大数据技术在交通水运行业中的运用

大数据技术在交通水运行业中的运用
摘要：大数据技术是近年来兴起的一项新兴信息技术，针对水运部门数据量大的特点，应分析其应用需求，提出水运部门大数据技术建设方案。

通过平台研究，分析并展望水运行业大数据在未来水运行业中的应用前景，为实现对船舶及导航设备状态的主动监测与控制提供依据。

随着航道智能系统的建立与完善，关于航道的水位信息、航标位置、河床地形等大数据将会变得越来越完善。

运用大数据技术，可以在最短的时间内对河床变化进行判断，并对水位进行预测，还可以开展其他复杂的管理工作，促进智慧水道的发展。

基于此，本文对大数据技术在交通水运行业中的运用进行探讨。

关键词：大数据技术；交通水运；运用
引言
近几年来，中国信息产业的技术发生了巨大的变化，随着云计算、物联网、大数据时代的到来，在大数据时代中，不仅仅是信息产业的技术在改变，信息服务的供给也在改变，其中重点是预测。

水路运输是交通运输的重要环节。

大数据技术的运用，不仅能增加交通容量，还能推动交通水运的健康发展。

因此，相关人员应根据实际情况，灵活运用大数据技术，使其发挥出最大的优势与特色。

1大数据技术在交通水运行业中的运用意义
海量数据的应用和利用预示着一个新的生产力增长周期，也预示着一个新的消费周期。

大数据技术是继云计算、对象互联网之后，IT行业又一次重要的技术革命。

作为大数据技术的受益者，交通运输行业也有相关应用软件的开发，在一些领域也有简单的测试，但是测试时间比较短。

随着云计算在交通领域的早期应用，如何为行业决策乃至公共交通服务积累海量数据资源，已成为交通行业亟待解决的问题，也是大数据技术内在本质和必然应用方向[1]。

根据相关调查，将大数据技术应用于水运行业具有两大重要意义。

第一，协助建立一套有效、环境友好的服务行业管理系统。

大数据技术的应用，可以拓宽公共行政信息获取渠道，
缩短信息获取、处理与分析的时间，提高公共行政决策效率，降低公共行政运行
成本。

此外，通过使用大数据技术，可从数据中汲取经验教训，帮助公共行政机
构更好地进行科学决策，最终帮助政府更好地实施重点政策和行动；第二，有利
于建立科学的行业决策体系。

运用大数据的技术，对国民的经济、港口的生产、
贸易、航运数据等进行统计分析，交通水运的评估、预测和早期预警能够向社会
提供有针对性的服务。

2大数据带来的挑战
随着物联网技术的不断发展，数据类型日益丰富，数据采集方式也在发生着
变化，这就要求新的数据存储和处理技术不断创新。

声音、图像等数据，已经成
为网络上最主要的信息显示手段。

传统的文本挖掘方法和技术难以从海量数据中
快速、有效地分析和提取其中蕴含的丰富信息。

数据的不确定性主要体现在维度
和尺度上，这是由于不同阶段对原始数据的收集和处理的力度不同，以及系统或
用户的应用需求也不相同。

具体地说，面对海量、多维、多类型的不确定数据，
如大数据的采集与存储、建模、查询与抽取、挖掘等，都需要新的方法来处理。

同时，概率世界模型被广泛应用于不确定数据的建模与系统设计，目的是通过确
定特定的结构要求，建立一种通用的模型，对每一种数据状态进行研究与描述，
使得模型变得过于复杂[2]。

概率模型是当前不确定性数据建模中应用最为广泛的
一种数学模型，它将一般性理论与图论相结合，能够对复杂推理与操作提供一种
简化的数学描述。

建模过程中，首先需要对模型参数进行解析，然而在建模过程
中往往难以获得最优解，只能通过不确定性方法获得近似解。

但是，这类模型学
习方法耗时较长，而且在解决当前大数据建模问题时，无法处理大量数据。

3大数据技术在交通水运行业中的运用现状
近几年来，我国内河运输业已上升到国家战略的高度，内河运输业的科技进
步已成为推动产业发展、优化产业结构的重要力量。

推动交通信息化在一些城市，水运电子政务建设已开始扩展，服务于不同的用户和机构应用系统。

数据内容丰富，涵盖了海岸线、航道、港口、仓库等多个方面，这也包括传播诸如高周波及
简易爆炸装置等实时动态资料，如港口功能资料、出入境交通工具资料、动态集
装箱资料等[3]。

海运和内河运输业产生大量的复杂数据，以终端的设备为采集手
段，以综合通信为网关，以操作系统为应用基础，以综合门户为交互显示方式。

目前，在交通水运领域，大数据的应用已达到中枢神经感知的程度，但尚未实现
大脑智能。

海量数据技术可以从系统中将所需信息呈现出来，并准确保存下来，
从而有效提升运输和水路运输的组织服务和科学管理水平，提升水路运输的效率
和安全性。

另外，有关行业的业务数据主要集中在交通水运的主管部门，它们各
自拥有自己的数据中心，在一定程度上对各单位内部数据进行了整合。

但是，就
整个水路运输行业而言，目前还存在着横、纵两个方面的问题，需要在大数据技
术的应用中加以解决。

4大数据技术在交通水运行业中的运用方向
4.1自由获取信息
大数据共享平台将分散在不同部门的数据打通，促进了数据的创新性利用，
实现了政务信息的最大价值。

从2005年起，政府的信息就已经广泛地传遍了欧
洲与美国。

在中国，上海市政府利用电子政务系统建立了一家金融信息服务集团，为当地提供了10万个工作岗位。

在海运部，可利用来自各部门的大量信息，对
各大港口的监管、物流和贸易一体化物流信息进行整合，并为贸易和物流提供便
利[4]。

4.2信息服务
鉴于近年来大数据的实际变化，在电子政务领域中，大数据的应用是最好的
平台。

大数据还能促进政民互动，提高行政透明度，帮助政府管理社会、解决社
会问题。

比如，建立综合交通水运指挥中心，开展旅游、运输规划和实施工作。

指挥中心由交通信息系统以及海量的交通基础数据构成，通过有效地分析这些数据，就能随时获得当前流量的详细情况。

为了推进现代的海运，发展现代的物流，海运局必须要充分利用运输行业在海量数据中的货物、港口、船舶、气象和海洋
状况信息，为行业提供了物流信息的服务，提高港口物流链的运作效率。

4.3整合整个水路运输网络
交通水运综合利用大数据将有助于水运综合立体信息系统的构建。

目前，水运部门分布分散，信息化建设参差不齐，各部门信息系统功能单一，业务系统之间缺乏整体衔接，造成了水运管理的片面性。

通过对跨区域、跨行业的“数据仓库”整合，实现水运网络综合利用模式的构建，从而突破现有模式中存在的监管与审批参差不齐问题，使整个水网综合利用模式得到最大程度的发挥[5]。

这对提高水运行政部门的监管和快速反应能力，提供更好的公共信息服务，提高整个水运网络的运行效率，具有重要的意义。

5结束语
综上所述，在交通水运建设中引入大数据技术，实现对水运海量数据的深度应用，能够进一步提升水运信息资源的深度开发与综合利用水平，从而大幅提升其生产能力。

从宏观上讲，可以为水运的发展提供决策支持，切实提高公共服务水平。

参考文献：
[1]吴静媛,何卉,周鹏颖,等.内河航道大数据综合利用技术体系研究[J].珠江水运,2021(16):75-77.
[2]龚婷.大数据技术在船舶能效管理中的应用[J].河北农机,2020(12):93-94.
[3]陈冬,陈奕超,刘秀彩.基于多源水运大数据的货运OD特征挖掘算法研究[J].中国水运（上半月）,2021(9):94-96.
[4]韩立.水运工程勘察信息化监管服务平台的应用[J].中国水运（上半月）,2020(4):46-48.
[5]宁贤勇,陈飞.水运工程建设中资源集成化项目管理的应用研究[J].建筑工程技术与设计,2020(19):3363.。