纵表和横表的概念

纵表和横表的概念
横表就是普通的建表方式，如一个表结构为：主键、字段1、字段2、字段3。

如果变成纵表后，则表结构为：主键、字段代码、字段值。

而字段代码则为字段1、字段2、字段3。

具体为电信行业的例子。

以用户帐单表为例一般出账时用户有很多费用客户，其数据一般存储为：时间，客户ID,费用科目，费用。

这种存储结构一般称为纵表，其特点是行数多，字段少。

纵表在使用时由于行数多，统计用户数或对用户进行分档时还需要进行GROUP BY 操作，性能低，且操作不便，为提高性能，通常根据需要将纵表进行汇总，形成横表，比如：时间、客户ID,基本通话费、漫游通话费，国内长途费、国际长途费....。

通常形成一个客户一行的表，这种表统计用户数或做分档统计时比较方便。

另外，数据挖掘时用到的宽表一般也要求是横表结构。

纵表对从数据库到内存的映射效率是有影响的，但细一点说也要一分为二：纵表的初始映射要慢一些；纵表的变更的映射可能要快一些，如果只是改变了单个字段时，毕竟横表字段比纵表要多很多。

我想这个还是在讨论如何优化数据库数据结构的问题，而我的意见是：如果有可能，还是不要用数据库的好，呵呵
横表和纵表
第一张图就是横表，一行表示了一个实体记录，这就是我们传统的设计表的形式
第二张图就是纵表，他的一行记录，是用于表示某个学生的属性名和属性值对应关系，像这边有两个属性（名字和性别），在纵表中就要用两条记录来表示一个学生。

从上面可以观察出，横表的好处是清晰可见，一目了然，但是有一个弊端，如果现在要把这个表加一个字段，那么就必须重建表结构。

对于这种情况，在纵表中只需要添加一条记录，就可以添加一个字段，所消耗的代价远比横表小，但是纵表的对于数据描述不是很清晰，而且会造成数据库数量很多，两者利弊在于此。

所以，应该把不容易改动表结构的设计成横表，把容易经常改动不确定的表结构
设计成纵表。

在实际开发中，经常需要互相转换横表和纵表的形式，这里贴个从纵表数据转成横表显示的形式。

纵表转横表
Sql代码
1.Select student_no,
2. max(decode(field_name,'student_name',field_value)) As s
tudent_name,
3. max(decode(field_name,'student_sex',field_value )) As s
tudent_sex
4. From cuc_student_y Group By student_no;。