滨市 150030
摘要：随着人类社会的发展现代测绘技术也在很大程度上得到了改进。
自改革开放以来，测绘技术主要经历了三个阶段的发展与完善。
基于互联网时代的发展，现代测绘技术的服务范围也在不断的扩大，针对测绘地理信息行业而言，互联网+测绘必然会成为一种全新的发展态势。
关键词：测绘4．0；互联网+；智能测绘；大数据；
随着互联网时代的深刻变革，云计算、大数据、物联网等智能化技术的发展在测绘行业不断渗透，“互联网+测绘”将成为测绘地理信息行业新常态。
一、“测绘4．0”的特征
1.“测绘4．0”是集成，是移动互联、云计算、大数据等先进技术的集成，是空间基准信息、自然地理信息和社会经济信息等数据资源的集成，是数据服务、信息服务和知识服务等按需服务的集成。
2.“测绘4．0”是互联，是单机智能设备之间的互联，是人通过网络持续与设备进行交流的互联，是人与人之间不断变换生产者和使用者角色的互联。
3.“测绘4．0”是数据，是“空天地海”对地观测传感网的专业测绘与泛在获取的众源时空地理信息一体化的数据。
4.“测绘4．0”是创新，是移动互联、人工智能与空间地理信息集成的技术创新，是以知识服务为目标的产品创新，是市场为主导的生产模式和商业模式的业态创新。
5.“测绘4．0”是转型，是生产手段从专业测绘向专业测绘与非专业测绘相结合的泛在测绘的转型，是产品服务从“数据提供—信息服务”到“数据提供—信息服务—知识服务”的转型。
二、“测绘4．0”的技术体系
“测绘4．0”的技术体系主要包括众源地理信息泛在获取技术、地理空间数据智能处理技术、空间地理信息真实表达技术、地理信息资源互联共享技术、地理信息增值知识服务技术5个部分。
1.众源地理信息泛在获取技术。
泛在获取主要包含两方面的含义：一是进一步构建“空天地海”一体化高精度实时测绘体系，使测绘从静态到动态、从地基到天基、从区域到全局、从室外到室内、从被动式观测发展为智能观测，实现空间无缝的快速测图控制；二是随着互联网、通信技术对测绘的加速渗透，互联网地理信息产品得到广泛应用，引发了以众源地理信息获取为特征的新一轮测绘技术变革。
地理信息的更新可以是数据提供者，也可以是终端用户。
通过计算机通信网络，实现整个传感器网络、专业人员和大众用户之间的实时互动，利用多种传感器来感知目标位置、环境及变化。
因此，众源地理信息获取将进一步模糊专业测绘和非专业测绘的界限、数据生产者和用户之间的界限，引起人们观念和生活方式的转变。
2.地理空间数据智能处理技术。
随着大数据时代的来临，地理信息数据正以前所未有的速度不断增长和积累，海量、多时态、多形态的地理空间数据对自动化处理、智能化处理提出了更高的要求。
“测绘4．0”时代的数据智能处理技术体系主要包括两方面的内容：一是多源异构时空地理数据快速处理技术。
利用大数据、云计算等先进信息技术构建两大资源池：数据资源池和计算资源池，将数据存储与计算任务分布式部署在由大量计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取存储能力、计算能力和基础应用。
同时，资源池还要解决异构多源和协同工作问题。
二是基于机器学习和数据模型的知识发现与创新技术。
利用人工神经网络、支持向量机、遗传算法、集成学习、深度置信网等机器学习或深度学习方法对空间地物特征进行归纳分析，对样本数据进行学习，并形成创新知识，为测绘地理信息的知识服务奠定基础。
3.空间地理信息真实表达技术。
智慧城市是真实城市环境与虚拟城市环境的融合与协同，GIS在其中发挥重要的时空信息承载和纽带作用，并提供了有力的可视化分析方法和支撑手段。
空间地理信息真实表达主要包含两方面的内容：一是随着移动测量技术和倾斜摄影技术的日渐成熟，三维实景技术将得到迅速发展和广泛应用。
真三维数据真实、直观，更好地模拟了客观世界中的三维空间实体及其相关信息，极大地增强了用户体验。
在“测绘4．0”时代，真实表达将进一步替代抽象表达，成为空间地理信息可视化的主要成果形式。
二是随着人们对客观世界认知的要求越来越高，地理信息的可视化表达将具有更高的准确性和实时性。
“空天地海”一体化对地观测传感网将建立事件智能感知模型、空天地协同规划模型、传感器自适应组网及网络资源应急配置方法，实现多源传感器数据在时间、空间和光谱域的高精度同化和多层信息融合及传感网资源的网络化协同服务，为用户实时或准实时地提供更为准确的空间地理信息。
4.地理信息资源互联共享技术。
随着测绘地理信息的产业化，地理信息资源的互联共享面临着多源异构海量空间数据的存储与共享、分布异构地理信息系统纵横向集成、地理信息应用一体化服务等诸多挑战。
在“测绘4．0”时代，地理信息资源互联共享将主要有以下4种方式：一是基于Web Service的地理信息共享与空间数据互操作模式。
它用统一资源标识符标识软件应用程序，其接口和物理位置可以通过使用扩展标记语言（XML）来进行定义、描述和发现。
二是基于Grid Service的地理信息资源共享与协同工作模式。
它采用网格服务描述语言（GSDL）来描述服务，所有网格节点的资源统一以服务的方式对外提供。
三是基于云计算的地理信息资源共享模式。
它利用了云计算简单而强大的计算能力，其体系结构可分为基础设施层、平台层、软件层、应用层4个层次。
四是基于网格集成与弹性云的混合式地理信息共享模式。
它充分发挥网格集成和弹性云服务的优势，最大限度地缩短从地理信息获取到提供地理信息服务的周期，它包括网格集成、弹性云服务和用户应用3个层次。
5.地理信息增值知识服务技术。
知识服务是用户目标驱动，面向知识内容和解决方案的服务。
“测绘4．0”时代的服务将以测绘地理信息大数据为基础，以需求为导向，对地理信息进行增值服务和知识创新，向用户提供专业化、个性化的测绘地理信息产品，主要体现在两个方面：一是地理信息增值服务。
地理信息增值服务主要存在两种方式，通过对多源地理信息的综合分析（叠加分析、缓冲分析、网络分析等）产生新的信息或通过对地物特征进行归纳、对样本数据进行学习产生新的知识。
地理信息增值服务将通过知识创新与发现为用户提供更优的决策支撑或解决方案。
二是个性化可定制知识服务。
知识服务将注重显性知识和隐性知识的结合，突破多源空间与专题信息集成技术、地理信息统计分析技术、基于位置的服务（LBS）技术等多项空间信息集成与核心支撑技术，建设完善的空间信息集成框架和标准
规范，形成可定制、可扩展的地理空间信息与应用软硬件平台，进一步提高服务的预测能力、决策能力、应变能力。
三、体制创新
要进一步深化体制改革，创新管理方式，完善促进测绘地理信息创新发展的机制和制度。
体制创新主要体现在5个方面：第一，坚持“市场导向，人才为先”的原则，创新基础测绘管理模式，加强市场监管，发挥市场的决定性作用，全面实现产业化，同时注重培养、用好、吸引各类人才；第二，完善科技创新激励机制，建立创新基金，给予科研人员更多的利益回报和精神鼓励；第三，成立创新测绘工作小组，在技术研发、产品生产、市场服务等环节形成自主创新链，切实发挥科研对创新驱动的引领和支撑作用；第四，加大对知识产权的保
护力度，鼓励职务创新和非职务创新；第五，完善科研成果评价体系，强化对科研成果的考核，对基础和前沿技术研究实行同行评价，评价重点从研究数量向研究质量、原创价值、实际贡献和成果转化方向转移。
总之，“测绘4．0”以智能测绘为核心目标，全面实现测绘手段和成果应用的进一步转型升级，是智能测绘、泛在测绘与知识服务为一体的新一代测绘体系。
参考文献：
［1］李计划，城市测绘的发展历程．2017.
［2］肖厚萍．浅谈“测绘4.0”：互联网时代下的测绘地理信息.2017.。