CMAPartI中文考试经典百题练习1上

CMA PartI中文考试经典百题练习1（上）
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一、以下哪个组别最可能将预算松弛引入预算
A、中层与基层治理者
B、董事会
C、高层治理者
D、预算委员会
二、一个公司在他的预算进程中碰到了麻烦。

高层治理者制定预算，可是一线的领导常常不能完成预算，或作出与预算背道而驰的决策。

以下哪项不能说明这种情形
A、没有对一线领导提供鼓励方法
B、在一线的预算中引入了松弛
C、一线领导对可控和不可控本钱都承担责任
D、很少对一线领导提供反馈
3、高层治理者让中层治理者的士气受到了阻碍。

很多中层领导取得糟糕的绩效评定，可是
这些领导都不以为他们应该受到责备。

以下哪项能够最好地帮忙那个公司走出这种窘境
A、把产品本钱与期间本钱分离，只考核领导前者
B、仅针对变更本钱进行绩效考核
C、改换绩效考核差的领导
D、把不可控本钱与可控本钱分离，只考核领导后者
4、在由上而下的环境中，以下哪项会有效地使责任中心领导对公司战略有许诺感
A、CEO发给每一个领导一份备忘录，对他们的预算提出具体的指示
B、CEO发给每一个领导一份完整的预算，让他们讨论
C、CEO等到预算都提交了，然后检查每份预算是不是符合战略
D、CEO与领导和要紧员工交谈，了解他们因此为的责任中心的优先事项是什么
五、一个公司许诺他的领导按期修改预算，只要他们以为具有了改变的条件。

以下哪项不是这种政策的风险
A、领导可能会期待这种改变，不认真制订预算
B、员工可能可不能尽力地工作，去实现他们的目标
C、领导可能将改变的门坎设得太低，如此改变会太频繁
D、由于经营的指导方针不够清楚，员工可能会有困惑
六、由上而下的预算进程的要紧缺点是
A、引入预算松弛
B、缺少高层治理者的参与
C、目标与战略打算不一致
D、缺乏中基层治理者的支持
7、在一个打算进程期间，以下哪个活动将最后一个完成
A、战略目标
B、战术目标
C、愿景和使命
D、经营打算
八、回归方程是Y = a + bX。

以下哪项是正确的
A、X是应变量
B、a是当X=0时Y的值
C、b是当X = 0时Y的值
D、b是每一个单位的固定本钱
九、ABC公司做了回归分析，并得出销售与营销本钱相关的结论。

分析师给出的回归方程是Y = $5,000,000 + $125(x)，其中Y = 销售额，x = 营销本钱。

利用那个回归方程来确信营销开支$1,000,000时的年销售额是多少
A、$1,625,000
B、$130,000,000
C、$125,005,000
D、$5,000,000,000
10、以下哪项是简单回归分析的假设
I.只有一个自变量
II.必需有2个或更多的应变量
III.自变量与应变量之间在过去所具有的关系在以后仍然存在
IV.当利用回归时，利用者必需注意相关范围的转变
A、I和III
B、II, III, 和IV
C、I, II, III,和IV
D、I, III, 和IV
1一、学习曲线是用于以下哪项的方式
A、基于一个人能够实现的学习极限来估量增加的本钱
B、基于不断的学习来估量降低的本钱
C、依照教育水平来确信雇佣多少工人
D、基于过去的工作和教育经从来计算个人的学习率
1二、参见以下的图表。

图1
一个新工人能够用15小时生产一个运算机芯片。

由于增强的学习，第二个芯片只用12小时就能够够完成。

那个员工能够用小时生产第四个芯片。

利用增量学习曲线模型，生产四个芯片的单位平均时刻是多少
A、小时/个
B、小时/个
C、小时/个
D、小时/个
13、参见以下的列表。

图2
一个新工人能够用20小时生产一件衣服。

由于增强的学习，第二件衣服用16小时能够完成。

那个工人能够用小时生产第四件衣服。

利用累计平均学习曲线模型，生产第四件衣服时的单位平均时刻是多少
A、小时/个
B、小时/个
C、小时/个
D、小时/个
14、以下哪项关于指数滑腻的表述是正确的
A、指数滑腻利用加权平均，最近的数据利用最低的权重
B、指数平稳利用最近的三个数据，每一个数据的权重相同
C、指数滑腻利用过去时刻序列的加权平均，只选用一个权重
D、指数滑腻用最近数据乘以滑腻常数和第二近的数据
1五、时刻序列分析
A、是将时刻作为自变量的一种回归分析
B、是将时刻作为应变量的一种回归分析
C、是将时刻作为自变量的目标函数
D、是将时刻作为应变量的目标函数
1六、在一个时刻序列分析中，每一年最后一个季度销售收入显示为一个尖峰。

这种规律是以下哪项的例子
A、趋势线
B、季节性规律
C、无规那么
D、周期性规律
17、时刻序列分析显示一个公司的销售额在衰退期明显降低，在扩张期明显增加。

这是哪一种规律的例子
A、趋势线
B、无规那么
C、季节性规律
D、周期性规律
1八、时刻序列分析显示在过去的10年里，销售稳固地增加。

这是以下哪项的例子
A、趋势线
B、周期性规律
C、无规那么
D、季节性规律
1九、一个时刻序列分析显示销售一直是增加，可是去年又一个较大的下滑。

分析师相信这是一个专门大的区域性火灾对业务的阻碍。

那个例子是
A、周期性规律
B、趋势线
C、无规那么
D、季节性规律
20、以下哪项是回归分析的缺点
I.回归分析要求大量和正确的数据
II.利用者必需评估自变量与应变量之间的关系是合理的III.回归分析局限于利用一个自变量
IV.回归分析会受异样数据点的阻碍
A、I
B、II和IV
C、I, II, III,和IV
D、I, II, 和IV
2一、以下哪项是学习曲线分析的缺点
I.绝大多数员工能够改善他们的工作
II.当机械人来做重复性工作时，学习曲线确实是变得无效了
III.学习率是假设不变的, 但实际的学习率和生产时刻的下降并非是不变的
IV.显示生产力提高的数据被误以为是学习所造成的，而事实上是由于其他因素造成的
A、I和III
B、II和IV
C、II, III, 和IV
D、I, II, III和IV
2二、以下哪项最好地描述了灵敏性分析
A、灵敏性分析确信均方差的值
B、灵敏性分析是测量顾客对市场条件灵敏度的营销工具
C、灵敏性分析衡量顾客对产品重量转变的灵敏度
D、灵敏性分析帮忙确信概率的转变将如何阻碍期望价值的转变
23、XYZ公司的分析师用决策树分析来确信是投资A仍是投资B，并最终决定选择B投资。

可是他们有点担忧一旦经济转变，投资B将达不到预期的结果。

哪一种分析技术能够用来查验一旦经济转变，他们的决策将如何转变
A、排队理论
B、回归分析
C、灵敏性分析
D、PERT
24、Maxis为了确信内部培训项目如何阻碍员工的绩效评分，他做了回归分析，并取得以下的结果绩效评分= + ×内训的时刻（小时），R方= 。

依照这些信息，Maxis的结论是
A、每取得1小时的培训，员工的绩效评分将下降
B、培训时刻（小时）之外的因素能更好地说明一个员工的绩效评分
C、取得培训时刻的多少对员工的绩效评分有重要的阻碍
D、若是某个员工取得1小时的培训，他的绩效评分将是
2五、一个公司正试图确信在那个季节推出两个新产品中的哪个。

依照对产品A做的市场调查，20%的概率销售额是$800,000，50%的概率是$1,200,000，30%的概率是$1,500,000。

一样的对产品B的市场调查显示，40%的概率销售额是$900,000，60%的概率是$2,000,000。

假设公司推出产品A的本钱是$500,000，推出产品B的本钱是$650,000，那个公司应该推出哪个产品
A、他应该推出产品A，因为它有期望利润$1,210,000
B、他应该推出产品B，因为它有期望利润$910,000
C、他应该推出产品A，因为它有期望利润$710,000.
D、他应该推出产品B，因为它有期望利润$1,560,000
2六、Novelty公司打算开支$65,000来上市他的最新产品。

他的研究显示10%的概率销售收入是$40,000，60%的概率是$80,000，30%的概率是$120,000。

可是，在公司收到最近的经济预测后，他修改了原先的估量。

此刻的估量是50%的概率销售收入是$40,000，40%的概率是$80,000，10%的概率是$120,000。

在修改估量的前后，公司别离应该如何决定是不是推出那个新产品
A、修改前：推出产品，修改后：推出产品
B、修改前：推出产品，修改后：不推出产品
C、修改前：不推出产品，修改后：不推出产品
D、修改前：不推出产品，修改后：不推出产品
27、Meow Meow猫食公司打算开支$120,000来上市他的最新产品。

他的研究显示20%的概率销售收入是$100,000，50%的概率是$150,000，30%的概率是$200,000。

可是，在公司收到最近的经济预测后，他修改了原先的估量。

此刻，40%的概率销售收入是$100,000，40%的概率是$150,000，20%的概率是$200,000。

在修改估量的前后，公司别离应该如何决定是不是推出那个新产品
A、修改前：推出产品，修改后：不推出产品
B、修改前：不推出产品，修改后：不推出产品
C、修改前：推出产品，修改后：推出产品
D、修改前：不推出产品，修改后：推出产品
2八、一个业务收入的时刻序列分析显示每到夏日销售下降，而冬季其间销售达到顶峰。

那个结果是
A、季节性波动
B、向下的趋势
C、向上的趋势
D、周期性波动
2九、为了分析销售额是不是受广告费用的阻碍，Smith公司的销售领导采纳了简单回归分析模型。

那个模型是基于对32个月的销售和广告费用进行观看。

方程式是S = $10,000 + $，决定系数(R方)是，S是销售额，A是广告费用。

若是Smith公司在一个月内的广告费用是$1,000，估量的销售额是
A、$12,500
B、$11,250
C、$12,250
D、$2,500
30、将Y对X进行回归取得的结果如下。

系数
截距
斜率
当X的值是10, Y的估量值是
A、
B、
C、
3一、Aerosub公司已经为太空飞船开发出一新产品，需要制造一复杂部件。

生产该部件要求高技术水平。

治理层相信随着其技术人员适应该生产进程，他们有机遇学习并提高。

生产第一个单位需要10,000单位直接人工工时。

若是学习曲线为80%，已经生产了8个部件，那么每单位产品所需的积存平均直接人工工时为：
A、6,400工时
B、8,000工时
C、5,120工时
D、10,000工时
3二、一制造公司有机遇竞标生产20单位产品，该公司已经生产了2批，每批10单位。

生产领导相信生产前两批时经历的学习会至少在后2批的生产进程中持续。

前2批所需的直接人工如下所示：
第1批10单位产品的直接人工工时为5,000
第2批10单位产品的直接人工工时为3,000
该公司生产前2批生产的学习率是
B、%
C、%
D、%
33、Aerosub公司已经为太空飞船开发出一新产品，需要制造一复杂部件。

生产该部件要求高技术水平。

治理层相信随着其技术人员慢慢适应该生产进程，他们有机遇学习并提高。

生产第一个单位需要10,000直接人工工时。

若是学习曲线为80%，那么生产8单位产品所需的积存直接人工工时为
A、29,520小时
B、40,960小时
C、64,000 小时
D、80,000 小时
34、Martin Fabricating公司采纳积存平均时刻学习曲线模型来监测人工本钱。

有关两批最近完成的部件的数据如下所示，该部件用于生产拖沓机.拖车钻机。

图4
假设接下来生产的几批产品延用相同的学习率，以下哪项最好的说明了(1)公司正在经历的
学习曲线的类型(即程度)和(2)生产单位产品的平均单位工时(即最后200单位)
A、80%学习曲线，小时/个
B、20%学习曲线，小时/个
C、80%学习曲线，小时/个
D、20%学习曲线，小时/个
3五、为了竞争一军事合同，作为承包商，Aerosub公司已经为太空飞船开发出一新产品，需要制造一复杂部件。

治理层相信随着其技术人员慢慢适应该生产进程，他们有机遇学习并提高。

于是，治理层估量80%的学习曲线。

整个合同需要提供8单位产品。

生产第一个单位需要10,000直接人工工时。

那么预期再生产7单位产品所需的直接人工工时共计为
A、30,960小时
B、40,960 小时
C、56,000小时
D、70,000小时
3六、一制造公司需要800直接人工工时来生产第1批4单位的新型发动机。

治理层相信再生产接下来的4批时会经历90%的学习曲线。

生产接下来的12单位产品需要多少直接
人工工时
A、1,944
B、2,016
C、1,792
D、2,160
37、大屏幕彩电的销售在过去的5年里一直稳固地增加。

一个代理预测2月份的需求是148台彩电。

2月份的实际需求是158台彩电。

若是滑腻常数α=, 采纳指数滑腻模型，3月份的预测需求量是
A、148 台
B、153 台
C、158 台
D、151台
3八、Bolger&Co公司为涡轮行业生产大型垫片。

Bolger昔时的单位销售价钱和变更本钱如下所示
单位销售价钱$300
单位变更本钱210
Bolger的总固定本钱是$360,000。

由于Bolger的劳动合同今年末到期，治理层担忧新的劳动合同对盈亏平稳点的阻碍。

财务总监做了一个灵敏性分析，确信单位变更本钱上升$10，同时固定本钱下降$10,000可能带来的阻碍。

依照以上的数据，盈亏平稳点将
A、减少1,000个
B、减少125个
C、增加375个
D、增加500个
3九、Johnson软件公司开发了一种新的软件包。

Johnson的销售领导制定了以下的概率散布，用以描述该软件包的月度销售水平和相应的利润（亏损）的相对可能性。

图5
若是Johnson决定销售那个新软件包，新增月度利润的期望值是
A、$23,200
B、$24,000
C、$24,800
D、$25,000
40、依照最近的会议重点，Norton公司现有一“不可或缺”消费产品。

销售预测显示结果为优秀或良好。

Norton公司的销售领导估量结果为良好的可能性为。

该公司正在为该产品研究各类销售补偿打算，并已经确信了如下所示的边际奉献数据：
图6
依照上述信息，以下说法中正确的选项是
A、打算2应该被采纳，因为它比打算要好$10,000
B、打算1应该被采纳，因为销售领导对良好的信心更大
C、任何一个打算都能够被采纳，决策依据优秀销售结果的概率
D、打算1应该被采纳，因为它比打算2要好$8,000
4一、Denton公司制造工业机械，每一年在装配进程中需要100,000个开关。

从供给商取得开关时，他们被装在特殊的机械中并测试。

若是开关没有通过测试，那么会被报废，相关的25美元人工本钱作为丢失的生产力。

Denton公司购买“不在货架上的”开关以反对定制开关。

一些供给商的产品存在质量问题。

必需依照上述信息做出下一年从哪个供给商买进的决策。

图7
Denton公司的财务长应向治理层建议哪个供给商
A、供给商P
B、供给商S
C、供给商Q
D、供给商R
4二、Scarf公司的财务长已经决定用决策模型处置不确信性。

在目前的情形下，Scarf公司有两种可能的方法，与一国际公司联合投资或不投资创业。

财务长已经确信了如下信息：方法1: 投资联合创业
事件和概率:
成功概率= 60%
投资本钱= 950万美元
投资成功的现金流= 1,500万美元
投资不成功的现金流= 200万美元
其它本钱= 0
至现在已发生的本钱= 650,000美元
方法2: 不投资联合创业
事件
至现在已发生的本钱= 650,000美元
其它本钱= 100,000美元
以下哪项别离正确的反映了投资与不投资的期望值
A、$300,000 和($750,000)
B、($350,000) 和($100,000)
C、($350,000) 和($750,000)
D、$300,000和($100,000)
43、Allbee公司有3种可能的投资机遇。

财务长计算了支出和概率，如下所示：
图8
投资A、B和C的本钱相同。

采纳期望值准那么，以下哪项从最高支出到最低支出的排列是正确的
A、A, B, C
B、B, C, A
C、B, A, C
D、C, A, B
44、Serito Doll公司的销售领导建议将广告活动本钱增加40,000美元会增加公司的销售收入和利润。

他已经为广告活动对公司销售收入的阻碍编制了如下所示的概率散布：
图9
该公司出售的玩具每一个美元，每一个玩具的本钱为美元。

若是采纳了广告活动，那么Serito 公司的预期增量利润为
A、$6,500
B、$46,500
C、$93,000
D、$53,000
4五、股票X预期以后回报的概率散布如下所示：
图10
股票X的预期回报率为：
A、10%
B、16%
C、19%
4六、以下哪一种概率散布的预期货币值最高
图11
A、选项1
B、选项2
C、选项3
D、选项4
47、Lions俱乐部正在打算在本地橄榄球竞赛时出售pretzels，已经编制了如下所示的销售需求：
销售需求8,000 10,000 12,000 15,000
概率10% 40% 30% 20%
Pretzels的本钱随购买数量改变，如下所示：
购买数量8,000 10,000 12,000 15,000
单位本钱美元美元美元美元
未销售的pretzels会捐给本地的食物中心。

在不同的销售需求水平下计算的利润和购买数量如下所示
你会向Lions俱乐部建议以下哪项购买数量
A、8,000
B、12,000
C、10,000
D、15,000
4八、Larry Clement正在考虑增加一条新生产线，会涉及建造一新厂房。

能够选择建造大厂房、建造小厂房或不增加新生产线。

Clement已经确信了市场有利、需求高的概率为60%，市场不利、需求低的概率为40%。

Clement已经编制了如下所示的决策树和在不同状态下的支出。

图13
应向Clement建议以下哪项
A、建造小厂房，期望收益是$32,000
B、建造大厂房，期望收益是$28,000
C、建造小厂房，期望收益是$40,000
D、不扩建，期望收益$0
4九、Susan Hines已经为其公司编制了下一年的每股收益估量，采纳如下的参数：
销售收入2,000万美元
产品销售本钱销售收入的70%
一样和治理费用300,000美元
销售费用100,000美元加上销售收入的10%
未清偿欠债500万美元，利率为8%
所得税率35%
已发行一般股200万
她对每股收益对销售预期变更的灵敏度感爱好。

销售收入增加10%会使每股收益增加：
A、每股
B、每股
C、每股分
D、每股
50、HCF公司正在打算他的下一个广告活动，配合以后几个月的店铺扩张。

利用过去几年的信息，公司能够进行回归分析，并取得以下的结果。

销售收入= $200,000 + 15(广告预
算) ，R方= 。

公司过去几年的广告预算在每一年$10,000至$15,000之间。

由于要扩张，他打算今年的广告预算为$50,000。

依照那个广告预算，HCF公司应该期望
A、不能做任何预测，因为新的预算已经超出了用于估量回归方程的样本范围
B、$200,000销售额
C、$900,000 销售额
D、$200,750 销售额
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