一种基于深度信念网的设备运行状态评价方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度信念网的设备运行状态评价方法专利类型：发明专利
发明人：朱允刚,张思奇,李甜,杨雨欣
申请号：CN201811529777.1
申请日：20181214
公开号：CN109635931A
公开日：
20190416
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于深度信念网的设备运行状态评价方法，其方法为：第一步、预训练：构建受限的波尔兹曼机，使数据信号能够在数层的受限的波尔兹曼机之间传递，深度信念网训练首先对每层受限的波尔兹曼机进行预训练，受限的波尔兹曼机采用的是无监督学习方法；第二步、微调：在数层的受限的波尔兹曼机之上添加逻辑回归层并进行训练，然后采用误差逆传播算法对整个深度信念网进行参数微调；第三步、测试：运用第一步和第二步中训练的深度信念网络，对设备运行数据的测试样本集X中的样本进行测试。

有益效果：能够训练出一个精确度较高的评价设备运行状态的深度信念网络。

提供一种科学有效的设备运行状态评价标准。

申请人：吉林大学
地址：130012 吉林省长春市前进大街2699号
国籍：CN
代理机构：长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙)
代理人：鞠传龙
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