基于中闻件的畀构数据库数据集成技术研究及实现
基于数据中心的专业应用库集成技术实现方法浅析
【 关键词 】集成 数据模型 异构 同步 中图分类号：Ｔ Ｐ ３ ９ ９文献标识码：Ｂ 文章编号：１ ０ ０ ９ － ４ ０ ６ ７ （ ２ ０ １ ３ ） １ ８ － ２
参照实体等，按照一定 的投影策略进行投影 。 （ ３ ） 元模型及元数据部署 。 对业务元模 型、 逻辑元模型、业务逻辑
定开发等。 Ｏ Ｄ Ｉ 的知识模块主要分为五大类 （ Ｒ Ｋ Ｍ， Ｃ Ｋ Ｍ， Ｌ Ｋ Ｍ， Ｉ Ｋ Ｍ， Ｓ Ｋ Ｍ） ，
通过对专业数据库 的梳理和业务分析 ，建立业务域和业务单元 ， 业 务专家根据不 同两表的业务关系进行梳理和业务分析 ， 再参照 “ 行业标 准数据模 型”中的业务模型标准进行业务模型的整合。
２ ．业务模型整合 参照业内已有的 “ 行业标 准数据模型”进行业务模型的整合 。业务
块 扩 展 带 来 的 开 销 来 提 高数 据 插 入 效 率 。 对 大 表 Ａ Ｃ Ｔ Ｉ Ｖ Ｉ Ｔ Ｙ 和
Ｏ Ｂ Ｊ Ｅ Ｃ Ｔ — Ａ Ｃ Ｔ Ｉ Ｖ Ｉ Ｔ Ｙ ＿ Ｉ Ｎ Ｖ Ｏ Ｌ Ｖ Ｅ Ｍ Ｅ Ｎ Ｔ 进行分区 ， 并建立分 区索引 ，建立
对应元模型、投影元模型 、物理元模型进行部署 ， 具体如下 ：
序 号 １ ２ ３ ４ ５ 元数据类型 业务元模型 逻辑元模型 业务逻辑对应元模型 投影元模型 物理元模型 表数 ８ ２ ０ ５ ｌ １ １ ０ 字段数 ７ ５ １ ５ ７ ２ ２ ８ ６ ６ ０ 元数据记录数 ２ ９ ９ ４ １ ６ ６ ４ ０ ０ ｌ ７ ７ １ ９ 依赖实际投 影结果 依赖实际投影结果
基于数据中心的专业应用库集成技术实现方法浅析
朱小燕 河南油田信 息 中心 河南 南阳
４ ７ ３ １ ３ ２
数据库中的数据融合与集成技术
数据库中的数据融合与集成技术数据融合与集成技术是现代数据库管理系统中的重要部分。
随着数据量的增长和多源数据的普遍存在，对不同数据源的融合和集成成为了一个重要的任务。
本文将探讨数据库中的数据融合与集成技术，并分析其在实际应用中的作用和挑战。
首先，我们需要了解什么是数据融合与集成。
数据融合是指将来自不同数据源的数据进行合并，形成一致、同质的数据集合。
数据集成是指将不同数据源的数据通过某种方式集成到一个统一的数据存储系统中。
这两个概念是紧密相关的，通常在实际应用中同时进行。
数据融合与集成技术的重要性在于解决了以下几个方面的问题：首先，不同的数据源使用不同的格式和结构存储数据，数据融合与集成技术能够将这些数据进行转化和整合。
通过数据转换和数据清洗等技术，可以将不同数据源的数据转化成一致的格式和结构，方便后续的分析和应用。
其次，不同数据源中可能存在着重复、冲突或者不一致的数据。
数据融合与集成技术可以通过数据去重、数据冲突解决和数据一致性检查等手段，解决这些问题。
这样可以保证融合与集成后的数据的准确性和一致性，提高数据的质量和可信度。
此外，数据库中的数据可能会发生变化，例如不断有新的数据源加入或者旧的数据源退出。
数据融合与集成技术需要能够动态地适应变化。
一方面，它需要能够自动地识别新加入的数据源，并将其正确地融合和集成进数据库中。
另一方面，它需要能够自动地识别退出的数据源，并将其相关数据从数据库中删除或者标记为无效。
在实际应用中，数据融合与集成技术涉及了多种技术和方法。
下面我们将介绍其中的一些常用技术。
首先是数据转换和清洗技术。
数据转换和清洗是将不同数据源的数据转化成统一的格式和结构的过程。
常见的数据转换和清洗技术有数据规范化、数据标准化、数据格式转化和数据清洗等。
通过这些技术，可以解决不同数据源结构和格式的问题，使数据能够比较方便地被融合和集成。
其次是数据匹配和合并技术。
数据匹配和合并是指在融合与集成过程中识别出相同或相似的数据，并将其合并成一个统一的数据集合。
基于中间件技术的异构数据库集成设计与实现
基于中间件技术的异构数据库集成设计与实现李朝奎;吴柏燕;高振记;李拥;冯志元【期刊名称】《测绘工程》【年(卷),期】2012(21)5【摘要】Aiming at the existing problem of heterogeneous database and needs of integration, it presents a method based on XML middleware of heterogeneous database integration model,which consists of heterogeneous data source layer, intermediate layer and application layer. The middle layer of the implementation process and related realization technology are given, as well as the design and development of a river basin water environment of heterogeneous database integration middleware. Data integration experiment indicates the model has been equipped with feasibility, expansibility and transparency and so on.%针对数据库存在的异构问题和集成的需要,提出一种基于XML中间件技术的异构数据库集成模型,该模型由异构数据源层、中间件层和应用层组成.详细阐述中间层的实现流程和实现的相关技术.设计并开发流域水环境异构数据库集成中间件.数据集成实验证明:该模型具有可行性、扩展性和透明性等特点.【总页数】4页(P5-7,12)【作者】李朝奎;吴柏燕;高振记;李拥;冯志元【作者单位】地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;中国环境科学研究院信息中心,北京100101;地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201;地理空间信息湖南省工程实验室,湖南湘潭411201【正文语种】中文【中图分类】TP311.132【相关文献】1.基于XML异构数据库集成中间件的设计与实现 [J], 于帆;王振铎;王振辉2.异构数据库集成中间件的设计与实现 [J], 曾国林;傅秀芬;吕占德3.基于中间件异构数据库集成层的设计与实现 [J], 李雪4.一种基于xml中间件的异构数据库集成的实现 [J], 宋要辉5.一种分布异构数据库集成中间件的设计与实现 [J], 王越;杨平利;杨梅;齐芳丽因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
一种基于XML的异构数据库集成方法
第20卷 第1期茂名学院学报V ol.20 N o.1 2010年2月JOURNA L OF MAOMI NG UNI VERSITY Feb.2009一种基于X M L的异构数据库集成方法Ξ乔玮(西安文理学院,陕西西安710065)摘要:异构数据库的集成是当前数据库研究领域内的一个热点,它能更有效地利用信息资源及实现数据共享。
论述了一种基于X M L中间件的异构数据库集成方法。
首先介绍了异构数据库集成系统整体框架结构的层次模型和每一层的服务功能,然后对其中的关键问题,如关系数据模式到X M L Schema模式转换及查询分解方法进行了讨论,最后阐述了该异构数据库集成方法的优点。
关键词:X M L;中间件;数据集成;异构数据库中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编号:1671-6590(2010)01-0049-03现代企业普遍应用数据库技术来管理各种数据,多数企业在发展过程中积累了大量的数据,这些数据可为企业的业务发展和经营规划提供参考。
但由于数据库应用系统是在不同时期、根据不同的需求建立的,开发标准、数据库平台、数据格式等不同,因此在企业数据共享中形成了“信息孤岛”。
数据库中间件技术通过提供一个全局模式和对应各数据源的局部模式,集成来自不同数据源的数据,不需考虑数据库的模型和运行平台[1]。
X M L(eX tensible Markup Language)是SG M L(Standard G eneral Markup Language)的子集。
作为一种可扩展标记语言,其自描述性使得X M L本身非常适用于异构数据应用间的数据交换。
由于X M L 能够描述不规则数据,能够从不同的来源集成数据,因此将X M L作为数据的描述工具和转换工具来构造数据集成的中间件,是实现异构数据集成的较理想的解决方式[2]。
1 异构数据库集成方案本文中的异构数据库是指相关的多个数据库系统的集合,异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性,每个局部数据库拥有自己的DBMS(可以是同为关系型数据库系统的Oracle、S Q L Server等,也可以是不同数据模型的数据库,如关系、模式、层次、面向对象数据库等),在实现数据的共享和透明访问的同时,每个数据库管理系统仍然保有自身的完整性控制和安全性控制。
基于知识图谱的数据集成方法研究
基于知识图谱的数据集成方法研究一、知识图谱概述知识图谱是一种结构化的语义知识库，它用图形的方式表达实体之间的关系，通过图谱的形式组织和存储知识。
知识图谱在信息检索、自然语言处理、智能问答等领域有着广泛的应用。
知识图谱的核心是实体、属性和关系，实体代表现实世界中的对象，属性描述实体的特征，而关系则表示实体之间的联系。
1.1 知识图谱的构建知识图谱的构建是一个复杂的过程，它涉及到数据的采集、清洗、整合和存储等多个步骤。
首先，需要从各种数据源中采集数据，这些数据源可能包括文本、数据库、网页等。
接着，对采集到的数据进行清洗，去除噪声和不一致性，以保证数据的质量。
然后，将清洗后的数据进行整合，形成统一的格式，以便构建知识图谱。
最后，将整合后的数据存储在图数据库中，以便于后续的查询和分析。
1.2 知识图谱的应用场景知识图谱的应用场景非常广泛，以下是一些典型的应用案例：- 智能问答系统：通过知识图谱，智能问答系统能够理解用户的查询意图，并提供准确的答案。
- 推荐系统：知识图谱可以帮助推荐系统理解用户的兴趣和偏好，从而提供个性化的推荐。
- 语义搜索：知识图谱能够增强搜索引擎的语义理解能力，提供更加精准的搜索结果。
- 社交网络分析：知识图谱可以用于分析社交网络中的关系和模式，揭示社交网络的结构和动态。
二、数据集成方法数据集成是将来自不同来源的数据合并成一个统一的数据视图的过程。
在构建知识图谱的过程中，数据集成是一个关键的步骤，它涉及到数据的清洗、转换和融合等多个方面。
2.1 数据清洗数据清洗是数据集成的第一步，它的目标是去除数据中的噪声和不一致性。
数据清洗的方法包括：- 缺失值处理：对于缺失的数据，可以采用填充、删除或插值等方法进行处理。
- 异常值检测：通过统计分析或机器学习算法检测并处理异常值。
- 重复数据识别：识别并合并重复的数据记录，以减少数据冗余。
2.2 数据转换数据转换是将不同格式和结构的数据转换为统一格式的过程。
基于XML的异构数据库集成中间件技术研究的开题报告
基于XML的异构数据库集成中间件技术研究的开题报告一、项目背景和研究意义随着信息技术的飞速发展和信息化建设的不断深入，企业和政府机构普遍拥有多个数据源，这些数据源具有异构性，不同的数据源需要不同的技术和方法进行管理和处理。
因此，如何统一管理、平台化处理异构数据已成为信息化建设中亟待解决的关键问题。
在此背景下，基于XML的异构数据库集成中间件技术应运而生。
该技术可以实现不同数据源之间的无缝集成，利用XML技术处理数据，实现数据的格式化和标准化，并向上层应用提供统一的数据接口。
该技术已成为异构数据库集成领域内的主要技术之一，具有广泛的应用前景和市场需求。
本研究将从XML技术的角度入手，探究基于XML的异构数据库集成中间件技术的理论基础、关键技术和实现方法，旨在为该领域内的技术研究和实践创新提供理论指导和实践支持。
二、研究内容和拟解决的问题本研究将重点研究以下内容：1. 基于XML的异构数据库集成技术的理论基础与研究现状：深入探讨XML技术在异构数据库集成中的应用原理和基础，同时了解该技术在学术界和工业界的研究现状和发展趋势。
2. 基于XML的异构数据库集成中间件的关键技术研究：研究如何构建基于XML的异构数据库集成中间件，包括XML文档建模和转换技术、XML Schema定义和验证技术、XML查询和XSLT技术等。
3. 基于XML的异构数据库集成中间件的实现方法研究：探讨基于XML的异构数据库集成中间件的实现方法，包括架构设计、系统组成模块设计、数据交换和集成流程设计等。
通过上述研究，本研究旨在解决如下问题：1. 如何利用XML技术实现异构数据库间的数据转换和标准化处理？2. 如何构建基于XML的异构数据库集成中间件，提高数据库管理的效率？3. 如何设计并实现基于XML的异构数据库集成系统，为企业和机构提供更加高效的数据管理解决方案？三、研究方法和技术路线本研究将采用文献调研、实验设计和系统开发等多种研究方法，主要技术路线如下：1. 理论研究阶段：本研究将通过文献调研的方式，深入了解XML技术在异构数据库集成中的应用原理和基础，并体系化总结学术界和工业界的研究现状和发展趋势。
基于XML的异构数据库集成设计与实现
基于XML的异构数据库集成设计与实现摘要作为上海市科委专项基金资助项目之一，同济大学和上海体育学院联合承担了中国乒乓球队知识交互平台的研发，该项目中需要将前期开发的技战术分析系统中得到的宝贵的数据集成到平台中并加以应用。
本文依托于该项目，主要探讨已知数据库结构的异构数据集成，结合XML技术，讨论该技术在不同数据库信息交换中的积极作用，并给出理论原型加以论证，提出基于XML的综合异构数据集成解决方案。
关键词XML；异构数据；数据集成；信息交换0 引言在信息技术发展日新月异的今天，随着互联网技术的不断更新，给人们的生活和工作带来了极大方便，但也正是由于技术的更新换代以及技术研发人员和平台的更迭，数据库系统的局限性也随之产生，基于不同数据库开发的系统则在资源的互操作性上存在问题形成数据孤岛，因此在不影响已有系统的情况下，整合各个数据库就成为迫切的需要。
与此同时，这些数据库在许多情况下为完成一项数据查询任务，均需要同步来共享数据。
以利用中间数据源来管理各个分散的数据库，从而实现异构数据库的集成，是一个行之有效的方法。
在实际项目当中，往往会遇到以上问题，本文研究内容基于“中国乒乓球队知识交互平台”，它是以乒乓球项目为例，综合运用现代信息技术、管理科学以及运动训练理论开发而成的知识交互平台系统。
在具体操作当中，遇到异构数据库集成问题，因此需要建立一个基于“中国乒乓球队知识交互平台”的异构数据集成方案，以实现知识平台中心数据库整合其他异构数据库中的资源，以及对异构数据库变化的捕捉与更新，对这些分布、异构、自治的数据源实现跨平台访问。
1 关键技术研究1.1 异构数据库异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DMBS。
异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。
基于实体资源的数据集成方法研究
（计算机应用技术专业论文）基于本体的数据集成研究
ｏｎ ｖｉｒｕｓ，ａｎｄ ｄｅｓｉｇｎ ａ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｗｅｂ．Ｗｉｔｈ ０１１１＂ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｓｙｓｔｅｍ，ｕｓｅｒ ｃｏｕｌｄ ｅｘａｃｔｌｙ ｆｍｄ ｏｕｔ ｔｈｅ ｓｏｌｖｅ ｔｏ ｔｈｅ ｖｉｒｕｓ，ａｎｄ １００ｋ ｆｏｒ
Ⅱ
ｍｏｒｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ ａｂｏｕｔ ｉｔ ｆｒｏｍ ｃｈｅｃｋｉｎｇ ｔｈｅ ａｔｔｒｉｂｕｔｅ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ａｎｄ ｆｉｇｕｒｉｎｇ ｏｕｔ ｔｈｅ ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｖｉｒｕｓ．
ＫＥＹ ＷＯＲＤＳ ｏｎｔｏｌｏｇｙ，Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ Ｌｏｇｉｃ，ｏｎｔｏｌｏｇｙ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ｔｅｘｔ ｒｅｌｅｖａｎｃｅ ｆｅｅｄｂａｃｋ
ｍ
原创性声明 本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究 工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢 的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不 包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我 共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。
一种基于xml中间件的异构数据库集成的实现
作者： 宋要辉
作者机构： 河北联合大学
出版物刊名： 科技传播
页码： 178-179页
年卷期： 2012年 第10期
主题词： XML 中间件 异构数据库 数据映射 虚拟数据模型
摘要：为了解决互联网数据共享,实现不同数据源之间的数据集成,本文基于XML中间件技术提出一种新的基于各数据源与全局虚拟视图独立映射的模式和中间件根据功能分层封装的架构划分方法,该映射模式以数据源为基本单位划分,使全局映射的构造不再是一个完整的不可分割的繁琐过程,各数据源分别独立构造,创建和修改快捷方便;而更加详细、功能单一的架构划分,使中间件系统结构更加清晰。
集成系统的整个全局数据映射开发变得简单,系统板块功能明确、可独立开发,使系统易于维护升级,提高了系统实用性。
基于本体与中间件的科技资源数据集成方法
摘 要：科技资源具有专业性强、准确性要求高、数据量大且多源异构的特点，而不同科技领域的数据信息相差较大，因此存在着“信息孤岛”现象，跨专业领域数据共享存在着困难和挑战。
本文的研究目标是提出多源异构科技资源数据集成系统的建构方法，以解决科技资源数据异质异构带来的难以共享互通的问题。
首先，本文系统综述了国内外关于数据集成和科技资源元数据标准的相关研究。
其次，本文提出了多源异构科技资源数据集成的本体技术，构建了科技资源本体库与元数据模型。
最后，应用中间件模型构建多源异构科技资源数据集成系统框架。
本文的创新点是提出了科技资源本体的模型框架，并应用中间件模型实现系统架构，以解决科技资源语义异构、来源异构与结构异构等问题。
关键词：科技资源，数据集成，元数据，语义本体，中间件技术DOI编码：10.3969/j.issn.1674-5698.2021.05.003Technology Resource Data Integration Method Based onOntology and MiddlewareLI Yue-xian 1 YIN Chuan-tao 1 WEI Yi-gang 2*（1.Sino-French Engineering School, Beihang University; 2. School of Economics and Management, Beihang University ）Abstract: Scientific and technological resources have the characteristics of strong professionalism, high accuracy requirements, large amounts of data, and heterogeneous sources. However, data information in different fields of is quite different, Therefore, there is the phenomenon of "information isolated islands", and there are difficulties and challenges in data sharing across professional fields. The research goal of this paper is to propose a data integration system construction method based on multi-source heterogeneous scientific and technological resources to solve the problem of difficult sharing and intercommunication. First of all, this article systematically reviews researches on data integration and scientific and technological resource metadata standards. Secondly, this paper proposes the ontology technology of multi-source heterogeneous technology resource data integration, and builds the technology resource ontology database and metadata model. Finally, the middleware model is used to build a multi-source heterogeneous technology resource data integration system framework. The innovation of this paper is to propose the construction steps of the scientific and technological resource ontology, and apply the middleware model to realize the system architecture to solve the problems of semantic heterogeneity,基于本体与中间件的科技资源数据集成方法李跃先1 殷传涛1 魏亿钢2*（1.北京航空航天大学 中法工程师学院；2.北京航空航天大学 经济管理学院）基金项目：本文受国家重点研发计划课题“自贸区综合科技服务平台架构及关键技术研究”（项目编号：2019YFB1405502）；国家自然科学 基金项目（项目编号：61977003）；国家自然科学基金青年基金项目（项目编号：71904009）；北京市社会科学基金规划项目（项目 编号：20GLC054）；教育部人文社会科学研究规划青年基金项目（项目编号：18YJC840041）资助。
北京大学科技成果——基于XML的数据集成、共享与交换系统CoXML
北京大学科技成果——基于XML的数据集成、共享与交换系统CoXML成果简介CoXML系统由北京大学信息学院数据库研究室研制，受到国家863数据库重大专项课题“基于XML的数据集成、共享与交换”支持。
CoXML系统以网络环境下的异构数据集成、交换和共享为目标，实现了主流DBMS以及其它异构数据源之间的基于XML的数据互联互访，建立了一个用于为网络环境下基于XML的海量异构信息集成、共享和交换的通用平台。
应用范围信息技术已经广泛应用于政府、电信、保险、银行、广电等各行业的日常操作和各种管理决策过程，但是这些系统往往只分散在各个职能部门中，相互间信息的异构性使得交流非常困难。
随着Internet 在全球的迅猛发展，各行业的信息系统己经不再是传统的单数据库应用系统，而希望发展为Internet上多数据源集成的信息系统，因此“信息集成、共享与交换”成为当前数据管理领域研究和开发的热点。
目前XML已经成为Internet上信息表示和交换的标准，己迅速成为包括B2B在线交易、信息与系统集成、Web应用和门户等新型Internet应用的关键技术，XML己经在理论上被证明了具备包装各类信息源的能力，所以建立基于XML的信息集成、共享与交换蕴含巨大的商业潜力。
同时电子政务的构建，正经历着由以技术为中心向以数据为中心的方向转变，没有数据也就没有信息，也就没有政府网站及电子政府。
整合政务信息资源，建设和改造政务数据库，将成为今后数年电子政务建设的关键。
建设“三网一库”的办公系统，建成政府办公信息资源库，共享政府办公业务信息资源，必将会带动政府行业对数据管理产品的需求。
为了实现政府办公业务信息资源的共享，需要集成政策法规信息，公文信息、政府投资项目信息、社会保障信息、统计信息、公安执法信息等方面的数据库。
在开展电子政务建设过程中，数据的集成、共享和交换问题明显突出出来。
因此除了需要建立、管理和维护信息资源目录体系、信息交换指标体系之外，深入研究数据集成、共享与交换的关键技术，研制开发具有自主版权数据集成、共享与交换软件产品具有广泛的应用前景。
数据集成系统和数据集成方法
数据集成系统和数据集成方法一、数据集成系统概述数据集成系统是指将来自不同数据源的数据进行整合和统一管理的系统。
它可以匡助企业实现数据的一体化管理，提高数据的质量和可靠性，为企业决策提供准确的数据支持。
数据集成系统的设计和实施需要考虑数据源的多样性、数据格式的差异、数据量的大规模等因素，以确保数据的完整性和一致性。
二、数据集成系统的核心功能1. 数据抽取：数据集成系统通过连接到各个数据源，实现数据的抽取和采集。
这包括了对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的抽取，如关系数据库、文本文件、日志文件等。
2. 数据转换：数据集成系统将抽取的数据进行转换和清洗，使其符合目标系统的数据格式和数据质量要求。
这包括了数据的格式转换、数据的标准化、数据的清洗和数据的去重等操作。
3. 数据加载：数据集成系统将转换后的数据加载到目标系统中，以供后续的数据分析和决策支持。
这可以通过批量加载或者实时加载的方式进行，以满足不同业务场景的需求。
4. 数据同步：数据集成系统可以实现数据的实时同步，确保目标系统中的数据与源系统中的数据保持一致。
这包括了增量同步和全量同步两种方式，以满足不同的数据同步需求。
5. 数据质量管理：数据集成系统可以对数据进行质量管理，包括数据的完整性、准确性、一致性和时效性等方面的管理。
它可以通过数据质量规则的定义和数据质量指标的监控，提高数据的质量和可靠性。
三、常见的数据集成方法1. 手工集成：手工集成是最基本的数据集成方法，通过人工操作将数据从一个系统复制到另一个系统。
这种方法简单易行，但效率低下且容易出错，适合于数据量较小且变动不频繁的场景。
2. 数据仓库集成：数据仓库集成是将数据从不同的数据源抽取到数据仓库中，再通过数据仓库进行数据的集成和分析。
数据仓库集成可以实现数据的统一管理和一致性，但需要建立和维护数据仓库的结构和模型。
3. ETL工具集成：ETL（Extract-Transform-Load）工具是一种常用的数据集成方法，它通过自动化的方式实现数据的抽取、转换和加载。
11477993_基于中间件的异构数据集成方法
收稿日期:2011-11-18;修订日期:2012-01-04作者简介:丁 勇(1975-),男,云南昆明人,讲师,工程师,研究方向:软件开发方向。
第30卷 第1期2012年2月江 西 科 学JIANGXI SCIENCEVol.30No.1Feb.2012 文章编号:1001-3679(2012)01-0103-05基于中间件的异构数据集成方法丁 勇袁赵祖应(云南工商学院,云南 昆明651700)摘要:数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。
它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。
针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML 和Java 的异构数据库集成中间件系统解决方案。
关键词:框架;中间件;异构数据中图分类号:TP311.11 文献标识码:AHeterogeneous Data Integration Middleware⁃based ApproachDING Yong,ZHAO Zu⁃ying(Yunnan Technology and Business University,Yunnan Kunming 651701PRC)Abstract :Data integration is the demand of coordination between not only different enterprises but different departments inside them,and the goal is to realize data sharing between heterogeneous data sources,so as to utilize resources effectively and attain high performance of the whole application sys⁃tem.Nowadays,directed against the actual demand of enterprise,author put forward a model of heter⁃ogeneous database integration middleware system based on XML and Java.Key words :Framework,Middleware,Heterogeneous data0 引言实现数据库数据的灵活转换以及透明集成和访问,得到高质量(智能性、完整性、准确性、及时性等)的信息服务是当前面临的重大课题。
基于动态知识库的大规模数据集成技术
基于动态知识库的大规模数据集成技术引言在当前大数据时代，数据集成技术变得越来越重要。
由于数据来源的多样性和异构性，如何高效地将分散的数据集成到一个统一的数据集中成为一个挑战。
本文将介绍一种基于动态知识库的大规模数据集成技术，该技术利用了知识库的丰富信息来帮助数据集成，提高了集成的效率和准确性。
动态知识库动态知识库是一个包含了大量结构化和非结构化数据的知识存储库。
它可以包含各种类型的信息，例如实体关系、属性值，以及实体间的语义关系等。
动态知识库可以通过人工维护和自动抽取等方式进行更新和扩展，不断反映出现实世界的变化。
数据集成技术数据集成技术是将分散的、异构的数据源整合成一个统一的数据集的过程。
传统的数据集成方法主要依赖于模式匹配和数据转换，这些方法对数据源的结构和格式有较高的要求，且受到数据源变动的影响较大。
而基于动态知识库的数据集成技术则利用动态知识库的特点，克服了传统方法的限制。
基于动态知识库的数据集成技术基于动态知识库的数据集成技术将知识库作为一个中介，辅助数据集成过程。
主要包括以下几个步骤：1. 信息抽取和预处理：根据需要，从动态知识库中抽取相关的实体和属性信息。
同时，对抽取的信息进行预处理，例如实体链接和实体消歧等。
信息抽取和预处理：根据需要，从动态知识库中抽取相关的实体和属性信息。
同时，对抽取的信息进行预处理，例如实体链接和实体消歧等。
信息抽取和预处理：根据需要，从动态知识库中抽取相关的实体和属性信息。
同时，对抽取的信息进行预处理，例如实体链接和实体消歧等。
2. 实体匹配：将数据源中的实体和动态知识库中的实体进行匹配。
可以利用实体名称、属性值等信息进行匹配，根据相似度计算等方法，找到最佳匹配。
实体匹配：将数据源中的实体和动态知识库中的实体进行匹配。
可以利用实体名称、属性值等信息进行匹配，根据相似度计算等方法，找到最佳匹配。
实体匹配：将数据源中的实体和动态知识库中的实体进行匹配。
可以利用实体名称、属性值等信息进行匹配，根据相似度计算等方法，找到最佳匹配。
大数据环境下高校异构数据集成方法及应用研究
702020·7文/ 周肖树 卢良鹏 杜文才 魏志军大数据环境下高校异构数据集成方法及应用研究档案科技随着科学技术的飞速发展，高校加速进入了“大数据”时代。
对于高校而言，数据已经成为高校的信息资源，通过信息资源整合，建立完备的学生电子档案系统，可以深入了解大学生学习生活轨迹，更好地为学生服务。
但是整合的数据通常是分布在若干个独立的信息系统中，由于种种历史和现实原因，这些独立的信息系统中的数据基本上都是不标准的，同时也是异构的，他们之间缺少统一的接口，且数据结构差异巨大，造成高校的数据集成困难，也无法通过学生电子档案系统充分挖掘现有数据中所包含的价值。
如何将这些相互关联的分布式异构数据源集成在一起，能够让上层用户无视不同系统的数据差异，并以透明的方式访问这些数据，就是数据集成所要解决的问题。
传统异构数据集成方法弊端分析在大数据异构数据采集过程中，传统的做法都是通过 E T L （E x t r a c t-Transform-Load，抽取-转换-加载）转换数据结构的方式来实现。
在进行数据采集的过程中，会根据决策分析的主题需要，把多个异构数据源中的数据收集起来，形成一个统一并且一致的数据集合。
基本流程是从异构数据源中抽取、集成数据，并通过预处理后转换成数据仓库对应的数据格式，然后将其加载到数据仓库之中。
这个过程会耗费大量的人力物力，面对几十个信息系统以及海量的、不标准的异构数据，使用传统的转换数据结构的方法会非常困难，甚至可以说根本不可能在可接受的时间内实现。
基于 X S L 语言转换的异构数据映射方法1.异构数据映射方法的系统架构该系统提供了数据交换、变更数据捕获、数据清洗的整体解决方案，同时通过集成—集群—总线节点的运行模式提供数据虚拟化服务，即通过配置生成的所有功能都以 R ESTFul 的方式提供数据标准化服务访问——讯枢服务，可将复杂计算环境的数据访问转换成标准的服务，为信息化建设扫除后顾之忧，可让应用单位具备根据自身需要立即做出部署某种系统的能力（如图1所示）。
基于中间件的异构数据集成方法
基于中间件的异构数据集成方法丁勇;赵祖应【期刊名称】《江西科学》【年(卷),期】2012(030)001【摘要】Data integration is the demand of coordination between not only different enterprises but different departments inside them,and the goal is to realize data sharing between heterogeneous data sources,so as to utilize resources effectively and attain high performance of the whole application system.Nowadays,directed against the actual demand of enterprise,author put forward a model of heterogeneous database integration middleware system based on XML and Java.%数据集成是企业之间或企业内各部门协同合作的需要。
它的目标是实现各个异构数据源之间的数据共享,从而有效地利用资源,提高整个应用系统的性能。
针对当前企业对异构数据库集成的迫切需求,给出了一个基于XML和Java的异构数据库集成中间件系统解决方案。
【总页数】5页(P103-107)【作者】丁勇;赵祖应【作者单位】云南工商学院,云南昆明651700;云南工商学院,云南昆明651700【正文语种】中文【中图分类】TP311.11【相关文献】1.基于SOA的异构数据集成中间件的研究与设计 [J], 何荣茂;秦富童;胡然;于鑫2.基于消息中间件的异构数据集成实现 [J], 王峰;刘娟3.基于XQuery处理器的异构数据集成中间件 [J], 王波;张永祥4.基于本体的异构数据集成中间件研究与实现 [J], 张海;李海芳5.基于XML的异构数据集成中间件研究 [J], 伍文平;江涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
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数据库 。其所具备的异构性具体包含：各异的数据库管理系
统 ，例如 ：Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 、Ａ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ 、Ｓ ｑ ｌ Ｓ ｅ ｒ ｖ ｅ ｒ 等 。相 同形式 下 的数 据库管 理 系统在 结构 以及 数据语 义方 面 ，有着 不 同的表 示方
法 ，并 且在 地域 分布 和 网络 环境 上 也有着 不 同之处 。平 台客
析 、查询 分解 以及结 果合 并 。查询解 析所 指 的是 ，对客 户端
数据交换当中的中间格式 ，可以将新型思路作用在异构数据
库集成 当中。Ｘ ＭＬ 数据 集成 中间件 ，具体 会呈 现在集成 平 台 客户端 以及 异构 数据 源之 问 。 向下 ，会 将查 询请求 发送 给各 个异构 数 据库 中 ，同时 正确 的接受 所查 询 出来 的数 据交 换接 口；向上 ，对 集成平 台客户 所发 出的需求 有所接 受… 。 异 构 数 据 源 数据 层 属 于 完 全 在数 据 集 成 中参 加 的异 构
视化 的观看 】 。
所产生的查询请求进行细致的解析 ，利用配置模板当中所具
备 的映射 文档 ，对语 句查 询 的正 确性 方 面进行 系统 的检验 ， 以此来 判定查 询数据 的存在 与否 ［ ４ ］ 。 查询分 解主 要指 的是 ，利用 映射文 档获得 需要查 询 的相 关数 据 ，同时在 不 同 的异 构数 据库 当 中 ，将相关 的字段集 以
Ｘ ＭＬ 为可扩展 性标记 语言 ，是开放 的描述 手段 而形成 的 数据结 构 ，对数 据 内容进 行表 述 的过程 中，可 以凸显结 构 的 描述状 况 ，拥有 着跨 平 台的特 点 ，能够 在系 统与 系统之 间 ， 充分地 交换 异构 的非结 构化 以及 结构 化数据 ，将 Ｘ ＭＬ 定 义为
技 术研 究及 实现 为基本 点 ，进行 详细 的分析 。
关键 词 ： 中间件 ；异构数 据库 ；数 据 集成技 术
一
、
中间件体 系结构设计思想
数 据库 管 理 员 需 要 实 时 的在 注册 器 中描 述 当前 信息 ，便 于 在数 据 库 中连 接 中 问件 系 统 ，从 而取 得 全 部 的 视 图信 息 和 数 据 库 表 的 信 息 。按 照 所 获取 的数 据 视 图 和 数据 库 表 ，不
Ｔ Ｅ Ｃ Ｈ ＮＯＬ ＯＧ Ｙ 技 术应用
基于中闻件的畀构数据库数据集成技术研究及实现
◆ 李秉键
摘 要 ： 当前 ，所 涉及到 的各 个级 别部 门之 间 ，都会 产 生不 同的数据 库 系统 、数 据 分散等现 象 ，极 大地 影响到 了数 据 的安全 以及数 据 的共 享 ，导致在 一 定程度 上耗散 了资源 资金 。本 文主 要 对数据 库所 产生 的集成 以及异 构 问题 的需求 ，给 予相 应 的ＸＭＬ中间件 技 术的 集成 模 型 ．此模 型 具体 的构 成部分 为应 用层 、 中间件层 以及 数据 源层 。 并将基 于 中间件 的异构 数据 库数 据集成
户端应 用 层是 集成 数据 库平 台或 者Ｗｅ ｂ 浏览 器 的客 户端 ，能
够将数据访问作用在统一形式下的全局数据模式中。中间件
逻 辑层会 将Ｘ ＭＬ 文 档 ，当做异构 数据 源集成 过程 中 的中间枢
纽 ，具体会接受对应用层中所进行的查询请求 ，同时通过中
间件 的分解 、解 析之 后 ， 形 成查 询异 构数 据 源的流 程 ，接着 利 用Ｘ ＭＬ 的特 定格 式进行 数据 结果 的确定 ，在集成 平 台数据 库 当 中引入Ｘ ｍｌ Ｓ ｃ ｈ ｅ ｍａ 的验 证模 式 ，最后 让终端 客户 进行 可
同的单位数据库管理员需要正确 的选取能够共享 的字段和
数据库 表 Ｊ 。
同时 ，要 做 出详细 性的说 明 ，作 为对 语义 冲突 问题 的解 决 凭证 。数 据 中心 的集 成人 员需 要对 每一个 数据 源 当中 的注 册 信息 进行 审核 确认 ，针对 语义 冲突 开展二 次定 义 。中 间件 系统 能 够把 异 构数 据 库 当 中 的记 录 ，合 理 的转 换 成ＸＭＬ 文 档 ，并 相应 的保存 ，在最后 能够 充分 地创建 数据 库信 息映射 字典 ，会 提供给 用户一定 的参 考信息 。 ２ ． 模 块 的查询 处理 。模 块查 询处 理过 程 中能够 对客 户端 的查 询请 求相 应接 受 ，需要利 用在 映射模 板 中所包 含 的配置 文 档开展 详 细的分 解 和解析 ，在最 终才 能够 转化 成为 ，可 以 对不 同的异构 数据 库查 询的有 关语 句 ，异构 数据库 连接 池 的 配 置文件 能够 对不 同 的异构数 据源 进行 连接 ，并 开展细 致 的 数 据查 询 ，结 果 在返 回时需要 通过 Ｘ ｍ ｌ 进 行文件 的存 储 。在 最终 需要 过 滤再 合并 每一个 异 构数 据库 的Ｘ ｍｌ 文档 ，利 用全 局模 式Ｘ ｍｌ Ｓ ｃ ｈ ｅ ｍ ａ 进行 系统 的验证 后 ，将 验证 的结 果传送 给 客 户 端 。对 模 块 的 查 询处 理 进 行 详 细 的分 析 ，分 为查 询 解
二 、基于 中间件 的异构数 据库数据集成技术研
究及 实 现
１ ． 建 立 映射 字典 和注 册数 据库 资源 。因为异 构数 据 源拥 有 着一 定 的特征 ，其 自身会 包含 稳定 的时把这一系列信息构成
能够 形成 不 同异 构数 据库 的查 询语 句 。把 查询语 句合 理 的分 解完 之后 ，纳入 在查 询 消息 的组 织 中 ，接 着将 数据库 的查 询 方 面作用 在连接 池配 置文 档 中。结果 合并 方面 具体 指 的是 ， 把异 构数 据库 的数据 查询 所体 现 出返 回结 果 ，开展有 效 的数 据合 并流 程 ，在最 后需 要按 照 客户 的具 体要 求 ，例如 ：Ｘ ｍ ｌ 格式 、Ｅ ｘ ｃ ｅ ｌ 格式 在集成 平 台数据库 当中导人 ，并及 时 的返 回