二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法

二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法关新平;黄娜;唐英干
【期刊名称】《信息与控制》
【年(卷),期】2009(38)6
【摘要】利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属性直方图.然后根据最大化Fisher准则,获取最优二维阈值向量.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该快速递推算法中,将二维Fisher 准则的计算写成递推的形式,减少了大量的重复计算.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的.
【总页数】6页(P659-664)
【关键词】图像分割;属性直方图;二维Fisher准则;快速递推算法
【作者】关新平;黄娜;唐英干
【作者单位】燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.4
【相关文献】
1.基于二维特征和Fisher准则函数车牌图像分割 [J], 白莹;谢国庆;王智文
2.基于二维相关性的图像分割及快速递推算法 [J], 唐英干;关新平
3.基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法 [J], 童莹;邱晓晖
4.二维直方图区域斜分阈值分割及快速递推算法 [J], 吴一全;潘喆;吴文怡
5.基于二维灰度直方图Fisher线性分割的图像分割方法 [J], 龚坚;李立源
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