基于属性重要性和互信息的MIBARK改进算法

基于属性重要性和互信息的MIBARK改进算法
郑涛
【期刊名称】《信息安全与技术》
【年(卷),期】2012(003)008
【摘要】MIBARK attribute reduction algorithm used to measure the attribute importance by the changes of mutual information caused by increase the attribute. The new method focus on the dependence between attributes, first add and then reduce attribute through the new algorithm, and the redundant attribute are removed without affecting the quality of classification. It＇s also analyze the results of the study demonstrated by an Attributes Reduction Instance, application to achieve a better result.%MIBARK属性约简算法中根据决策表中增加某个属性所引起互信息的变化来度量属性重要性，新算法以属性依赖度作为衡量属性重要性的标准，采用先添后删的方法，在不影响分类质量的前提下将冗余属性删除，通过仿真实验表明该算法达到较好的属性约简效果。

【总页数】4页(P11-13,38)
【作者】郑涛
【作者单位】中国民航飞行学院纪委,四川广汉618307
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
【相关文献】
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