基于LeapMotion的动态手势识别研究

基于LeapMotion的动态手势识别研究
基于Leap Motion的动态手势识别研究?
马力冯瑾
【摘要】摘要基于视觉的手势识别是实现新型人机交互的一项关键技术，有其现实的研究意义。

针对动态手势识别过程，开发了一个用于捕获动态手势的Gestures Visualizer系统，利用Leap Motion控制器采集数据信息和隐马尔科夫模型对手势模型进行多次训练和识别。

该手势识别过程实现了动态手势数据的录制，通过对录制好的手势序列进行学习获得每个手势的模型，然后通过实验选取最优的特征集和参数，最后进行分类识别。

实验结果表明，所提出的动态手势识别方法具有良好的识别率。

【期刊名称】计算机与数字工程
【年(卷),期】2019(047)001
【总页数】5
【关键词】关键词Leap Motion；隐马尔科夫模型；动态手势识别；Gestures Visualizer系统
Class Number O235
1 引言
随着计算机科学的迅速发展，人机交互技术已成为计算机技术领域中的重要研究课题［1］。

手势识别作为人机交互中重要的技术之一，有其现实的研究意义。

Leap Motion是一款基于USB接口的体感控制器设备，它可检测其视野区域内的手、手指以及类似于手指的其他物体［2］，并给出这些物体的实时位置坐标和一些运动信息。

Leap Motion控制器的应用将会使人机交互达到一个新的高度［3］，本文中利用Leap Motion控制器开发了一个Gestures Visualizer。