移动互联网环境下的智能管道关键技术

Ｋｅ ｙ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｍａ ｒ ｔ Ｎｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｉ ｎ
Ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ Ｉ ｎｔ ｅ ｒ ｎｅ ｔ Ｅｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎｍ ｅ ｎ ｔ
Ｚｈ ａ ｎ ｇ Ｙｕ ａ ｎ，Ｚ ｈａ ｏ Ｈｕｉ ｌ ｉ ｎ ｇ
（ Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ Ｒ ｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏ ｍ Ｃ ｏ ． ， Ｌ ｔ ｄ ． ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ３ ５ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
析Ｉ Ｐ 报文中４ ７ 层数据， 并通过端口检测 、 特征分析 、 关联 识别和行为特征检测等多种技术手段从实时网络流量中获
研究与开发
移 动互联 网环境 下的智能管道关键技术
张 园， 赵 慧 玲
பைடு நூலகம்
（ 中国电信 股份 有 限公 司北京研 究院 北京 １ ０ ０ ０ ３ ５ ）
摘 要 ： 重 点 论 述 了 移 动 互 联 网环 境 下 智 能 管 道 的 网 络 架 构 和关 键 技 术 ， 指出“ 感知 、 控制 、 开放 ” 的 智 能 管 道 能力 将 成 为 运 营 商 网络 能 力 提 升 的 主 要 技 术 发 展 方 向 ， 感 知 是 智 能 管 道 的基 础 、 控制是智能管道 的核心 、 开 放
手段． 因此移动互联网和智能终端的快速发展给网络资源
移动互联网的数据业务进入了突飞猛进的发展阶段 一方 面， 数据流量大幅增长， 使得网络面临巨大的流量压力； 另
一
方面． 众多的移动互联网应用， 存在较大的话务模型的
差异， 特别是小流量、 常在线类应用， 大量 占用了移动网络
的信令信道资源却并未给运营商带来收人。在 ３ Ｇ用户规 模和网络规模快速发展的同时， 运营商也需要正确地把握
联网生态系统中完全沦为了管道 ， 仅起到连接通道的作用。
了多维度的感知 ， 才能进一步实施基于业务 、 用户等多维
度的控制和差异化的服务。
２ 智 能 管 道— — 运 营 商 的 必 由之 路
为了积极应对移动互联网快速发展带来的问题 ， 运营
Ｄ Ｐ Ｉ 技术是实现对用户流量检测的关键技术。 它主要分
移动网络面临的问题。
配置的精确性和有效性带来很大的挑战。
（ ２ ） Ｏ Ｔ Ｆ 大行其道。 使运营商沦为“ 管道”
在移动互联网时代， 数据业务量激增 ， 移动互联网应 用丰富多彩。 但运营商 自营业务在整个用户的业务量中占 的比例较低， 在大量的移动互联网业务 中， 电信运营商只
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ａ ｂ ｏ ｕ ｔ ｓ ｍａ ｒ ｔ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｉ ｎ ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ｗ ａ ｓ ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｂ ｅ ｄ． Ａｗ ａ ｒ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ， Ｐ ＣＣ， ｏ ｐ ｅ ｎ ｎ ｅ ｓ ｓ ｗｅ ｒ ｅ ｔ ｈ ｅ ｋ ｅ ｙ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｓ ｏ ｆ ｓ ｍａ ｒ ｔ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｓ ．Ａｗ ａ ｒ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｕ ｎ ｄ ｅ ｒ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｕ ｒ ｅ ，Ｐ Ｃ Ｃ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｒ ｅ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，ａ ｎ ｄ ｏ ｐ ｅ ｎ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｔ ｏ ｔ ｅ ｒ ｍｉ ｎ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｗｉ ｌ ｌ ｐ ｒ ｏ ｖ ｉ ｄ ｅ ｂ ｅ ｔ ｔ ｅ ｒ ｕ ｓ ｅ ｒ ｅ ｘ ｐ ｅ ｉｅ ｒ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｒ ｅ
（ １ ） 用户规模发展对网络带来的压力 由于智能终端的快速普及， 引发了移动用户话务模型 的迅速变化。根据过往运营经验， 智能终端用户的使用流
提供网络资源 ， 内容往往由第三方内容提供商（ Ｉ Ｃ Ｐ ） 、 智能
电信科 学 删
手机资源提供商（ 如苹果等） 运营， 电信网络在整个移动互
ｓ ｅ ｒ ｖ ｉ ｃ ｅ ｓ ．
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是 智 能 管 道 差 异 化 服 务 的 主要 手 段 。
关键词 ： 智能管道 ； 移动互联 网； 感知； 策 略控制和计费 ； 开 放 ｄ ｏ ｉ ： １ Ｏ ． ３ ９ ６ ９ ／ ｊ ． ｉ ｓ ｓ ｎ ． １ ０ ０ ０ — ０ ８ ０ １ ． ２ ０ １ ３ ． ０ ９ ． Ｏ １ １
１ 移 动 互 联 网环 境 下 网 络 问题 的聚 焦
随着 ３ Ｇ用户数的迅速增加和智能终端的快速普及 ．
量是普通用户的 ３ 倍 ，信令消耗是普通终端的 ４ ． ８倍。 ｉ Ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ 带来的话务模型变化将更加剧烈 ， 例如 Ａ Ｔ ＆ Ｔ通过 ｉ Ｐ ｈ ｏ ｎ ｅ 的发展带来了５ ０ 倍的流量增加和 １ ７ 倍 的信令量 增加。 ２ ０ １ ２ 年， 中国电信 ３ Ｇ流量增长 ２ ５ ％， Ｐ Ｐ Ｐ 连接数增 加了２ ． ４ 倍。与此同时 ， 运营商尚未完全建立基于用户、 业 务、 终端等多个维度的话务模型有效的监控、 统计和分析