美国青少年睡眠时间与成年后学业成绩研究

预防医学论坛2021年2月第27卷第2期Prev Med Trib, Vol. 27 ,No. 2 ,Feb. 2021• 103 •
.论著.
美国青少年睡眠时间与成年后学业成绩研究
朱迪，郑守娟，王霞（通讯作者）
山东大学齐鲁医学院公共卫生学院，山东济南250012
摘要：目的分析美国青少年睡眠与成年学业成绩关系，为中国儿童青少年睡眠指南提供科学借鉴。

方法数据来源于
全国青少年健康纵向研究（T he National Longitudinal Study of Adolescent H ealth，Add H ealth)1994〜2009 年四期开放
公共数据，应用等级L o g istic回归和限制性立方样条分析青少年睡眠时间与成年学业成绩关联及剂量-反应关系。

结果 青少年的就寝时间影响成年后学业成绩，在09:00P〜12:00P间就寝的青少年相对于06:00P〜09:00P就寝者在成年
后易获得更高的学历（P C0.01)。

一期就寝时间在09:00P〜12:00P的青少年相对于06:00P〜09:00P组取得“高中以 下”学历的概率减少3%，获得“本科”或“硕士及以上”学历的概率分别增高4%和5%。

在调整性别、年龄、父母学历和家
庭经济收入后，这种关系依旧存在。

限制性立方样条分析结果显示，青少年两期睡眠时间与成年学业成绩关联强度都呈
线性剂量-反应关系（非线性检验P均>0.05)，但二期睡眠时长与成年学业成绩的线性关系具有统计学意义（P<
〇.〇5)。

结论青少年睡眠与成年学业成绩有关。

促进青少年健康的睡眠习惯可以预防成年学业失败并产生重要的积
极影响，对我国相关睡眠指导政策的提出具有较大的参考价值。

关键词：青少年睡眠；学业成绩；就寝时间；睡眠时长
中图分类号：R195 文献标识码：A 文章编号：1672 — 9153(2021)02 —0103 —07
Study on sleep duration and adult academic performance
of American adolescents
Z H U Di* ,Z H E N G S h o u-ju an,W A N G Xia
*School o f P ublic H e a lth ,C heeloo C ollege o f M ed icin e , S h a n d o n g U n iv ersity ,J in a n, S h a n d o n g ,250012 , C hina Abstract ：Objective T o analyze th e association betw een adolescent sleep and ad u lt academ ic perform ance in th e U nited
S ta te s,s o as to provide scientific reference for sleep guidance for children and adolescents in China. Methods D ata came from a large longitudinal stu d y th e T h e N ational L ongitudinal Study of A dolescent H e a lth(4waves of d ata collection d u r­
ing 1994-2009). O rdered logistic regression and re stric te d cubic splines w ere used to m odel the association and identify
d ose-respons
e relatio n sh ip s o
f adolescent sleep w ith academ ic perform ances in early adulthood. Results T eenagers' bed­
tim e affected th eir academ ic achievem ents in adulthood. A dolescents w ho sle p t betw een 09： Op and 12：00p w ere m ore prior
to achieve high er levels of education in adulthood. In th e first w a v e,ad o lescen ts w hose bedtim e ranged from09：OOP to 12：OOP had a 3%low er p ro b ab ility of obtaining a "senior high school o r below" degree th an those in th e 06：OOP to 09：OOP
g ro u p s,a n d a 4%and 5%h ig h er p robability of obtaining a "bachelor" or "m a s te rs o r above" d eg ree,resp ectiv ely. T h e re­lationship still ex isted a fte r ad ju stin g for g e n d e r,a g e,p a re n ts' education and fam ily incom e. T h e re su lts of restrictiv e cubic spline analysis show ed th a t th e correlation stre n g th s of sleep du ratio n and ad u lt academ ic perform ance w ere in a linear
d ose-respons
e relatio nship in b o th 2 w av es(all P >0.05 in nonlinear te s t) ,b u t the linear relationship betw een sleep d u ra­tion and ad u lt academ ic perform ance in th e second w ave w as statistically significan t( P-<0. 05). Conclusion A dolescent sleep is associated w ith ad u lt academ ic perform ance. P ro m oting healthy sleep h ab its am ong adolescents can preven t aca­dem ic failure in adulthood and have an im portant positive e ffe c t,w h ich is o
f
g re at reference value fo r t
h e proposal of rele­
v ant sleep guidance policies in China.
Key words：A dolescent sle e p； A cadem ic achiev em ents；B edtim e；Sleep duration
睡眠和人体健康息息相关。

青春期的睡眠模式变 化主要由生物和环境两部分因素共同作用而引起。

导 致睡眠不足的原因有很多，包括年龄、心理问题、健康 状况以及其他多种社会因素，如家庭习惯、外界环境等[1’2]»长期睡眠不足对青少年的学习成绩，心理生 理健康和安全构成严重威胁。

大量证据表明，睡眠在
作者简介：朱迪（1994~),女，硕士在读，研究方向：公共卫生
通讯作者：王霞，副教授，E-mail:*****************.cn 青少年的健康发育中起着关键作用，睡眠不足使肥胖症患病率增高，引发情绪障碍[2〜6]。

睡眠不足的人更有可能存在吸烟、酗酒、吸食大麻和暴力等不良行为[7’8]。

睡眠缺乏导致记忆力、注意力和行为表现的损害，影响学业成绩[3-5]。

学业成绩是学生、老师或机 构达到其短期或长期教育目标的程度，可用诸如中学文凭和学士学位等教育基准的完成来衡量[6]。

多项基 于成年人群的M e t a分析已证明，睡眠不足影响认知能力并引发行为问题；针对中小学生的研究也发现睡
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眠时长和睡眠质量的降低与学习成绩的下降有关[5]，在高年级学生和年轻人中也发现了这种关系。

目前有关青少年睡眠和学业的研究大多存在以下几点问 题：①由于纵向研究设计复杂，花费大和随访困难等，已有研究多是基于问卷调查的横断面研究，然而横断 面研究结果的推广具有局限性；②多数文献在样本选 择上没有年龄限制，也少有专门针对青少年睡眠和成 年后学业成绩的研究；③睡眠时间和时长在不同季节，工作日和周末之间具有差异，但是对这些不同时点的 睡眠情况却少有关注。

美国全国青少年健康纵向研究 (Add Health)是一项基于学校的纵向研究，于1994〜1995年对美国7〜12年级的全国代表性青少年样本 进行了调查，之后分别于1995、1996、2001〜2002、2008和2016〜2018年进行了一系列家庭访问。

目前 已有五期随访数据。

该研究数据分为可自由下载的公 共数据和需申请的限制性数据。

我们应用当前公开四 期（WAVE1-WAVE4,1994 〜2009)的公共数据（ht­tp s://addhealth.cpc_/)， 旨在通过 一项具有 全国代表性的纵向队列探究青少年睡眠和成年早期学 业成绩间的关系。

1对象与方法
1.1对象样本来源于美国全国青少年健康纵向研究（The National Longitudinal Study of Adolescent Health,Add Health)1994〜2009 年四期（WAVE1-WAVE4)公共开放数据。

通过Add H ealth中家庭、学业、父母及背景问卷，获取社会人口学和学业成绩等 信息。

筛选条件为：基线期（1994年）年龄为12〜19 岁，至少参加第一、二、四次随访（第三次调查年龄范围 为18：〜28岁，不完全符合青少年睡眠时间的定义，因此第三期睡眠数据未应用），2009年最后一次调查时 年龄为25〜32岁。

共有3 342人参与全部四期调查，剔除睡眠、学历相关信息缺失（129人）和协变量缺失 (1 198人）者，最终纳入2 015名符合条件的参与者。

Add H ealth的全体参与者根据北卡罗来纳大学公共 卫生学院制度审查委员会的指导原则，以书面知情同 意参与Add H ealth的所有相关研究™。

1. 2 方法
1.2.1质量控制全国青少年健康纵向研究（The National Longitudinal Study of Adolescent Health, Add Health)是一项计划严密的纵向研究，在研究设 计中纳人系统的抽样方法和隐式分层，以确保该样本 在国家，城市，学校规模，学校类型和种族方面具有代表性。

所有个体数据的收集处理均进行严格的质量控 制[9]。

世界卫生组织（W HO)将青少年定义为10到19岁之间的任何人[1°]。

为确保参与者具有足够的学 习时间以取得更高的学业成绩，维持数据的准确性和 代表性，我们将人组年龄定为12〜19岁，第一、二、四次调查无失访的个体纳人研究样本，排除存在任何缺 失值或疑问值的自变量、协变量及结局变量的个体。

1.2.?研究变量
1.2.2. 1睡眠指标根据一期和二期问卷中“通常晚 上睡觉时间？”和“通常睡多少小时？”两个问题确定睡 眠相关变量。

包括一期睡眠时长、就寝时间，二期睡眠 时长，普通时节就寝时间和夏令时节就寝时间。

根据 美国国家睡眠基金会指导建议，本文选用8 h作为睡 眠时长衡量标准[11〜]。

就寝时间分为四个类别（<6、>8h)。

就寝时间在上午6:00至下午6:00的个体被 剔除。

1.2.2.2学业成绩美国教育体制与我国不同，美国 儿童5〜6岁即可入学，公共(免费）教育通常分为4个 阶段:小学(5〜6年级），中学(6〜7〜8年级)和高中（9〜12年级)[13]。

本研究中，学业成绩用家庭问卷自我 报告的当前（2009年）最高学历进行定义，原问卷对于 学历的划分过于冗杂，参考已有研究和政府报告等，在本文中共分为5类：①高中以下；②高中或技校；③本 科未毕业；④本科；⑤硕士及以上[U’1S]。

其中“硕士及 以上”包括硕士研究生，博士研究生和博士后。

本研究 获取的是参与者2009年的学业成绩，虽然数据亟需更 新，但对美国总体学业成绩仍具有一定代表性[15]。

1. 2.2.3协变量纳入模型的协变量包括性别，年龄，一期二期BMI,父母教育水平，家庭经济收人。

父 母学业成绩来源于一期（1994〜1995年）调查数据，根据一期问卷设计规定及每项分类的比重，分为4类:① 高中以下；②高中或技校；③本科未毕业；④本科及以 上。

家庭经济情况由家庭收人以美元为单位统计。

使 用1995年美国人口普查的中等家庭收入数据作为划 分标准，分为 4 类：<20 397、<20 397<34 1〇6、<34 106<52 429、>52 429美元。

如果这项信息缺失，则使用来自一期背景问.卷的“1989年中位家庭收人”作为替代值，各分类均用哑变量表示后进行统计分析™。

1.3统计学处理为平衡Add H ealth的研究设计影 响，产生具有合理性和代表性的结果，我们根据分析手 册合理选择了统计方法。

计数资料采用构成比进行统 计描述，组间比较用；C2检验；计量资料若样本分布服 从正态分布，且方差齐，则用方差分析进行组间比较; 睡眠时长呈偏态分布，采用非参数检验比较。

等级
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Logistic回归边际效应模型分析青少年睡眠时长和成 年学业成绩的关系，以各变量的第一分类作为基本参 照组。

模型中调整性别，年龄，一期二期BMI、父母教 育水平，家庭经济收人等变量。

由于睡眠时长与成年 学业成绩之间可能存在非线性关系，因此采用限制性 立方样条进行非线性效应分析。

本研究指定三个节点 (即第10百分位，第50百分位和第90百分位），这些 节点即包括两个样条函数卩1和卩2，(32用来评价是否 存在线性关系，其取值是否为0用于验证线性假设。

使用Stata 15. 0 S E软件进行统计学分析。

采用双侧 检验。

2结果
2.1 人口学特征共纳入2 015人，男生907 (45.01%)人，女生1 108(54. 99%)人。

在基线期，参 与者的平均年龄为（15. 43±0. 11)岁；一期平均睡眠时 长为（7. 97 士0.05) h，二期为（7.67 ±0.05) h;其中 5
3. 05%的家庭经济收人超过52 429美元。

一期男女 睡眠时长有显著性差异（P <0.01)。

男女生父母学 历，家庭经济收人分布在一期调查时无差别（P均> 0.05)。

见表 1。

2. 2 睡眠与学业成绩等级Logistic回归结果一期和二期睡眠时长均与成年后学业成绩升高无显著性关 系。

非线性模型的回归结果中，自变量的系数值不能 直接代表该变量对因变量的边际效应值，因此，利用边 际效应模型，分析青少年睡眠与成年学业成绩的关系。

纳入性别，一期年龄，一期二期BMI，父母学历及家庭 经济情况等变量后，以一期就寝时间在06: OOP〜09:0OP的人群为参照组，一期就寝时间在09: 00P〜12:00P的青少年相对于参照组取得“高中以下”学历 的概率减少3%，获得“本科”或“硕士及以上”学历的 概率分别增高4%和5%。

二期就寝时间为09:00P〜12 :00P的青少年相对于参照组取得“高中以下”学历 的概率减少2%，获得“本科”或“硕士及以上”学历的 概率分别增高3%和4%。

女生成年学业成绩更高的 几率是男生的1. 71倍（95 %置信区间1. 43〜2. 03, P C0.01)。

父母学历越高，孩子成年后学业成绩越 高，特别是父母最高学历为“本科及以上”时，孩子成年 后学历更高的可能性分别是父母皆为“高中以下”孩子 的4.50倍和4.87倍。

同样，收入高于52 429美元的 家庭的孩子拥有更高成年学业成绩的可能性是收人低 于20 397美元的家庭的1.99倍。

见表2、3。

表11994~2009年美国全国青少年
健康纵向研究样本一般人口学特征
变量
总体，
均值
构成比
(%)/标
准差
男生
构成比
(%)/标
准差
女生
构成比
00/标
准差
it2/
Z值
P值
-期年龄15.430.1115.500.1115.370.11 3.37* *<0.01
一期 BM122.110.1422.420.1721.800.17 3.79* *<0.01
二期腿I22.710.1423.170.1722.240.18 5.27* *<0.01
-期_■7.970.058.060.067.730.07 2.66* *<0.01
二期睡眠时长(h)7.670.057.880.067.600.06 1.74* *>0.05
母亲学历 1.19*>0.05高中以下23311.56909.9214312.91
高中或技校68133.8031234.4036933.30
本科未毕业40119.9018720.6221419.31
本科及以上70034.7431835.0638234.48
父亲学历0.45*>0.05高中以下25812.8010711.8015113.63
高中或技校67033.2530333.4136733.12
本科未毕业33916.8216017.6417916.16
本科及以上74837.1233737.1641137.09
成年学业成绩22.58*<0.01高中以下98 4.8656 6.1742 3.79
高中或技校43121.3922624.9220518.50
本科未毕业63231.3628231.0935031.59
本科52826.2021824.0431027.98
碩士及以上32616.1812513.7820118.14
家庭经济收人(美元）0.86*>0.05
<20 3971899.38859.371049.39
20 397〜24212.0111112.2413111.82
34 106〜51525.5621523.7030027.08
>52 429106953.0549654.6957351.71
注：数据表示为均值士标准差或百分比；*为Kruskal-Wallis test 结果；* * 为M antel-Haenszely2结果。

2.3 男女生睡眠和成年学业成绩的等级Logistic回归结果调整相关变量后，男生一期就寝时间09: 00P〜12:00P相较于参照组（06: 00P〜09: 00P)取得 “高中以下”学历的概率减少5%，获得“本科”和“硕士 及以上”学历的概率分别增高6%。

在女生中，二期就 寝时间09:00P〜12:00P相较于参照组取得“高中以 下”学历的概率减少3%，获得“本科”和“硕士及以上”学历的概率分别增高5%和7%。

在二期调查中，同样 就寝时间的青少年成年后也倾向于获得“更高”的学业 成绩。

见表4、5。

2.4 青少年睡眠时长和成年学业成绩的关系分析
调整混杂变量后，青少年一期睡眠时长与成年学业成 绩呈线性趋势（非线性检验P>0.05)。

见表6。

二期 睡眠时长与成年学业成绩也呈线性趋势（非线性检验 P>0.05)，且差异有统计学意义（/ =1.84, P < 0.05)。

见表 6。

• 106 •预防医学论坛2021年2月第27卷第2期Prev Med T rib, Vol. 27,No. 2»Feb. 2021表2 1994〜2009年美国全国青少年健康纵向研究样本人群睡眠和成年学业成绩等级L ogistic回归
变量
未调整调整后
QR值95% C I P值QR值95% C I P值
一期就寝时间
06:00P〜09:00P 1. 00— 1.00—
09:00P〜12:00P 1. 90 1. 38〜2. 62<0.01 1.72 1. 24 〜2. 38<0.01 12:00P~6:00A 1. 120. 70〜1. 81>0. 05 1. 100.66 〜1.79>0. 05—期睡眠时长（h)
<6 1. 00- 1.00—
7 1.090• 78〜1. 54>0. 05 1. 160.82 〜1.63>0.05
80. 850. 60〜1. 21>0. 050. 880. 60〜1.29>0. 05
>80. 910. 61 〜1. 35>0. 05 1. 020• 68〜1.54>0. 05
二期就寝时间
06:00P〜09:00P 1.00— 1.00—
09：00P~12：00P 2. 13 1. 55〜2. 91<0.01 1. 45 1.03 〜2. 04<0.05 12:00P 〜6:00A 2. 110• 91 〜4. 86>0. 05 1. 180.56〜2. 47>0.05二期夏令时就寝时间
06: OOP 〜09: O O P 1.00— 1. 00—
09:00P 〜12:00P0. 730.31 〜1.75>0. 050. 720. 26〜1. 95>0. 05 12:00P 〜6:00A0. 520• 21 〜1. 27>0. 050. 540• 20〜1. 45>0.05二期睡眠时长（h)
<6 1.00- 1.00—
7 1. 310.95 〜1.81>0.05 1. 170• 85〜1. 61>0.05
80. 940• 71 〜1. 25>0.050. 950. 70〜1. 30>0.05
>80. 990. 69〜1. 42>0.050. 890.62 〜1.29>0.05性别
男——— 1. 00—一女—-— 1.71 1. 43〜2. 03<0.01母亲学历
高中以下——— 1.00——高中或技校——— 1. 65 1. 13 〜2. 41<0.05本科未毕业——— 2. 59 1.79〜3. 73<0.01本科及以上—-- 4. 87 3. 30〜7. 19<0.01父亲学历
高中以下———1. 00——高中或技校--— 1. 45 1.05 〜1.99<0.05本科未毕业—-一 3. 67 2. 55〜5. 29<0.01本科及以上—-— 4. 50 3. 13〜6. 48<0.01家庭经济收入（美元）
<20397—-— 1.00-—
34 106 〜—-— 1. 360.88 〜2. 11>0. 05
52 429〜一-— 1. 390. 92〜2. 11>0.05
>52429——— 1. 99 1. 34 〜2. 94<0.01一期年龄
——— 1. 030• 97 〜1. 10>0.05—期BMI—-— 1.000.95 〜1.05>0.05二期BMI———0. 970.93 〜1.02>0.05注：模型调整性别，年龄，一期二期B M I父母教育水平，家庭经济收人。

表3 1994〜2009年美国全国青少年健康纵向研究样本人群睡眠和成年学业成绩边际效应分析
变量
高中以下高中或技校本科未毕业本科碩士及以上
dy/dx M a户值dy/dx95% a P值dy/dx95% a Z5值dy/dx95% a J3值dy/dx95% a尸值
—期就繊
06:00P〜09:00P
09：00P~12：00P—0.03—0.06—0.01<0.01一0.06一0.09〜一0.02<0.01-0.01-0.0 卜0.01>0.050.040.02〜0.07<0.010.050.02〜0.08<0.01 12:OOP〜6:00A-0.01一0.04〜0.03>0.05-0.01一0.06〜0.04>0.05-0.01-0.01 〜0.01>0.050.01一0.03〜0.05>0.050.01-0.03 〜0.05>0.05二期就寝时间
06:00P〜09:00P
09:00P〜12:00P~0.02一0.04〜0.01>0.05-0.04-0.08〜一0.01<0.05-0.01-0.01 〜-0.01<0.050.030.0卜0.06<0.050.040.01〜0.07<0.05 12:00P〜6:00A-0.01一0.06〜0.03>0.05-0.02一0.10〜0.06>0.05-0.01-0•0卜0.01>0.050.01一0.05〜0.07>0.050.02—0.05〜0.08>0.05
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表.41994〜2009年美国全国青少年健康纵向研究样本男女生睡眠和成年学业成绩等级L o g istic回归
变量
男生学业成绩女生学业成绩
0?值95%a尸值0?值95% a尸值
-期就寝时间
06:0〇P〜09:0〇P 1.00- 1.00-
09:00P〜12:00P 1.98 1.15 〜3.41<0.05 1.420.90 〜2.24>0.05
12:00P〜6:00A0.900.43 〜1.86>0.05 1.500.62 〜3.61>0.05
-期睡眠时长(h)
<6 1.00- 1.00-
7 1.200.70 〜2.09>0.05 1.110.66 〜1.88>0.05
80.870.52-1.48>0.050.920.57 〜1.51>0.05
>8 1.210_ 67 〜2.18>0.050.830.49-1.42>0.05
二期就寝时间
06:00P〜09:00P 1.00- 1.00-
09:0〇P〜12:00P 1.160.67 〜2.00>0.05 1.96 1.27 〜3.03<0.01
12:00P〜6:00A0.890.29 〜2.76>0.05 2.030.92 〜4.48>0.05
二期夏令賴寝时_
06：00P-09：00P 1.00- 1.00-
09:0〇P〜12:00P0.980.19 〜5.07>0.050.630.14 〜2.76>0.05
12:O0P〜6:00A0.900.19 〜4.40>0.050.390.09 〜1.73>0.05
二期睡眠时长(h)
<6 1.00- 1.00-
7 1.58 1.00 〜2.50>0.050.890.57 〜1.41>0.05
8 1.120.72 〜1.73>0.050.840.55 〜1.28>0.05
>8 1.080.66 〜1.76>0.050.710.42 〜1.23>0.05
母亲学历
高中以下 1.00 1.00
高中或技校0.930.52 〜1.67>0.05 2.62 1.64-4.16<0.01
本科未毕业 1.90 1.07 〜3.37<0.05 3.20 1.89 〜5.41<0.01
本科及以上 2.59 1.47 〜4.57<0.018.21 5.02 〜13.41<0.01
父亲学历
高中以下 1.00 1.00
高中或技校 2.26 1.33-3.83<0.01 1.030.66 〜1.61>0.05
本科未毕业 6.43 3.8 卜10.86<0.01 2.22 1.26 〜3.89<0.01
本科及以上7.28 4.14-12.81<0.01 3.16 1.87 〜5.35<0.01
家庭经济收人(美元）
<20397 1.00 1.00
34 106〜 1.160.59 〜2.28>0.05 1.640.96 〜2.80>0.05
52 429〜 1.480.84 〜2.63>0.05 1.380.79 〜2.39>0.05
>52429 2.24 1.31 〜3.81<0.01 1.83 1.07 〜3.13<0.05
—期腸I0.990.91-1.08>0.05 1.020.95 〜1.08>0.05
二期 BMI0.990.90 〜1.08>0.050.940.89 〜1.00>0.05
一期年龄 1.050.95 〜1.16>0.05 1.000.91 〜1.10>0.05
3讨论
研究结果发现青少年的就寝时间影响成年后学业 成绩，在09:00P〜12:00P间就寝的青少年相对于06: O O P〜09:00P就寝者在成年后易获得更高的学历。

在 纳入性别，年龄，一期二期BMI，父母学历和家庭经济 收人等变量后，这种关系依旧存在。

限制性立方样条分 析结果显示，青少年两期睡眠时间与成年学业成绩关联 强度都呈线性剂量_反应关系（非线性检验P均> 0.05)。

表5 1994〜2009年美国全国青少年健康纵向研究样本男女生睡眠和成年学业成绩边际效应分析
变量
男生女生
d y/d x95%a尸值d y/d x%%Q尸值高中以下
一誠寝时间
06：00P~09：00P----~-
09:00P〜12:00P-〇. 05一0.10 〜一0.01<0.05-0.02 一0.04 〜0.01>0.05 12:00P〜6:00A0.01一0.06 〜0.08>0.05-0.02 一0.05〜0.02>0.05二期顏时间
06:00P〜09:00P----—-
09:00P〜12:00P-0.01一0.04 〜0.03>0.05一0.03 —0.06 〜一0.01<0.05 12:00P〜6:00A0.01一0.07 〜0.09>0.05一0.03 —0.07 〜0.01>0.05高中或技校
一期就寝时间
06:00P〜09:00P---—--
09:00P〜12:00P-0.07—0•12 〜-0.02<0.01一0.04 —0.09 〜0.01>0.05 12:00P〜6:00A0.01一0.06〜0.07>0.05一0.04 —0.14 〜0.05>0.05二期就寝时间
06：00P~09：00P---—--
09：00P~12：00P-0.02—0.07 〜0.04>0.05-0.07 -0.13〜一0.02<0.01 12: O O P〜6:00 A0.01—〇.10 〜〇.13>0.05一0.08 —0.17 〜0.01>0.05本科未毕业
-期就寝时间
06：00P~09：00P---——-
09：00P-12：00P0.01一0.10 〜0.02>0.05一0.01 —0.02 〜一0.01<0.05 12:00P〜6:00A-0.01一0.03 〜0.02>0.05-0.01 一0.04 〜0.02>0.05二期就寝时间
06：00P~09：00P---—--
09:00P〜12:00P-0.01-0.0 卜0.01>0.05-0.01 -0.02 〜一0.01<0.05 12:00P〜6:00A-0.01一0.01 〜0.01>0.05-0.01 -0.04 〜0.02>0.05本科
一謹时间
06：00P~09：00P------
09:00P〜12:00P0.060.01 〜0.11<0.050.03 —0.01 〜0.06>0.05 12:00P〜6:00A-0.01一0.07 〜0.05>0.050.03 _0.03 〜0.09>0.05二期就寝时间
06:00P〜G9:00P------
09:00P〜12:00P0.01一0.03 〜0.06>0.050.05 0.01 〜0.09<0.01 12:00P〜6:00A-0.01一0.10 〜0.08>0.050.06 一0.01 〜0.12>0.05硬士及以上
一賴寝时间
06：OOP~09：0〇P------
09:00P〜12:00P0.060.02 〜0.09<0.010.04 一0.0 卜0.08>0.05 12：00P~6：00A-0.01一0.05 〜0.04>0.050.04 一0.05 〜0.14>0.05二期就寝时间
06：00P~09：00P---——-
09:00P〜12:00P0.01一0.03〜0.06>0.050.07 0.03 〜0.10<0.01 12:00P〜6:00A-0.01-〇.11 〜0.91>0.050.07 -0.02〜0.15>0.05
表6 1994〜2009年美国全国青少年健康纵向研究样本睡眠时长与成年学业成绩的限制性立方样条分析变量95% a Z3值95%a尸值一期睡眠时长0.000 4一0•17 〜0.17>0.05—0,05-0.21 〜0.11>0.05二期睡眠时长0.02—0.15 〜0•19>0.05-0.10一0.25 〜0•05>0.05注：幻为回归系数；&为非线性趋势系数。

• 108 •预防医学论坛2021年2月第27卷第2期Prev Med Trib.V ol. 27,No. 2,Feb. 2021
睡眠缺乏对青少年心理和生理发育均可造成严重 影响。

随着年龄增长，就寝时间延迟，睡眠时长呈减少 趋势。

青少年昼夜节律延迟与青春期生理发育有关，睡眠时的觉醒一苏醒节律增强，造成睡眠减少和白天嗜睡 增加，同时，学业压力的不断加大也与睡眠缺乏息息相 关[17]，睡眠不足还可引发社交恐惧和其他心理问题[18"9]。

社会经济因素也是学业成绩的预测指标之一。

教育资源的分布受经济发展的影响，家庭经济水平 越高，孩子成年后获得更高学历的概率越大[17’2°]，我们 的结论与先前研究一致。

我们还发现父母最高学历为 “本科及以上”时，孩子成年后学历更高的可能性分别是 父母皆为“高中以下”孩子的4.50和4.87倍。

美国国家睡眠基金会建议，儿童每晚至少需要9〜11 h的睡眠，而青少年则需要8〜10 h，以保证成长和 学习的需求[21]。

从分析结果来看，本研究中美国青少 年的睡眠时间基本符合指南要求。

但女生的平均睡眠 时长少于男生。

青春期是思维意识的重要发育时期，女 生青春期发育早于男生，容易受到“内生问题”的影响，例如更加注重外表，思虑过多，对周围环境变化敏感等，青春期心理的发育转变可引起精神紧张，影响日常学习 表现[22’23]。

也有研究认为女性经期和其独特的激素水 平变化也会对睡眠质量产生影响[24]。

虽然“熬夜”现象 普遍存在,但女生需早起以创造“额外”的准备时间（例 如化妆及帮忙做家务等），因此产生了男女生睡眠时间 的差异[11]。

考虑到流行病学调查的困难性，我国已有研究多为 地区性的横断面研究[25‘26]。

本研究的优势在于利用一 项大型具有代表性的全国调查数据，在设计调查中进行 了严格的质量控制，使数据具有可靠性，调查对象的人 口学特征相对稳定，研究中也较充分地考虑了相关的混 杂因素。

另外，常规研究局限于将睡眠时长按照分类变 量进行多因素分析，广义线性模型如Logistic回归的一 个重要假设是应变量与自变量呈线性关系，然而这种假 设并不一直成立。

因此我们应用限制性立方样条，检验 睡眠与学业成绩之间的非线性关系可以避免提出有争 议公共卫生建议[27]。

本研究也具有一定的局限性。

因数据库资源限制 (Add H ealth当前仅免费开放了四期公共数据），数据 收集年代较久远，只能评价一段时间内（1994〜2009 年）美国青少年的睡眠情况。

然而过去的十年来，科学 技术的进步使电子产品的普及逐渐低龄化，现代生活高 强度的工作学习导致的“熬夜”现象不断加剧，引发一系 列青少年睡眠行为健康问题[28]。

因网络和智能手机的 过度使用而导致的就寝晚，睡眠时间缩短，白天嗜睡和 头痛等睡眠障碍问题逐步增多[29〜31]。

一项美国调查显示，1995年只有14%的美国成年人可以使用互联网，而
如今89%的美国青少年至少拥有一部手机[32]。

另外，本研究中学业成绩信息来源于参与者的问卷报告，因此 无法避免潜在的信息偏倚影响。

最后一期随访调查时，参与者年龄范围为25〜32岁，符合人口普查局对高学 历人群调查的年龄基准[15]。

虽然美国人学业水平在不 断提高，但差异大多归因于取得高中学历的人数增多。

美国人口普查局2018年教育程度报告显示，25岁以上 人群获得硕士以上学历为13. 04%，博士学历为3.47%，而这里的统计数据为累积数据，即拥有博士学 位的人也同样具有本科和高中学位。

结果显示，成年学 业成绩为“硕士及以上”者占比为15. 17%，因此可认为 本研究的学业成绩数据仍具有一定的代表性。

除此之 外，成长过程中会发生诸多不可控制且无法测量的变 故，因此本文结论只能说明青少年睡眠是成年后是否拥 有更高学业成绩的潜在关联因素。

21世纪以来，我国 经济髙速发展，人民生活方式也逐渐“西式化”，本篇针 对美国青少年群体的睡眠与学业成绩的研究对我国相 关睡眠指导政策的提出具有较大的参考价值。

应将睡 眠卫生行为和睡眠评估纳人学校公共卫生和教育支持 计划的一部分，通过促进健康睡眠推动儿童和青少年学 业和才智上的进步。

此外，仍应加大对相关队列研究和 生理学研究的投人，并探讨潜在的生物学机制。

青少年 睡眠不足问题影响深远，借鉴国外研究经验，结合我国 实际国情，从社会、学校和家庭多个层面共同努力，充分 发挥正向作用，防治青少年睡眠问题，提高生活质量，促 进健康成长。

【这项研究使用的数据来自Add Health，这是由 Kathleen Mullan H arris主持的计戈ij项目，由北卡罗来 纳大学教堂山分校的J.Richard Udry，Peter S.Bearman和Kathleen Mullan Harris设计，并由 Eu-nice Kennedy Shriver国家儿童健康与人类发展研究所 P01-HD31921基金资助，其他23个联邦机构和基金会 也提供了合作资金。

有关如何获取“Add Health”数据 文件的信息，请访问“Add Health”网站（11叩3://3士)。

本文的分析没有获得P01- HD31921基金的直接支持。

】
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收稿日期：2020-12-25本文编辑：李国荣。