统计分析与Spss应用第二章(数据与数据文件)

2、保存数据文件
在数据编辑器中定义变量输入修改数据形成 一个可供SPSS 分析的数据文件，使用Edit 菜单 项中的各种功能可以对数据文件进行编辑处理。 如果将数据文件存盘磁盘数据文件的扩展名 为SAV ，利用菜单项File 的Data或Save As 功能 展开的对话框指定存储路径位置和磁盘文件名， 将数据窗中的数据保存为.sav格式的数据文件 或者其他的数据文件如数据库文件等。



2 操作符与表达式 (1) 算术运算符与算术表达式 (2) 比较算符与比较表达式 (3) 逻辑运算符与逻辑表达式
数学运算操作符 关系运算符 逻辑运算符 +加 <(LT) :小于 & (And) :与 -减 >(GT) :大于 | Or :或 *乘 <=(LE): 小于等于 ~ Not 非 /除 >=(GE) : 大于等于 **幂 = EQ 等于 ( ) 括号 ~= NT 不等于



2.1.2一手数据与二手数据 一手数据：针对特定的研究问题，通过专门收集、 调查或试验取得的数据称为一手数据。（要通过 建立文件才能使用SPSS进行分析） 二手数据：由各种媒体、机构发布的数据，如证 券市场行情、物价指数、利率、国民生产总值等， 对于数据分析人员来说，可以根据研究的问题， 从这些数据中加以选择，这样间接得到的数据称 为二手数据。（要通过外部文件引入才能使用 SPSS进行分析） 一手数据和二手数据是根据数据分析人员获取数 据的方式是直接还是间接的来划分的。


(b) 字符串常量 字符串常量是被单引号或双引号括起来的 一串字符，如果字符串中带有字符“ ‘ ”， 则该字符串常量必须使用双引号括起来例 如 ：“BOY’ S BOOK ”
(2)SPSS 变量设计
(a) 为变量命名应该遵循以下几个原则





SPSS 变量的变量名由字符组成。 首字母是字母，其后可为字母或数字或除“？、！、*” 以外 的字符，但应该注意不能以连接线“-”和圆点“. ” 作为变量名 的最后一个字符。 变量名不能与SPSS 保留字相同，SPSS 的保留字有ALL AND BY EQ GE GTLE LT NE NOT OR TO WITH 系统不区分变量名中的大小写字符例如ABC 和abc 被认为是同 一个变量 变量设计的基本原则 不同观察对象的数据不能在同一条记录中出现每一个测量指 标/影响因素只能占据一列的位置，即同一个指标的测量数值 都应当录入到同一个变量中去 最终的数据集应当能够包含原始数据的所有信息 可以出现违反这些原则的例外情况，如重复测量数据
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2.2.3 数据录入与编辑
数据输入方法 1按变量输入数据 2按观测量输入数据（case） 概率事件观测量(Cases) 在数据编辑器的二维表格中每行都是数据文件的一个记 录，在统计学中称作一个概率事件。在SPSS 的菜单中或帮 助信息中用Cases 这个单词表示，每个Cases 是由各变量的 一定的值组成，是一个事件或者说是对一个被观测对象的 各种特征的实测值组成。因此相对应变量来说可以称之为 观测量单元格中的数据即是某个观测量中的一个值，因此 可以称之为变量值，也可以称之为某个观测值，在Help 信 息中往往使用Case 这个单词。
第二章 SPSS数据与数据文件
2.1 数据的来源与分类

数据是数据分析的关键之一，数据通常和 我们研究的对象联系在一起。个体就是一 组数据描述的对象；变量就是一个个体的 任意特征。将数据按照不同的标准进行分 类，有助于对数据来源和用途及其分析方 法的深入理解和研究。





2.1.1观测数据与试验数据 观测数据：是爱自然的未被控制的条件下观测到的数据， 如社会商品零售额，消费价格指数，降雨量等。抽样调查、 普查都是重要的观测研究，得到的数据是观测数据。 试验数据：是在人工干预和操纵下产生的数据，这种数据 通常来自于科学和技术试验。 将数据分为观测数据和实验数据是基于观测的对象是 在自然的还是在可控的实验条件下产生的。他们是数据最 根本的两个来源。 对这两种类型的数据要通过建立文件才能使用SPSS进行分 析。
（c）变量标签和变量值标签
变量 Gender 变量标签 性别 变量值 f m Height 身高 1 2 3 4 5 男 女 <=1.49m 1.50~1.59m 1.60~1.69m 1.70~1.79m >=1.80m 变量值标签
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(d) 变量的格式 变量值标签是对变量的可能的取值所附加的进一步说明对 分类变量往往要定义其取值标签当然变量值标签也是一个 可选择的属性可以定义也可以不定义 例如: 变量 值 值标签 Sex f Female m Male
2.2.5 数据编辑
数据编辑器
1.数据编辑器的组成 (1) 窗口标题栏 (2) 窗口状态栏 (3) 数据输入栏 (4) 数据显示区

2 数据编辑器的功能概述 (1) 变量与观测量的编辑功能 (2) 数据编辑功能


已输入数据的修改
1 在一个区域中修改数据 2 恢复删除或修改前的数据
数据的剪切复制与粘贴
2.2.2 变量的定义
输入数据之前首先要定义变量定义变量即要定 义变量名、变量类型、变量长度(小数位数)、 变量标签(或值标签)和变量的格式(显示宽度对 齐方式缺失值标记等) (1) 对一般文件的变量定义 (2) 调查问卷中开放题的变量定义 (3)调查问卷中简单单选题变量定义（值标签） (4)调查问卷中对多选题变量定义（a.多重二分法 b.多重分类法）
2.2.4 数据文件的保存
1、 文件类型 SPSS(*.sav) （6.0以上） SPSS(*.sys) （4.0版） SPSS Portable (*.por) Tab-delimited (*.dat) Fixed ASCII (*.dat) Excel (*.xls)
1-2-3 Rel 3.0 (*.wk3) 1-2-3 Rel 2.0 (*.wkl) 1-2-3 Rel 1.0 (*.wks) SYLK (*.slk) dBASEIV(*.dbf) dBASEIII(*.DBF) dBASEII(*.dbf)
简单数据定义和输入实例
欲比较A公司与B公司普通员工的收入（月薪） 有无差距，随机调查了各五人，数据如下： • A公司：2000，3000，4000，3000，4500 • B公司：3000，3000，3500，4000，5000 请建立数据文件，并进行分析。
2.2 .1 数据类型
1. 常量与变量 (1) SPSS 常量 （a）数值型常量 数值型常量就是程序在SPSS 语句中的数字, 一般使用两种书写方式，一种是普通书写方 式例如26 、38.4 等；另一种书写方式是科 学记数法，用于表示特别大或特别小的数字 例如1.23E18 、2.56E-16 等。
2.3其他格式数据文件的导入

直接打开（如excel文件） 使用数据库查询打开 使用导入向导导入文本文件
2.3.1 Excel文件读入

步骤： 1, file---〉open-data 弹出文件操作对话框 2,通过查找范围查找要转换文件所在路径 3，选择要打开文件类型：exel(*.xls) 4，找到要转换的文件选定，按“打开”按钮 弹出一个对话框 5，保留默认选项，选择“ok” 6，将读入的文件保存file--〉save，选择正确路径， 根据要求命名保存即可。
(1)
对一般文件的数据录入
a按变量输入数据 b按观测量输入数据（case）
(2) 调查问卷中开放题的数据录入
a按变量输入数据 b按观测量输入数据（case）
(3)调查问卷中简单单选题数据录入
a.直接录入 b.字符代码+值标签 c.数值代码+值标签
(4)调查问卷中对多选题数据录入
a.多重二分法 b.多重分类法

Data View和Variable View
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定义变量的普通方法
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定义变量类型
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定义值标签
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定义用户缺失值
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列格式、对齐、测度方式
定类尺度（Nominal ）：对事物的类别或属性的一种测度，可按某属性对其分类或分组 定序尺度（ordinal ）：对事物之间等级或顺序差别的一种测度，可以比较优劣或排序 定比尺度（scale）：能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，表现为数值
格 式 $# # ##,# # # 总长 度 3 6 小数位 数 0 0 格 式 # # #.# ##,# # # . # # 总长 度 5 8 小数位 数 1 2


e)变量度量(Measurement) 在统计学上按照对事物描述的精确尺度， 将所采用的测量尺度从低级到高级分为4个 层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度 （interval measurement）和定比尺度。下 面是SPSS可以定义的变量测量尺度类型 scale: 定距数据 Ordinal：定序数据 Nominal：定类数据


(b) 变量类型与默认长度


SPSS 变量有三种基本类型:数值型、字符型、 日期型。定义时有以下可选的数据类型： Numeric(标准数值型) Comma(带逗点的数值型) Dot(逗点作小数点的数值型) Scientific Notation(科学记数法) Date(日期型) Dollar(带有美元符号的数值型) CustomCurrency(自定义型) String(字符型)
2.2 数据文件的建立


建立数据文件步骤： 1、定义变量：定义变量名、指定变量类型、 宽度、小数位数、定义变量标签、变量值 标签。 2、数据录入与编辑 3、保存数据文件



数据标识数据类型 SPSS(*.sav) SPSS 数据文件（6.0～12.0 版） SPSS/PC+(*.sys) SPSS 4.0 版数据文件 Systat(*.syd) *.syd 格式的Systat 数据文件 Systat(*.sys) *.sys 格式的Systat 数据文件 SPSS Portable(*.por) SPSS 便携格式的数据文件 EXCEL(*.xls) EXCEL 数据文件（从5.0 版～2000 版） Lotus(*.w*) Lotus 数据文件 SYLK(*.slk) SYLK 数据文件 dBase(*.dbf) dBase 系列数据文件（从dBaseII～IV） SAS Long File Name(*.sas7bdat) SAS 7~8 版长文件名类型数据文件 SAS Short File Name(*.sd7) SAS 7~8 版短文件名类型数据文件 SAS v6 for Windows(*.sd2) SAS 6 版（for Windows）数据文件 SAS v6 for UNIX(*.ssd01) SAS 6 版（for UNIX）数据文件 SAS Transport(*.xpt) SAS 便携格式的数据文件 Text(*.txt) 纯文本格式的数据文件 data(*.dat) 纯文本格式的数据文件
(1) 选择变量 (2) 选择观测量 (3) 选择属于某个变量的若干个连续的单 元格 (4) 选择属于某个观测量的若干个连续的 单元格

变量观测量的插入与删除
1 插入一个变量 2 删除一个变量 3 插入一个观测量 4 删除一个观测量
恢复删除或修改前的数据

如果对本次的修改与删除不满想恢复操作 前的状态，只要使用鼠标单击系统菜单中 的Edit 展开下拉菜单选择第一项Undo 鼠标 单击之即可2.1.3时间序列数据与横截面数据 这是计量经济学中的数据分类方法。 时间序列数据是对同一研究对象按时间顺序收集得到的数 据，如国内生产总值、失业率等。这类数据是按照一定的 时间间隔如每日、每周、每月、每季、每年收集的； 横截面数据是指在同一时点上不同研究对象的数据的集合， 如2007年沪深股市上市公司中期业绩。 由这两类数据衍生出合并数据，合并数据中既有时间序列 数据又有横截面数据。 时间序列数据和横截面数据是数据沿时间与个体两个维度 上的视图。