人工智能的搜索算法

人工智能的搜索算法
算法可以分为两大类，即有限状态(FSS)算法和无限状态(ISS)算法。

有限状态算法具有直接性，它通过扩展当前状态，朝着最优状态前进，从而找到最优解决方案。

无限状态算法通常采用迭代修改和建议的思路，遍历所有可能的状态，找到最优解决方案。

启发式算法也是现代人工智能技术的重要组成部分。

它使用特定的规则及其变种来解决规模较大的问题，使用一些评估函数来仅仅对有可能性的解决方案进行评估，从而减少空间。

像A * 算法和 Dijkstra 算法一样，这些算法的目标是最小化时间成本，使计算机在尽可能短的时间内找到最优解决方案。