《统计分析与SPSS的应用》课后练习答案(第7章)
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
b.根据数据计算。
c.Lilliefors显著性校正。
因概率P值小于显著性水平（） ，拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。
2、 为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的
直径（单位：英寸） ，数据如下： 选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线
156
不满意
306
498
349
满意
88
61
75
很满意
27
17
44
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品
满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验
步骤：（1）数据 加权个案 对“人数”加权 确定
（2）分析 描述统计 交叉表格 行：满意度;列：年龄Statistics如图选择
负
Kolmogorov-Smirnov Z渐近显著性 （双尾）
.135
a.分组变量：常住地位置
因概率P值大于显著性水平（） ，不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不 存在显著差异。
5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽 样并测得其实际重量（单位：克） ，数据如下：
沿海或中心繁华城市
200边远地区82来自总计282检验统计
本次存款金额
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
渐近显著性 （双尾）
.009
a.分组变量：常住地位置
双样本
频率
常住地位置
数字
本次存款金额
沿海或中心繁华城市
200
边远地区
82
总计
282
检验统计
本次存款金额
最极端差分 绝对.152
正
.019
满意程度*年龄 交叉表
计数
年龄
总计
青年
中年
老年
满意程度
很不满意
126
297
156
579
不满意
306
498
349
1153
满意
88
61
75
224
很满意
27
17
44
88
总计
547
873
624
2044
卡方检验
值
自由度
渐近显著性
向）
（双
皮尔逊卡方
6
.000
似然比（L）
6
.000
线性关联
.008
1
.930
McNemar-Bowker检验
因概率值小于显著性水平应拒绝原假设喝酒前后刹车反映时间存在显著差异8为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据如下表
课后练习答案
第
1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：
满意程度
年龄段
青年
中年
老年
很不满意
126
297
工作不稳定导致的。
单样本游程检验
分析 非参数检验 旧对话框 游程 选择相关项：成品的直径 确定
结果：
游程检验
成品的直径
检验值a
个案数<检验值。
10
个案数>=检验值。
10
个案总计
20
运行次数
3
Z
渐近显著性 （双尾）
.001
a.中位数
因概率P值小于显著性水平（） ，拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定 导致的。
b
有效个案数
2044
a.0个单元格%）具有的预期计数少于5。最小预期计数为
b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1）。
因概率P值小于显著性水平（） ，拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与 正态分布是否存在显著差异。
4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金
额的总体分布是否存在显著差异。
两独立样本的K-S检验
分析 非参数检验 旧对话框2-样本-K—S⋯选择相关项： 本次存款金额[A5]
区位置[A13]确定
结果：
Mann-Whitney
列组
常住地位置
数字
等级平均值
等级之和
本次存款金额
A品牌
B品牌
请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差
单样本K-S检验 分析 非参数检验 旧对话框1-样本-K—S⋯选择相关项：本次存款金额[A5]
结果如下：
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
本次存款金额
数字
282
正态参数a,b
平均值
标准偏差
最极端差分
绝对
.333
正
.292
负
检验统计
.333
渐近显著性
（双尾）
.000c
a.检验分布是正态分布。
c.Lilliefors显著性校正。
因概率P值小于显著性水平（） ，拒绝原假设，与正态分布存在显著差异。
2、 为对某条工业生产线的工作稳定性进行监测，测量了该生产线连续加工的20个成品的
直径（单位：英寸） ，数据如下： 选择恰当的非参数检验方法，分析成品尺寸变化是由随机因素造成的，还是由生产线
156
不满意
306
498
349
满意
88
61
75
很满意
27
17
44
请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品
满意程度的分布状况是否一致。
卡方检验
步骤：（1）数据 加权个案 对“人数”加权 确定
（2）分析 描述统计 交叉表格 行：满意度;列：年龄Statistics如图选择
负
Kolmogorov-Smirnov Z渐近显著性 （双尾）
.135
a.分组变量：常住地位置
因概率P值大于显著性水平（） ，不应拒绝原假设，认为不同地区本次存取款金额的分布不 存在显著差异。
5、超市中有A,B两种品牌的袋装白糖，标重均为400克。分别对两种袋装白糖进行随机抽 样并测得其实际重量（单位：克） ，数据如下：
沿海或中心繁华城市
200边远地区82来自总计282检验统计
本次存款金额
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
渐近显著性 （双尾）
.009
a.分组变量：常住地位置
双样本
频率
常住地位置
数字
本次存款金额
沿海或中心繁华城市
200
边远地区
82
总计
282
检验统计
本次存款金额
最极端差分 绝对.152
正
.019
满意程度*年龄 交叉表
计数
年龄
总计
青年
中年
老年
满意程度
很不满意
126
297
156
579
不满意
306
498
349
1153
满意
88
61
75
224
很满意
27
17
44
88
总计
547
873
624
2044
卡方检验
值
自由度
渐近显著性
向）
（双
皮尔逊卡方
6
.000
似然比（L）
6
.000
线性关联
.008
1
.930
McNemar-Bowker检验
因概率值小于显著性水平应拒绝原假设喝酒前后刹车反映时间存在显著差异8为分析大众对牛奶品牌是否具有偏好性随机挑选超市了收集其周一至周六各天三种品牌牛奶的日销售额数据如下表
课后练习答案
第
1、为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据：
满意程度
年龄段
青年
中年
老年
很不满意
126
297
工作不稳定导致的。
单样本游程检验
分析 非参数检验 旧对话框 游程 选择相关项：成品的直径 确定
结果：
游程检验
成品的直径
检验值a
个案数<检验值。
10
个案数>=检验值。
10
个案总计
20
运行次数
3
Z
渐近显著性 （双尾）
.001
a.中位数
因概率P值小于显著性水平（） ，拒绝原假设，认为成品尺寸的变化是由生产线工作不稳定 导致的。
b
有效个案数
2044
a.0个单元格%）具有的预期计数少于5。最小预期计数为
b.仅为PxP表格计算（其中P必须大于1）。
因概率P值小于显著性水平（） ，拒绝原假设，不同年龄度对该商品满意程度不一致。
2、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与 正态分布是否存在显著差异。
4、利用第2章第7题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金
额的总体分布是否存在显著差异。
两独立样本的K-S检验
分析 非参数检验 旧对话框2-样本-K—S⋯选择相关项： 本次存款金额[A5]
区位置[A13]确定
结果：
Mann-Whitney
列组
常住地位置
数字
等级平均值
等级之和
本次存款金额
A品牌
B品牌
请选择适合的非参数检验方法，分析这两种品牌的袋装白糖的实际重量是否存在显著差
单样本K-S检验 分析 非参数检验 旧对话框1-样本-K—S⋯选择相关项：本次存款金额[A5]
结果如下：
单样本Kolmogorov-Smirnov检验
本次存款金额
数字
282
正态参数a,b
平均值
标准偏差
最极端差分
绝对
.333
正
.292
负
检验统计
.333
渐近显著性
（双尾）
.000c
a.检验分布是正态分布。