车载图像目标检测方法、系统及计算机可读存储介质[发明专利]

专利名称：车载图像目标检测方法、系统及计算机可读存储介质
专利类型：发明专利
发明人：樊盛华,瞿涛,郑昱津,陈曦,汪鼎文
申请号：CN202210210487.0
申请日：20220304
公开号：CN114663831A
公开日：
20220624
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于车载AI芯片的城市目标检测的深度学习方法、系统及计算机可读存储介质，涉及计算机视觉中的目标检测领域。

方法包括以下步骤：对训练后的所述深度卷积神经网络进行模型转换与量化处理，生成车载端芯片支持的WK格式文件；车载端芯片读取、加载所述WK格式文件，并初始化NNIE对象；读取待检测的目标图像，使用所述NNIE对象对所述目标图像进行转化并将数据转移到所述车载端芯片中进行推理，获得推理的多维向量数组；对所述多维向量数组进行NMS 处理，去除冗余框，得到最终结果。

可以解决现有的车载目标检测方法对于复杂场景，难以满足实时使用的问题。

申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山
国籍：CN
代理机构：武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：张凯
更多信息请下载全文后查看。