依据在线评论的商品排序方法

收稿 日期：２０１６－１１－２２；修订 日期：２０１７－０１－３０． 基 金项 目：国家 自然科学基金资助项 目（７１７７１０ ４３；７１５７１０３９；７１２７１０４９；７１３７１００２）；中央高校基 本科 研业务经 费资助项 目
（Ｎ１７０６０５００１）． 通 信 作 者
第 ３期
毕 建 武 等 ：依 据 在 线 评 论 的商 品排 序 方 法
第 ３３卷 第 ３期 ２０１８年 ６月
系 统 工 程 学 报
Ｊ０ＵＲＮＡＬ ｏＦ ＳＹＳＴＥＭ Ｓ ＥＮＧＤ ＥＥＲＩＮＧ
、ｂ１．３３ Ｎｏ－３ Ｊｕｎ．２０１８
依据 在 线 评 论 的商 品排 序 方 法
毕建 武，刘 洋 ，樊 治平
（东北大学工商管理学院，辽宁 沈阳 １ １０１６７）
ｉｄｅａ ｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ（ＴＯＰＳＩＳ）．Ｉｎ ｔ ｈｉｓ ｍｅｔ ｈｏｄ，ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗｓ ｏｆ ａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ａｒｅ ｆｉｒｓｔ ｃｒａｗｌｅｄ ｂｙ ｗｅｂ ｃｒａｗｌｅｒ
ｓｏｆｔｗａ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｂｙ ＩＣＴＣＬＡＳ ｓｏｆｔｗ ａｒｅ．Ｔｈｅｎ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓｅｄ ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗｓ，ａｎ ａｌｇｏｒｉｔｈ ｍ ｉｓ ｇｉｖｅｎ ｔｏ ｃａｌｃｕｌａｔｅ ｔｈ ｅ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ｓｔｒｅｎｇｔｈｓ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗ ｓ ｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇ ｐｒｏｄｕｃｔ ｆｅａｔｕｒｅｓ．Ｆｕｒｔｈｅｒｍ ｏｒｅ，ａｃ— ｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｏｆ ｓｅｎｔｉｍ ｅｎｔ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ａｎ ａｌｙｓｉｓ，ｔｈ ｅ ￣ａｍｒｅ ｖａｌｕｅｓ ｉｎ ｔｈ ｅ ｆｏ ｒｍ ｏｆ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ ｃｏｎｃｅｒｎｉｎｇ ｍｕｌｔｉ—ｇｒａｎ ｕｌａｒｉｔｙ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ｓｔｒｅｎｇｔｈｓ Ｃａｎ ｂｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｂｙ ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌ ａｎ ａｌｙｓｉｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｏｂｔａｉｎｅｄ ｆｅａｔｕｒｅ ｖａ ｌｕｅｓ，ｔ ｈ ｅ ｒａｎｋｉｎｇ ｏｆ ａｌｔｅｒｎ ａｔｉｖｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ Ｃａｎ ｂｅ ｄｅｔｅｒｍ ｉｎｅｄ ｂｙ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ＴＯＰＳＩＳ ｍｅｔｈ ｏｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗ ｓ ｏｎ ｄｉｇｉｔａｌ ｃａｍ ｅｒａ ｆｒｏｍ ｔｈｅ Ｚｈｏｎｇｇｕａｎ ｃｕｎ ｏｎｌｉｎｅ，ａ ｃａｓｅ ａｎａｌｙｓｉｓ ｉｓ ｇｉｖｅｎ ｔｏ ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅ ｔ ｈ ｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍ ｅｔ ｈｏｄ．
摘 要 ：提 出 了一 种 依 据 商 品 在 线评 论 的 基 于 多粒 度 情 感 强 度 分 析 和 随 机逼 近 理 想 点 排 序 法 的 商 品 排 序 方 法．使 用 爬 虫软 件 和 ＩＣＴＣＬＡＳ对 消 费 者 关 注 的 备 选 商 品 的在 线 评 论 进 行 获 取 和 预 处 理 ．依 据 预 处 理 后 的评 论 ，通 过 提 出 多 粒 度 情 感 强 度 分 析 算 法确 定每 条评 论 针 对 商 品 属 性 的 情 感 强 度 值 ．通 过 对 得 到 的 情 感 强 度值 进 行 统 计 分 析 ，得 到 备 选 商品针 对商品属性的 多粒 度情感强度分 布形式的属性值．最后，依据得到 多粒度 情感强度分布形 式的属 性值，采 用 随机 逼 近 理 想 点排 序 法确 定 备 选 商 品 的排 序 ．基 于 中 关村 在 线 中的 数码 相 机 在 线 评 论 ，给 出 了提 出 方 法应 用 的 实 例 分 析 ．
Ｋ ｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｇｏｏｄｓ ｒａｎ ｋｉｎｇ；ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗ ｓ；ｍ ｕｌｔｉ—ｇｒａｎｕｌａｒｉｔｙ ｓｅｎｔｉｍｅｎｔ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ；ｃｕｍ ｕｌａｔｉｖｅ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ； ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｆｏ ｒ ｏｒｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ ｂｙ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｔｏ ａｎ ｉｄｅａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ
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１ 引 言
随着 互联 网 的不断 发 展，越 来 越 多 的 电子商 务 网站 和 社 交媒 体 平 台鼓 励 消 费者在 网站 上发 表他 们 已购 买或 使 用过 的商 品 的相 关评 论 信 息【 ，引．与商 品卖 方 提供 的商 品描 述相 比，这 些 由消 费 者提 供 的商 品在 线 评 论信 息 能够 更加 客观 的反应 商 品的真 实 情况 ．一些 研 究结 果表 明，大 众 消 费者 在购 买 商 品（尤 其 是价 格 较 高 的商 品）之前通常会 阅读关于该商 品的在线评论信息，并依据 商品在线评论信息做 出最终的购买决策【３＿６】． 然 而 ，由于 商 品在 线 评 论属 于 非 结 构化 文 本 数据 而 且在 线 评 论信 息进 而 做 出购 买决 策将 会 非 常繁 琐和 困难 ［７】．因此，为 了支 持 消 费者 的购 买 决策 ，如 何客 观 的对 大 量 的商 品在 线评 论进 行 自动化 分 析并对 相 关 商 品进 行 排序 是 一个 非常 值得 关注 的研 究 问题 ．
关键词：商品排序 ；在线评论 ；多粒度情感 强度 ；累积 分布 ；随机逼近理想 点排序法 中图分 类号 ：ｃ９３４ 文献标识码：Ａ 文章编号 ：１０００—５７８１（２０１８）０３—０４２２—１１ ｄｏｉ：１０．１３３８３￣．ｃｎｋｉ．ｊｓｅ．２０１８．０３．０１３
Ｍ ｅｔｈｏｄ ｆｏｒ ｒａｎｋｉｎｇ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗｓ
Ｂｉ Ｊｉａｎｗｕ，Ｌｉｕ Ｙａｎｇ ，Ｆａｎ Ｚｈｉｐｉｎｇ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，Ｎｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ １ １０１６７，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｈｏｗ ｔｏ ａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ ａｎａｌｙｚｅ ｔｈｅ ｈｕｇｅ ａｍ ｏｕｎｔｓ ｏｆ ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗｓ ａｎｄ ｒａｎｋ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｉｓ ａ ｎｅｗ ｉｍ ｐｏｒ－ ｔａ ｎ ｔ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｔｏｐｉｃ．Ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａ ｍ ｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｍｕｌｔｉ－ｇｒａｎ ｕｌａｒｉｔｙ ｓｅｎｔｉｍ ｅｎｔ ｓｔｒｅｎｇｔｈ ａｎ ａｌｙｓｉｓ ａｎ ｄ ｓｔｏｃｈａｓｔｉｃ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｔｏ ｏｒｄｅｒ ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ ｆｏｒ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ｔｈｒｏｕｇｈ ｏｎｌｉｎｅ ｒｅｖｉｅｗｓ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈ ｅ ｃｌｏｓｅｎｅｓｓ ｔｏ ａ ｎ