【CN109783730A】产品推荐方法装置计算机设备和存储介质【专利】

发明内容 [0005] 基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高推荐产品转化率的产品推 荐方法、装置、计算机设备和存储介质。 [0006] 一种产品推荐方法，所述方法包括： [0007] 获取待推荐用户的用户数据； [0008] 根据标签和所述用户数据，为各用户确定用户画像标签； [0009] 根据所述用户画像标签为用户确定推荐产品； [0010] 将所述推荐产品的链接发送至用户终端； [0011] 基于用户对推荐产品的链接的操作，获取产品推荐转化情况； [0012] 根据所述转化情况，调整标签，以根据调整后的标签进行产品推荐。 [0013] 在另一个实施例中，根据所述转化情况，调整标签的步骤，包括： [0014] 获取所述用户数据中完成预设转化行为的代表用户数据； [0015] 根据所述代表用户数据，调整所述标签。 [0016] 在另一个实施例中，所述根据所述代表用户数据，调整所述标签的步骤，包括： [0017] 以调整前的标签和所述代表用户数据作为训练集，训练标签确定模型； [0018] 将所述用户数据输入所述标签确定模型，得到调整后的标签。 [0019] 在另一个实施例中，所述根据所述代表用户数据，调整所标签的步骤，包括： [0020] 计算所述代表用户数据与各候选标签的第一相关性结果； [0021] 根据所述第一相关性结果符合预设要求的候选标签，为所述用户数据更新标签。 [0022] 在另一个实施例中，在根据标签和所述用户数据，为各用户确定用户画像标签的 步骤之前，还包括： [0023] 获取所述用户数据中具有代表性的样本用户数据； [0024] 计算所述样本用户数据与各候选标签的第二相关性结果； [0025] 根据所述第二相关性结果符合预设要求的候选标签，为所述用户数据确定标签。 [0026] 在另一个实施例中，所述根据用户画像标签为用户确定推荐产品的步骤，包括：
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说 明 书
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产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域 [0001] 本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备和 存储介质。
背景技术 [0002] 产品推荐，是指为用户推荐相关产品，如向用户推荐金融理财产品等。 [0003] 传统的推荐方法根据用户属性(如用户兴趣)为用户推荐感兴趣的产品。这种方法 考虑了用户兴趣与产品的匹配程度，因而用户对推荐产品的接受程度高，推荐效果好。 [0004] 但推荐模型是固定的，不能灵活地调整，无法得到优化，导致转化率不能进一步提 高。
( 54 )发明 名称 产品推荐方法、装置、计算机设备和存储介wenku.baidu.com
质 ( 57 )摘要
本申请涉及一种基于大数据的产品推荐方 法、装置、计算机设备和存储介质，涉及用户画像 领域。该方法包括：获取待推荐用户的用户数据， 根据标签和用户数据，为各用户确定用户画像标 签，根据用户画像标签为用户确定推荐产品 ，将 推荐产品的链接发送至用户终端，基于用户对推 荐产品的 链接的 操作 ，获取产品推荐转化情况 ， 根据转化情况 ，调整标签 ，以 根据调整后的 标签 进行产品推荐。采用本方法能够使得标签根据转 化情况灵活地调整和优化，从而根据调整后的标 签进行产品推荐时 ，提高推荐产品的转化率。
(74)专利代理机构 广州华进联合专利商标代理 有限公司 44224
代理人 王宁
(51)Int .Cl . G06F 16/9535(2019 .01) G06F 16/955(2019 .01) G06Q 30/06(2012 .01)
(10)申请公布号 CN 109783730 A (43)申请公布日 2019.05.21
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910003486 .7
(22)申请日 2019 .01 .03
(71)申请人 深圳壹账通智能科技有限公司 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室
(72)发明人 赵云松 杨镭 张超亚 虎晨光
权利要求书2页 说明书11页 附图3页
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权 利 要 求 书
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1 .一种产品推荐方法，所述方法包括： 获取待推荐用户的用户数据； 根据标签和所述用户数据，为各用户确定用户画像标签； 根据所述用户画像标签为用户确定推荐产品； 将所述推荐产品的链接发送至用户终端； 基于用户对推荐产品的链接的操作，获取产品推荐转化情况； 根据所述转化情况，调整标签，以根据调整后的标签进行产品推荐。 2 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述转化情况，调整标签的步骤，包 括： 获取所述用户数据中完成预设转化行为的代表用户数据； 根据所述代表用户数据，调整所述标签。 3 .根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述代表用户数据，调整所述标 签的步骤，包括： 以调整前的标签和所述代表用户数据作为训练集，训练标签确定模型； 将所述用户数据输入所述标签确定模型，得到调整后的标签。 4 .根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述代表用户数据，调整所标签 的步骤，包括： 计算所述代表用户数据与各候选标签的第一相关性结果； 根据所述第一相关性结果符合预设要求的候选标签，为所述用户数据更新标签。 5 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据标签和所述用户数据，为各用户确 定用户画像标签的步骤之前，还包括： 获取所述用户数据中具有代表性的样本用户数据； 计算所述样本用户数据与各候选标签的第二相关性结果； 根据所述第二相关性结果符合预设要求的候选标签，为所述用户数据确定标签。 6 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户画像标签为用户确定推荐产 品的步骤，包括： 获取待推荐产品； 计算待推荐产品与用户画像标签的匹配度； 将匹配度大于阈值的待推荐产品，确定为该用户的推荐产品。 7 .根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于用户对推荐产品的链接的操作，获取 产品推荐转化情况的步骤，包括： 获取用户终端上报的用户对推荐产品的链接的操作事件； 获取用户终端在响应操作事件后，跳转到链接的对应页面后，所上报的用户行为数据； 根据用户行为数据，得到产品推荐转化情况。 8 .一种产品推荐装置，其特征在于，所述装置包括： 数据获取模块，用于获取待推荐用户的用户数据； 画像模块，用于根据标签和所述用户数据，为各用户确定用户画像标签； 推荐产品确定模块，用于根据所述用户画像标签为用户确定推荐产品； 推荐模块，用于将所述推荐产品的链接发送至用户终端；
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权 利 要 求 书
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转化获取模块，用于基于用户对推荐产品的链接的操作，获取产品推荐转化情况； 调整模块，用于根据所述转化情况，调整标签，以根据调整后的标签进行产品推荐。 9 .一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在 于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。 10 .一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。