用手性连接性指数预测手性有机酸的保留指数

用手性连接性指数预测手性有机酸的保留指数
唐自强;冯长君
【期刊名称】《南京理工大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2012(036)002
【摘要】A better p.hiral connectivity index '"A',' is obtained by extending the molecular connectivity index mXt". The new indicemXu can describe
the chiral information of chiral molecules. The quantitative structure-retention index relationship ( QSRR ) between mXu: and the thin-layer chromatogram retention index -RM of 18 chiral organic acids(8 hydroxyl acids and 10 amino acids) is investigated with the multivariate statistical regression. The optimal two-parameter QSRR model is set up by leaps-
and-bounds regression analysis, and its traditional correlation coefficient
R~ and the cross-validation correlation coefficient Q2 of leave-one-
out( LOO) are 0. 915 and 0. 878 respectively. The results show that the model from extended topological indices has good reliability and predictive ability and is better than that of Kier's connectivity indices. From the two ehiral connectivity indices °c.X"p 4.Xpc,, it can be seen that the
two-dimensional structure and the chiral characteristics of the molecular are the decisive factors affecting the the retention index of the chiral organic acids. The results show that the parametermXtv is rational and efficient for representing the retention indexes of the chiral organic acids.%在修正分子连接性指数mXtv的基础上,建立能够揭示分子手性信息的手性连接性
指数mcXtv.通过多元回归方法研究18种手性有机酸(8种羟基酸和10种氨基酸)的薄层色谱保留指数-RM与mcXtv的定量构效关系(QSRR),经最佳变量子集回归建立最佳二元QSRR模型,其传统判定系数R2为0.915,逐一剔除法的交互验证系数Q2为o.878.结果证明,该模型具有良好的稳健性及预测能力,优于Kier的连接性指数.根据进入该模型的2个手性连接性指数ocXvp,4cXvpc可知,影响手性有机酸保留指数的主要因素是分子的二维结构特征及其手性特征.新建手性连接性指数对手性有机酸的保留指数表征是合理有效的.
【总页数】5页(P359-363)
【作者】唐自强;冯长君
【作者单位】徐州工程学院化学化工学院,江苏徐州221008;徐州技师学院,江苏徐州221151;徐州工程学院化学化工学院,江苏徐州221008
【正文语种】中文
【中图分类】TQ216;O6-051
【相关文献】
1.手性有机酸薄层色谱保留指数的拓扑模型 [J], 李鸣建;王欲晓;冯惠;冯长君
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