SCI编辑问：倾向性评分后，你验证了吗？
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倾向性评分是一种统计学上的不就方法常用于观察性研究但对实验性研究但基线不均衡时也可以操作
SCI编 辑 问 ： 倾 向 性 评 分 后 ， 你 验 证 了 吗 ？
缘起
精鼎48期SPSS统计软件实战训练营开班啦！
倾向性评分（PS）绝对可以算上近年统计分析领域的网红了，很多大牛期刊近年都有PS相 关的论文刊出。实现倾向性评分匹配目前常用软件有，SPSS、stata、R。本号也推过几期 PSM的推文。
然而权威杂志，对PS论文都有一个要求，就是你倾向性评分匹配后，你进行了匹配效果验证 了吗？
松哥统计说 倾向性评分是一种统计学上的不就方法，常用于观察性研究，但对实验性研究，但基线不均衡 时，也可以操作。
该方法的思想：就是在现有的个案中，选择一部分符合基线条件的个案进行后续分析。虽然增 加了可比性，但也损失了样本量。倾向性评分有4种处理方法，松哥新书里有详细说明. 匹配后数据均衡性检验，对于计量资料可以采用t检验，计数资料可以采用卡方检验。
算出后，进行画图即可。
【赠人玫瑰，手留余香】 【2055】SPSS25，作图优化啦，bayes也可统计了 【2054】SPSS太不靠谱，明明没有缺失值，非说有缺失值，难道是真的？ 【2053】Cox比例风险模型，等比例风险你验证了吗？ 【2052】SCI编辑让做控制协变量的生存曲线 【2051】趋势性检验集锦 【2050】析因设计方差分析 【2049】SCI作图又一技能-嵌入图
【2041】为什么SPSS读取Excel数据乱码或空值，真实案例 【2040】谁说SPSS不能画统计地图
> 10%; significant P-values) in baseline variables between propensity score-matched groups should not be overlooked .】 那么你会问，这这绝对标准差值如何算呢，请参考如下公式，分别针对计量与计数资料：
【2048】定性资料一致性评价 【2047】SCI编辑让做偏相关散点图，怎么破? 【2045】有序Logistc回归，为什么不能计算OR值，那还玩啥？
【2044】书中从来没告诉你的，线性回归哑变量如何设置？ 【2043】SPSS如何开启unicode on？ 【2042】这张ROC图有两个问题，你能识别吗？
然而有些专家提出，匹配后数据样本量减小了，很有可能两组依旧有差异，但因为样本量减小 而无从发现。确实有一定的道理。
于是有专家提出了，标准偏差的图示法，就是如下这个样子啦：
该图中白色点为匹配前数据的绝对标准差值（%）；黑点为匹配后数据的绝对标准差值（%）， 当匹配前后偏差大于10%，认为匹配可能有误差。【原文描述如下：Evidence of imbalance (|d|
SCI编 辑 问 ： 倾 向 性 评 分 后 ， 你 验 证 了 吗 ？
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精鼎48期SPSS统计软件实战训练营开班啦！
倾向性评分（PS）绝对可以算上近年统计分析领域的网红了，很多大牛期刊近年都有PS相 关的论文刊出。实现倾向性评分匹配目前常用软件有，SPSS、stata、R。本号也推过几期 PSM的推文。
然而权威杂志，对PS论文都有一个要求，就是你倾向性评分匹配后，你进行了匹配效果验证 了吗？
松哥统计说 倾向性评分是一种统计学上的不就方法，常用于观察性研究，但对实验性研究，但基线不均衡 时，也可以操作。
该方法的思想：就是在现有的个案中，选择一部分符合基线条件的个案进行后续分析。虽然增 加了可比性，但也损失了样本量。倾向性评分有4种处理方法，松哥新书里有详细说明. 匹配后数据均衡性检验，对于计量资料可以采用t检验，计数资料可以采用卡方检验。
算出后，进行画图即可。
【赠人玫瑰，手留余香】 【2055】SPSS25，作图优化啦，bayes也可统计了 【2054】SPSS太不靠谱，明明没有缺失值，非说有缺失值，难道是真的？ 【2053】Cox比例风险模型，等比例风险你验证了吗？ 【2052】SCI编辑让做控制协变量的生存曲线 【2051】趋势性检验集锦 【2050】析因设计方差分析 【2049】SCI作图又一技能-嵌入图
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> 10%; significant P-values) in baseline variables between propensity score-matched groups should not be overlooked .】 那么你会问，这这绝对标准差值如何算呢，请参考如下公式，分别针对计量与计数资料：
【2048】定性资料一致性评价 【2047】SCI编辑让做偏相关散点图，怎么破? 【2045】有序Logistc回归，为什么不能计算OR值，那还玩啥？
【2044】书中从来没告诉你的，线性回归哑变量如何设置？ 【2043】SPSS如何开启unicode on？ 【2042】这张ROC图有两个问题，你能识别吗？
然而有些专家提出，匹配后数据样本量减小了，很有可能两组依旧有差异，但因为样本量减小 而无从发现。确实有一定的道理。
于是有专家提出了，标准偏差的图示法，就是如下这个样子啦：
该图中白色点为匹配前数据的绝对标准差值（%）；黑点为匹配后数据的绝对标准差值（%）， 当匹配前后偏差大于10%，认为匹配可能有误差。【原文描述如下：Evidence of imbalance (|d|