二期绿带测试题答案(A)

精益六西格玛绿带考试试题
A 阶段
部门：姓名：得分：
一, 选择题(从所给的选项A,B,C,D中选取最佳答案, 并对相应字母画圈),每题2.5分.
1.作出接收H0的决定，则可能的风险为：
A.α 风险；
B.β风险；
C.α +β风险；
D.无风险。

2.某公司在某天共生产了60K 的卷烟，要知道所有这些产品的直径的均值是否等于7.7mm,
随机抽取n=20的样本, 请问应用哪种假说检验方法？(σ 未知)
A.1Z 单样本；
B.1t 单样本；
C. 2 Z 单样本；
D.2t 单样本
3.假如已知某总体的标准差为2. 从这个总体中抽样，每次抽样的样本数为4, 那么样本均
值的标准差为:
A.4；
B.2；
C.1；
D.0.5。

4.根据以下计算结果，你的结论是？
A.拒绝零假设；
B.不能拒绝零假设；
C.两个总体的均值有显著差异；
D.两个总体标准差有显著差异。

5.关于中心极限定理，描述正确的是
A.任何分布，只要样本量足够的大，都趋向于正态分布；
B.均值分布的标准差是单值分布标准差的
n
1
C.多次测量的目的在于增加测量系统的准确性，使测量值更接近真实值；
D.任何分布的均值的分布一定符合正态分布，与样本量无关。

6.在Minitab的一次单样本t 检验中，所选置信度(1-α)为90%，计算结果P-值= 0.087,
请问你将：
A.接收H0；
B.拒收H0；
C.不确定；
D.以上答案都不对。

7.关于相关分析，以下描述正确的是：
A.如果X和Y相关系数等于0.95，说明Y和X的因果关系非常强烈；
B.随着X的增加或减少，Y相应地增加或减少；
C.皮尔森相关系数等于0说明没有相关关系；
D.散点图不能表示相关关系。

8.关于回归，以下描述不正确地是
A.有因果关系的变量回归分析才有意义；
B.X的数据范围为5.2到15.7之间，建立回归方程后，可以预测X=23.6处的Y值；
C.回归分析时一定要进行残差分析；
D.对于好的回归模型，残差应该是均值为零的正态分布。

9.在回归中，在95％的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为
A.只要P值＜0.05就说明Y与X之间的回归关系显著，与其他统计量无关；
B.决定系数R2的含义是回归方程所代表的Y的变异的百分比；
C.决定系数R2越小越好；
D.残差分析无关紧要
10.关于假设检验，下述描述错误的是
A.在5％的显著水平下，当P＝0.4时，说明H0是正确的
B.原假设与备选假设是互补的假设
C.无罪不等于清白
D.原假设中必须包含等号
11.关于方差分析，下述描述不正确的是
A.方差分析要求各因子的数据符合正态分布；
B.方差分析要求各因子的数据符合等方差（方差齐性）的要求；
C.方差分析要求各因子之间没有交互作用；
D.方差分析要求各因子的数据处于统计控制状态。

12.假设检验中，如果P值＞α（显著水平），则以下结论正确的是：
A.零假设成立；
B.备选假设成立；
C.不能拒绝零假设；
D.不能确定。

13.李先生用同样的方法扔10次硬币，硬币正面出现了10次. 按照统计方法计算, 扔正常
的硬币10次时正面出现10次的可能性是0.001(即P-值=0.001). 当α=0.05时,这时我们怎样判断上面事件?
A.硬币不正常；
B.硬币正常；
C.以上事实判断不了硬币是否正常；
D.硬币的正面出现几次都是正常的。

14.现在有三台卷烟机生产同一种卷烟，你需要判断三台卷烟机生产的卷烟长度有无差别，
现在从每台卷烟机随机收集了20支，并且已经测量好它们的长度数据了，请问你选用哪种假设检验的方法来判断长度是否存在差异？
A.单样本t 检验；
B.双样本t 检验；
C.ANOV A ；
D.卡方检验。

15.对假设检验，描述不正确的为
A.控制判断错误的风险；
B.使主观性最小化；
C.防止重要机会的遗漏；
D.为了永远不犯错误。

16.黑带老李要比较改善前后某产品的克重Y是否得到改进，已知改善前后过程稳定，且离
散程度近似，数据为正态分布。

为了比较改善前后的克重的均值是否有差异，该使用什么假设检验？
A.只能用双样本t 检验；
B.只能用ANOV A；
C.只能用卡方检验；
D.A和B都可以。

二、判断题(20道，每题2分)
1.ANOVA之前应检验数据的正态性（√）
2.假设检验中，在95%置信度下，如果P＜0.05，不能拒绝原假设（×）
3.要了解两个变量间的相关性,应该作箱线图（×）
4.使用于ANOVA分析，X是记数型，Y是计量型（√）
5.在正态检验中,95％的置信度下P=0.45表示数据非正态（×）
6.分析阶段中，多变量分析应该首先进行，确认噪声因子是否显著（√）
7.如果机场安检系统使装有炸弹的公文包通过，就可以把其看成是第二类错误的例子
（机会丧失）（√）
8.回归分析是确认X和Y 之间的函数关系（√）
9.决定系数（R2）越小，数据在回归线附近的离散程度就越小（×）
10.回归的残差等于实际的Y值与回归方程计算得到的拟合Y值之差（√）
11.在卡方检验的列联表中，某单元的行的和是44，列的和是55，总和是242时，则
期望的频率数是10。

（√）
12.T-检验时要知道总体的标准差才行（×）
13.ANOVA能够检验多个均值（如4个班的温度控制）是否有显著差异（√）
14.在卡方检验中，如果X和Y之间完全没有关系的话，则观察频率数和期待频率数的
差异会极小（√）
15.卡方检验的原假设为：X与Y是独立的（√）
16.方差不等也可以实施一元方差分析（×）
17.多变量分析以图形的方式比较不同因素的差异大小（√）
18.假设检验是为了100% 确定某因子是否是显著（×）
19.T检验、ANOVA都要用到等方差检验（√）
20.方差分析中，R2=45%说明还有55%的因素未知（√）
三, 计算题,每题5分.
1. 你要知道某一批精密新产品（机轴）的外径均值是否为5.10, 你随机抽样了16 个数据
请选用适当的假设检验方法,
1)建立假设（1分）:H0，μ=5.10；H1，μ≠5.10
2)计算p值（2分）:p=0.00
3)得出结论(要求α风险为5%)（2分）:这批产品外径均值与5.10有显著差异
2.项目小组认为温度是缺陷（强度不足）的原因。

他们在240度时生产了800个产品，检测发现有20个不良品；在260度时也生产了800个产品，发现有30个不良品。

请问温度是导致这种缺陷的原因吗？请用双比例检验
1)建立假设（1分）：H0, π240=π260 H1：π240: ≠π260
2)计算p值（2分）：P=0.150 或Fisher 精确检验: P 值= 0.195
3)得出结论(要求α风险为5%)（2分）：温度不是导致这种缺陷的原因
3. 市场人员调查老人,青年人和小孩的逛街习惯是否相同，调查结果为：
⏹老人480人中，250人喜欢逛街，230人不喜欢逛街
⏹年青人 568人中，348人喜欢逛街，220人不喜欢逛街
⏹小孩667人中,377人喜欢逛街，290人不喜欢逛街
在95%的置信度下，请用卡方分析逛街习惯与年龄段是否独立。

1)建立假设（1分）：H0，年龄段与逛街习惯独立；H1，年龄段与逛街习惯不独立
2)计算P值（2分）：P=0.011
3)得出结论（2分）：年龄段与逛街习惯不独立
4.
你的零假设是（1分）μA=μB=μC
你的备选假设是（1分）至少有一台设备均值与其他不同你的结论是（2分）至少有一台设备的均值与其他不同你的理由是（1分） P=0.001。